Ⅰ 活動安排問題,貪心演算法Greedyselector 卻總能求得整體的最優解,這個能用數學歸納法證明 求大俠指導
貪心演算法Greedyselector
第n + 1次select都比第 n 次更優
n 趨於 無限 的時候 總能得到最優解
Ⅱ 用動態規劃解決鋼條切割問題時,它的最優子結構是什麼
1、兩種重要演算法思想: 動態規劃,貪心演算法
2、動態規劃:
基本原理:動態規劃英文名dynamic programming。其中pogramming指的是表格法,而非編寫計算機程序。因此,可以初步得出動態規劃的基本思想:將一個具有最優子結構性質的問題分成若干個子問題,在求解過程中,記錄下子問題的結果,存儲在一個表格中,使得公共的子問題只需要計算一次。書中給出的基本原理:動態規劃將問題分成若干個相互重疊的子問題,遞歸的求解子問題,保存子問題的解,再將它們的解組合起來,求出原問題的解。
從基本原理中可以看出動態規劃需要滿足兩個條件,最優子結構和子問題重疊。
最優子結構:書中定義:問題的最優解由相關子問題的最優解組合而成,一個問題的最優解包含其子問題的最優解。典型的有背包問題和鋼條切割我問題。所謂子問題就是一中組合,將一個問題分成許多子問題的集合。某個子問題轉化為問題時,所需要的代價是固定的。
一般這類問題的解題過程:(自己總結)
畫出子問題圖(類似於逆拓撲排序的圖,子問題必須在問題前面完成)
用數學表達式構建出問題的最優解和子問題最優解之間的代數表達式
通常採用自底向上的方法進行遞歸地求解問題的解,自底下上的含義是從最小的子問題求起。
保存每一步求出的子問題的最優解
利用計算出的信息構造一個最優解
Ⅲ 求一個演算法(貪心演算法)
首先,無所謂哪裡密集哪裡不密集的說法,這是人為的區分,需要首先遍歷全部格子才能確定,是最慢的演算法,全部遍歷過了就可以得出最優的路線了.
既然用貪心演算法,為了思考方便,可以假設棋盤無窮大,演算法的目的是判斷下一步該往右走還是往下走,思想如下:
判斷當前格子右、下兩個相鄰的格子是否有金塊,情形如下:
1)如果一個有一個沒有,則往有金塊的格子走
2)如果都沒有或都有,則需要判斷往哪個方向走能更快的拾到下一個金塊,方法如下:
讓機器人假設地各往兩個方向走一步,然後對當前格子作判斷情形如下:
A)一個格子繼續走能拾到金塊,另一個不能,則上一步往該格子走
B)如果仍舊都有或都沒有,重復2)直到找到符合A)的情形。
假設棋盤是N*N個格子,則貪心演算法最壞的情形是要遍歷整個棋盤,比如只有第一個格子有金塊時,就需要遍歷整個棋盤才能確定走法。最好的情形也需要遍歷4*N個格子。
時間復雜度上來算的話,應該是O(nLogn)
Ⅳ 求份 貪心演算法報告 用C,C++ 或JAVA
同學啊,明天就要交了,如果真的不知道怎麼寫,我給你個及格分吧。不用來這里求助的啦
Ⅳ 研究貪心演算法和動態規劃演算法的目的和意義
動態規劃和貪心演算法都是一種遞推演算法
均有局部最優解來推導全局最優解
不同點:
貪心演算法:
1.貪心演算法中,作出的每步貪心決策都無法改變,因為貪心策略是由上一步的最優解推導下一步的最優解,而上一部之前的最優解則不作保留。
2.由(1)中的介紹,可以知道貪心法正確的條件是:每一步的最優解一定包含上一步的最優解。
動態規劃演算法:
1.全局最優解中一定包含某個局部最優解,但不一定包含前一個局部最優解,因此需要記錄之前的所有最優解
2.動態規劃的關鍵是狀態轉移方程,即如何由以求出的局部最優解來推導全局最優解
3.邊界條件:即最簡單的,可以直接得出的局部最優解
Ⅵ 學習C語言需要掌握哪些基本知識
1.入門程序
#include <stdio.h>
int main()
{
printf("Hello World!");
return 0;
}
2.數據類型
數據類型:
1.基本數據類型:
1.1. 整型:int 4個位元組
1.2. 字元型:char 1個位元組
1.3. 實型(浮點型)
1.3.1.單精度型:float 4個位元組
1.3.2.雙精度型:double 8個位元組
2.構造類型:
2.1.枚舉類型
2.2.數組類型
2.3.結構體類型
2.4.共用體類型
3.指針類型:
4.空類型:
3.格式化輸出語句
%d:十進制整數;
%c:單個字元;
%s:字元串;
%f:6位小數;
學好C++才是入職大廠的敲門磚! 當年要是有這課,我的C++也不至於這樣
已失效
4.常量
值不發生改變的量成為常量;
定義字元常量(注意後面沒有;)
5.運算符
5.1.算數運算符:+,-,*,/,%,++,--;前++/--,先運算,再取值.後++/--,先取值,再運算;
5.2.賦值運算符:
5.3.關系運算符;
5.4.邏輯運算符;
5.5.三目運算符:
表達式1 ? 表達式2 : 表達式3;
6.水仙花數計算
輸出所有三位數的水仙花數字
所謂「水仙花數」是指一個三位數,其各位數字立方和等於該數,如:153就是一個水仙花數,153=111+555+333。
7.列印正三角形的*
8.臭名遠揚的goto語句
很少使用
9.形參與實參
形參:形參是在定義函數名和函數體的時候使用的參數,目的是用來接收調用該函數時傳入的參數;
實參:實參是在調用時傳遞該函數的參數。
函數的形參和實參具有以下特點:
形參只有在被調用時才分配內存單元,在調用結束時,即刻釋放所分配的內存單元。因此,形參只有在函數內部有效。函數調用結束返回主調函數後則不能再使用該形參變數。
實參可以是常量、變數、表達式、函數等,無論實參是何種類型的量,在進行函數調用時,它們都必須具有確定的值,以便把這些值傳送給形參。因此應預先用賦值等辦法使實參獲得確定值。
在參數傳遞時,實參和形參在數量上,類型上,順序上應嚴格一致,否則會發生類型不匹配」的錯誤。
10.函數返回值注意
注意:void函數中可以有執行代碼塊,但是不能有返回值,另void函數中如果有return語句,該語句只能起到結束函數運行的功能。其格式為:return;
11.遞歸
12.變數存儲類別 !
12.1.生存周期劃分存儲方式
C語言根據變數的生存周期來劃分,可以分為靜態存儲方式和動態存儲方式。
靜態存儲方式:是指在程序運行期間分配固定的存儲空間的方式。靜態存儲區中存放了在整個程序執行過程中都存在的變數,如全局變數。
動態存儲方式:是指在程序運行期間根據需要進行動態的分配存儲空間的方式。動態存儲區中存放的變數是根據程序運行的需要而建立和釋放的,通常包括:函數形式參數;自動變數;函數調用時的現場保護和返回地址等。
12.2.存儲類型劃分
C語言中存儲類別又分為四類:自動(auto)、靜態(static)、寄存器的(register)和外部的(extern) ;
用關鍵字auto定義的變數為自動變數,auto可以省略,auto不寫則隱含定為「自動存儲類別」,屬於動態存儲方式。
用static修飾的為靜態變數,如果定義在函數內部的,稱之為靜態局部變數;如果定義在函數外部,稱之為靜態外部變數。
注意:靜態局部變數屬於靜態存儲類別,在靜態存儲區內分配存儲單元,在程序整個運行期間都不釋放;靜態局部變數在編譯時賦初值,即只賦初值一次;如果在定義局部變數時不賦初值的話,則對靜態局部變數來說,編譯時自動賦初值0(對數值型變數)或空字元(對字元變數)
為了提高效率,C語言允許將局部變數的值放在CPU中的寄存器中,這種變數叫「寄存器變數」,用關鍵字register作聲明。
注意:只有局部自動變數和形式參數可以作為寄存器變數;一個計算機系統中的寄存器數目有限,不能定義任意多個寄存器變數;局部靜態變數不能定義為寄存器變數。
用extern聲明的的變數是外部變數,外部變數的意義是某函數可以調用在該函數之後定義的變數。
13.內部函數外部函數 !
在C語言中不能被其他源文件調用的函數稱為內部函數 ,內部函數由static關鍵字來定義,因此又被稱為靜態函數,形式為:
static [數據類型] 函數名([參數])
這里的static是對函數的作用范圍的一個限定,限定該函數只能在其所處的源文件中使用,因此在不同文件中出現相同的函數名稱的內部函數是沒有問題的。
在C語言中能被其他源文件調用的函數稱為外部函數 ,外部函數由extern關鍵字來定義,形式為:
extern [數據類型] 函數名([參數])
C語言規定,在沒有指定函數的作用范圍時,系統會默認認為是外部函數,因此當需要定義外部函數時extern也可以省略。 extern可以省略; 14.數組 數組:一塊連續的,大小固定並且裡面的數據類型一致的內存空間, 數組的聲明:數據類型 數組名稱[長度n]
數據類型 數組名稱[長度n] = {元素1,元素2,元素3,......};
數據類型 數組名稱[] = {元素1,元素2,元素3,......};
數類類型 數組名稱[長度n]; 數組名稱[0] = 元素1;數組名稱[1] = 元素2;...... 注意: 1、數組的下標均以0開始; 2、數組在初始化的時候,數組內元素的個數不能大於聲明的數組長度; 3、如果採用第一種初始化方式,元素個數小於數組的長度時,多餘的數組元素初始化為0; 4、在聲明數組後沒有進行初始化的時候,靜態(static)和外部(extern)類型的數組元素初始化元素為0,自動(auto)類型的數組的元素初始化值不確定。
15.數組遍歷
數組的冒泡排序
冒泡排序的思想:相鄰元素兩兩比較,將較大的數字放在後面,直到將所有數字全部排序。
字元串與數組
在C語言中,是沒有辦法直接定義子字元串數據類型的,需使用數組來定義所要的字元串,形式如下:
char 字元串名稱[長度] = "字元串內容";
char 字元串名稱[長度] = {'字元串1','字元串2',....,'字元串n','