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python查看列表里数字的个数

发布时间:2022-06-07 01:10:05

python如何统计list有几个连续的数字

先使用itertools.groupby,对每个连续的数字进行分组

importitertools
num_times=[(k,len(list(v)))fork,vinitertools.groupby(mylist)]

这样得到的num_times是每个数字连续出现的次数

num_times=[
(1,2),(0,1),(1,3),
(0,4),(1,4),(0,1),
(1,1),(0,1),(11,1),
(0,1)]

然后对每个数字,统计出现的最大次数,这一步比较简单就自己想想吧

㈡ python 如何统计dataframe中某一列数据中每个元素出现的次数

不推荐使用collections统计或者list.count来统计,因为可能会遇到TypeError: unhashable type: 'list’错误。

此外也不推荐使用df3[“Alarm_Z”].value_counts()来统计,因为版本原因,有些版本的pandas好像没有这个方法。

注意,当列表中含有缺失值时,这种方法可能会失效,需要先用字符型的“nan”来填充缺失值。

㈢ 用Python怎么统计一个列表的元素种类和各个种类的个数

统计一个列表中每一个元素的个数在Python里有两种实现方式,

第一种是新建一个dict,键是列表中的元素,值是统计的个数,然后遍历list。

items=["cc","cc","ct","ct","ac"]

count={}
foriteminitems:
count[item]=count.get(item,0)+1
print(count)
#{'ac':1,'ct':2,'cc':2}

之中用到了一个小技巧,当dict中不还没有统计过一个元素时,直接索引count[item]会报错,而使用get方法count.get(item, 0)能够设置索引不存在的键时返回0。


第二种是使用Python内置的函数。统计元素的个数是一种非常常见的操作,Python的collection包里已经有一个Counter的类,大致实现了上面的功能。

fromcollectionsimportCounter

items=["cc","cc","ct","ct","ac"]
count=Counter(items)
print(count)
#Counter({'ct':2,'cc':2,'ac':1})

㈣ Python编程查找并输出列表【1,3,2,5,6,10,9,11】中大于5的元素

摘要 定义一个数字列表,并查找列表中的最大元素。

㈤ python中怎么从列表怎么取出数字

以取出最大值和最小值为例:

1、如需求列表中的最大值,用python自带的函数max() 即可。代码示例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

max(numbers)

㈥ Python中怎么快速提取List中的元素个数

commonest = [1,2,2,2,1,3,4,5,1,1]print(commonest.count(1))需要把数据存储到列表中,列表的count的方法可以统计某个元素出现的次数

㈦ python如何用字典统计列表中不同元素个数

㈧ 如何统计python list中元素的个数及其位置

l=[1,2,3,4,1]#目标数列
targetnum=1#元素
number=l.count(targetnum)
print('个数:'+str(number))
i=number
index=[]
whilei>0:
forxinrange(len(l)):
ifl[x]==targetnum:
index.append(x+1)
i=i-1
print('位置(第几个):'+str(index))

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