Ⅰ python中如何比较一个元素是否属于某个集合，并根据不同结果做出不同的反应
w=2
X={-5,-8,3,2}
ifwinX:
a=1
else:
a=2
printa
Ⅱ python函数是对象吗
python中，所有的元素都是对象，其中第一类对象的通用特性：可作为值传递，赋值给另一个对象；可以作为元素添加到集合对象中；可以作为参数传递给其他函数；可以作为函数的返回值
Ⅲ Python有哪些种类
Python有哪些种类？
1、数值型（Numbers）
2、布尔型（Booleans）
3、字符串（String）
4、Python容器
要快速学会Python，谨记‘3个’‘4类’‘5大’‘6种’这四个数字就可以了。
三个基本概念
1. 结构化（函数、模块、包）
2. 面向对象（类及派生类、重载）
3. 虚拟环境（版本管理、环境隔离）
四类基本操作
1. 数据操作（各种数据类型的操作）
2. 文件操作（文件打开读写关闭等操作）
3. 模块操作（导入使用、模块查寻等操作）
4.并发操作（进程与线程、锁/信号号/安全队列等）
五大基本语句（5）
1. 赋值语句（变量、对象、赋值运算符）
2. 输入输出语句（print, input函数）
3. 条件判断语句（if-elif-else语句）
4. 循环语句(遍历循环for-in-else、条件循环while-else、break/continue)
5. 异常处理语句(try-except-else-finally)
六种数据类型（6）
1. 数字类型（int,bool,float,complex）
2. 字符串（str）
3. 列表（list）
4. 元组（tuple）
5. 字典（dict）
6. 集合（set）
如果你能够把上面的几个要点都掌握了，那么就算是真正地入门了。
Ⅳ Python基本内置数据类型有哪些
内置类型是指任何语言在设计初期定义的类型，如C语言中的int、double、char等。它也是在一种语言中最基本的类型，与编译器编译出的代码具有重大关系。值得一提的是，不同语言也拥有不同的内置类型， 但是所有内置类型的定义都与计算机的运算方式相关。
Python主要内置类型包括数值、序列、映射、类、实例和异常等。
数值类型：全局中只有一个（Python在解释器启动的时候，Python会用None类型生成一个None的对象），包括int类型、float类型、complex类型、bool类型。
迭代类型：在Python中，迭代类型可以使用循环来进行遍历。
序列类型：list（是可变序列，通常用于存放同类项目的集合）、tuple（是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集）、str（在Python中处理文本数据是使用str对象，也称为字符串。字符串是由Unicode码位构成的不可变序列。）、array、range（表示不可变的数字序列，通常用于在for循环中循环指定的次数）、bytes（由单个字节构成的不可变序列）、bytearray（bytes对象的可变对应物）、memoryvie（二进制序列）
映射类型：映射对象将具有hash的值映射到任意对象。映射是可变的对象。目前只有一种标准映射，即dictionary。字典的键几乎是任意值，也就是说，包含列表、字典或其他可变类型的值。
集合类型：作为一种无序的多项集，集合并不记录元素位置或插入顺序。相应地，集合不支持索引、切片或其他序列类的操作。目前Python有两种内置集合类型：set和frozenset。
set类型是可变的，其内容可以使用add()和remove()这样的方法来改变。由于是可变类型，它没有哈希值，且不能被用作字典的键或其他集合的元素。
frozenset类型是不可变并且具有哈希值，其内容在被创建后不能再改变，因此它可以被用作字典的键或其他集合的元素。
上下文管理类型：with语句
其他类型：模块、class、实例、函数、方法、代码、object对象、type对象、ellipsis（省略号）、notimplemented
Ⅳ python中都有哪些数据类型
python中数据类型有：整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。
数据类型是每种编程语言必备属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，正确使用数据类型是十分必要的，不同的语言，数据类型类似，但具体表示方法有所不同，以下是Python编程常用的数据类型：
1. 数字类型
Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型），但是在Python3中就不再有long类型了。
int（整型）
在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364；在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
long（长整型）
Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。
float（浮点型）
浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。
complex（复数）
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
2. 字符串
在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号；Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。
3. 布尔型
和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。
4. 列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
5. 元组
元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。
6. 字典
字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
7. 集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
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Ⅵ python集合
*事先说明：以下代码及结果来自本设备Python控制台，在不同设备上可能结果有区别，望自己尝试为妙
集合（set），是一种Python里的类（class），
集合类似于列表（list），可更改，可迭代（iterable），但是元素不重复
定义集合使用花括号{}，例如：
>>> s = {"apple", "banana", "strawberry", "watermelon"}
警告！！！如果使用空括号
>>> a = {}
>>> a.__class__
<class 'dict'>
a将成为一个字典
想要定义空集合，
请使用类名。
>>> a = set()
类名定义也可以把迭代转换为集合：
>>> b = set("abc")
>>> b
{'a', 'b', 'c'}
但是，保存后它是无序的。
>>> s
{'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}
（结果仅供参考，在不同设备上略有不同）
下面介绍它的性质：
1. 可更改：
使用add(x)方法添加元素x：
>>> s.add("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'lemon', 'watermelon', 'apple'}
使用update(iter1, iter2, …)方法添加多个可迭代对象（如列表，元组（tuple），另一个集合）里的元素：
>>> s.update(("orange", "grape"))
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'lemon', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
警告！！！如果使用字符串，字符串也会被迭代：
>>> a = set()
>>> a.update("apple")
>>> a
{'a', 'p', 'e', 'l'}
使用remove(x)移除元素x，如果x不存在，则抛出KeyError错误
>>> s.remove("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
>>> s.remove("cat")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
s.remove("cat")
KeyError: 'cat'
使用discard(x)移除元素x，不会发生错误
>>> s.discard("grape")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
>>> s.discard("dog")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
2. 可迭代：
>>> for x in s:
... print(x)
banana
strawberry
orange
watermelon
apple
3. 可以使用 len 函数获取集合长度；
>>> len(s)
5
可以使用in关键字检查一个元素是否在集合内，将返回逻辑值（bool）：
>>> "apple" in s
True
>>> "candy" in s
False
4.集合具有不重复性，因此它会自动去重：
>>> c = set("Hello World!")
>>> c
{' ', 'e', 'l', 'H', '!', 'r', 'W', 'o', 'd'}
5. 集合的运算
>>> d = set("abcdef")
>>> e = set("efghij")
>>> d
{'c', 'e', 'a', 'b', 'f', 'd'}
>>> e
{'h', 'e', 'g', 'j', 'f', 'i'}
>>> d - e # 集合d去掉集合e含有的元素，或者说集合d包含而集合e不包含的元素（不改变原集合）
{'a', 'b', 'd', 'c'}
>>> d | e # 集合d,e的所有元素
{'c', 'e', 'h', 'g', 'a', 'b', 'j', 'f', 'd', 'i'}
>>> d & e # 集合d,e都包含的元素
{'f', 'e'}
>>> d ^ e # 不同时出现在集合d, e中的元素
{'c', 'g', 'h', 'a', 'b', 'j', 'd', 'i'}
注意！！！
字符串、列表通用的+和*不适用于集合
>>> "abc" + "def"
'abcdef'
>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> d + e
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d + e
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
>>> "a" * 5
'aaaaa'
>>> [1] * 3
[1, 1, 1]
>>> d*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d * 2
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'int'
(作者的小观点：既然集合是不能重复的，那么乘以、重复是没有意义的)
Ⅶ python集合的使用怎么样的
Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算。
向set集合中添加元素
set 集合中添加元素，可以使用 set 类型提供的 add() 方法实现，该方法的语法格式为：
1
setname.add(element)
其中，setname 表示要添加元素的集合，element 表示要添加的元素内容。
需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是数字、字符串、元组或者布尔类型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合这类可变的数据，否则 Python 解释器会报 TypeError 错误。例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.add((1,2))
print(a)
a.add([1,2])
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{(1, 2), 1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.add([1,2])
TypeError: unhashable type: 'list'
从set集合中删除元素
删除现有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，该方法的语法格式如下：
1
setname.remove(element)
使用此方法删除集合中元素，需要注意的是，如果被删除元素本就不包含在集合中，则此方法会抛出 KeyError 错误，例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.remove(1)
print(a)
a.remove(1)
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.remove(1)
KeyError: 1
Ⅷ python的数据类型有哪些
1. 数字类型
Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型），但是在Python3中就不再有long类型了。
int（整型）
在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364；在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
long（长整型）
Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。
float（浮点型）
浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。
complex（复数）
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
2. 字符串
在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号；Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。
3. 布尔型
和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。
4. 列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
5. 元组
元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。
6. 字典
字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
7. 集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
Ⅸ python支持的数据类型
数字：数字类型是不可更改的对象。对变量改变的数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型：整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数等。
字符串：字符串是不可变类型。就是说改变一个字符串的元素需要新建一个新的字符串，字符串是由独立的字符组成的，并且这些字符可以通过切片操作顺序地访问。Python里面通过在引号间包含字符的方式创建字符串，单引号和双引号的作用是相同的。Python实际上有三类字符串，通常意义的字符串和Unicode字符串实际上都是抽象类basestring的子类。
列表：像字符串类型一样，列表类型也是序列式的数据类型，字符串只能由字符组成，而且是不可变的，列表则是能保留任意数目的Python对象的灵活的容器。列表不仅可以包含Python的标准类型，可以用用户定义的对象作为自己的元素。列表可以包含不同类型的对象，要比C或者Python自己的数组类型都要灵活，因为数组类型所有的元素只能是一种类型。列表可以执行pop、sort、reverse等操作。
元组：元组类型在很多操作上跟列表一样，许多用在列表上的例子在元组上照样可以用。他们主要不同在于元组是不可变的，或者说是只读的，所以那些用于更新列表的操作，比如用切片操作来更新一部分元素的操作，就不能用于元组类型。
字典：字典是Python语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值(键，key) 和指向的对象(值。value)
是一对多的关系。一个字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中包括其他容器类型。字典类型和序列类型容器类的区别是存储和访问数据的方式不同。序列类型只用数字类型的键。映射类型可以用其他对象类型做键，一般最常用的是用字符串做键。字典常见的操作有：字典创建、字典赋值、字典中值的访问、字典更新、字典元素删除等操作。
集合。最早出现在Python2.3版本中，通过集合模块来创建，并通过immutableset类和set类进行访问。集合有两种不同的类型，可变集合和不可变集合。可变集合，可以添加和删除元素，不可变集合则不允许这样做。