Python集合的特征

A. python基础教程-集合的介绍和使用方法

前面几节我们有介绍了列表和元组的使用方法，本节专门针对 集合进行详细讲解。
0python基础教程-列表的增删改查
0python基础教程-“元组”的介绍
集合分为可变集合和不可变集合，（可变集合不可hash）
s={1,'a',(1,2,3),}print(s)
集合的添加
s.add('123')print s
注意添加完成后 添加的内容输出的位置 集合是无序的 所以我们添加进入后是在中间
集合的复制
a=s.()
这里需要做一下区别说明，同样的，我们可以使用a=s 得到出展示一样的复制效果，但是实际的生产环境中是有区别的，a=s.() 是将s集合独立复制一份出来放在内存中，而a=s 中的a调用到的还是s的内存。
集合的删除
我们可以使用可以使用s.clear()直接清除整个集合
还可以使用s.pop()删除最后一个值
删除指定集合中的元素
s.remove('a')

B. python列表的特点

列表的特点

1.list（列表）是python中使用最频繁的数据类型，在其他的语言中通常叫做数组

2.专门用于存储一串信息

3.列表用[]定义，列表中的数据用“，”分割

4.列表的索引是从0开始

列表的操作

假设列表名为list

C. Python3的元组，字典，列表，集合有什么联系和区别

4个都是python的数据结构。
元组和列表的底层实现是一样的，本质都是把一堆东西放在一排，区别在于元祖放完后就不能改了。
你把字典理解成我们普通用的字典就可以了，而集合就是把字典的所有value都设置成None。字典和集合的底层实现原理是一样的，但初学者不必关注这个原理。集合与数学中的集合有相同性质，比如唯一性，对比字典中key的唯一性来理解一下。
比方：你遇到一个没见过的字，查查看是不是标准的汉字，这就是集合的作用，集合只关注有没有的问题；如果是标准汉字，你要看看这个字的意思，这就是字典的作用；你现在找来一个汉字，打算组成成语，然后再找几个字，向第一个汉字左右放，就是列表的作用；一旦发现一个成语，就固定不变了，字和字的排列都不能改，这就是元祖。

D. python中集合的元素可以是列表吗

集合的特点：无序，数据可变，数据不可重复，数据类型可不同，不可嵌套。集合最好的应用是去重和关系操作(交集、并集等)。集合没有特殊的表示方法，而是通过一个set函数转换成集合。

所以，集合的元素不可以是列表。

E. Python里 列表，字典、集合、元祖四个基本结构的特点

1.列表：每个元素数据类型不限，通过索引访问；
2.字典：键值对的形式，键唯一，值的数据类型不限；
3.集合：元素不可重复，不能通过索引访问；
4.元组：与列表同，区别是元素创建就不可修改

F. python中集合和字典的区别

在 Python3.7+以后字典都被确定为有序，而集合是无序的元素集。
集合和字典基本相同，唯一的区别是集合没有键和值的配对，是一系列无序的、唯一的元素组合。

G. Python列表，元组，集合，字典的区别和相互

元组和列表是类似的, 只是元组不可修改内容

注意这里指的是不可修改元组元素的指向, 你可以修改内容指向的内容

>>>lst=[1,2,3]#定义列表
>>>a=(1,2,lst,4)#注意元组a的a[2]是一个列表
>>>a
(1,2,[1,2,3],4)
>>>a[2]=4#试图修改元组元素的指向,报错
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#3>",line1,in<mole>
a[2]=4
TypeError:'tuple'
>>>a[2][0]=0#不修改元组元素的指向的元素,但是修改指向的内容
>>>a
(1,2,[0,2,3],4)
>>>a[2].append(5)#不修改元组元素的指向的元素,但是修改指向的内容
>>>a
(1,2,[0,2,3,5],4)

字典完全区别于列表和元组

因为字典使用hash表来存储, 所以只有能够进行hash运算的才能作为键值

个人认为, 一般不可变的都能作为键, 比如str/tuple/None/function.列表不能作为键

最后, 由于字典是hash表算法{字典查找O(1), 列表遍历O(n)}, 在数据量巨大的时候, 字典的查找效率出奇的高

H. python集合

*事先说明：以下代码及结果来自本设备Python控制台，在不同设备上可能结果有区别，望自己尝试为妙

集合（set），是一种Python里的类（class），

集合类似于列表（list），可更改，可迭代（iterable），但是元素不重复

定义集合使用花括号{}，例如：

>>> s = {"apple", "banana", "strawberry", "watermelon"}

警告！！！如果使用空括号

>>> a = {}

>>> a.__class__

<class 'dict'>

a将成为一个字典

想要定义空集合，

请使用类名。

>>> a = set()

类名定义也可以把迭代转换为集合：

>>> b = set("abc")

>>> b

{'a', 'b', 'c'}

但是，保存后它是无序的。

>>> s

{'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}

（结果仅供参考，在不同设备上略有不同）

下面介绍它的性质：

1. 可更改：

• 使用add(x)方法添加元素x：

>>> s.add("lemon")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'lemon', 'watermelon', 'apple'}

• 使用update(iter1, iter2, …)方法添加多个可迭代对象（如列表，元组（tuple），另一个集合）里的元素：

>>> s.update(("orange", "grape"))

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'lemon', 'watermelon', 'apple', 'grape'}

警告！！！如果使用字符串，字符串也会被迭代：

>>> a = set()

>>> a.update("apple")

>>> a

{'a', 'p', 'e', 'l'}

• 使用remove(x)移除元素x，如果x不存在，则抛出KeyError错误

>>> s.remove("lemon")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple', 'grape'}

>>> s.remove("cat")

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

s.remove("cat")

KeyError: 'cat'

• 使用discard(x)移除元素x，不会发生错误

>>> s.discard("grape")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}

>>> s.discard("dog")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}

2. 可迭代：

>>> for x in s:

... print(x)

banana

strawberry

orange

watermelon

apple

3. 可以使用 len 函数获取集合长度；

>>> len(s)

5

可以使用in关键字检查一个元素是否在集合内，将返回逻辑值（bool）：

>>> "apple" in s

True

>>> "candy" in s

False

4.集合具有不重复性，因此它会自动去重：

>>> c = set("Hello World!")

>>> c

{' ', 'e', 'l', 'H', '!', 'r', 'W', 'o', 'd'}

5. 集合的运算

>>> d = set("abcdef")

>>> e = set("efghij")

>>> d

{'c', 'e', 'a', 'b', 'f', 'd'}

>>> e

{'h', 'e', 'g', 'j', 'f', 'i'}

>>> d - e # 集合d去掉集合e含有的元素，或者说集合d包含而集合e不包含的元素（不改变原集合）

{'a', 'b', 'd', 'c'}

>>> d | e # 集合d,e的所有元素

{'c', 'e', 'h', 'g', 'a', 'b', 'j', 'f', 'd', 'i'}

>>> d & e # 集合d,e都包含的元素

{'f', 'e'}

>>> d ^ e # 不同时出现在集合d, e中的元素

{'c', 'g', 'h', 'a', 'b', 'j', 'd', 'i'}

注意！！！

字符串、列表通用的+和*不适用于集合

>>> "abc" + "def"

'abcdef'

>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> d + e

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

d + e

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'

>>> "a" * 5

'aaaaa'

>>> [1] * 3

[1, 1, 1]

>>> d*3

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

d * 2

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'int'

(作者的小观点：既然集合是不能重复的，那么乘以、重复是没有意义的)

I. python的高级特征及用法介绍

【导读】Python 是一种美丽的语言，它简单易用却非常强大。任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目，并在
stackoverflow 上寻找某个问题的答案，然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案，它使用了你从不知道的 Python
功能，下面就给大家进行python的高级特征及用法介绍。

1、Map 函数

Map() 是一种内置的 Python
函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。

2、Lambda 函数

Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。

Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda
函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。

lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。

3、Generator 函数

Generator 函数是一个类似迭代器的函数，即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码，而且相比简单的 for
循环，它节省了很多内存。

4、Filter 函数

filter 内置函数与 map 函数非常相似，它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回
True 的元素。

5、Itertools 模块

Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。

使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。

以上就是python的高级特征及用法介绍，希望对于大家的python学习能有所帮助，想要学习更多的python高级技能，希望大家持续关注!

J. python集合的作用有哪些

集合可以像元组一样，设置不可改变的类型;也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变;同时集合里的元素可以是列表，元组，字典。

1、python集合的作用——创建字典

可使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

>>> my_set = set(('apple',))

>>> my_set

{'apple'}

2、python集合的作用——添加元素(add(),update())

# add 作为一个整体添加到集合中

my_set = set()

my_set.add("abc")

print(my_set)

#update 是把要传入的元素拆分，做为个体传入到集合中

my_set = set()

my_set.update("abc")

print(my_set)

3、python集合的作用——删除元素(remove()，pop()，discard())

#remove 如果集合种有，则直接删除;如果没有，程序报错 格式：集合名.remove(元素)

my_set = {11, 13, 15}

my_set.remove(13)

print(my_set) my_set.remove(131)

print(my_set)

#pop 随机删除集合中的元素 如果集合中没有元素则程序报错

my_set = {11, 13, 15}

my_set.pop()

print(my_set)

#discard 如果集合中元素存在，直接删除; 如果元素不存在 不做任何操作 格式: 集合名.discard(元素)

my_set = {11, 13, 15}

my_set.discard(13)

print(my_set)

my_set.discard(131)

print(my_set)

4、python集合的作用——交集( & )

set1 = {9, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 16}

new_set = set1 & set2

print(new_set)

# result {3, 4}

5、python集合的作用——并集( | )

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 5, 5, 6}[page]

new_set = set1 | set2

print(new_set)

# result {1, 2, 3, 4, 5, 6}

6、python集合的作用——差集(-)

项在前一个集合中，但不在后一个集合中。

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

new_set = set1 - set2

print(new_set)

# result {1, 2}

7、python集合的作用——对称差集( ^ )

即项在前一个集合或后一个集合中，但不会同时出现在二者中。即交集减去并集。

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

new_set = set1 ^ set2

print(new_set)

# result {1,2,5,6}

8、python集合的作用——子集判断

set1 = { 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

# 判断set1是否是set2的子集

print(set1.issubset(set2))

# result True

9、python集合的作用——父集判断

set1 = { 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

# 判断set1是否是set2的父集

print(set1.issuperset(set2))

# result False

10、python集合的作用——迭代和枚举

s={34,56,76,34,56,54,43,23,56}

for i in s:

print(i) ##迭代输出其内容

for i,v in enumerate(s):

print('index: %s,value: %s' %(i,v))

"""

result:

index: 0,value: 34

index: 1,value: 43

index: 2,value: 76

index: 3,value: 54

index: 4,value: 23

index: 5,value: 56

"""

可观察出，集合会自动过滤掉相同元素。

python集合的作用都有哪些？原来这些功能才是最实用的，集合可以像元组一样，设置不可改变的类型;也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变;同时集合里的元素可以是列表，元组，字典，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。