linuxopencv版本

❶ linux 怎么用opencv

预备

GCC
CMake
OpenCV

这些都可以在CentOS 6.0的“添加/删除软件”里面找到并安装。其他Linux版本可以选择用编译后安装或者在Rpmfind寻找二进制安装版本：

http://rpmfind.net/

CentOS安装OpenCV 2.4+

下载OpenCV 2.4+压缩包解压到一个文件夹里，如：/home/me/opencv/
构建Makefile，在终端输入，进行构建：

cd /home/me/opencv/

cmake .

进行编译并安装，编译过程可能有些警告发生，请无视这些警告：

make

make check

make install

写一个OpenCV程序

新建一个简单的程序，例如：DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

//使用cv这个命名空间
using namespace cv;

/* 主函数
*C语言规定main函数只能有两个参数，
*习惯上将这两个参数写成argc和argv。
*第一个代表(传参个数+1)，
*第二个代表传惨数据。
*一般有两种写法：
*main( int argc, char* argv[])
*main( int argc, char** argv)
*/
int main( int argc, char** argv )
{
//建立一个Mat类型的变量image
Mat image;
/* API中有：
* C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
* 意思是返回Mat类型数据，第一个参数接受一个string类型的引用，
* 第二个参数接受一个int类型的flags，一般都是1。
*/
image = imread( argv[1], 1 );

//当传的参数不是一个，或者图片没有数据则提示没有图片并退出程序
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "没有该图片 \n" );
return -1;
}

//C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE )
namedWindow( "显示图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)
imshow( "显示图片", image );
//C++: int waitKey(int delay=0)
waitKey(0);

return 0;
}

新的头文件写法

同样的程序，可以用新的头文件写法来写：

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);

if( argc != 2 || !image.data ){
printf("没有图片\n");
return -1;
}

namedWindow( "显示图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "显示图片", image );
waitKey(0);

return 0;
}

创建一个对应的CMake文件

新建一个CMakeLists.txt，内容大概是这样的：

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可执行文件

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

结果

生成了一个DisplayImage文件，所以运行这个文件，将文件路径传进去：

./DisplayImage lena.jpg

你就能看到图片了

❷ opencv linux版本2.4.10和3.0的区别

#include <stdio.h>

/* 原始版本头文件
#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\cxcore.h>
#include <opencv\highgui.h>
*/

//新版本(2.4.10)头文件
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
// 新版本opencv 2.4.10
Mat imgSrc = imread("F:\\project\\opencv_1\\1.jpg");
namedWindow("Test");
imshow("Test", imgSrc);
waitKey();

/* 原始版本opencv
IplImage *img = cvLoadImage("F:\\project\\opencv_1\\1.jpg");
cvNamedWindow("Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("Test");

printf("Over!\n");
*/

return 0;
}

❸ linux怎么切换opencv版本

1.注意事项：安装目录！
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.1.0 ..1

CMAKE_INSTALL_PREFIX之后的路径就是opencv的安装目录了。之前的opencv2.4.13安装到了根目录，即/usr/local/里，所以之后的opencv3.1.0安装到了/usr/local/opencv3.1.0/中这里，两个版本opencv目录一定要分开，不能安装到同一个路径下，否则会出现问题！
2.切换方式
切换方式其实比较简单，把环境变量的路径改一下就可以了。
a)
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf1

把opencv的lib路径添加进去：
opencv3.1.0：
/usr/local/opencv-3.1.0/lib1

opencv2.4.13：
/usr/local/lib1

b)
sudo ldconfig1

c)
sudo gedit /etc/profile1

在最后加入PATH路径：
opencv3.1.0:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12

opencv2.4.13:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12

d)
sudo gedit /etc/bash.bashrc 1

在最后添加PATH路径：
opencv3.1.0：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig1

opencv2.4.13：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig1

3.查看opencv版本：
pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv
pkg-config --libs opencv123

实际使用中发现还是在寻找opencv2.4.13.
如果编译使用的是cmake，打开CMakeLists.txt，添加：
set(OPENCV_DIR “/home/ubuntu/opencv-3.1.0/build”)
如果上述方法还没有作用，那么就只好卸载不需要的opencv版本了：
cd opencv-2.4.13/release
sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r release
sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/sh

关于更多Linux的学习，请查阅书籍《linux就该这么学》。

❹ opencv官网怎么没有linux

http://opencv.org/releases.html这里面有opencv各个版本的下载，里面都有linux的版本啊！linux版本的不像其他版本的是直接解压缩就可以了，因为linux系统版本太多，需要下载源代码版本，然后使用CMake工具对代码进行编译。

❺ linux16.04怎么安装opencv

一、到Opecv-Release的Github项目上下载最新的Opencv版本，注意---基于python2.7，可选用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我们选取版本3.3：

二、安装GUN GCC编译器，对于Ubuntu16.04版本的Linux操作系统这款编译器是自带的
三、安装Cmake跨平台编译工具（CMake 可以编译源代码、制作程序库、产生适配器（wrapper）、还可以用任意的顺序建构执行档）安装的方法：sudo apt-get install cmake
我已经安装好了，就提示无需更新，无需安装
四、安装python2.7，在ubuntu中一般来说是自带python2.7的，如果没有安装，请参看博客中其他的教程
五、安装numpy，在安装好python之后建议您安装pip，安装完pip之后就可以使用pip来安装各种各样的库了，pip install numpy
我已经安装好了，就提示无需更新，无需安装
六、安装pkg-config指令（注意，这里的安装很重要，例如libgtk2.0-dev软件包涉及到了opencv中的imshow等窗口调用能否使用的问题）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

开始安装Opencv For Python：
1、找到下载的Opencv3.3的目录：

2、执行下面的指令(在执行指令的过程之前，我们可以切换到su超级权限下进行操作)：

tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install

❻ 怎么安装opencv linux

OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在linux上安装opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步骤：

一、安装关联库

1、安装编译工具：sudo apt-get install build-essential

编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。

❼ opencv for linux 是 sources版吗

opencv的各个安装版本其实都是带有源码的。只不过windows版本已经编译好了各种dll等库文件，因为windows的系统版本相对固定。linux操作系统版本太多，没法直接给出各种so文件，所以linux版本一般都是源代码版本，然后使用cmake进行编译安装。

❽ Linux下怎么配置python和opencv

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装
3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x，系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install

另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本
下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install

安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)

这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，
执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的

❾ linux下opencv-2.4.13要用哪个版本的cmake来进行编译

1.下载然后解压安装压缩包

unzip opencv-2.4.13.zip

2. 进入刚解压的文件夹，建立release文件夹

cd opencv-2.4.13mkdir release

3. 安装一下必须的依赖库

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

4. 进入release文件夹,用cmake编译OpenCV的源码，把lib安装到/usr/local目录下

cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

5. 安装

sudo make install

❿ 如何在Linux下编译安装OpenCV

下载opencv的linux安装版，使用cmake工具编译安装，按照opencv的安装文档，一般是先执行cmake config，然后执行cmake install。