演算法分析的兩個主要方面是

❶ 演算法分析需要考慮哪兩個問題

不太清楚你說的演算法分析是什麼意思，但是一般針對一個模型的演算法分析都是需要考慮正確性（有一定的真理、其他演算法支撐）和可行性（演算法是否能夠最好的適用）

❷ 數據結構中評價演算法的兩個重要指標是什麼

數據結構中評價演算法的兩個重要指標是時間復雜度和空間復雜度。

同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程序的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。一個演算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。

1、時間復雜度：

演算法的時間復雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做。

2、空間復雜度：

演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的內存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

(2)演算法分析的兩個主要方面是擴展閱讀：

評估演算法效率的方法：

1、事後統計方法

這種方法主要是通過設計好的測試程序和數據，利用計算機計時器對不同演算法編制的程序的運行時間進行比較，從而確定演算法效率的高低。

2、事前分析估算方法

在計算機程序編寫前，依據統計方法對演算法進行估算。經過總結，可以發現一個高級語言編寫的程序在計算機上運行時所消耗的時間取決於下列因素：演算法採用的策略、編譯產生的代碼質量、問題的輸入規模、機器執行指令的速度。

參考資料來源：網路-演算法

❸ 演算法分析的兩個主要方面是

卷卡式帶分就卡號地方 司空見慣

❹ 演算法分析的兩個主要方面是什麼

空間復雜性和時間復雜性。

時間復雜度和空間復雜度是衡量演算法好差的重要指標，正確性和簡潔性、可讀性和可運行性是從軟體工程角度要求系統實現的目標。

一個演算法應包含有限的操作步驟，而不能是無限的，事實上有窮性往往是在合理的范圍之內，如果讓計算機執行一個歷時1000年才結束的演算法，這雖然是有窮的，但超過了合理的限度，不能將其視為有效演算法。

演算法分析注意事項：

循環結構是演算法教學的重點和難點，要注意分散此難點，做到循序漸進，逐層深入，例如在教演算法含義時先滲透一點循環結構的知識，在教演算法3 種基本結構時可先給出循環結構的一些簡單的例子，到了教條件語句和循環語句時再逐步加深。

輸入數據的長度（通常考慮任意大的輸入，沒有上界），值域通常是執行步驟數量（時間復雜度）或者存儲器位置數量（空間復雜度）。演算法分析是計算復雜度理論的重要組成部分。

❺ 關於數據結構的題

一樓個別選擇題答案有疑問：

6.一個哈希函數被認為是「好的」，如果它滿足條件_________。
(A)哈希地址分布均勻
(B)保證不產生沖突
(C)所有哈希地址在表長范圍內
(D)滿足(B)和(C)

本題的答案有疑問，因為如果不知道關鍵碼值的全部集合根本就不可能設計出perfect的hash函數，當然就不可能保證不產生沖突，因此正常情況hash函數只要滿足A即可，也就是hash的意譯散列，一旦沖突了再來解決沖突，C則是必須滿足的隱含條件

8.平均查找長度最短的查找方法是_____________。
（A）折半查找 （B）順序查找 （C）哈希查找 （4）其他

答案為C，正常情況下就是有沖突，平均查找長度也不會大於4、5，如果是perfect 的hash函數，則ASL為1，而且與關鍵碼的個數不直接相關，至於A的平均查找長度為log2n，並不是最小的

❻ 數據結構（c語言）

1．數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的 A 以及它們之間的 _ B 和運算等的學科。
① A. 數據元素 B. 計算方法 C. 邏輯存儲 D. 數據映象
② A. 結構 B. 關系 C. 運算 D. 演算法
2．數據結構被形式地定義為(K,R),其中K是 B 的有限集，R是K上的 A 有限集。
① A. 演算法 B. 數據元素 C. 數據操作 D. 邏輯結構
② A. 操作 B. 映象 C. 存儲 D. 關系
3．在數據結構中，從邏輯上可以把數據結構分成____C____。
A. 動態結構和靜態結構 B. 緊湊結構和非緊湊結構
C. 線性結構和非線性結構 D. 內部結構和外部結構
4．演算法分析的目的是 C ，演算法分析的兩個主要方面是 A 。
① A. 找出數據結構的合理性 B. 研究演算法中的輸入和輸出的關系
C. 分析演算法的效率以求改進 D. 分析演算法的易懂性和文檔性
② A. 空間復雜度和時間復雜度 B. 正確性和簡單性
C. 可讀性和文檔性 D. 數據復雜性和程序復雜性
5．計算機演算法指的是 C ，它必須具備輸入、輸出和 C 等5個特性。
① A. 計算方法 B. 排序方法
C. 解決問題的有限運算序列 D. 調度方法
② A. 可執行性、可移植性和可擴充性
B. 可行性、確定性和有窮性
C. 確定性、有窮性和穩定性
D. 易讀性、穩定性和安全性

三、填空題
1．下面程序段的時間復雜度是___O(n*m)____。
For (i=0;i<n;i++)
For (j=0;j<m;j++)
A[i][j]=0;
2．下面程序段的時間復雜度是___O(n^(1/2))____。
i=s=0
While(s<n)
{
i++; /* i=i+1 */
s+=i; /* s=s+i */
}
3．下面程序段的時間復雜度是___O(n^2)____。
s=0;
for (i=0;i<n;i++)
for (j=0;j<n;j++)
s+=B[i][j];
sum=s;
4．下面程序段的時間復雜度是__O（log3 N）（註：對N取3的對數）_____。
i=1;
While (i<=n)
i=i*3;

❼ 演算法分析的兩個主要方面是什麼

演算法分析的兩個主要方面是時間復雜度和空間復雜度。

時間復雜度通常是衡量演算法的優劣的，衡量演算法的時間嚴格來講是很難衡量的，由於不同的機器性能不用環境都會造成不同的執行時間空間復雜度是對一個演算法在運行過程中臨時佔用存儲空間大小的度量，也是使用大O表示法。

演算法分析解釋

是對一個演算法需要多少計算時間和存儲空間作定量的分析演算法是解題的步驟，可以把演算法定義成解一確定類問題的任意一種特殊的方法在計算機科學中，演算法要用計算機演算法語言描述，演算法代表用計算機解一類問題的精確、有效的方法。

演算法是一組有窮的規則，它們規定了解決某一特定類型問題的一系列運算，是對解題方案內的准確與完整地描述制定一個演算法，一般要經過設計確認分析編碼、測試、調試、計時等階段演算法數據結構程序解一個給定的可計算或可解的問題。

不同的人可以編寫出不同的程序來解決同一個問題，這里存在兩個問題一是與計算方法密切相關的演算法問題二是程序設計的技術問題演算法和程序之間存在密切的關系分析演算法可以預測這一演算法適合在什麼樣的環境中有效地運行對解決同一問題的不同演算法的有效性作出比較。

❽ 1）演算法分析的兩個主要方面是( )： A 空間復雜性和時間復雜性 B 正確性和簡明性 C 可讀性和文檔性

1)A;
2)D;
3)D;
4)C;
5)B;
如有不明處可以追問！

❾ 演算法分析的兩個主要方面是什麼

空間復雜性和時間復雜性。

時間復雜度和空間復雜度是衡量演算法好差的重要指標，正確性和簡潔性、可讀性和可運行性是從軟體工程角度要求系統實現的目標。

一個演算法應包含有限的操作步驟，而不能是無限的，事實上有窮性往往是在合理的范圍之內，如果讓計算機執行一個歷時1000年才結束的演算法，這雖然是有窮的，但超過了合理的限度，不能將其視為有效演算法。

演算法分析注意事項：

循環結構是演算法教學的重點和難點，要注意分散此難點，做到循序漸進，逐層深入，例如在教演算法含義時先滲透一點循環結構的知識，在教演算法3 種基本結構時可先給出循環結構的一些簡單的例子，到了教條件語句和循環語句時再逐步加深。

輸入數據的長度（通常考慮任意大的輸入，沒有上界），值域通常是執行步驟數量（時間復雜度）或者存儲器位置數量（空間復雜度）。演算法分析是計算復雜度理論的重要組成部分。

❿ 演算法分析的兩個主要方面是

空間復雜性和時間復雜性。

時間復雜度和空間復雜度是衡量演算法好差的重要指標，正確性和簡潔性、可讀性和可運行性是從軟體工程角度要求系統實現的目標。

一個演算法應包含有限的操作步驟，而不能是無限的，事實上有窮性往往是在合理的范圍之內，如果讓計算機執行一個歷時1000年才結束的演算法，這雖然是有窮的，但超過了合理的限度，不能將其視為有效演算法。

(10)演算法分析的兩個主要方面是擴展閱讀：

演算法分析注意事項：

循環結構是演算法教學的重點和難點，要注意分散此難點，做到循序漸進，逐層深入，例如在教演算法含義時先滲透一點循環結構的知識，在教演算法3 種基本結構時可先給出循環結構的一些簡單的例子，到了教條件語句和循環語句時再逐步加深。

輸入數據的長度（通常考慮任意大的輸入，沒有上界），值域通常是執行步驟數量（時間復雜度）或者存儲器位置數量（空間復雜度）。演算法分析是計算復雜度理論的重要組成部分。