python中的矩阵乘法

㈠ 求python高手详细解答。代码实现的是矩阵的乘法运算。高分追加

用 python的 List comprehensions 语法生成了两个随机数矩阵 A，B，用_表示不关心该位置的变量，其实只要执行足够次数就行。

result其实是结果矩阵，用0初始化
后面的就是标准的矩阵乘法了。 result(i,j)=Sum(A(i,k)*B(k,j)) k遍历0..n_middle-1

㈡ 在python3里怎么实现两个矩阵相乘

def mmult(a,b):
zip_b = zip(*b)
return [[sum(ele_a*ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b))
for col_b in zip_b] for row_a in a]

x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
y = [[1,2],[1,2],[3,4]]
print(mmult(x,y))

或者可以直接用numpy

import numpy as np # I want to check my solution with numpy

mx = np.matrix(x)
my = np.matrix(y)
print(mx * my)

㈢ 在python中怎么使用旋转矩阵实现矩阵的相乘，怎么表达出旋转矩阵

矩阵相乘很简单，你甚至可以自己写一个，现成的推荐 http://www.numpy.org
三维空间中旋转的表示：四元数，旋转矩阵，旋转向量，角轴，欧拉角
python中貌似没有Eigen那么方便的库，可以使用quaternion，里面有相应的方法提供他们之间的转换

㈣ 求python高手详细解答。代码实现的是矩阵的乘法运算。高分追加。

for _ in range()# 你把下划线换成 i 或者 j 比较符合习惯。。下划线开头的是一个变量。

㈤ Python中怎样计算3%乘100

用矩阵乘法。
np.dot(A，B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义对于一维矩阵，计算两者的内积。
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。

㈥ Python中怎样计算矩阵按逐元素进行相乘

matlab的数组是以矩阵形式存储的，直接输入两个矩阵，做矩阵乘法的时候乘号写成.*就可以了。

㈦ 问一下，python里用for循环去写两个矩阵的加法和乘法怎么写（不用np的那种方法）

您好，您提问的问题有些模糊，如果问的是一维数组所有元素的成绩是这样的：

a=[1,2,3,4,5,6]#Python中数组存放在list中
result=1#result存放结果
foriina:
result=i*result#a中每个元素都乘进result中
printresult

如果不是这个问题，请你将问题描述完善一些。

㈧ python实现矩阵乘法的方法

python实现矩阵乘法的方法
本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。

具体实现方法如下：
def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A, B):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90
print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90
from numpy import dot
print map(list,dot(a,b))
print map(list,dot(b,a))

#Out:
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

㈨ python矩阵乘法是什么

python实现矩阵乘法的方法

def matrixMul(A, B):

res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]

for i in range(len(A)):

for j in range(len(B[0])):

for k in range(len(B)):

res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

return res

def matrixMul2(A, B):

return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]

a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]

b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]

print matrixMul(a,b)

print matrixMul(b,a)

乘积形式

除了上述的矩阵乘法以外，还有其他一些特殊的“乘积”形式被定义在矩阵上，值得注意的是，当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候，并不是指代这些特殊的乘积形式，而是定义中所描述的矩阵乘法。在描述这些特殊乘积时，使用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义。

㈩ 求问如何在python中实现矩阵的点乘绯yth

python3.5引入了一个新的语法@来表示矩阵乘法，但标准库内并没有使用它的地方，numpy中可以使用。