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中國高鐵演算法

發布時間:2022-07-13 19:03:49

❶ 滬杭高鐵什麼時候開通票價多少

我今天還看報道的,具體時間還待定,不過應該是國慶期間啦。。。票價你可以按照滬寧高鐵的演算法,滬寧高鐵是301KM。146元。。滬杭是159KM。你就可以算了。。。

❷ 摩托車每小時行|5千米,高鐵每小時行230千米它們的行程相差多少千米,用兩種演算法

摩托車每小時行15千米,高鐵每小時行230千米,它們每小的行程相差215千米。

兩種演算法……

1、(230-15)×1=215,

2、230×1-15×1=215。

❸ 高鐵比普通的火車票價貴嗎。

關於火車票票價演算法,通用的演算法在網上可以下載相關的EXCEL,內嵌入火車票計價程序宏,但是各路局車次可做相應的浮動

❹ 一列由北京開往長沙的高鐵,9:00出發,11:30到達鄭州。北京到鄭州的鐵路長大約是700km。按

我算了一下,6個小時到達長沙

❺ 高鐵退票收費是怎麼個演算法,或是怎麼一個算式

開車前15天(不含)以上退票的,不收取退票費。
所謂15天(不含),即要在開車前360個小時(15×24小時)以上。比如,某旅客購買的是2月4日下午3時出發的火車票,那麼20日當天下午3時之前退票就是免退票費的,但在下午3時後去退票的話,就要收5%的退票費了。
根據梯次退票政策,在開車前48小時至15天以內退票的,收取票價5%的退票費;開車前24小時至48小時以內退票的,收取10%退票費;開車前24小時以內退票的,收取20%退票費。

❻ 高鐵大約多少m/s

理論演算法是 時速/3.6,像武廣線是一般正常運行下是300Km/h,那大約就是83m/s。

❼ 中國比美國先進的科技有那些

中國這幾年實力的突飛猛進,我們在很多領域都達到了世界領先的地步,回想曾經那段艱苦奮斗的歲月,中國有了今天的輝煌,可謂是十分的不容易,如今中國已經成為了世界上的第二大經濟體,成為了世界各國所矚目的存在,雖然如今我們有很多的技術,依然需要依賴他國,但是我們依然在不斷的突破這種依賴,擺脫束縛,完全實現中國化。

中國比美國先進的科技有哪些?

一、中國的高鐵

我們都知道,高鐵其實最早並不是在中國開始發展的,而是日本還有德國,這兩個國家可謂是最先發展高鐵的國家,其擁有著很多核心技術,中國才開始發展高鐵的時候,並沒有他們的太多支持,而如今中國已經擁有了完全自主生產高鐵的技術,畢竟如今中國的高鐵總里程已經成為世界第一。

風洞實驗室顧名思義,就是通過人工產生並控制氣流,來模擬飛行器周圍氣體流動的實驗室。

而風洞的所提供的數據在研製飛機以及航天工業中有著不可取代的作用,正因為風洞實驗室的重要性,曾經一度流傳:有什麼樣的風洞,才能有什麼樣的飛機、飛船、火箭、導彈。

而中國擁有獨立知識產權全長 265 米的 JF-12 激波風洞,已經代表了國際高超激波風洞的領先水平。

❽ 航空和高鐵如何通過差別定價進行競爭

高鐵:中國鐵路基礎客運票價在1989年、1995年分別從0.01855元/公里提價到0.03861元/公里和0.05861元/公里。

航空:成本顯然太高也不切實際。所以航空公司往往採用三級價格歧視,即根據不同市場的消費者、不同的供求狀況來區別定價,假日機票價格往往都會上漲 50% 以上。


摘要:

伴隨著市場經濟的飛速發展,推動了交通運輸行業的大變革,尤其是代表著交通現代化的高速鐵路,在我國呈現出強勁的發展勢頭。在高速客運市場上,面對航空公司機票打折、降低燃油稅等措施,導致高鐵上座率比較低,造成高鐵的盈利不足,因此,便捷、快速、高效的高鐵不能有效的服務大眾,帶動社會經濟的發展。借鑒國外發達國家的經驗可知,解決上述問題,高鐵企業科學、合理的制定票價是非常重要的。本文以航空票價為基礎,高鐵企業怎樣制定科學合理的票價,這是本文需要研究的主要問題。本文首先分析了高鐵的定價策略和影響定價的因素,針對我國高鐵的定價問題,結合國外主要高鐵國家的票價特點和我國高鐵定價的現狀,提出了我國高鐵定價存在的主要問題。然後通過與航空對比,分析了高鐵存在的優劣勢。結合旅客在高速客運市場上的出行選擇和旅客出行選擇的影響因素,利用Logit競爭模型,求出高鐵與航空在不同運輸距離上客流分擔率,並對其競爭結果進行分析,得出在600公里以內選擇高鐵的旅客接近100%;600至900公里高鐵與航空的競爭顯著;900公里以上選擇航空的旅客接近100%。最後結合上文的理論基礎與競爭關系,在政府允許的范圍內,構建了航空競爭下基於旅客時間價值的高鐵定價模型,並對模型中相關影響因素分析與量化,提出基於靈敏度分析的雙層規劃求解演算法。研究過程中,不僅考慮了旅客所選交通方式票價、運行時間、舒適性及排隊等候時間,還考慮了市內交通時間和費用。由此建立效益函數,提出了在不同運輸距離階段實行差別定價,構建航空競爭下高鐵企業利潤最大化,旅客廣義出行費用最小化的雙層規劃模型。最後本文以京滬高鐵為實例背景,對數據進行收集與處理,通過反應函數找到上層模型與下層模型之間的關系,將雙層規劃模型轉化為單層規劃模型,利用靈敏度分析的方法,藉助MATLAB進行運算,在航空現有價格的基礎上,對高鐵票價進行反復迭代。在保證模型約束條件的基礎上,求出了旅客廣義出行費用最小時,在不同運輸距離階段高鐵企業利潤最大化的票價。

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