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全文检索python

发布时间:2022-05-18 18:19:21

Ⅰ 如何在python的Flask框架中实现全文搜索

灰常不幸的是,关系型数据库对全文检索的支持没有被标准化。不同的数据库通过它们自己的方式来实现全文检索,而且SQLAlchemy在全文检索上也没有提供一个好的抽象。
我们现在使用SQLite作为我们的数据库,所以我们可以绕开SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具来创建一个全文检索索引。但这么做不怎么好,因为如果有一天我们换用别的数据库,那么我们就得重写另一个数据库的全文检索方法。
所以我们的方案是,我们将让我们现有的数据库处理常规数据,然后我们创建一个专门的数据库来解决全文检索。

Ⅱ eclipse+tomcat开发环境 java白盒测试工具哪个更合适

白盒测试最基本地测试工具就是junit了, 较高版本的eclipse都集成了

Ⅲ python难还是ruby难

一、异同对比选择

1、Python和ruby的相同点:

·都强调语法简单,都具有更一般的表达方式。python是缩进,ruby是类basic的表达。都大量减少了符号。

·都是动态数据类型。都是有丰富的数据结构。

·都具有C语言扩展能力,都具有可移植性,比perl的可移植性更好。也都可以作为嵌入语言。

·都是面向对象的语言,都可以作为大项目的开发工具。

·都有丰富的库支持。

·也有最宽松的版权许可,除了一些工具属于GNU世界。

·都有lisp特色的eval函数,也都能把函数作为参数。

·也有图形界面的ruby的专门编辑器。

·都获得了广泛的c库的支持。如qt、gtk、tk、SDL、FOX等,ruby计划实现SWIG接口。

·都有完善的文档。

相关推荐:《Python视频教程》

2、和python相比ruby的优点:

·具有正则表达式和嵌入html的功能。python也有正则表达式,但没有ruby的应用方便和广泛。python的嵌入html项目才刚起步。ruby还有apache的mod模块。ruby本身也实现和很多unix工具,如racc,doctools。比python更亲近linux

·比python功能更完整的面向对象的语法。

·ruby的整个库都是具有类继承的结构。

·他的基本的数据类型和运算符都是可以重载的。

·ruby主要的功能都是通过对象的方法调用来实现的,而不是函数。python也在向这方面发展,但没有ruby做的彻底。

·ruby的类是更规范的单继承,还有接口等概念的实现。

·python可以实现在列表内的条件语句、循环语句,而ruby用“块”的方式来实现这个功能,比python的更灵活,更具有通用性。

·ruby具有类似lisp的彻底的函数方式的条件语句、循环语句等。语句的表达能力更强。

·附带一些unix工具,如racc等。

3、和python相比ruby的不足:

·最大的不足正是因为ruby的强大所引起的。它没有python的简单性好。比较复杂的面向对象语法、“块”语法的引入、正则表达式的引入、一些简写标记都增加了语言的复杂性。

·python的缩进表达方式比ruby的basic的表达方式更让人悦目,ruby程序的满眼的end让人不舒服。当然,ruby认为end的方式比python更先进。

·ruby还没有python的“自省”的能力,没有从程序文件中生成文档的能力。

·ruby没有国际化的支持。国际化支持在ruby的计划中。这是因为ruby的历史比python要短造成的。

·ruby没有类似jython的东西。

4、python和ruby的语言的选择:

从简单的就是好的来说,选python是没错的。python适合寻找简单语言的人,这很可能造成python更流行,因此也有更多的支持。但如果要追求更强大的语法功能,则ruby是好的选择。因为ruby和python的哲学有很多相似的地方,先从python入手,尽量用python,如果python的能力不足了,可以在找ruby。

ruby和python的比较,就像五笔和拼音输入法的比较。拼音作为入门的输入法和长久使用的输入法都没有问题。五笔适合更高要求的情况。如果追求性能的不妨学学ruby。对编程语言感兴趣,想了解各种编程概念的学ruby也会很兴奋。

二、两者各有特点:

1、Python从语法上来说更质朴一些,而Ruby更性感一些

Python的语法相对其他脚本语言来说,没有太多花巧的地方,显得比较死板一点,其实从Python强制代码缩进也可以看出来Guido设计语言的取向。语法死板的一面就是不容易玩出来更性感的东西,比方说Rails这样的框架,另外Python也无法做DSL这样的事情,但是语法死板的另一面就是比较规范,相对来说,更加适应软件开发的工程性要求,更容易组织大规模的团队进行开发。

Ruby的语法非常灵活,Matz设计ruby的出发点也是为了coding for fun,因此可以用ruby玩出来很多花样,运用足够的技巧,可以用Ruby写出来逼近自然语言的DSL,对于程序员来说,玩ruby确实充满了乐趣。Rails能在ruby社区诞生,而不是Python社区诞生绝对和编程语言有直接的关系。不过ruby语法灵活的另一面就是编程实现风格的多样性,这对于大规模团队的协作和管理是一个挑战。

2、Python的解析器实现更成熟,第三方库质量高

Ruby1.9解析器尽管已经有了很大的性能提升和很多新的功能,但是从源代码实现的角度来说,基本上是通过在Ruby1.8源代码上打patch来增加功能的。从源代码的结构来说,Ruby的实现太古老了,Ruby扩展起来比较困难,只能不断打patch。这也是为什么现在Ruby社区涌现出来那么多新的Ruby解析器实现的原因。从很大程度上来说,这制约了Ruby的发展速度。相对而言,Python解析器更成熟,也比较稳定。

在第三方类库的数量上来说,Ruby并不比Python少,但是高性能高质量久经考验的第三方类库Python要明显比Ruby多,事实上很多Ruby的第三方类库都不太成熟,因此这也很大程度上制约了Ruby的发展。

3、Python的应用领域非常广泛,而Ruby目前主要局限在在Web领域

Python应用的领域非常广泛,除了web开发以外,还被广泛用在服务器后端的高性能服务器实现,服务器后端的各种密集运算,全文检索,各种文本处理,系统管理等等,另外桌面应用领域wxPython也是一个很成熟的跨平台GUI框架。对于某些特殊的应用,比方说调用操作系统内核API,Python也可以完成的很好,比方说大量小文件的实时同步方案,就是用Python直接调用linuxKernel的inotify特性来实现的。所以可以说Python是软件开发领域的瑞士军刀,什么事情都可以做。

正是由于Ruby解析器和Ruby类库的制约,Ruby的应用主要局限在Web开发领域,目前Ruby的应用还无法延伸到web开发领域以外的很多地方。据说豆瓣早期就考虑过Ruby on Rails,但是因为Ruby不能做其他事情,而Python可以大包大揽,最后放弃Ruby选择了Python。

4、在Web领域Ruby是王者

随着互联网应用更进一步渗透到软件开发的各个领域,其实web开发占整个软件行业开发的比重也是越来越大。尽管Ruby在其他领域很受制约,但是在Web开发领域就是绝对的王者了。Rails框架的领先程度已经远远甩开了任何一个潜在的竞争对手十万八千里。因此尽管Ruby可能有这样那样的问题,但是说到Web开发,Rails几乎就是无可争议的唯一选择。

而Python尽管十分全面,却偏偏在web开发领域不彰,web框架虽然众多,却没有一个真正可以挑大梁,Django虽然在Python社区比较流行,但很多方面也有缺陷。现在的互联网应用往往都是多种语言混合编程,Ruby在Web以外的缺陷也可以用其他语言来弥补。

5、Python的包管理不如Ruby

尽管Python的第三方类库更高质量更成熟,但是Python社区缺乏Ruby Gem这样一个良好的包管理软件和包发布的网站。因此应用的构建显得不如Ruby那么方便,那么人性化。特别是在类库的版本升级上,就会遇到很多麻烦,不如Ruby Gem那么简单。

不过总的来说,Python和Ruby还是相似度极高的两种编程语言,即使两种编程语言都学习一下也不会浪费太多时间。如果我个人选择的话,会首选用Rails来构建web应用,再根据情况选择Python或者Java处理一些服务器后端的运算。总之,未来还是一个混合编程的时代,我们需要多了解一些编程工具,然后根据需要看菜吃饭才行。

Ⅳ pycharm如何全局搜索

pycharm全局搜索的方法:

Ctrl+N 按文件名搜索py文件

ctrl+n可以搜索py文件

ctrl+shift+f 全局字符串搜索

这种搜索的名字叫做"find in path",和默认的win10输入法切换简繁体的快捷键冲突。可以在File-Settings-Keymap中查找"find in path"进行设置。

例如我添加了一个ctrl+shift+g的自定义快捷键,以免和win10系统冲突。)

更多Python相关知识,请关注Python视频教程!!

Ⅳ 如何使用织梦DedeCMS v5.7全文检索说明

1.1.开始前的准备工作
先从http://www.coreseek.cn/procts/ft_down/下载Coreseek 3.2.13,这里我们就以Windows环境为例:
下载后直接解压coreseek-3.2.13-win32.zip,我们这里假设解压到:D:\coreseek-3.2.13-win32.这里我们需要简单了解几个目录:

[D:\coreseek-3.2.13-win32\api]API接口目录,其中包括了php,python,ruby等操作实例,其中test_coreseek.php是一个不错的中文检索的例子.

[D:\****\bin]应用程序目录,其中包含以下几个文件
* indexer: 用于创建全文索引;
* search: 一个简单的命令行(CLI) 的测试程序,用于测试全文索引;
* searchd: 一个守护进程,其他软件可以通过这个守护进程进行全文检索;
* sphinxapi: 一系列searchd 的客户端API 库,用于流行的Web脚本开发语言(PHP, Python, Perl, Ruby, Java).
* spellmp: 一个简单的命令行工具,用于从 ispell 或 MySpell (OpenOffice内置绑定) 格式的字典中提取词条。当使用 wordforms 时可用这些词条对索引进行定制.
* indextool: 工具程序,用来转储关于索引的多项调试信息。 此工具是从版本Coreseek 3.1(Sphinx 0.9.9-rc2)开始加入的。
* mmseg: 工具程序和库,Coreseek用于提供中文分词和词典处理。

[D:\****\etc]sphinx配置目录
[D:\****\var]sphinx变量&索引&日志存放目录

1.2.创建配置文件
由于dedecms使用的是mysql,所以我们需要来配置一个mysql的sphinx模板配置,可以复制csft_mysql.conf改名为:csft_dedecmsv57.conf,例如我们这里仅做文章的全文检索,我们需要做如下配置:
先在DedeCMS中创建一个统计表,方法可以在DedeCMS后台[系统]->[SQL命令行工具]中执行下列代码:
CREATE TABLE `dede_sphinx` (
`countid` int(11) unsigned NOT NULL,
`maxaid` int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`countid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
这是一个sphinx内容统计表,为了适合数据量较大的情况下分批生成索引而使用的.
创建完数据表后,我们对sphinx的配置文件,即csft_dedecmsv57.conf修改,内容如下,其中包含注释:
--------------------------------------------------------------------------------------------

#源定义
source mysql
{
type = mysql

# 数据库服务器基本配置信息
sql_host = 192.168.0.103
sql_user = dedev57
sql_pass = dedecms
sql_db = dedecmsv57gbk
sql_port = 3306

# 设定编码,这里我们是gbk编码,如果是utf-8,可以设置:
# sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query_pre = SET NAMES gbk

# 数据检索增量
sql_range_step = 1000

#当前最新文档id数
sql_query_pre = REPLACE INTO dede_sphinx SELECT 1, MAX(id) FROM dede_archives

#检索条件
sql_query = SELECT ARC.id,ARC.typeid,ARC.typeid2,ARC.sortrank,ARC.flag,ARC.channel,ARC.ismake,ARC.arcrank,ARC.click,ARC.title,ARC.shorttitle,ARC.color,ARC.writer,ARC.source,ARC.litpic,ARC.pubdate,ARC.senddate,ARC.mtype,ARC.description,ARC.badpost,ARC.goodpost,ARC.scores,ARC.lastpost,ARC.keywords,ARC.mid,ART.body FROM dede_archives AS ARC LEFT JOIN dede_addonarticle AS ART ON ARC.id = ART.aid WHERE ARC.id>=$start AND ARC.id<=$end #sql_query第一列id需为整数
#title、body作为字符串/文本字段,被全文索引http://www.dede58.com/a/dedeaz/1678.html

Ⅵ IntelliJ IDEA中怎么全局搜索替换

IntelliJ IDEA中全局搜索替换的方法如下:

1、点击【search】----【File】;

2、在如下界面,输入要替换的关键字,如test,点击【replace】;

3、在如下界面,输入要替换为的内容,如abc,点击【OK】即可。

IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具(git、svn、github等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨着称的东欧程序员为主。它的旗舰版本还支持HTML,CSS,PHP,MySQL,Python等。免费版只支持Java等少数语言。

Ⅶ 有哪些好用的 Python 全文检索引擎

WIN7 64位 。KB4012212 KB4012215 去微软找这两个补叮 去这里找里面还有WIN10的 WINXP 2003去这里找

Ⅷ 如何 用 python 和elasticsearch 做全文检索

#coding:utf-8
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch([{'host':'192.168.3.22','port':9200}])
def match_phrase(url):
res = es.search(index="yu", body={'query':{'match_phrase':{'domain':url}}})
result = []
for de in res['hits']['hits']:
result.append(de['_source'])
return result
print match_phrase('SHA256WithRSA')

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