python编程简单数值计算的程序

㈠ python 编程计算

def function(m, n):

# M必须大于N

if m <= n:

return False

# M的阶乘

temp_m = 1

for x in range(1, m+1):

temp_m *= x

# n的阶乘

temp_n = 1

for y in range(1, n+1):

temp_n *= y

# Mn的阶乘

temp_m_n = 1

for z in range(1, m-n+1):

temp_m_n *= z

return temp_m/(temp_n*temp_m_n)

补充一下 。代码中range要从1 开始取。

㈡ python适合在数值分析和工程方面的应用是

python适合在数值分析和工程方面的应用是：

1、云计算：PYTHON语言算是云计算最火的语言，典型应用OpenStack。

2、WEB前端开发python相比php uby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。

3、人工智能应用：基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

㈢ 编写Python程序，计算 1～10000 之间既能被 3 整除又能被 7 整除的那些自然数之和

难道不是一行就能搞定么？

列出这些数：

print([i for i in range(1,10001) if i%3==0 and i%7==0])

入门级问题。

㈣ 用Python语言编写简单程序，救救孩子吧！！谢谢

# -*- coding: UTF-8 -*-
#1.编写程序，输入3个数，计算a,b,c的和并输出。

a = input("请输入a")
b = input("请输入b")
c = input("请输入c")

sum = float(a)+float(b)+float(c)

print("a+b+c=", sum)

#2. 编写程序，输入三角形的两条直角边（实数），计算斜边长度并输出，保留2位小数。
A = float(input("请输入三角形直角边A"))
B = float(input("请输入三角形直角边B"))

C = (pow(A, 2)+pow(B, 2))**0.5
print("斜边C=", C)

㈤ Python中计算2+4+6+…+100的和，怎么编写程序

sum=0

for i in range(2,102,2):

sum+=i

print(sum)

㈥ Python编写程序,实现输入n个整数,输出最大的,并指出是第几个数

a=list(eval(input(“请输入n个整数”)))
b=max(a)
c=len(a)
for i in range(1,c+1):
if a[i-1]==b:
print("最大的数是%d，是第%d个数"%（b,i）)

㈦ python简单的编程代码

输入两个数字，比较大小，然后按照大小输出

def cmpNum():
a = input("请输入一个数字：")
b = input("请输入一个数字：")
if a >= b:
print(a, b)
else:
print(b, a)

cmpNum()

结果一：

请输入一个数字：159
请输入一个数字：456
456 159

结果二：
请输入一个数字：9568
请输入一个数字：1452
9568 1452

㈧ 用python编程设计一个简单的计算器程序，要求用户从键盘输入如下形式的表达式：

用exec函数
小提示：
a=3
b=4
op='*'
exec('c=%s%s%s'%(a,op,b))
printc

㈨ Python编程常用软件有哪些

1、终端：Upterm
Upterm简略好用，它是一个全渠道的终端，能够说是终端里的IDE，有着强壮的自动补全功能。
2、交互式解说器：PtPython
一个交互式的Python解说器。支持语法高亮、提示乃至是vim和emacs的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptPython。
3、包管理：Anaconda
能帮你装置好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理东西、常用的库、配置好环境路径等等。用Python搞数据方面的工作，就装置Anaconda就好了，它乃至开发了一套JIT的解说器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算功率要求比较高的东西也能够搞了。
4、脚本引擎：QPython
QPython是一个能够在安卓体系上运行Python脚本引擎，整合了Python解说器、Console、编辑器和SL4A库，在安卓设备上你照样能够玩转Python。
5、编辑器：Sublime3
Sublime更新了真·无双·三·零版别之后，有了极大的提高，而且用起来比本来还要简略。配合装置Anaconda或CodeIntel插件，就能够让Sublime具有近乎IDE的体会。Sublime的字体色彩烘托，像VSCodeAtom类的编辑器我总会觉得色彩会有点发乌、不鲜艳，就像在PS做的图拿到浏览器里会不一样，长时间看会不舒服乃至想吐
6、IPython
一个根据Python Shell的交互式解说器。它的自动补全非常好用，乃至用了它之后，很多程序员小伙伴们就不想再用自带的Python shell啦。

㈩ python能做什么科学计算

python做科学计算的特点：1. 科学库很全。（推荐学习：Python视频教程）
科学库：numpy，scipy。作图：matplotpb。并行：mpi4py。调试：pdb。
2. 效率高。
如果你能学好numpy（array特性，f2py），那么你代码执行效率不会比fortran，C差太多。但如果你用不好array，那样写出来的程序效率就只能呵呵了。所以入门后，请一定花足够多的时间去了解numpy的array类。
3. 易于调试。
pdb是我见过最好的调试工具，没有之一。直接在程序断点处给你一个截面，这只有文本解释语言才能办到。毫不夸张的说，你用python开发程序只要fortran的1/10时间。
4. 其他。
它丰富而且统一，不像C++的库那么杂（好比pnux的各种发行版），python学好numpy就可以做科学计算了。python的第三方库很全，但是不杂。python基于类的语言特性让它比起fortran等更加容易规模化开发。
数值分析中，龙格－库塔法（Runge-Kutta methods）是用于非线性常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。这些技术由数学家卡尔·龙格和马丁·威尔海姆·库塔于1900年左右发明。
龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上应用广泛的高精度单步算法，其中包括着名的欧拉法，用于数值求解微分方程。由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。
高斯积分是在概率论和连续傅里叶变换等的统一化等计算中有广泛的应用。在误差函数的定义中它也出现。虽然误差函数没有初等函数，但是高斯积分可以通过微积分学的手段解析求解。高斯积分（Gaussian integral），有时也被称为概率积分，是高斯函数的积分。它是依德国数学家兼物理学家卡尔·弗里德里希·高斯之姓氏所命名。
洛伦茨吸引子及其导出的方程组是由爱德华·诺顿·洛伦茨于1963年发表，最初是发表在《大气科学杂志》（Journal of the Atmospheric Sciences）杂志的论文《Deterministic Nonperiodic Flow》中提出的，是由大气方程中出现的对流卷方程简化得到的。
这一洛伦茨模型不只对非线性数学有重要性，对于气候和天气预报来说也有着重要的含义。行星和恒星大气可能会表现出多种不同的准周期状态，这些准周期状态虽然是完全确定的，但却容易发生突变，看起来似乎是随机变化的，而模型对此现象有明确的表述。
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