python双层字典

① python 嵌套中的字典赋值

yourDict={'1000':{'1':['a','b','c','d'],'2':['e','b','c','a']},'2000':{'1':['c','d','c','d'],'2':['a','a','c','d']}} out=open('out.xls','w') for key in yourDict: out.write(key) for key2 in yourDict[key]: out.write('\t') out.write(key2+'\t') out.write('\t'.join(yourDict[key][key2] )) out.write('\n') 最后xls转存为csv即可

② python字典能否嵌套如何写

可以的，你这个就是嵌套了，a_dict是一个字典，里面的"AAA"也是一个字典，AAA的key与a_dict的key不存在冲突

③ Python字典嵌套字典排序，该怎么处理

感觉这个需求有些许问题，因为通常对比排序的都是同一类型的数据，譬如aaa代表是年龄，bbb代表的是工资，等等... 所以不会拿自己的年龄和工资作一次排序。

# 要做的话，可以手动给它并成一个新列‘sort_key’。 obj就是你最外层的a，免得同名混淆

for i in obj:

obj[i]['sort_key'] = obj[i].values()[0]

# 目的是构造出这样的结构：

# ('c', {'sort_key': 1, 'ccc': 1}), ('d', {'sort_key': 2, 'ddd': 2}), .....)

print(sorted(obj.items(), key = lambda x:x[1]['sort_key']))

④ python嵌套字典的处理及如何插入数据库

方法：
del dict2['name']#删除键为“name”的条目。
dict2.clear()#删除 dict2 中所有的条目
del dict2#删除整个 dict2 字典
dict2.pop('name')#删除并返回键为“name”的条目！

⑤ python 列表嵌套字典再嵌套字典怎么排序

sorted(my_list,key=lambda x:x['location']['left'])

⑥ python 实现字典嵌套字典

from collections import defaultdict

interface_all = defaultdict(dict)
for port in porttype:
interface_all[port]['status'] = 'up'

⑦ python3 如何解析多层嵌套字典，具体内容打开看

# 见 代码 ，代码粘贴上不带格式，按照图片用tab键调整一下，图片是核心部分

simple_dict={

'Large_dict':{'middle_dict1':{'small_dict1':1,

'small_dict2':2},

'middle_dict2':{'small_dict3':3,

'small_dict4':4,

'small_dict5':{'small_dict10':1,

'small_dict22':3},

},

}

}

#需求分析：从嵌套字典中，找到值为3的路径关系

#简化模型：从value为3的值递归向上层的key，递归过程保存当前已经递归的路径和当前层

#1.找到字典一共有多少层：

count=0

path=''#设置路径的全局变量

result=[]#记录结论

defget_count(dict_test):

globalcount#声明每次递归均是改变全局变量

globalpath#拼接档期啊你的路径

globalresult#记录结果

foriindict_test:

iftype(dict_test[i]).__name__=='dict':

#如果是字典，则继续向下展开，即执行递归：

ifcount==0:#增加判断消除第一个<-出现，逻辑问题

path=path+i

else:

path=path+'<-'+i

count+=1#记录层数

get_count(dict_test[i])

else:

try:

#如果不是字典则是键值对，查询value值是不是3,当前i包含两个内容，一个是key，一个是value

ifdict_test[i]==3:

#找到了value=3的值

result.append(f"路径是:%s,在第%d层"%(path+'<-'+i,count))

exceptExceptionasresult:#虽然字典限定了写法，为了增加健壮性此位置使用try指令，避免类型错误

print(result)

continue

if__name__=='__main__':

get_count(simple_dict)#执行递归函数

[print(str(i+1)+':'+j)fori,jinenumerate(result)]#打印结果

'''

结果：

1:路径是:Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict3,在第3层

2:路径是:Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict5<-small_dict22,在第4层

'''

⑧ python如何实现列表嵌套字典，字典内相同key去重，字典内另外一个key的value相加

按照你的要求编写的字典内相同key合并的Python程序如下

l=[{'a':1,'b':'haha'},{'a':3,'b':'haha'},{'a':2,'b':'xiaoming'}]

result=[]

temp=[]

for i in range(len(l)):

flag=False

suma=l[i]['a']

b=l[i]['b']

for j in range(i+1,len(l)):

if l[i]['b']==l[j]['b'] and (j not in temp):

flag=True

temp.append(i)

temp.append(j)

suma=suma+l[j]['a']

if i not in temp or flag==True:

result.append({'a':suma,'b':b})

print(result)

源代码(注意源代码的缩进)

⑨ Python字典推导法，怎么输出嵌套字典

实际上各种推导式的本质就是for循环, 它们之间的区别只是取值方式的不同和表达式的不同
首先, 字典的取值方式有两种: 按key取值, 使用get方法取值
其次, 字典推导式的表达式部分需要写成 key:value 的形式
如果要使用字典推导式推导一个嵌套字典
例如:
infos = {"张三":{ "age":18, "salary":5000},
"李四":{"age":19, "salary":8000},
"王五":{ "age":20, "salary":6000}}
要从infos这个嵌套的字典中推导出一个形如{"张三":5000, "李四":8000, "王五":6000}的字典
首先可以考虑最内层的推导式:
names = [name for name in infos]
这样就得到了一个姓名的列表: ["张三", "李四", "王五"]
再迭代这个列表, 生成字典的每一项, 于是字典生成式应该像下面这样:
salary_dict = {name:薪资 for name in names}
在这里, 因为name正好是infos这个字典的key, 所以可以使用name从字典infos中取出对应的薪资, 于是有下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in names}
这里就用到的字典的用key取值的方式, 当然, 也可以用get方法取值, 例如下面的形式:
salary_dict = {name:infos.get(name).get("salary") for name in names}
这两种方式都是可以的, 根据个人喜好选择就好
为了显得逼格更高, 可以把names的列表推导式和salary_dict的字典推导式结合起来, 于是就得到下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in (name for name in infos)}
到这里, 你会发现表达式里有好多name, 显得非常重复, 实际上这里并不需要列表推导式, 直接从字典里迭代出来的key就是name了, 所以最终的形式如下:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in infos}
这里为了得到一个比较简单的结果而绕了一个大圈子, 是为了说明更加通用方法, 对于这个例子, 很容易就能得出结果的哈

⑩ python的嵌套字典问题

打印一下id内存地址

第一次循环赋值 new_alien 就是已经锁定了id内存地址，下面2次循环都是对内存地址上的赋值