Ⅰ javacv怎么调用音频录制
Adobe Audition3.0（简称AA）,先下载伴奏，打开AA，，点文件，新建，确定。点视图，选多轨，在第一音轨点右键插入音频，找到你的伴奏插入，点第二音轨的R键开启录音状态，点左下的红色圆圈录制就行了，录制完成后双击音轨2的波形，进入编辑视图，这里可以进行人声效果的处理，可以到网络搜索一下相关教程，很多的，如降噪、混响、均衡等都在这里处理，处理完成后返回多轨视图，听一下，如果声音大小与伴奏不协调可以在编辑视图的效果》压限》标准化进程里调节音量。都做好后在多轨视图里点右键混缩到文件里的第一项，就把伴奏和人声混合起来了，点文件》另存，保存成WAV或MP3随便，完成了。
Ⅱ Java图像去噪点
用JAVA图像去噪程序 下面是下载地址 http://download.csdn.net/source/1141294
Ⅲ Java图像去噪怎么实现
流程不外乎是
读取图像文件；
扫描噪点；
去除噪点；
保存图像文件。
Java2D操作好像使用BufferedImage读取图像文件最方便，有一阵没弄这了，忘了。应该可以读取JPG，PNG，GIF图像。
识别噪点应该有专门的算法，我没研究过，网络一下应该能找到专门算法，然后写段代码就可以。我个人以为是独立一个像素与周围一定范围内的像素差异过大，就认为是噪点。可以有亮度，色相上的差别。BufferedImage可以读取每个像素的RGB，从而能识别色相的差别；还有个矩阵，用来由RGB计算亮度的，也就可以计算亮度差别了，这个网上都能找到。
输出也使用BufferedImage就可以。
关键是每个像素都要和周围像素比较，还要计算亮度，最少是三重循环了，如何提高效率是个大问题了。这个代码写好了也算一个高手了。
Ⅳ 请问如何在matlab中对信号进行去噪操作。最好用函数的形式，方便其他程序调用
去噪有很多种方法，现在小波去噪最为常用，在matlab中有自带的函数进行小波去噪，简单易行。最常用且简单的是阈值去噪，用函数ddencmp()生成信号的默认阈值，然后利用函数wdencmp()进行去噪。如：
%对含噪信号s进行3层小波分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db1'); %s为含噪信号，3为小波分解层数，db1为采用的小波基
%获取信号默认值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
%参数den代表去噪，wv代表小波，s代表含有噪声的信号
%实现去噪过程
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
%参数gbl表示采用全局去噪
Ⅳ 怎么对图像每层进行开闭运算去噪
开操作就是先腐蚀后膨胀，闭操作则相反。他们的目的：前者是消除一些孤立点并断开物体之间的“藕断丝连”（不知道用什么词表达更好），后者则是实现填补“空点”的功能。至于腐蚀功能和膨胀功能这里说不清，参考（主要看懂后面的示图）
http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/16/2214015.html
下面是我自己写的代码，加入阈值判断功能，有注释。鄙人目前还不会使用matlab。
java实现：http://blog.csdn.net/abcd_d_/article/details/20401299
才发现是09年的，⊙﹏⊙b汗！！！
Ⅵ 谁有java音频降噪算法代码
应该要意识到，降噪不是一个单凭某个软件就能做到的事，否则还要那些高端硬件做什么。 撇开硬件因素，目前软件降噪常用的方法一个就是采样降噪，采集一段声音作为噪声样本
Ⅶ android 局域网实时语音聊天音频流用什么编
一般如果应用需要进行大量数学运算时，推荐使用JNI在Java中调用C/C++编写的动态库，Java只负责逻辑和界面用户操作的相应，
你这个APP很简单分为以下几个模块
界面，与用户进行交互，需要具备Android界面的编程；
网络传输，需要掌握Java网络socket编程的知识，使用TCP传输编码后的音频帧；
语音编解码模块，由两部分构成。一是c/c++编写的动态库，二是Java声明本地native函数，并将c/c++实现的native函数进行封装，方便Java调用。这部分需要掌握Java中JNI使用的知识，c/c++编程，语音处理的方面的知识，例如数字信号处理。
而c/c++写的库一般不是我们自己实现的，而是引入第三方开源代码，这里的选择有很多，我了解到的有
ffmeg，很常用，就连暴风影音和QQ音乐据说用了他们的开源库，而没有遵守开源协议而进入了他们的黑名单。
speex，是国外的开源库，现已被Opus取代，但是speex多了一个预处理功能，例如降噪、自动增益、回音消除等等。
Superpowered，跨平台的，低延迟，功能多。
补充一点，Android现已支持纯C++的开发了，这个就需要NDK的配合，写出NativeActivity，然后就可以直接在C++中调用第三方的库了，而不用JNI这样繁琐，但是由于刚出来，教程不多，需要具备很多嵌入式、音视频采集处理的开发经验。