python曲线mark点

⑴ python 寻找曲线的峰值 谷值

a=[x,x,x,x,x,x,x]
h=[]
l=[]
foriinrange(1,len(a)-1):
	if(a[i-1]<a[i]anda[i+1]<a[i]):
		h.append(a[i])
	elif(a[i-1]>a[i]anda[i+1]>a[i]):
		l.append(a[i])
if(len(h)==0):
	h.append(max(a))
if(len(l)==0):
	l.append(min(a[a.index(max(a)):]))
printh
printl

⑵ python用matplotlib绘图时，曲线或散点怎么删除

在matplotlib中，每一个对象（图标，轴等）都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。
如，最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure，它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象，用Figure.patch属性表示。当你通过调用add_subplot或者add_axes方法往图表中添加轴(子图时)，这些子图都将添加到Figure.axes属性中，同时这两个方法也返回添加进axes属性的对象，注意返回值的类型有所不同，实际上AxesSubplot是Axes的子类。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
然后我们添加一条“Line”到这个“axes”中去
lines = ax.plot(np.arange(1000))

此时，你可以运行fig.show()查看到图表对象中已经多了一条线

当然，你也可以吧lines对象的位置打印出来，我这里是：
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x05D37BD0>]

OK，可能这个时候你已经知道如何做了，通过查询API我们知道是有一个POP方法的，那么你可能会这么写：
lines.pop(0)
然后你会再次运行程序，你会发现画的先仍然存在，为什么呢？
好吧，其实这个地方你可以理解为是一个值传递，而非引用删除，那么正确的方法是：
ax.lines.pop(0)

你同样可以这样，传递一个地址过去
ax.lines.remove(lines[0])

你大概可能通过这些方法进行删除
lines.pop(0)
lines.remove()
del lines

回答完毕。

⑶ python如何求一条拟合曲线的曲率最大点

通过所给数据点信息得到的各组数据拟合曲线曲率最大值和位置如下
数据组别 拟合点数 拟合点范围 最大曲率 曲率最大值点（x）
第一组 8 0.04~0.20 8.03415 0.088013
第二组 9 0.04~0.40 6.389306 0.11067
第三组 11 0.04~0.80 4.358572 0.162234
第四组 10 0.05~0.80 3.303113 0.214073

⑷ Python matplotlib 画曲线图可以指定y轴具体值吗

y轴默认会有数值，你是需要自定义吗

可以使用yticks函数，第一个参数是y轴的位置，第二个参数是具体标签

importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.arange(0,6)
y=x*x
plt.plot(x,y,marker='o')
plt.yticks(y,['a','b','c','d','e','f'])

⑸ python使用markerarray显示点

方法与举例如下：
import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用plot()方法的marker参数来定义。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

⑹ Python 3 简单编程+画曲线图帮助！

曲线图---

frommathimportfactorial
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt

#阶乘
deffact(n):
returnfactorial(n)
#Catalan公式
defcat_direct(n):
returnfact(2*n)//fact(n+1)//fact(n)
max=20
nList=range(25)
valList=[]
print":10000000000"
foriinnList:
ifi<=max:
val=cat_direct(i)
valList.append(val)
print"C%sis:"%i,val
else:
print"C%sis:"%i,10000000000
valList.append(10000000000)

#---生成曲线
plt.plot(nList,valList,'ro')
plt.axis([0,25,0,10000000000])
plt.xlabel("n")
plt.ylabel("Catalan")
plt.title("Cn+1=2*(2n+1)*Cn/(n+2)")
plt.show()

⑺ python怎么画曲线图

# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围
#pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend() # 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签
plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题

plt.show()

⑻ 用python的 turtle 怎么画这个曲线

urtle库是python的基础绘图库,这个库被介绍为一个最常用的用来介绍编程知识的方法库,其主要是用于程序设计入门,是标准库之一,利用turtle可以制作很多复杂的绘图。turtle名称含义...

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⑼ Python如何画函数的曲线

输入以下代码导入我们用到的函数库。
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(0,5,0.1);
>>> y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用刚才代码后有可能无法显示下图，然后在输入以下代码就可以了：
plt.show()

⑽ 如何使用Python绘制光滑实验数据曲线

楼主的问题是否是“怎样描绘出没有数据点的位置的曲线”，或者是“x在某个位置时，即使没有数据，我也想知道他的y值是多少，好绘制曲线”。这就是个预测未知数据的问题。

传统的方法就是回归，python的scipy可以做。流行一点的就是机器学习，python的scikit-learn可以做。

但问题在于，仅由光强能预测出开路电压吗（当然，有可能可以预测。）？就是你的图1和图2的曲线都不能说是不可能发生的情况吧，所以想预测开路电压值还需引入其他影响因子。这样你才能知道平滑曲线到底应该像图1还是图2还是其他样子。

如果是单因子的话，从散点图观察，有点像 y = Alnx + B，用线性回归模型确定A,B的值就可以通过x预测y的值，从而绘制平滑的曲线了。