A. 如何在python3中正确导入同一目录下的模块
因为要absolute_import，这样import webchat_sdk.basic应该没问题了。
在 Python 2 里面可以使用 import foo来导入相同目录包下的模块foo，在 Python 3 里面就是导入的项目根目录（最上层有__init__.py的目录）包foo。 也就是说 Python 3 默认就是绝对导入的，import .foo只是相对于绝对导入来说的，并不是相对导入。
B. 如何导入python中的模块
定义模块，只要使用文本编辑器，把一些python代码输入到文本中，然后以.py为后缀名进行保存，任何此类文件都会被认为是python模块。
比如说，下面的代码输入到一个文件中，就可以看作是一个模块：
def
printme(var):
print
varif
__name__
==
'__main__':
printme(1)
假设说输入到a.py中，那么import
a就可以把这个模块导入。
然后可执行a.printme(3)，屏幕即可打印出3：
>>>
a.printme(3)3>>>
一个模块顶层定义的变量，会自动变成模块的属性。例如：
data=[1,2,3]def
printme(var):
print
varif
__name__
==
'__main__':
printme(1)
data变量就是模块的一个属性。其实printme也是一个属性，只不过是一个函数罢了。
引入模块示例如下：（假定此时data=[1,2,3]未定义）
>>>
import
a>>>
a.data
Traceback
(most
recent
call
last):
File
"<pyshell#1>",
line
1,
in
<mole>
a.dataAttributeError:
'mole'
object
has
no
attribute
'data'>>>
reload(a)<mole
'a'
from
'C:/py\a.pyc'>>>>
a.data
Traceback
(most
recent
call
last):
File
"<pyshell#3>",
line
1,
in
<mole>
a.dataAttributeError:
'mole'
object
has
no
attribute
'data'>>>
从上述提示可以看出data属性未定义，此时再在a.py文件中定义data=[1,2,3]，重新加载a模块，并输出data属性：
>>>
reload(a)<mole
'a'
from
'C:/py\a.py'>>>>
a.data[1,
2,
3]>>>
这里的reload函数可以重新加载一个模块。如果在模块代码中更改了，那么需要重新加载。
上面a.data，就是访问模块中的属性。
上面的例子是导入一个文件作为一个模块。
其实python的模块导入还有更丰富的内容。
除了模块名之外，python也可以导入指定目录路径。python代码的目录就称为包。因此，这类导入就称为包导入。事实上，包导入是把计算机上的目录变成python的一个命名空间。而属性就是目录中包含的子目录或者是模块文件。
看下面例子：
在我的桌面上有一个aa文件夹，里面有bb文件夹，bb里面有a.py这个文件。
那么在aa和bb文件夹中分别放置一个__init__.py，之后，在命令行中import
aa.bb.a，就可以导入模块a了。
C. python导入模块的方法有哪些
方法一
import modname
模块是指一个可以交互使用，或者从另一Python 程序访问的代码段。只要导入了一个模块，就可以引用它的任何公共的函数、类或属性。模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能。
用import语句导入模块，就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称，也就是说，当使用在被导入模块中定义的函数时，必须包含模块的名字。所以不能只使用 funcname，而应该使用 modname.funcname
方法二
from modname import funcname
from modname import fa, fb, fc
或者
from modname import *
与第1种方法的区别：funcname 被直接导入到本地名字空间去了，所以它可以直接使用，而不需要加上模块名的限定* 表示，该模块的所有公共对象(public objects)都被导入到 当前的名称空间，也就是任何只要不是以”_”开始的东西都会被导入。
modname没有被定义，所以modname.funcname这种方式不起作用。并且，如果funcname如果已经被定义，它会被新版本（该导入模块中的版本）所替代。如果funcname被改成指向其他对象，modname不能不会觉察到。
建议:
1)如果你要经常访问模块的属性和方法，且不想一遍又一遍地敲入模块名，使用 from mole import
2)如果你想要有选择地导入某些属性和方法，而不想要其它的，使用 from mole import
3)如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名，你必须使用import mole来避免名字冲突
4)尽量少用 from mole import * ，因为判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难，并且会造成调试和重构都更困难。
方法三
内建函数__import__()
除了前面两种使用import关键字的方法以外，我们还可以使用内建函数 __import__() 来导入 mole。两者的区别是，import 后面跟的必须是一个类型(type)，而__import__() 的参数是一个字符串，这个字符串可能来自配置文件，也可能是某个表达式计算结果。例如：
mymole = __import__ (’mole_name’)
附注:
1)模块的内容都放在一个模块文件中，如 mymole 的内容应该放在PYTHONPATH 目录下的一个mymole.py中，C实现的除外
2)包可以将几个模块名称空间组织起来, 如A.b 就表示在包A中的一个子模块b
可以单独导入某一个子模块，如Python文档中给出的例子
import sound.effects.echo
这样必须使用全称对里面的对象进行引用，如
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
还可以使用下面的语句来加载echo子模块
from Sound.Effects import echo
它在没有包前缀的情况下也可以使用， 所以它可以如下方式调用：
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
不主张从一个包或模块中用import * 导入所有模块，因为这样的通常会导致可读性很差。
from Package import specific_submole的用法并没有错，实际上这还是推荐的用法，除非导入的模块需要使用其它包中的同名子模块(the importing mole needs to use submoles with the same name from different packages).
综上所述，一般情况应该使用import , 但有几个例外
1)mole文档告诉你要用from-import的
2)导入一个包组件。需要一个包里面的某个子模块，一般用from A.b import c比import A.b.c 更方便 且不会冒混淆的危险.
D. python使用include语句可以导入多个模块不同模块可以使用什么符号隔开
python并无include关键字，这是C/C++语言引入头文件关键词。python模块导入关键字为import。使用方式如下。
1、import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2]，…：使用这种语法格式的 import 语句，会导入指定模块中的所有成员（包括变量、函数、类等）。不仅如此，当需要使用模块中的成员时，需用该模块名（或别名）作为前缀，否则 Python 解释器会报错。
2、from 模块名 import 成员名1 [as 别名1]，成员名2 [as 别名2]，…： 使用这种语法格式的 import 语句，只会导入模块中指定的成员，而不是全部成员。同时，当程序中使用该成员时，无需附加任何前缀，直接使用成员名（或别名）即可。
所以，多模块导入，用逗号分开即可。
E. Python导入模块问题
Python是一种面向对象的编程语言，里面包含有丰富强大的库，想要学习Python开发，首先需要学习如何导入模块或包。下面就跟大家一起讨论下Python导入模块的几种方法：
常规导入
最常用的导入方式，大概是这样的：
import sys
只需要使用 import ，然后指定希望导入的模块或包即可。用这种方法导入的好处是可以一次性导入多个包或模块：
import os, sys, time
虽然这节省了空间，但是却违背了Python风格指南。 Python风格指南建议将每个导入语句单独成行 。
有时在导入模块时，你想要重命名这个模块。这个功能很容易实现：
import sys as system
print(system.platform)
上面的代码将我们导入的 sys 模块重命名为 system 。我们可以按照和以前一样的方式调用模块的方法，但是可以用一个新的模块名。也有某些子模块必须要使用点标记法才能导入。
import urllib.error
这个情况不常见，但是对此有所了解总是没有坏处的。
使用from语句导入
有时我们只想要导入一个模块或库中的某个部分。那么Python是如何实现这点：
from functools import lru_cache
上面这行代码可以让你直接调用 lru_cache 。如果按常规方式导入 functools ，那么就必须像这样调用 lru_cache ：
functools.lru_cache(*args)
根据实际的使用场景，上面的做法可能是更好的。在复杂的代码库中，能够看出某个函数是从哪里导入的这点很有用的。不过，如果你的代码维护的很好，模块化程度高，那么只从某个模块中导入一部分内容也是非常方便和简洁的。
当然，你还可以使用from方法导入模块的全部内容，就像这样：
from os import *
这种做法在少数情况下是挺方便的，但是这样也会打乱你的命名空间。问题在于，你可能定义了一个与导入模块中名称相同的变量或函数，这时如果你试图使用
os 模块中的同名变量或函数，实际使用的将是你自己定义的内容。因此，你最后可能会碰到一个相当让人困惑的逻辑错误。
标准库中我唯一推荐全盘导入的模块只有Tkinter 。
如果你正好要写自己的模块或包，有人会建议你在 __init__.py 文件中导入所有内容，让模块或者包使用起来更方便。我个人更喜欢显示地导入，而非隐式地导入。
你也可以采取折中方案，从一个包中导入多个项：
from os import path, walk, unlinkfrom os import uname, remove
在上述代码中，我们从 os 模块中导入了5个函数。你可能注意到了，我们是通过多次从同一个模块中导入实现的。当然，如果你愿意的话，你也可以使用圆括号一次性导入多个项：
from os import (path, walk, unlink, uname,
remove, rename)
这是一个有用的技巧，不过你也可以换一种方式：
from os import path, walk, unlink, uname, \
remove, rename
上面的反斜杠是Python中的续行符，告诉解释器这行代码延续至下一行。
相对导入
PEP 328 介绍了引入相对导入的原因，以及选择了哪种语法。具体来说，是使用句点来决定如何相对导入其他包或模块。这么做的原因是为了避免偶然情况下导入标准库中的模块产生冲突。这里我们以PEP 328中给出的文件夹结构为例，看看相对导入是如何工作的：
my_package/
__init__.py
subpackage1/
__init__.py
mole_x.py
mole_y.py
subpackage2/
__init__.py
mole_z.py
mole_a.py
在本地磁盘上找个地方创建上述文件和文件夹。在顶层的 __init__.py 文件中，输入以下代码：
from . import subpackage1from . import subpackage2
接下来进入 subpackage1 文件夹，编辑其中的 __init__.py 文件，输入以下代码：
from . import mole_xfrom . import mole_y
现在编辑 mole_x.py 文件，输入以下代码：
from .mole_y import spam as ham
def main():
ham()
最后编辑 mole_y.py 文件，输入以下代码：
def spam():
print('spam ' * 3)
打开终端， cd 至 my_package 包所在的文件夹，但不要进入 my_package 。在这个文件夹下运行Python解释器。我使用的是IPython，因为它的自动补全功能非常方便：
In [1]: import my_package
In [2]: my_package.subpackage1.mole_xOut[2]: <mole
'my_package.subpackage1.mole_x' from
'my_package/subpackage1/mole_x.py'>
In [3]: my_package.subpackage1.mole_x.main()spam spam spam
相对导入适用于你最终要放入包中的代码。如果你编写了很多相关性强的代码，那么应该采用这种导入方式。
你会发现PyPI上有很多流行的包也是采用了相对导入 。还要注意一点，如果你想要跨越多个文件层级进行导入，只需要使用多个句点即可。不过， PEP
328建议相对导入的层级不要超过两层 。
还要注意一点，如果你往 mole_x.py 文件中添加了 if __name__ == ‘__main__’ ，然后试图运行这个文件，你会碰到一个很难理解的错误。编辑一下文件，试试看吧！
from . mole_y import spam as ham
def main():
ham()
if __name__ == '__main__':
# This won't work!
main()
现在从终端进入 subpackage1 文件夹，执行以下命令：
python mole_x.py
如果你使用的是Python 2，你应该会看到下面的错误信息：
Traceback (most recent call last):
File "mole_x.py", line 1, in <mole>
from . mole_y import spam as hamValueError: Attempted relative import in non-package
如果你使用的是Python 3，错误信息大概是这样的：
Traceback (most recent call last):
File "mole_x.py", line 1, in <mole>
from . mole_y import spam as hamSystemError: Parent mole '' not loaded, cannot perform relative import
这指的是， mole_x.py 是某个包中的一个模块，而你试图以脚本模式执行，但是 这种模式不支持相对导入 。
如果你想在自己的代码中使用这个模块，那么你必须将其添加至Python的导入检索路径（import search path）。最简单的做法如下：
import syssys.path.append('/path/to/folder/containing/my_package')import my_package
注意，你需要添加的是 my_package 的上一层文件夹路径，而不是 my_package 本身。原因是 my_package 就是我们想要使用的包，所以如果你添加它的路径，那么将无法使用这个包。
我们接下来谈谈可选导入。
可选导入（Optional imports）
如果你希望优先使用某个模块或包，但是同时也想在没有这个模块或包的情况下有备选，你就可以使用可选导入这种方式。这样做可以导入支持某个软件的多种版本或者实现性能提升。以 github2包 中的代码为例：
try:
# For Python 3
from http.client import responsesexcept ImportError: # For Python 2.5-2.7
try:
from httplib import responses # NOQA
except ImportError: # For Python 2.4
from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH
responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items()])
lxml 包也有使用可选导入方式：
try:
from urlparse import urljoin
from urllib2 import urlopenexcept ImportError:
# Python 3
from urllib.parse import urljoin
from urllib.request import urlopen
正如以上示例所示， 可选导入的使用很常见，是一个值得掌握的技巧 。
局部导入
当你在局部作用域中导入模块时，你执行的就是局部导入。如果你在Python脚本文件的顶部导入一个模块，那么你就是在将该模块导入至全局作用域，这意味着之后的任何函数或方法都可能访问该模块。例如：
import sys # global scope
def square_root(a):
# This import is into the square_root functions local scope
import math
return math.sqrt(a)
def my_pow(base_num, power):
return math.pow(base_num, power)
if __name__ == '__main__':
print(square_root(49))
print(my_pow(2, 3))
这里，我们将 sys 模块导入至全局作用域，但我们并没有使用这个模块。然后，在 square_root 函数中，我们将 math
模块导入至该函数的局部作用域，这意味着 math 模块只能在 square_root 函数内部使用。如果我们试图在 my_pow 函数中使用
math ，会引发 NameError 。试着执行这个脚本，看看会发生什么。
使用局部作用域的好处之一，是你使用的模块可能需要很长时间才能导入，如果是这样的话，将其放在某个不经常调用的函数中或许更加合理，而不是直接在全局作
用域中导入。老实说，我几乎从没有使用过局部导入，主要是因为如果模块内部到处都有导入语句，会很难分辨出这样做的原因和用途。
根据约定，所有的导入语句都应该位于模块的顶部 。
导入注意事项
在导入模块方面，有几个程序员常犯的错误。这里我们介绍两个。
循环导入（circular imports）
覆盖导入（Shadowed imports，暂时翻译为覆盖导入）
先来看看循环导入。
循环导入
如果你创建两个模块，二者相互导入对方，那么就会出现循环导入。例如：
# a.pyimport b
def a_test():
print("in a_test")
b.b_test()
a_test()
然后在同个文件夹中创建另一个模块，将其命名为 b.py 。
import a
def b_test():
print('In test_b"')
a.a_test()
b_test()
如果你运行任意一个模块，都会引发 AttributeError 。这是因为这两个模块都在试图导入对方。简单来说，模块 a 想要导入模块 b
，但是因为模块 b 也在试图导入模块 a （这时正在执行），模块 a 将无法完成模块 b
的导入。我看过一些解决这个问题的破解方法（hack），但是 一般来说，你应该做的是重构代码，避免发生这种情况 。
覆盖导入
当你创建的模块与标准库中的模块同名时，如果你导入这个模块，就会出现覆盖导入。举个例子，创建一个名叫 math.py 的文件，在其中写入如下代码：
import math
def square_root(number):
return math.sqrt(number)
square_root(72)
现在打开终端，试着运行这个文件，你会得到以下回溯信息（traceback）：
Traceback (most recent call last):
File "math.py", line 1, in <mole>
import math
File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 6, in <mole>
square_root(72)
File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 4, in square_root
return math.sqrt(number)AttributeError: mole 'math' has no attribute 'sqrt'
这到底是怎么回事？其实，你运行这个文件的时候，Python解释器首先在当前运行脚本所处的的文件夹中查找名叫 math
的模块。在这个例子中，解释器找到了我们正在执行的模块，试图导入它。但是我们的模块中并没有叫 sqrt 的函数或属性，所以就抛出了
AttributeError 。
F. python 导入全部模块
通常的办法是，你将所有的模块都放到系统的lib目录里。或者是放到sys的path变量里。 然后就可以import了。
你可以设置一个容器。在容器里，将所有需要的模块都import完成。如果不知道哪些模块，可以使用OS的WALK来遍历。
把你的用户代码跑在容器里。这样就不需要import所有的模块了。 容器可以是自己写的一个解释器，比如象是ipython这样子。也可以是一个WEB界面， 或者是一个服务，一个可以调用插件的运行模块。
容器也可以是一个代码框架。
G. python怎么导入自己写的模块
自己写的模块，要放在需要导入文件同一个目录或者放在lib或者script目录（默认的模块目录）
然后，import 名字 就行。主要不要带后缀，带文件名就行
H. Python可以一次性导入多个模块吗
可以的如：
import numpy, math, sys, arcpy, ...
不建议上述操作
最好分开导入，如：
import numpy
import math
...
I. python 导入模块问题
导入模块是会执行一遍的
如果不想在导入模块时执行某部分代码，
需要将那部分代码到
if __name__=='__main__': 里面，
那部分代码只会在当他是作为主文件运行时才会跑
J. python如何导入自定义模块
1、相同目录下，若在程序test1.py中导入模块mod1,
则直接使用import
mod1或from
mod1
import
*;
2、主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录则要建立空文件__init__.py文件然后使用
from
mod2.mod2
import
*