研究生三年编程语言

Ⅰ 如何规划研究生三年最后成为谷歌软件工程师

谷歌员工眼中的 6 个关键点

在我向你提供课程列表前，先读第一二点

全职工作人员——基于你的行业经验和学术背景去选择性的看待这个回答

准大学生——请直接跳到第七点

标记说明：

# 可选的

**必须的

#第一点：让我们回到这个问题本身，也即是如何准备才能让自己成为“优秀”的软件工程师？

是的！这个问题的剩余部分都是可选的。加入谷歌不是登月计划。任何优秀的软件工程师都有好机会成为谷歌工作文化的一部分。问题是你如何定义“优秀”。

**第二点：调整态度

在你给谷歌招聘人员留下深刻印象之前，让我们来看看谷歌的软件工程师这一角色是否是你真正想要的。

软件工程师并不是像普遍观念所说的那样有趣。除了用户界面和用户体验的职位，通常来说，不管你用什么文字编辑器——Eclipse、Vim或者Emacs——你的屏幕将是黑的，无聊和枯燥的。全职的软件工程师，不仅需要有从事复杂算法的能力，还需要足够的包容和耐心来一丝不苟地关注大型程序上的细节。

在谷歌，通常大多数软件工程师的角色主要是处理数学问题。你掌握了多少种语言或者你把java、C、C++等玩得多溜是无所谓的。

重要的是这个四个目标：

你创造有效算法的能力

你阅读别人写的代码以及发现其中存在任何问题的细心品质

你的学习和实现新技术趋势并且适应需求的好奇心

最后也是最重要的：你创造了什么，如何创造的？

我必须之处要实现以上四个目标并不容易。我们大多数谷歌员工都有一段苦逼时间来达到这些目标，但是我们尝试过，所以你也应该去尝试。

每个人都有不同的学习方法。于我，我每天读一篇我在Quora链接上找到的研究论文（可能和也可能不和计算机科学有关），一篇谷歌的研究文章（内部记录）。

一旦你加入谷歌，将可以访问所有的代码库，数据库，论坛，研究论文和一些能给你学习时提供巨大帮助而你却无法在维基网络上找到的项目。但当你在为加入谷歌而准备路上时，有几样事情在学习的过程中很常见。在第五点中，你将会更多地了解到——怎样来实现这四个目标——但在这之前有些前提还是需要看看的。所以，我们进入下一点吧。也即是：

#第三点： 2014年技术发展指南——来自谷歌

作为一个成功的软件工程师，有着扎实的计算机基础是很重要的。对于大学生，通过自我把握节奏地亲身实践学习，来专业性地或者非专业性地培养他们的技术能力，跟随这份谷歌指南是一条建议路径。

请自己权衡使用这份指南

这份指南之外可能也有你想学或者想做的其他东西——尽管去做吧！

**第四点：对专业性学习的建议

计算机科学入门课程

注：计算机科学的入门课能提供编程的一些指导。

在线资源：

Udacity – intro to CS course,
Coursera – Computer Science 101

*译者注：这些在线资源大都是英文授课，因此没有翻译课程名（下同），另外作为程序员英语必须得好啊，可以参看伯乐在线老码农写的《老码农教你学英语》一文。

至少用一种面向对象的编程语言写代码：C++，Java，或者Python

初学者在线资源：

Coursera – Learn to Program: The Fundamentals,

MIT Intro to Programming in Java,

Google’s Python Class,

Coursera – Introction to Python,

Python Open Source E-BookIntermediate Online Resources:

Udacity’s Design of Computer Programs,

Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code,

Coursera – Programming Languages,

Brown University – Introction to Programming Languages

学习其他编程语言

注：可以将这些语言加到你的仓库里：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

在线资源：w3school.com – HTML教程*,Learn to code

测试你的代码

注：学会如何跟踪bugs，创建测试，并且破坏你的软件

在线资源：Udacity – Software Testing Methods,Udacity – Software Debugging

培养逻辑思维和积累离散数学知识

在线资源：

MIT Mathematics for Computer Science,
Coursera – Introction to Logic,
Coursera – Linear and Discrete Optimization,
Coursera – Probabilistic Graphical Models,
Coursera – Game Theory.

译者注：coursera课程大多都有中文字幕，对于学习语言门槛会降低，不过仍推荐学习原版课程。

培养算法和数据结构的深刻理解能力

注：了解一些基本数据类型（栈、队列和包），排序算法（快排、合并排序、堆排序）和数据结构（二分查找、红黑树、哈希表），大O表示法等

在线资源：

MIT Introction to Algorithms,
Coursera – Introction to AlgorithmsPart 1&Part 2,
Wikipedia –List of Algorithms,
Wikipedia –List of Data Structures,
Book:The Algorithm Design Manual

培养对操作系统的深刻理解能力

在线资源：UC Berkeley Computer Science 162*

*译者注：这个链接是YouTube上的，国内有很多电驴的资源，亲测可用（如果找不到可用链接，译者可提供）

学习人工智能的知识

在线资源：Stanford University –Introction to Robotics,Natural Language Processing,Machine Learning*

*译者注：斯坦福Andrew Ng的这门机器学习课程强烈推荐，译者也有大量该课程资源。

学习如何构造编译器

在线资源：Coursera – Compilers*

*译者注：这门课程也是相当实用，最好跟着可能动手完成课程的编译器项目。

学习密码学

在线资源：Coursera – Cryptography,Udacity – Applied Cryptography

学习并行编程

在线资源：Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

**第五点：对非专业性学习建议

参与课堂之外的项目

注：创建和维护一个网站，构建你自己的服务器，或者做一个机器人。

在线资源：Apache List of Projects,Google Summer of Code,Google Developer Group

参与大系统（代码库）中的小代码片段，阅读和理解已有的代码，查文档并且跟踪调试。

注：用GitHub来阅读别人的代码或者去贡献一个项目是一种很好的方式。

在线资源：Github,Kiln

和其他程序员一起参与项目

注：这将会帮你提高在团队工作的能力，也使你能够向他人学习。

锻炼你的算法知识和编程能力

注：通过像CodeJam或者ACM ICPC这些编程竞赛来锻炼你的算法知识

在线资源：CodeJam,ACM ICPC*

*译者注：国内有很多OJ也可以起到这个作用，比如POJ、九度等

成为一个助教

注：帮助教其他学生将会有助于增加你在这个学科的知识

软件工程方面的实习经历

注：确保你在实习招聘期来临前申请了实习工作。在印度和美国，实习期在暑假，5至9月份，而申请通道通常提前几个月就打开了。

在线资源：google.com/jobs

#第六点：谷歌推荐/赞助的项目和团队

在你兴趣领域内，你可能选择订阅的课程很少。这些课程和项目是非常好的学习地方，但他们不会增加或减少你进谷歌的机会——他们不等于实习。（更多信息来自Robert Love）

谷歌课程——Making Sense of Data

这门自我把握节奏的在线课程是为任何想学习更多关于结构、可视化、操作数据的人准备的。

2.谷歌课程——BOLD Discovery

这个为期两天的互动会议将给一二年级的大学生提供一些关于谷歌文化和这家公司职业前景的介绍。

3.谷歌编程之夏

一个全球在线项目，提供给上完中学且年龄在18以上学生开发者津贴，让他们为各种各样的开源软件项目写代码。

4.谷歌奖学金政策

这个项目提供学生在暑假期间为互联网工作的机会和在公共利益组织上提出的技术政策。

5.谷歌学生退伍军人峰会

谷歌学生退伍军人峰会包括为老兵适应工作环境而准备的职业培养课程。也可以参看：Ellen Spertus在How can I effectively use my last two years of college to prepare for a great Software Engineering job at Google/FB or a startup?这个问题上的观点。*

*译者注：这是Quora上Ellen Spertus对另一个问题（我是怎样高效地利用大学最后两年来为谷歌/Facebook或者初创企业的一个很好的软件工程师职位做准备的）的回答。

**第七点：对数学课程的建议

（对准大学生而言）

个人观点：任何忽视这些学科企图将使你进入完全以错误方式学习的平庸程序员的范畴。之前准备的越充分就越使得写代码越享受。这些是软件工程的几个前提，对软件工程你需要去理解算法的精髓。如果软件工程师能够回忆起学校里学的简单知识，大多数他们犯的错误本可以避免的。

在你深入学习数学或者计算机科学中，你将意识到你“大学本科时学过的数据结构”和“研究生时学过的机器学习”的重要性。因此，要想设计复杂的算法，一下是你必须精通的课程清单。对于大学研究生，如果你忽视了这些学科，我强烈建议你应该你能做到的最好的方式去复习它们。

在你学习完学校课本上的介绍性大纲之后，练习下面的课程来加深理解吧。大多数大学生（甚至在职员工）低估了这些课程然后成为了另一类平庸的程序员；

线性代数

1.Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare(我推荐的)
2.Coding the Matrix: Linear Algebra Through Computer Science Application(同事推荐的)

学习这些会帮你理解后续的回归模型——机器学习基本的一步。任何学校、大学、研究室或者机构都不会教你这些线性代数课程。自己去学吧。

微积分

1.Calculus 1– Ohio State University
2.Pre-Calculus Courses– Universitat Autonoma de Barcelona
3.Calculus for Beginners and Artists– MIT

统计&概率

注：当你上大学和读研究生时，大纲就会变成机器学习的算法了。对于大多数大学生，机器学习课程的头三个月里数学使他们苦不堪言，而当他们好不容易赶上进度了，大纲又推进到更加机器学习复杂的领域，比如深度学习，神经网络和神经网络流处理。

#准大学生：谷歌推荐/赞助的项目

谷歌的Code-in项目（GCI）

这个比赛为年龄在13至17岁的准大学生介绍了各种各样使得开源软件开发成为可能的贡献。

RISE奖金

谷歌RISE是一种对合伙人的奖励，它奖励旨在促进和支援为全世界的K12*小学生和中学生的STEM*以及计算机教育举措的项目。

*K12，从幼儿园到12年级

*STEM，Science，Technology，Engineering，Math，科学、技术、工程、数学

前沿计算机科学研究院（LEAD-CSI）

这个项目使得来自不同社区的中学生可以接触到STEM领域的大学和职业。

用代码创造

编程是种新能力-它承载着创造、创新和文明改造世界的潜能。这个举措旨在激励数以百万计的女孩体验代码的魔力。

高中座谈会

这个为期一天的项目旨在为优秀的高年级中学生在上大学前提供有价值的商业技巧。

先驱者

先驱者项目是一个全球性的网络，这里聚集着领导者、倡导者和计算机教育大使，大使们负责让全球的青年和教育工作者通过计算机科学被联系和激励。

谷歌科技博览会

谷歌科技博览会是对13到18岁青少年开放的全球性竞赛。学生在线提交项目并得到赢得大奖的机会。

计算机科学暑期研究所（CSSI）

CSSI是一个为期三周的暑期项目，针对即将进入大学且对学习计算机科学感兴趣的新生而设。

Google+露营项目

30天的DIY和制作活动。Maker Camp是一个在Google+上对所有人开放的免费虚拟暑期露营活动

互联教室

在Google+ 上和老师、教育组织协作来为K12学生提供经验性的学习机会。

参考：

http://blog.jobbole.com/79736/

Ⅱ 汉语言文学专业的研究生有两年和三年之分吗还是两年的研究生有规定的专业报哪个学校的这个专业好一些

学校不同，有的两年有的三年，看你要读的学校的要求了。三年的也可以申请提前一年毕业，不过要求也很严，具体要看学校要求了。北大、北师大、复旦、南大，还有一些师范院校的中文也还可以。公费要看你初试复试成绩了，有的学校研究生奖学金制度改革了，公费要一年一评，奖学金分几个档次

Ⅲ 研究生三年应如何规划

研究生三年该如何度过（经典规划）不得不看
一、研究生期间我们应该做什么
1）建立合理的知识结构：尽量广地涉猎学科基本知识，尽量深地了解所研究领域的方方面面、过去和现在
2）掌握独立研究的方法和技能：尽量多的学习各种研究方法，熟练掌握研究过程和步骤 3）学会写论文：写论文不仅是训练表达能力，更是训练思维的逻辑性，论文体例虽是八股，但却是整理思路、与他人沟通的有效结构，不可不尊重
二、对本专业研究生做研究的要求
(1)人文与技术相结合 (2)理论与实践相结合
(3)渊博知识与独立思考相结合 (4)理想精神与务实态度相结合
三、个人管理包括
个人时间管理（PTM） 个人知识管理（PKM） 个人心理管理（PPM）
1、目标
2、事先规划好的行动是成功的关键。
3、分析的工作。将事情一一列出来。没有清单，所有遇到的事情都会 4、设定优先次序。 5、专注力。
6、时间期限和奖励。做完一件事情后给自己一点奖励。强迫自己设定期限。 7、工时记录。将时间分配和使用情形记录下来。
8、注意拖延的现象。重要的事情和紧急的事情。对自己说：“立刻去做！立刻去做！立刻去做！”
9、会议。a会议有目标；b有议程；c准时开始准时结束。 10、关键成果领域。导师或者上级期待你完成什么？ 11、分批作业。相同的事情累积起来一起做。
12、整洁。清理工作环境，面前只有你现在要处理的资料。
13、连续的工时。60分钟、90分钟的时间。一大早起床5点左右的时候可以连续工作几个小时，可以做一些创造性的工作，如写报告等。
14、利用零碎的时间。只要花出代价就总会有收获。额外的零散时间，比如上班的路上的时间。
15、准时。
16、简化工作。a，做久一点；b，做快一点；c，做重要的事情；d，做自己拿手的事情；e，少犯错；f，发挥团队合作的力量。
17、学会说不。 （学会拒绝，学会接受。我们最重要的还是学业！！！不抛弃，不放弃.）

18、平衡。真正重要的事情：身体健康、年轻的心灵、良好的人际关系。
个人知识管理（PKM）
其实质在于帮助个人提升工作效率，整合自己的信息资源，提高个人的竞争力。通过个人知识管理，让个人拥有的各种资料、随手可得的信息变成更多价值的知识，从而最终利于自己的工作、生活。
从个人的角度讲，需要管理的知识资源无外乎以下的内容： 人际交往资源（如联系人的通讯录、每个人的特点与特长等） 通讯管理（书信、电子信件、传真等）
个人时间管理工具（事务提醒、待办事宜、个人备忘录） 网络资源管理（网站管理与连接） 文件档案管理 个人心理管理
就个人而言，个人心理管理就是经常自我心态调整。知足长乐、量力而行
1、研究和娱乐要相结合
2、凡事都是都有它存在的理由，不要经常有抱怨 3、不要随随便便拿两个人来比，只看到他所得到的，却看不到他所失去的，这有什么意义？4、正确面对困境，用辩证的眼光去看问题。
四、如何确定适合自己的研究领域？
（小故事）有一个草坪铺路的故事可以用来回答这个问题。保护草坪是很难的，因为草坪上的路往往并不是按人的方便性来修的。有一次一个设计师承接了一个项目，交付使用后在这个建筑物的周围全部铺上了草坪，没有路，任人去踩，几个月后，草坪上就分明出现了几条道：有粗有细，然后他就此基础上修路，也有粗有细，结果可想而知。
在开始的时候，你可以没有明确的目标，只要张开你的所有触角，去看，去读，去感受，你会不自觉地爱看一些东西，那是你的兴趣，也是你的知识结构决定的，日子久了，也会出现几条路，这些路也都可以通向你要追求的目标。学会倾听心音，让心来告诉你如何走，就不会被别人的价值观、流行的热点牵着跑。
五、如何进入一个研究领域？
进入一个领域最简单也是最有效的办法是找一本这个领域最早的论述专着或教材，比如协作学习，可以看Robert E. Slavin《Cooperative Learning》。当你把这个领域的基本概念的内涵以及相互之间的关系搞清楚了之后，再去读这个领域的论文，你就会因为心中有数而能够很好地把握了。这种工作必须要先做，不可以在网上乱搜论文，否则，你会感到：看了20篇文章，对这个领域的认识还没有形成，这些概念自相矛盾。有此认识还算幸运，有的人恐怕被偏见所引导，还不知道，这是最可怕的。
六、如何选定一个研究课题
对于现在我们研一的学生，在学习基础课程的同时不妨多做一些泛读：

1。浏览各有关协会的网站，看看最近召开的学术会议的议题 2。翻翻国内有关的期刊，看看最近这些年大家都在忙什么
根据你自己的知识结构，你会很自然地有所倾向，再多看看你感兴趣的话题，比较之后，也许就形成了你的论文选题了。
七、学生论文研究和导师的角色作用
有三种指导方式经常被应用：
（1）让学生自己去找感兴趣的领域，自己研究，老师至少给予方法论上的指导 优点：学生可以做自己想做的事情，也可以帮助老师开拓思路和方向
缺点：大多数学生在研二的时候还没有确定的目标方向，选 择方向的过程异常痛苦。学生所选择的领域也许是导师所不熟悉的，为了能够从内容上提供指点，导师也要看相关的文献，如果学生多了，每个人都是一个领域，导师就很难给出专家级的指点，学生也有孤军奋战的寂寞。所以除非学生有非常强烈的意愿，我将不采用此法安排论文了。
（2）学生做老师申请的项目
优点：项目有明确的研究要求，老师能够具体指点，还有同学一起攻关
缺点：因为老师对项目的认识在短期内很难传给学生，因此有可能出现学生总不得要领的表象，造成学生的挫折感。如果老师对项目干预很少，学生就需要自强自立，否则项目的质量和成果、对学生的培养可能都达不到预期。目前我还没有掌握这种方法的技巧，所有的非编程项目几乎都是自己亲历完成，无法借助他人之力，这是以后必须要改进的。
（3）老师表达对某个方向领域的兴趣，学生自由开垦
优点：学生可以根据自己的知识结构选择着眼点，做力所能及的工作，并在此基础上发展。老师因为对该方向有兴趣，也许没有深入，也许过去已经有过积累，所以还能够对学生的着眼点给予建议。学生自由发挥后，往往有出人意表的结果，师生都会因此欣喜。这是我所发现的论文期间师生关系作为融洽的一种合作方式。
缺点:学生仍旧可能感到是在孤军奋战，缺乏交流对手
八、如何得到导师的指导
研究生期间应该开始培养独立研究的能力，所以导师一般采用宽松管理。除了几个重要的时间点老师会主动的找学生以外，其余时间都需要学生主动与老师联系。导师是否真的成为你的导师，完全要看你自己的努力，同届的几个学生，可能会得到不同数量的指导，这并不是导师厚此薄彼，而是平时交流频度和质量决定的。
1）自觉地将阶段性成果向导师汇报，听听导师的建议，老师也许会从研究方法和细化问题的角度帮助你反思，更多的时候是为你提供其它的数据来源和支持（人力、物力）。

2）认真地完成老师交给你的看似与你的论文并无关系的事情。老师往往根据对你的直觉认识，认为你合适做什么事情而分配给你一些工作，也许别人对你也是这个印象，也许这是你自己都没有察觉到的你的优势。认真地有意识地发展这方面的知识和技能，会使你成为一个有特长的人。
3）和老师的接触有正式和非正式两类，正式的需要预约，真的是有事情要讨教。非正式的包括路过老师的门口，打个招呼，闲聊两句。有时候正是这种无心插柳，可能带来了很多的机会和资源，也可以得到一些意想不到的指点。
4）不要唯导师命是从，有时候导师分配给你某个任务也有投石问路的意思，是因为想发掘你的潜力。所以多和导师交流你的兴趣和想法，可以方便老师分配给你你所想要的机会，做你想做的事情。
九、如何得到导师对论文研究工作的指点
论文研究的主要成果之一是论文，论文可以成为师生之间非常好的沟通载体。很多同学都是在最后一个月才把论文交给老师，老师能够做的就只是对论文规范性方面的修改了。但是论文中往往反映了一些在研究过程中可以改善的地方，如果能够早和导师沟通，论文时期对自己的训练将会更加富有成效。
建议是：采用原型方法进行论文写作，尽早完成论文的整体框架，在每个版本征求导师的意见。
这样的好处是：导师可以较全面的了解你的想法，从而按照你的思路帮你拔高。相反，如果是零碎的部分去请教导师，导师往往会按照她如何做这个研究的角度给你提出建议和要求，因为两人的知识结构不同，会造成理解认识的误会，而影响论文研究的进展和流畅。
希望对你有帮助，望采纳

Ⅳ 研究生两年和三年有什么区别

研究生两年和三年没有实质上的区别。中国研究生原本的学制是三年制，但是国家为了适应当前的硕士教育发展，推出了两年制研究生。

研究生（Postgraate）是高等教育的一种学历，一般由拥有硕士点、博士点的普通高等学校和研究生培养资格的科研机构开展，以研究生为最高学历，研究生毕业后，也可称研究生，含义为具有研究生学历的人。

在中国，研究生主要分为全日制和非全日制两种。全日制研究生是通过拥有各高等院校举办的硕士研究生和博士研究生招生考试来进行招生，学制最少为2年或3年。

(4)研究生三年编程语言扩展阅读

报名参加单独考试的人员，须符合下列条件：

（一）符合第十六条中第（一）、（二）、（三）各项的要求。

（二）取得国家承认的大学本科学历后连续工作4年以上，业务优秀，已经发表过研究论文(技术报告)或者已经成为业务骨干，经考生所在单位同意和两名具有高级专业技术职称的专家推荐，定向就业本单位的在职人员。

或获硕士学位或博士学位后工作2年以上，业务优秀，经考生所在单位同意和两名具有高级专业技术职称的专家推荐，定向就业本单位的在职人员。

学术学位各学科和专业学位中的建筑学硕士、工程硕士、城市规划硕士、农业推广硕士、兽医硕士、风景园林硕士、林业硕士、临床医学硕士、口腔医学硕士、公共卫生硕士、护理硕士、药学硕士、中药学硕士等13个专业学位类别可设置单独考试。

经本科毕业学校（具有开展推免工作资格的高校）选拔并确认资格的推免生（包括“研究生支教团”和“农村学校教育硕士师资培养计划”的推免生），须在国家规定时间内登录“全国推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生信息公开暨管理服务系统”填报志愿并参加复试。

规定截止日期前仍未落实接收单位的推免生不再保留推免资格。已被招生单位接收的推免生，不得再报名参加全国统考。

推免生推荐和接收办法由推荐学校和接收单位根据教育部有关规定制定并公布。所有推免生均享有依据招生政策自主选择报考招生单位和专业的权利，所有推免名额（除有特殊政策要求的专项计划外），均可向其他招生单位推荐。

凡按规定可接受应届本科毕业生报考的学科（类别）、专业（领域）均可接收推免生。

Ⅳ 计算机考研的编程语言

初试的计算机统考，纯编程的内容只有数据结构有一道编程题，允许用C、C++和JAVA中的任何一种语言编写，题目一般不难，09年的编程题是：求一个链表的倒数第K个结点的值；10年的编程题是：将一个顺序表循环左移P位；刚刚考完的11年的编程题是类似于二分排序的。可以说，只要将一些基础的算法弄清楚，自己平时稍加积累，写出一个符合题目要求的算法是没有问题的。心态要放好，不要怕，现在编程题基本上都是15分，这15分放弃就太不值了。另外操作系统的PV操作题也算是一种编程题吧，一般用类C或类PASCAL的伪代码就行了。
复试就没法讲了，因为是学校自主命题的，每个学校都不一样，有的学校是出卷子作答，有的是机试，不过大部分学校都要涉及到编程的内容的，建议你查看下学校的招生简章，询问一个之前考过的学长，一般复试的编程，突击一下也不难通过的。

Ⅵ 研究生学计算物理一般用什么编程语言

Fortran，亦译为福传，是英文“FORmula TRANslator”的缩写，译为“公式翻译器”，它是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言，广泛应用于科学和工程计算领域。FORTRAN语言以其特有的功能在数值、科学和工程计算领域发挥着重要作用。
特性
Fortran语言的最大特性是接近数学公式的自然描述，在计算机里具有很高的执行效率。

易学，语法严谨。

可以直接对矩阵和复数进行运算，这一点类似MATLAB。

自诞生以来广泛地应用于数值计算领域，积累了大量高效而可靠的源程序。

很多专用的大型数值运算计算机针对Fortran做了优化。

广泛地应用于并行计算和高性能计算领域。

Fortran 90，Fortran 95，Fortran 2003的相继推出使Fortran语言具备了现代高级编程语言的一些特性。
发展趋势
Fortran语言是一种极具发展潜力的语言，在全球范围内流行过程中，Fortran语言的标准化不断吸收现代化编程语言的新特性，并且在工程计算领域仍然占有重要地位。

Fortran语言与程序化语言JAVA,C#等高级语言相比，它缺乏创造力。但是，由于很多优秀的工程计算软件都是运用Fortran语言编写，例如ANSYS、Marc，为了能够使用这些商业软件的高级功能，用户必须先学会Fortran语言，才能编写应用程序接口。由此决定了Fortran在工程计算领域将长期处于统治地位.

在数值计算中，Fortran语言仍然不可替代。Fortran 90标准引入了数组计算等非常利于矩阵运算的功能。在数组运算时，Fortran能够自动进行并行运算，这是很多编程语言不具备的。运用Fortran语言，用户能够运用很多现成的函数软件包，所以非常便利。（MATLAB的早期版本，主要就是为两个着名的Fortran函数包提供程序接口）
参考：http://ke..com/link?url=xHCEw3rgxOyjX_fRZedLFzWaokaxJ17I3wrJ_UBDxBv8Vm82Ggl_tjkeTCs7DN

Ⅶ 考计算机专业的研究生，最好学会什么编程语言

编程语言不需要掌握太多，一般C、C++和Java就够用了。但是编程要常练习，要精通数据结构与算法，并且拥有大量的编程经验。此外，如果将来读研，可以抽空学一下matlab，这个做科学类实验的时候会用到。

Ⅷ 硕士研究生三年生活规划

我认为，因为第一学期的公共课较多，所以主要的任务一是完成公共课，尤其是英语，二是考虑自己对所学专业的哪些方面比较感兴趣，这个问题可以多与导师交流，来为自己确定一个研究的方向。到第二、三学期，就要开始筹划自己的毕业论文了，这个阶段主要是收集资料，明确毕业论文的选题等，第四、五学期要抓紧时间做毕业论文。其实，找工作需要在毕业前1年的10月底就要开始动手，这个时间如果毕业论文还没搞定，那么肯定影响找工作。所以，三年的学习时间，其实真正能够安心学习只有2年半，2年制的研究生就更紧张了。

Ⅸ 研究生三年都做什么

研究生三年要做的事情多了。要是你是理科生前两年做实验是必不可少的。大部分时间泡在实验室里。要是你是文科生还好不做实验，但是查文献写作业。发论你要是想出国还得考雅思。你要想让自己变得厉害在学一门语言，你要是还想学习工作好点在多学点知识考证多了。所以研究生三年你不虚度要学会的多了。

Ⅹ 计算机研究生学校的内容和本科时学校的几种编程语言（C++ java c#等）有关吗研究生时期需要大量编程吗

其实，研究生关注的不仅仅是语言本身，主要是语言层面以上的东西，比如，所谓语言的内幕，C、pascal c++ java vb vc c# j# 这些语言的特点、缺点及不同，其实本质都会形成最终代码或托管代码（托管代码是什么），研究生期间，应该是过了大量编程的阶段，不过，更注意语言的细节与操作系统或硬件的结合……