区块链技术与java

A. 区块链技术入门，涉及哪些编程语言

Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程，兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程，老师讲的非常不错！

伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示，腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求，力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出，高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主，其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。

极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。

尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，着名技术专家，具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历， 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验， 拥有两项人工智能发明专利，与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出，使学员能够做到学以致用。

B. 区块链和java哪个前景好

您好，非常高兴为您解答:

首先我给你说一下我的观点和结论，方便你决策，其次你在看分析过程，如果有时间的话。

相比较而言，JAVA更好一些，或者说更容易一些，大数据交叉性太多，就业需求量不大，就业范围没有java广阔

学会了java，程序语言都是共性的，你可以学python等等，举一反三，所以就业广阔，企业需求量较大。

下面是长篇大论：

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?

对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。

先看大数据人才缺口有多大?

根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?

提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”;

完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成;

数据分析人才仍然极度匮乏。

4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?

基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。

在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩?

王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”

需要什么样的大数据人才?

今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。

大数据人才培养涉及到两方面问题：

交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;

学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。

对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在?

职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”

大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。

LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”

另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。

王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”

因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。

面对热门专业，志愿填报需要注意啥?

了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：

报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。

选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。

志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。

最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。

java的发展前景：

由于Java的诸多优点，Java的发展前景十分广泛。比如，在我们中国的市场，Java无论在企业级应用，还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展，在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。

由于SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出各种基于Java技术的应用服务器以及各种应用软件，推动了Java在金融、电信、制造等领域日益广泛的应用，如清华大学计算机系利用Java、XML和Web技术研制开发了多个软件平台，东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。由此可见，在巨大市场需求下，企业对于Java人才的渴求已经是不争的事实。

你问我火了这么多年的Java语言的发展前景怎么样？那来看看吧

Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔，随着云计算以及移动领域的扩张，更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机，公共云，Java都是目前最适合的选择。;另外在Oracle的技术投资担保下，Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。

Java可以参与制作大部分网络应用程序系统，而且与如今流行的WWW浏览器结合很好，这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会，信息将会传送的更加快速，这将推动程序向WEB程序方向发展，由于Java具有编写WEB程序的能力，并且Java与浏览器结合良好，这将使得Java前景充满光明的发展。

C. JAVA和区块链有什么关系

区块链是互联网界的东西，那么你得掌握一门能在互联网界说话的语言，Java就是一种语言
就好比，数学是科学界的语言一样，没有数学，物理学的一些深刻概念就没法表达

D. 从Java到区块链：如何成为区块链开发者

区块链是一个正在迅速发展的领域。你得具备Java基础，熟悉JavaScript。可以先从JavaScript和其他框架入手，并希望继续朝这个方向发展，不断学习。随着ICO和采矿趋势的流行，这时你就毫不犹豫地决定尝试区块链开发。区块链技术吸引了各个国家和各地银行的关注。总之，一切都表明区块链拥有光明的未来。
区块链可以解决很多问题：
1、确保银行存款的安全
由于欺诈行为，银行每年都会损失巨额资金。区块链具有几乎无懈可击的安全性，可以帮助他们解决这个问题。 切换到区块链钱包的银行客户由唯一标识号代替名称。另外，他们使用私钥访问钱。在区块链的帮助下，只有账户主人才能处理这些资金——即使银行也无法获得这些资金。这些安全措施确保了比特币和其他加密货币的安全，以便银行能够轻松保护存款。
2、区块链上的云存储能够更好地抵御黑客攻击
云存储公司使用中央服务器来存储数据。出于这个原因，黑客窃取信息的风险增加——通过访问服务器，黑客会自动穿透整个网络。一幢公寓上的云存储可以分散地保护数据，并且节点之间已断开连接。因此，它们不易受到攻击，甚至黑客攻击一个节点也不会破坏整个网络。
3、更快的货物运输
在物流方面，需要正确快速地组织货物运输。关键在于能够在整个供应链中追踪货物。借助区块链技术，这一过程将变得更加安全和透明。此外，分散登记册中的连续记录将减少人的作用和延误的可能性。
4、选举作弊
选举作弊，签名伪造，举行会议而不通知所有成员都是公司治理中最普遍的问题。所有这些问题都可以通过区块链技术的整合部分解决。例如，它可以跟踪和计算选票，从而消除伪造某人签名或声音的可能性。相反，每个投票参与者将收到一个唯一的密钥作为标识。

E. golang和java，谁才是最终答案

首先说个人的结论：go和Java的发展各有侧重，go完全取代Java成为下一个企业级开发语言还有很长的路要走，但完全是有可能的。理由如下：
Java拥有丰富的开源资源，成熟的产品框架，数量庞大的程序员队伍以及活跃的社区
go最初是google为了解决自己的项目而创立的基于C语言开发出的语言，虽然有社区的支持，但目前发展的时间远远不如java,需要更多的时间积累 框架不够成熟和丰富也是go的一大弱势。
go相比Java的优势： 1.Go语言语法简单，包含了类C语法。更容易开发出快速上手的高性能应用。 2.Go语言编译效率高。Go的快速编译时间是一个主要优势。 3.自由高效。Go天生支持高并发环境（这也是google设计Go的初衷之一），在高并发环境中Go拥有着巨大的优势。 4.强大的标准库。Go的标准库已经非常稳定，lib库也在不断地扩充和完善中 5.部署方便（基于C语言的特性是的Go语言的二进制文件可以运行于任何一种操作系统，天生的跨平台特性，更优于Java）
Go语言作为一个新兴的编程语言，因其最初的商业开源的特性，有Google的加持，加上现在区块链技术中Go项目所占比例逐渐增加，因而在后续区块链的产业中，Go语言的比重会逐渐压过Java。因而Go语言完全有可能在新一轮的科技产业发展中成为企业开发项目的首选语言

F. 区块链Java技术实现 怎么开发区块链技术

区块链底层开发并不能用Java实现
做上层开发只需要根据给出的开源接口对接然后用你擅长的语言开发你需求的东西就好了
现在有很多区块链系统模板，可以去看看都有哪些开发案例

G. 为什么没人用java写区块链

有在使用java做的。

区块链项目对效率的要求比较高，所以大多数核心源码的开发都是使用c/c++。但是如果是做都区块链项目，除非要对源代码进行大量的调整，否则也不见的就不选择使用java。

一般的dapp应用，使用java开发应该也是不错的选择。比如以太坊区块链的话，针对java的有web3j的类库，十分方便；比特币的话有bitcoinj类库，也很好用。还是要看还是什么级别的应用，要做什么，以及团队的情况吧。

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

H. 区块链技术想要快速入门，一般涉及哪些编程语言

任何一门计算机语言，都能在特定某个领域的应用中，实现区块链技术；

具体使用哪一门语言，完全看我们相应领域行业企业项目的技术要求，以及更关键的：跟已有信息系统的有效对接联通。

我们耳熟能详 的“法大大”（虽然名字不甚好听、甚至乍一听来有些让人“摸不着头脑”），它也其实正准备采用最新的区块链技术重新架构；采用区块链技术的合同平台，因为变得更加可信，也才能更便于互联网时代人们签订各类商务合同。

还有像我们的“征信系统”，也非常适合以区块链技术加以改造。能够让它更有说服力，而不致于出现一家单位、乃至随意某个关键技术人员，能随意往其中添加“征信污点数据”的情况。

还有像我们的P2P贷款，如果能够以区块链技术重新架构的话，也能够变得更加可信，而不致于出现违约、卷款跑路这样的失信情况。

I. 有Java基础，想学区块链

有编程基础还是对于学习区块链很有优势的。
Go语言+区块链培训课程可以了解一下：
从语言本身特点来看，Go 是一种非常高效的语言，高度支持并发性，Go 语言的本身，它更注重的是分布式系统，并发处理相对还是不错的，比如广告和搜索，那种高并发的服务器。
Go语言优点：
性能优秀，可直接编译成机器码，不依赖其他库，Go 极其地快。其性能与 Java 或 C++相似。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
跨平台编译，快速编译，相较于 Java 和 C++呆滞的编译速度，Go 的快速编译时间是一个主要的效率优势
Go语言缺点：
软件包管理：Go 语言的软件包管理绝对不是完美的。默认情况下，它没有办法制定特定版本的依赖库，也无法创建可复写的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的软件包管理系统。然而通过正确的工具，Go 语言的软件包管理也可以表现得不错。
缺少开发框架：Go 语言没有一个主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。这是 Go 语言社区激烈讨论的问题，因为许多人认为我们不应该从使用框架开始。在很多案例情况中确实如此，但如果只是希望构建一个简单的 CRUD API，那么使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 将简单地多。
异常错误处理：Go 语言通过函数和预期的调用代码简单地返回错误(或返回调用堆栈)而帮助开发者处理编译报错。虽然这种方法是有效的，但很容易丢失错误发生的范围，因此我们也很难向用户提供有意义的错误信息。错误包(errors package)可以允许我们添加返回错误的上下文和堆栈追踪而解决该问题。
另一个问题是我们可能会忘记处理报错。诸如 errcheck 和 megacheck 等静态分析工具可以避免出现这些失误。虽然这些解决方案十分有效，但可能并不是那么正确的方法。

J. java好学吗前景怎么样

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

Java是一门面向对象编程语言，Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。实际上，只要我们对Java有兴趣，还要有自己的学习方案和学习方法，学习Java就不难。Java的专业程度很强，需要我们勤加练习才能更快的提升。

java好学吗？

实际上，只要我们对Java有兴趣，还要有自己的学习方案和学习方法，学习Java就不难。Java的专业程度很强，需要我们勤加练习才能更快的提升。

JAVA在主流编程语言中的重要地位绝对可以排进TOP3，JAVA在C++的基础上扬弃发展，吸收优点，摒弃多继承、指针等难点。因此JAVA不但功能强大，而且简单易用，无论是学习还是使用都比C++更好上手。

JAVA虽然比起C++要简单一些，但相比PHP和Python还是难多了，学习起来并没有那么容易建议还是选择一个专业的培训机构系统的学习，现在很多机构都有试听课，比如北大青鸟、南京中博软件学院、南京课工场等等，你可以了解一下。