redisjava秒杀

‘壹’ redis 秒杀为什么不用incr

incr每次加1,你可以用这个命令。如果用户每次最多可以秒杀5件商品,那么incr就不适用了。

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

RedisRedis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了java，C/C++，C#，php，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。

‘贰’ 用JAVA怎么写一个秒杀器。求具体代码

最好不要用java写秒杀器，因为你就算用 httpclient 拿到的也是未经过渲染的html页面，很多页面js都没有加载，你根本不知道渲染之后的页面长什么样子，你最好学学木鱼的火车票抢票助手，他用的是 firefox 的插件 scriptish 来写抢票脚本，其实抢票跟秒杀是一个原理的，我第一个秒的程序就是照着他的程序改的，用这个上手也比较容易，但是要求你对javascript比较熟悉，不过比用java实现靠谱多了

‘叁’ C#怎么使用redis实现秒杀功能

大概思路吧：

秒杀系统的架构设计

秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题，有三种优化性能的思路：
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。
用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306火车票秒杀，都不是事:)

下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题：

• 写入内存而不是写入硬盘
  传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此，写入内存而不是写入硬盘，就能使系统的能力提升上千倍。也就是说，原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑，现在1台服务器就可以扛住了。
  你可能会有这样的疑问：写入内存而不是持久化，那么如果此时计算机宕机了，那么写入的数据不就全部丢失了吗？如果你就这么倒霉碰到服务器宕机，那你就没秒到了，有什么大不了？
  最后，后面真正处理秒杀订单时，我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。
  Redis是一个缓存系统，数据写入内存后就返回给客户端了，能够支持这个特性。

• 异步处理而不是同步处理
  像秒杀这样短时大并发的系统，在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对，在经济上是相当不合算的。
  因此，对付秒杀类需求，就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据，进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的，系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍！
  异步处理，通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。

• 分布式处理
  好吧。也许你的客户很多，秒杀系统即使用了上面两招，还是捉襟见肘。没关系，我们还有大招：分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统，那么就多用几台服务器。10台不行，就上100台。分布式处理，就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。
  这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。
  Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。

使用Redis实现描述系统

Redis和Redis Cluster（分布式版本），是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构，也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。
基本上，你用Redis的这些命令就可以了。
RPUSH key value
插入秒杀请求

当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。
后台启动多个工作线程，使用
LPOP key
读取秒杀成功者的用户id，进行后续处理。
或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id，进行后续处理。
每完成一条秒杀记录的处理，就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕，就结束该商品的本次秒杀，关闭工作线程，也不再接收秒杀请求。

要是还撑不住，该怎么办

也许你会说，我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster，仍然撑不住。那该怎么办呢？
记得某个伟人曾经说过：办法总比困难多！

下面，我们具体分析下，还有哪些情况会压垮我们架构在Redis（Cluster）上的秒杀系统。

脚本攻击

如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起http请求。一个客户端一秒会发起很多次请求。如果有很多用户使用了这样的软件，就可能会直接把我们的交换机给压垮了。

这个问题其实属于网络问题的范畴，和我们的秒杀系统不在一个层面上。因此不应该由我们来解决。很多交换机都有防止一个源IP发起过多请求的功能。开源软件也有不少能实现这点。如linux上的TC可以控制。流行的Web服务器Nginx（它也可以看做是一个七层软交换机）也可以通过配置做到这一点。一个IP，一秒钟我就允许你访问我2次，其他软件包直接给你丢了，你还能压垮我吗？

交换机撑不住了

可能你们的客户并发访问量实在太大了，交换机都撑不住了。
这也有办法。我们可以用多个交换机为我们的秒杀系统服务。
原理就是DNS可以对一个域名返回多个IP，并且对不同的源IP，同一个域名返回不同的IP。如网通用户访问，就返回一个网通机房的IP；电信用户访问，就返回一个电信机房的IP。也就是用CDN了！
我们可以部署多台交换机为不同的用户服务。 用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。

总结

有了Redis Cluster的帮助，做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy！
这里介绍的方案虽然是针对秒杀系统的，但其背后的原理对其他高并发系统一样有效。
最后，我们再重温一下高性能系统的优化原则：
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理

‘肆’ 用Java制作限时秒杀页面

咨询记录 · 回答于2021-10-13

‘伍’ 电商平台限时抢购，秒杀怎样实现java

@Override
public void pushTask(String task,String value) {
redisService.getJedisTemplate().opsForList().leftPush(task, value);
}

@Override
public Object popTask(String task) {
Object s = redisService.getJedisTemplate().opsForList().rightPop(task);
return s;
}

参考下，redis队列，左插入，右弹出

‘陆’ 秒杀系统 redis抢购成功 数据库数据什么时候修改

秒杀成功原则：在指定秒杀时间段拍下的，且在我们规定时间点后，按照支付宝付款顺序排序，得出秒杀成功者。如有买家付款时间重叠，则再参照拍下时间。每天的不同特殊上架金额和有效付款时间点，我店将在每天的14：40分提前公布在秒杀活动页面及更新秒杀商品页面。（比如，2月25日我店上架G455A M320，秒杀价格132.48元，当天15：00：19付款有效，那在15：00这个时间段，有买家是15：00商品上架后拍下，在15：00：19完成付款的，就算是他秒杀到了，19秒没人秒杀到，就选20秒的，以此类推。付款时间以“成交记录”上的为准。秒杀成功的朋友，请在数天后收到机器后申请退款131.48元，表示付1元给我们就行了。） 1 服务器压力：在秒杀活动开始的前5分钟内，访问流量会放大到3-5倍，甚至10倍以上，平时设计的压力容量，在这里根本发挥不了作用，如数据保存不了,服务不响应。比如商场的Nike专柜搞活动，所有鞋1元销售，20：00开始，服务员只有3位，大家蜂拥而上，大多数人压根就看不到鞋。 2 抢拍器：很多人说，我点下去就没有啦，一点不奇怪，抢拍器在活动开始的前2-5分钟启动，每秒钟可以想淘宝发几十次请求，所有商品一上架，秒杀器在0.1秒钟不到就知道上架啦，接下来马上执行下单操作，应该在0.05秒就可以完成，所以抢拍器基本在0.15秒钟就可以将商品拍下。普通人使用浏览器（浏览器加载一个页面就需要2-3秒钟），根本做不到，抢拍器是基于http协议做的，完全可以做到，目前最好用的仍然是安百网的联合抢拍器。 3 关于验证码问题：绝大多数站点都很难解决，其实验证码可以通过提前访问而获取到的。 秒杀活动，本意是好的，但是普通人你不使用秒杀器你基本不会买到商品的。不少站点说封杀抢拍器，但是知道HTTP的人都知道，服务器端不会知道是人还是抢拍器在做这个事情，对付低级的抢拍器是可以的，但是高级点的抢拍器是没有办法的，就比如说安百网联合抢拍器。不少人在发牢骚，其实很多使用抢拍器的人在偷笑。当然如果这些活动不会惠及到普通人，让少部分人得益，重在参与，乐在其中。 秒杀时秒抢的技巧 由于所有参与“秒杀”的产品都是以不可思议的低价呈现，因此全国各地数百万计的顾客一到“秒杀”时段就会守在电脑前不断点击和刷新，进行抢拍。时间稍纵即逝，参与“秒杀”的商品就会拍完下架。 [1] 硬件好，才是硬道理 首先，确保你的电脑配置和网速在众多买家中处于先进水平，没法达到顶级，至少也得中上。如果你的电脑指标不合格，赶紧先奔电脑城升个级吧。 秒杀族群同时，尽量使用更快速的浏览器，如火狐，Maxthon等等，尽管不同浏览器带来的速度差别如刘翔、罗伯斯之间0.01秒的差距一样微乎其微，但这0.01秒就是胜负的分界，一点都不能含糊！ 争分夺秒 做为一个合格的秒抢达人，时间都是以秒为单位的，不要忽略鼠标滑轮转动的一瞬间，说不定就是这一瞬间，一眨眼的时间里，你就会与宝贝失之交臂哦。 准备充分，杜绝临阵掉链子 一个秒杀达人的时间观，绝非是以秒为最小计时单位的。一次鼠标滑轮的转动、一次眨眼，0.1秒，0.01秒的微妙差距，都可能与产品失之交臂。 充分的准备工作是防止临阵掉链子的有效方法。 首先，看准想要得到的宝贝，记下确切的开始时间，怕忘记的话可以校好你的闹钟提醒，最好早于半个小时登入淘宝网。 开拍前确认自己处于登陆状态，支付宝有充裕的余额，可别忘了每件宝贝除了产品价格之外，都要另加运费。 这里一定要提示大家的是：不管是淘宝的秒杀，还是其他商城的秒抢活动，不要以为只要秒抢下来，宝贝就是你的了，最终还是要以支付为准的，在秒杀开始之前，一定要检查你的收货地址是不是已经填写好了，为了节约时间，支付保密码要尽量简短一点，并且输入验证码的时候一定不要因为慌乱而错失良机。 从拍下到支付，一气呵成 淘宝秒杀和其他产品的网购程序有所差别，不是以拍下为准，而是以最终支付为准。千万别以为拍下了就能松口气，多眨几下眼睛都不行！ 在秒杀即将开始之前，尽可能快地刷新产品网页。看到立即购买的字样跳出，这时可千万别懵了，要以条件反射般的极限速度开始接下来的步骤。 切记，在选择收货地址的时候，事先删除多余的地址，仅剩有效的一个，好几排地址栏，鼠标拖动网页以及考虑选择又会费去不必要的时间。 付款的时候，支付宝密码要短，且异常熟练。这个时候因为慌乱而输错可就前功尽弃了。 秒杀之前的练习 如果你是第一次网购，或者对于网购不是很熟悉的话，建议你在秒杀之前，先进行模拟演习，练习的过程中，你会发现自己哪个环节比较欠缺，从而不断的协调手指和眼睛的协调性，这样，练习熟练之后，在秒杀的时候就得心应手啦。 传说中手起刀落的功夫是怎么来的？当然练出来的！ 建议不太熟练的买家可以进行完整程序和分段式的模拟演习。分段式练习可以包括某个薄弱环节的加速训练，以及手指、眼睛的协调能力等等基本功。有条件者还可以用秒表计时，这样可以对各方面的缺陷有一个精准的估量，对于提高速度大有帮助。 探寻秒杀终极乐趣，调动最大潜能 什么是杀手的最高境界？庖丁解牛里说的是：全以神运，刀入牛身若“无厚入有间”而游刃有余。 秒杀的终极乐趣何在？据某位成功7次的“连环杀手”介绍，秒杀的快感在于过程，而非收获的结果，她已将秒杀看成是一种由刺激带来的精神快感和成就感。看来凡事都需要激情的支配，方能调动起最大的潜能，这话一点都没错。 其它注意事项 千万在秒抢之前，多看看网站的要求，有部分网站对参与者有资格要求。 最好在秒抢前，将正在下载的文件关闭，保证网络畅通，在秒杀，秒抢前5秒就进行点击，一般情况下计算机服务器和我们本地传输都有时间差，多数网络技术员会提前几秒就开始。 如正在秒杀的商品自己很喜欢，可将秒杀栏目发给多个好友一起参与，这样秒抢到的机会就大一些啦。 在秒杀前，调整好心态，免得没有秒抢到，砸坏本本电脑，更多的时候应将它视为一种购物游戏。 相信掌握了以上技巧之后，秒抢的时候一定会马到成功的。

‘柒’ 谁荐个基于redis秒杀系统的源码，推荐的都有分

VE可以实现很多功能，其实说白了就是一个很普通的搜索变量基址的小工具，比如98年代用金山游侠修改仙剑奇侠传的金钱和经验，是一个道理。东西是死的人是活的，这么古老的东西当然很早就有人用了，最早刚有DNF的时候就有人用他来改老鼠深渊，刷出45级的SS(当时最高级图是老鼠，最高级的深渊是禁地，最高级的SS是25级)，被TX封了永久。也开始越来越多的人用这类工具当做游戏外挂使用。比如机械牛改洛兰，改深渊图，卡时装等等等等，但都是修改本地基址，所以达不到坐地省钱，或无中生有造装备的效果。 当然了，用途最广的就是改技能， 比如最早的萝卜游侠，十字斩改旋风，金刚碎改旋风等等，各种999999非常稳定。我是法师，每次更新后发布代码的时候，某论坛发布更新鬼剑士和格斗家和枪手的代码，所以我每次都是自己找代码自己改。一直到某一天，我寝室的朋友用十字斩改旋风带塔的时候(其实我们寝室都已经很稳定的用了几个月了，从没出过问题)，网络连接中断，被封了永久，至今未解。那以后我们就再没用过。 啰嗦这么多一方面突然怀旧了想起来很多事。另一方面是想告诉你，这个东西不是什么新大陆，不是一个很少人知道的什么秘密，而是一个所有游戏包括单机和网络游戏的外挂程序都会涉及到的一个最最基本的概念和基础。我是不推荐你学习使用的。你不要看某些视频里宣扬的80级依然稳定如何如何，其实封号的几率和其他任何外挂程序都是一样的，腾讯不是傻子，这么简单这么低级的基址变量小把戏一点都不神秘。只是我们的DNF游戏的TP检测系统会经常处于关闭状态，这个时候用任何外挂都是稳定无风险的(比如以前的偷渡)，但是这种运气没人会去用自己的号碰。发视频的如不是为了牟利卖挂赚钱，也是为了炫耀风光。实际上实用价值很低，远不如最常用的那种YY外挂，大家很多人用同一款，一旦都有人中断封号了会马上提醒大家，你马上关掉就安全了。自己改基址这种东西在现在看来风险非常大。 简单的说一下使用方法满足一下你的好奇，就是1M左右的内存搜索工具(还需要一个盒子套住，在安全沙盘中运行，因为TX会检测这个程序，你直接打开，DNF就自动关闭了)，打开后选择DNF程序，然后搜索指定代码，比如你想十字斩改暴风，就搜索20029，结果会出很多，都是十六进制的，比如C65802DF，或者BB5802DF，基本每次更新维护都会变，所以当时很多相关的论坛每次更新后都会很及时的放出这几个最常用的技能的最新基址(我刚才搜了半天，现在已经没有这种发布基址的论坛了，可见现在已经没有这样使用的人了)。然后双击这个代表十字斩的代码，把他改成272504，就是风暴的代码。点确定，这样在游戏里你放十字斩技能，就会有风暴围在你身边，碰怪都是999999秒。有的人以为用天空树果实之类的物品改更稳定，其实都是一回事。 如果你还是特别特别想用的话，那就去下载一下，改一下就知道了，结果可想而知。现在网上能够搜到的代码都是60级时候的，随着TX的检测力度加大，真的已经没有人在这样做了。虽然道理都是一样的，但是其他的外挂程序会比VE这种简陋的工具更加安全，因为这些外挂者会研究腾讯的检测机制，保护自己的程序，躲避检测，而且他们都有很大的受众群，做东西也会从很多方面考虑，实用性安全性等等，而且多数都是专业人士，对代码这种东西非常熟悉，肯定比门外汉懂得更多。 最后告诉你，天空树果实是50580，弹药狙击的放大镜是22246，我说了前面的被修改技能每次维护都会变，现在已经没人用了，你要找就只能自己一个一个试，试对了就记住，下次维护的时候这两个代码还是会有一定相似度的，会有部分重合。后边的修改后技能直接是这个十进制数字就可以了。

‘捌’ 如何通过java对redis进行性能测速

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。[1]
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
redis的官网地址，非常好记，是redis.io。（特意查了一下，域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地）
目前，Vmware在资助着redis项目的开发和维护。

‘玖’ redis解决高并发问题吗

edis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。

redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。

为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最重要的是memcache它不如redis安全,当服务器发生故障或者意外关机等情况时,redsi会把内存中的数据备份到硬盘中,而memcache所存储的东西全部丢失;这也说明了memcache不适合做数据库来用,可以用来做缓存。

下面用redis解决瞬间秒杀活动来说明：

下面这个程序模拟了20w人一瞬间涌入这个页面进行秒杀,能够秒杀成功的只有500人,我们把先进来的用户放入redis队列中,当队列中的用户达到500时，后来用户就转到秒杀结束页面。这里用随机数来表示不同的用户。

我们可以看到从秒杀成功队列中依次取出的第一个用户id是208522，最后一个用户是176260，可以看出结果是很准确的。

redis在解决高并发这方面的能力是真的挺不错的。

‘拾’ JAVA秒杀怎么解决

具体的业务还是得需要你自己定制.\x0d你的需求实际上是一个变形的生产者-消费者实现.
对于此类需求,主要是将请求和实际的处理过程解耦,一般都是采取异步的方式来通知请求方,
这跟用不用redis其实没有多大的关系.一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task,
然后将这个Task再push到redis队列,然后后端的worker.php完全可以多进程、
多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方.这里唯一麻烦点的就是这个Task的设计,
需要能够包含请求信息(请求内容,请求方标识等等).