python字典里末尾加参数

‘壹’ python 字典参数总引用最后一次变量数据

你把data_info = {}写在循环里的第一句就行了。
即：
for i in range(5):
data_info = {}

‘贰’ Python字典中几个常用函数总结

1、get() 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值。
语法：dict.get(key,default=None)
参数：
key 字典中要查找的键。
default 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。
例：
dict={'Name':'alex','Age':21}
print("Name is:%s"% dict.get('Name')+"\n"+ "Age is:%d"% dict.get('Age'))
显示结果为：
Name is:alex
Age is:21

2、update() 将一个字典中的值更新到另一个字典中。
语法：dict.update(dict2)
参数：
dict2 添加到指定字典dict里的字典。
例：
dict={'Name':'alex','Age':21}
dict2={'Sex':'female'}
dict.update(dict2)
print("Value is %s" % dict)
显示结果为：
Value is {'Name': 'alex', 'Age': 21, 'Sex': 'female'}

‘叁’ Python程序：字典内键下数据如何增加

你确定这样定义是OK的？
如下是我的操作过程：
定义元组：array = ([14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1],)
定义字典：data = {'day':array}
修改元组中List的值：array = data.get('day')[0].append(0)
显示data

data
{'day': ([14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0],)}

‘肆’ Python能不能在字典中添加变量

可以，但是你怎么用，比如字典dicA={'a':'abc','b':'bcd'}
字典的键是，a和b，所以你要用a或b做变量有什么不可以，但是有什么意义
或者你的意思 是用dica['a']做变量，但是dica['a']=‘abc',也就不是用键做变量，而是用值做变量，
所以，你的问题无法理解

‘伍’ python 怎么给字典添加一对值

如果只是添加一次，
>>>
l
=
['01',
'张三']
>>>
dic
=
{}
>>>
dic[l[0]]
=
l[1]
如果有大量的这种二元列表要添加到字典中，那么
>>>
data
=
[['01',
'张三'],
['02',
'李四'],
['03',
'None']]
>>>
dic
=
dict(data)
输入
>>>help(dict)
可以看到如下解释：
dict(iterable)
->
new
dictionary
initialized
as
if
via:
|
d
=
{}
|
for
k,
v
in
iterable:
|
d[k]
=
v
传入参数是二元可迭代对象(二元元组、列表等)时，形成对应键值对

‘陆’ Python 字典作为函数参数，编写函数实现功能：将一个字典类型数据传递给函数经函数处理后，依次输出键值

defexchange(d):
res=dict((v,k)fork,vind.items())
print(res)
print(d)

一行代码完成交换的，按你的需求定义了一个函数

‘柒’ python传入参数的问题

python在定义函数的时候，存在两种特殊定义，*和**的传值方式，正是因为这两种定义，python 函数的传值，非常灵活，在cpp编程的时候，不支持方法重载，因为没必要了。。。

在参数前面加个*号，表明这个函数会将这个变量代表的内容，转换为一个元祖，所以函数可以接收N个元素，这N个元素在函数里面转成一个元祖。比如这种

deffun1(*a):#定义
print(a)#1输出
print(*a)#2输出
x=[1,2,3]
fun1(x)#1调用
fun1(*x)#2调用
fun(1,2,3)#3调用

因为fun1定义的时候，告诉函数，x可以接受N个对象，这个对象在函数里面会转成一个元祖保存，所以在1调用的时候，x在fun1函数里面会被当成一个元祖，但我们知道，x其实是一个元祖，1调用的时候，就传了一个对象进去。所以，结果如下

（[1,2,3],） #1输出

[1,2,3] #2输出

为啥？1输出，清楚无误的告诉print（print也是函数，也支持*args方式传值），你直接把a对象打印出来，a对象是啥？一个包含1个对象的元祖，所以就是（x,）这样的结果。那2输出呢？2输出在调用的时候，在a对象前面已经拆解了元祖，所以，传给print函数的，是一个对象，就是x了。

同理，在2调用的时候，因为x对象被拆开，所以，func1被传入多个值，此时的a是一个元素和x相同的元祖。所以2调用的1输出，就是一个值，就是（1，2，3）。2输出，因为被拆解了再传给print，所以，print其实被传入了多个值，然后将这些值全部打印出来，所以结果是1，2，3.

那3调用呢？其实本质和2调用是一样的

那双星号呢？双星号是拆解key-val格式对的内容，在函数定义的时候，是默认讲传入的产生转为字典。而规律和上面说的单星号一致。如果用单星号去拆解key-val对象，只会拆解出key。后面的就不多说了。

为啥单引号拆解key-val对象，可以拆出key呢。。。源代码就这么执行的，为啥当初设计，理由是啥。。。不清楚。。

‘捌’ 使用python时，作为参数的字典前放了**，是为什么

关键字参数
python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。
>>>
def
accept(**kwargs):
...
for
keyword,
value
in
kwargs.items():
...
print
"%s
=>
%r"
%
(keyword,
value)
...
>>>
accept(foo='bar',
spam='eggs')
foo
=>
'bar'
spam
=>
'eggs'
注意:kwargs是一个正常的python字典类型，包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数，kwargs就是一个空字典。

‘玖’ python 字典怎样当作参数传入函数里，以及在

#-*-coding:utf-8-*-
#py3
'''
python字典当作函数参数,及遍历
'''
deff(di)://定义函数
forkeyindi://两种方式遍历字典
print(key,':',di[key])
forkey,valueindi.items():
print(key,'-',value)

dic={1:'a',2:3,3:'test',4:100}
f(dic)

‘拾’ Python.如何向字典dict里加入内容a

1、创建字典

dict={'d':1,'b':2,'c':3}

2、添加内容a

>>>dict['a']=500

>>>a

{'d':1,'b':2,'c':3,'a':500}‘

python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

(10)python字典里末尾加参数扩展阅读：

PYTHON的特点

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

参考资料：python-语言参考