A. python 类实例化
1、python的类中,以__(两个下划线)开头但不以__结束的就是私有的变量或者函数,私有函数和变量不能在class外调用到。
class test:
def __init__(self, num):
self.__num = num
privateTest = test(100)
privateTest.__num#会报错
当然也有办法调到,只是不建议那样做。
2、第一个class se()中的 变量s,是一个类变量,是class se的变量,类变量可以被类本身访问,如se.s,也可以被各个对象访问,而且由于是存在class里的所以值唯一,有点像C++里的static。
但是如果有某一个对象也创建了一个叫s的变量 覆盖了类变量,那么那个self.s就是对象的属性,而不会调到类变量。
你可以运行试试
# -*- coding: cp936 -*-
class A:
name = []
def __init__(self, name):
self.name.append(name)
def nameMyself(self, name):
self.name = [name]
print 'my name is',self.name, 'and class A1name is :', A.name
def test(self):
print "my name is", self.name
obj = A("num0")
obj1 = A("num1")
print "obj1`name", obj1.name#对象访问类变量name
print "class A`name", A.name#class自己访问类变量name
obj1.test()#此时还是访问的类变量name
obj1.nameMyself('aid')#给自己起个名覆盖类变量的name
obj1.test()#对于obj1来说只能访问自己的name了
print "class A`name", A.name#类变量依然存在
B. Python读取一个文件,新创建一个实例,并把读取的内容赋值到实例中.把各个实例
withopen('aa.txt')asf:
s=f.read()
C. python问题。不明白这段代码。为什么可以在循环中可以创建多个名字都为ball的 MyBallClass类的实例。
因为你定义的时候把ver定义成类全局变量了,所以类的实例会共享这个变量,如果想各自拥有自己的ver,应该像下面这样:class Surface: def __init__(self): self.ver = []for i in range(5): s = Surface() s.ver.append(i) print s.ver
D. python基础教程-类和实例 (Python中的神器之一)
不知道大家有没有曾经喜欢过游戏的那时光,不知道是否会怀念儿时的你,小编是相当的珍惜曾经的那一段段疯狂的岁月!时光一去不再回来!但是岁月依旧,磨灭不了我们前进的步伐!所以我都喜欢把我曾经的爱和我爱的Python结合起来方便记忆!今天给大家介绍Python的类和实例(我所说的神器!),这是面向对象最为重要的概念之一,必须要记住的是 类是抽象的模板,希望大家喜欢!
学生成绩单案例讲解
第一步:定义一个类:
class Student(object):注意Student 是类名,通常用大写开头
第二步:我们在类中定义两个参数:
def __init__(self,name,score): # 我们定义两个值一个学生 一个成绩 self.name = name self.score = score
第三步:写入值
bat = Student('hongbin',100)
# 这里吧学生姓名和成绩和Student类中的name 和 score给关联起来
第四步:输出展示:
print bat.nameprint bat.score
关系回顾:
定义类和后再类中定义值,通过调用类进行关联并写入值,然后在输出
E. 关于python的实例方法问题
题主你好,
python中创建新实例的时候, 如果相应的类中定义了__init__()方法的话, 会自动调用这个方法. 你可能认为名称"init"和"__init__"差不多, 但计算机其实是个很笨的东西, 它会完全按照设计去执行. 也就是说,在设计的时候就已经定死了, 默认情况下, 创建新实例的时候, 会自动调用类中定义的__init__()方法, 只要你的方法名和__init__有一点不一样也不行.
下图是我在官网上找的关于__init__()调用的简单说明:
高亮部分说的大概意思就是上面讲的,如果相应类中定义了__init__()方法,则在创建该类实例的时候会自动调用里面定义的__init__()方法.
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希望可以帮到题主, 欢迎追问.
F. python怎么链接多实例数据库
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程:
引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码,并执行:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示,意味着你没有安装 MySQLdb 模块:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安装MySQLdb,请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ,(Linux平台可以访问:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包,分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话,安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话,则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录,并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意:请确保您有root权限来安装上述模块。
数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项:
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程
实例:
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下:
Database version : 5.0.45
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
实例:
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例:
查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(rability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
G. Python中编写一个类,包含一个变量,一个方法;再编写一个子类,继承前一个类
摘要 使用 class 语句来创建一个新类,class 之后为类的名称并以冒号结尾:class ClassName:
H. python什么是类,对象,实例
类和对象
对象是什么?
对象=属性(静态)+方法(动态);
属性一般是一个个变量;方法是一个个函数;
#类的属性 就是 类变量
#实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
例子:
class Turtle:#python 中类名约定以大写字母开头
'''关于类的简单例子。。。'''
#属性 == 类变量
color ="green"
weight="10kg"
legs=4
shell=True
mouth='big'
#方法
def climb(self):
self.name = "test" #实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
print("我在很努力爬。")
def run(self):
print('我在很努力跑。')
def bite(self):
print('我要要要要要')
def sleep(self):
print('我要睡觉啦。')
#创建一个实例对象也就是类的实例化!
tt =Turtle() #类的实例化,也就是创建一个对象,类名约定大写字母开头
tt.bite() #创建好类后就能调用类里面的方法叻;
tt.sleep()
I. Python 在一个模块中定义两个类,一个类创建的实例作为另一个类的属性,在另一个文件导入这个模块 却报错
把你的a类换个名字,或者a变量换个名字,你这样会覆盖掉a类
J. Python 关于类实例的问题
classC(object):
def__init__(self,name):
self.name=name
@classmethod
defwow(cls,obj):
returnobj.name
a=C("Jack")
b=C("Rose")
printa.wow(b)#>>>Rose