㈠ python中self是什么
python中的self就相当于C++中的this指针
也就是指向对象本身的指针
self.name = name 就是当前对象的成员变量name赋值为name。
㈡ 为什么Python的方法都需要一个self参数,相当于java中this吗
python的self就与c++、java的this相同,是实例的引用。 只不过python的语法,需要把self放在类实例方法的第一个参数而已。
㈢ python怎么向类中的函数传递参数
Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”,并没有回答“战术问题”,也就说没有回答怎么赋值的问题。函数参数的使用可以分为两个方面,一是函数参数如何定义,二是函数在调用时的参数如何解析的。而后者又是由前者决定的。函数参数的定义有四种形式:
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=<value>,arg3=<value>...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 种方式是最“传统”的方式:一个函数可以定义不限个数参数,参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中,各个参数之间以逗号隔开。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数),不能多也不能少,而且顺序还必须相同。也就是说形参和实参的个数必须一致,而且想给形参1的值必须是实参中的第一位,形参与实参之间是一一对应的关系,即“形参1=实参1 形参2=实参2...”。很明显这是一种非常不灵活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x + y",这里定义的函数addOn,可以用addOn(1,2)的形式调用,意味着形参x将取值1,主将取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式。
第2种方式比第1种方式,在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。因此,在调用这种函数时,如果没有给对应的形式参数传递实参,那么这个形参就将使用默认值。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y”,那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6,y取值5。此外,addOn(7)这个形式也是可以的,表示形参x取值7,y取默认值5。这时候会出现一个问题,如果想让x取默认值,用实参给y赋值怎么办?前面两种调用形式明显就不行了,这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法。可以用addOn(y=6),这时表示x取默认值3,而y取值6。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”,一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序,比如:addOn(y=4,x=6),这也是可以的。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的,比如定义函数的时候如果定义了5个形参,那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数。第3种方式就是用来应对这种情况的。它以一个*加上形参名的方式表示,这个函数实际参数是不一定的,可以是零个,也可以是N个。不管是多少个,在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。比如:
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。
与第3种方式类似,形参名前面加了两个*表示,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式,是分开说的,其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式。在定义或调用这种函数时,要遵循以下规则:
1. arg=<value>必须在arg后
2. *arg必须在arg=<value>后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的:
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二,把“arg=<value>”这种形式的实参赋值给形式
第三,把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四,把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参。
例子:
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数,来看看下面对这个函数调用会产生什么结果:
test(1) ===> 1 5 () {}
test(1,2) ===> 1 2 () {}
test(1,2,3) ===> 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4)
test(x=1) ===> 1 5 () {}
test(x=1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) ===> 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===> 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(1,2,y=1) ===> 出错,说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
㈣ 我解释一下python的类方法为什么要写一个self参数
类(class)初始化之后会得到实例(instance)。
self就是用于代表初始化的到的实例。
明确地写一个self参数,使得类的方法(method)和普通的函数(function)本质上没有差异,所有的输入参数都显示地传递到方法/函数当中。
当然作为类的方法,作用的对象一定会是实例,因而在Python的设计之初,完全可以设计成self不作为一个参数,但是那样就需要一个关键字代表实例,比如在javascript中就是this。
然而Python的哲学是"Explicit
is
better
than
implicit.",显示要比隐示好,因此Python类的方法需要一个self参数代表实例是符合逻辑的。
㈤ 初学Python,为什么可以给self.hidden传递一个参数,它不是一个类的实例吗这个x到底传给谁了
self.hidden它不是一个类实例,从代码中可以看到,它是一个函数的实例,所以可以使用self.hidden(x)这样的格式来调用它,x的值首先传递给他。
给它以后,在函数内部做了计算,然后返回一个结果,把这个结果重新赋值给x,也就是说这个时候的x是经过一次函数计算后的结果。
然后再把计算后的x作为参数传递给第二个函数实例self.predict()做第二次计算,第二次计算结果赋值给x,然后返回x的值。
也就是说这个过程中,x的值经过两个函数处理,变化了两次。
㈥ 为什么Python类的方法需要加self作为第一个参数
类(class)初始化之后会得到实例(instance)。 self就是用于代表初始化的到的实例。 明确地写一个self参数,使得类的方法(method)和普通的函数(function)本质上没有差异,所有的输入参数都显示地传递到方法/函数当中。 当然作为类的方法,作用的对
㈦ Python中的self有啥用 self.name=name这句话有啥作用
self是对“对象”自身的引用。相当于c++中的this。python中self在类的方法中必须以传入参数写在函数的参数列表中。它实际上是指向类的对象的一个类似于C++中指针的私有变量。
python规定:访问类成员时,需要在前面加上this。这里,this.name = name表示为Person类添加了属性name。
如果变量前不加this,则视为局部变量。这个变量会在方法运行结束后失效。而属性在整个类的范围内都是有效的。
self是只有在类中才会有的。self在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数。
(7)pythonself传参扩展阅读:
1、if 语句
1)基本用法:
if 要判断的条件:条件成立的时候,要做的事情
else:条件不成立的时候,要做的事情
if和else语句以及各自的缩进部分都是一个完整的代码块
2、if 逻辑运算
and:
# 条件1 and 条件2
# 两个条件同时满足,就返回True
# 两个条件都不满足,返回False
㈧ python传参问题求解
def test(self,locator,timeout=10):。。。。
一般来说,self是python中类方法的默认参数,用来表示当前这个对象是谁的。。
你这是从哪个地方的吧,去掉self就行。。。