① 小弟跪求球形檢測演算法（SD）和QR演算法與傳統的ML、ZF、MMSE演算法的比較，matlab模擬程序
lz畢業設計為模擬ML，ZF，MMSE接收機的誤碼率，並進行天線選擇的路過，可否有空討論一下？
② 宏觀:比例稅下的稅收乘數到底是多少
對於三部門經濟中，比例稅情況下的稅收乘數推導：k=-b(1-t)/[1-b(1-t)]
推導: ΔY =b(1-t)ΔT+b(1-t)^2ΔT+…+b(1-t)^nΔT =[(1-t)+(1-t)^2+…+(1-t)^n]bΔT
={-b(1-t)/[1-b(1-t)]}ΔT 從而有:ΔY/ΔT=-b(1-t)/1-b(1-t)，即稅收乘數。
稅收並不直接影響總支出,它是通過改變居民的可支配收入,從而影響消費支出,再影響總支出。(1-t)ΔT可支配收入將按邊際消費傾向b誘致消費支出增加b(1-t)ΔT,這是減稅收後第一輪總需求(總支出)的增加,第二輪將增加b(1-t)^2,依次類推。
(2)ZF演算法推導擴展閱讀：
平衡預算下的ZF支出乘數總為1，是因為：由K（T）=-b/（1-b）（這里使用簡化版模型，不影響結論）可知，征稅ΔT，將會使國民收入減少：Δy=bΔT/（1-b）；增加ZF支出Δg，將會使國民收入增加：Δy=Δg/（1-b）=（bΔg+Δg-bΔg）/（1-b）=bΔg/（1-b）+Δg
在平衡預算的情況下，ΔT=Δg，ZF支出Δg對國民收入增加的貢獻有兩項效果，第一項bΔg/（1-b）抵消了稅收對國民收入的減少效果，所以凈效果只剩第二項Δg。
也就是說，在平衡預算的情況下，ZF支出Δg，國民收入也只會增加Δy=Δg，故平衡預算下的ZF支出乘數總為：Kb=Δg/Δy=1。
③ mimo系統中 用戶接收信號怎麼求
mimo技術
mimo(multiple-input multiple-output)系統，該技術最早是由marconi於1908年提出的，它利用多天線來抑制信道衰落。根據收發兩端天線數量，相對於普通的siso(single-input single-output)系統，mimo還可以包括simo(single-input multi-ple-output)系統和miso(multiple-input single-output)系統。
可以看出，此時的信道容量隨著天線數量的增大而線性增大。也就是說可以利用mimo信道成倍地提高無線信道容量，在不增加帶寬和天線發送功率的情況下，頻譜利用率可以成倍地提高。
利用mimo技術可以提高信道的容量，同時也可以提高信道的可靠性，降低誤碼率。前者是利用mimo信道提供的空間復用增益，後者是利用mimo信道提供的空間分集增益。實現空間復用增益的演算法主要有貝爾實驗室的blast演算法、zf演算法、mmse演算法、ml演算法。ml演算法具有很好的解碼性能，但是復雜度比較大，對於實時性要求較高的無線通信不能滿足要求。zf演算法簡單容易實現，但是對信道的信噪比要求較高。性能和復雜度最優的就是blast演算法。該演算法實際上是使用zf演算法加上干擾刪除技術得出的。目前mimo技術領域另一個研究熱點就是空時編碼。常見的空時碼有空時塊碼、空時格碼。空時碼的主要思想是利用空間和時間上的編碼實現一定的空間分集和時間分集，從而降低信道誤碼率。
ofdm技術
ofdm(正交頻分復用)技術實際上是mcm(multi-carrier molation，多載波調制)的一種。其主要思想是：將信道分成若干正交子信道，將高速數據信號轉換成並行的低速子數據流，調制到在每個子信道上進行傳輸。正交信號可以通過在接收端採用相關技術來分開，這樣可以減少子信道之間的相互干擾(ici)。每個子信道上的信號帶寬小於信道的相關帶寬，因此每個子信道上的可以看成平坦性衰落，從而可以消除符號間干擾。而且由於每個子信道的帶寬僅僅是原信道帶寬的一小部分，信道均衡變得相對容易。
mimo與ofdm的結合
mimo系統在一定程度上可以利用傳播中多徑分量，也就是說mimo可以抗多徑衰落，但是對於頻率選擇性深衰落，mimo系統依然是無能為力。目前解決mimo系統中的頻率選擇性衰落的方案一般是利用均衡技術，還有一種是利用ofdm。大多數研究人員認為ofdm技術是4g的核心技術，4g需要極高頻譜利用率的技術，而ofdm提高頻譜利用率的作用畢竟是有限的，在ofdm的基礎上合理開發空間資源，也就是mimo+ofdm，可以提供更高的數據傳輸速率。另外odfm由於碼率低和加入了時間保護間隔而具有極強的抗多徑干擾能力。由於多徑時延小於保護間隔，所以系統不受碼間干擾的困擾，這就允許單頻網路(sfn)可以用於寬頻ofdm系統，依靠多天線來實現，即採用由大量低功率發射機組成的發射機陣列消除陰影效應，來實現完全覆蓋。下面給出mimo+ofdm的結合方案。
這樣在接收端接收到的第l個子載波頻率上的n個符號可以通過v-blast演算法進行解解碼，重復進行l次以後，nl個m-qam符號可以被恢復出來
④ 「一個命題非真即偽」是由ZF，ZFC或推導而來的嗎
首先，馬克思主義認為資本主義的終結必然導致社會資源的生產高度壟斷和社會化生產。二者之間的不可調和的矛盾，必然導致資本主義的滅亡。首先，這個結論我是持懷疑態度的，因為馬克思主義者都沒有意識到一個明顯的問題是資本的人格化，資本家是社會生產的直接參與者，這是與前兩個階段：按照社會分工列寧，奴隸社會階段，封建社會，沒有
特點，無論是奴隸主、貴族、遠離生產階級；他們和生產者，包括農民、工匠們的巨大差距，幾乎完全不參與生產，所以他們將同社會生產商出現不可調和的矛盾。與商人不同的是，他們的深層和生產者在一起，因為商人階級是資本家的前身，因此資本本身，無論是資本本身還是資本的人格化，都直接涉及資本主義社會生產的角色。
我們知道，商人階級自然有其發生的原因，
，是一種自然資源的分布是不平均的，隨著人類生產規模的擴大，各種自然資源的需求也逐漸擴大，矛盾，是第一個商人的出現成為必然。二，社會生產的擴張，導致人類的產品還有剩餘，生產者和產品本身的使用價值將多餘的剩餘，生產者剩餘和人工使用價值是不同的，與生活的人類社會的使用價值是多元的，必然性，產品的生產也將導致需求不平衡以產品交換的生產，這將成為第二個不可避免的商人出現。三，由於比較優勢的出現，社會生產正變得越來越專業化，對於人類來說，這意味著我們可以在有限的材料下，盡可能地生產產品。同樣，由於人類生存的需求，人造產品的實用價值也是多樣的。這是商人的第三個必然性。
我們發現業務本身的起源也是一個生產者，在生產和生產力的更原始的條件下，人類的生產力和物質只能滿足生存的需要，即使交換涉及的產品或生產數據僅是一個小的范圍內，在這種情況下，小范圍的交流初露頭角的商人。因此，我們可以理解，商人的起源是生產的生產者，他們自己也牢牢地在生產者。當然，有特殊情況，如奴隸販子，雖然他們的形式和銷售的產品和生產材料的商人沒有區別，但是他們賣的東西是不是一個產品或材料的生產方式，這樣，所以這一部分並沒有綁定到商人的生產者，但這群奴隸主的一部分有A.奴隸和貴族的出現是因為在自然社會生產力的必然，許多社會的物種分化的趨勢，如獅子、馴鹿等，反映了一個社會人的社會不平等是反映奴隸的性質和貴族是這反映了直接的產品其實，無論他們是平等的概念dvocates主張。
這是他們根本的不同，由商人階級，即奴隸主和貴族和生產者之間天然的不平等，因為它是生產力的發展和生產的資本家演變而來的，所以雖然資本主義社會存在的不平等，但概念是否定這種不平等的合理性，如民主社會主義的自由主義改革，福利國家的出現是決定性的差異的體現。一句話，實際上同一個生產資本家牢牢地結合起來，從某種意義上說，他們是從生產者，甚至可以歸入精神工作者的范疇，他們不是對立和生產者。至於人類社會無論何種社會制度和客觀存在的不平等的內核不是一個簡單的問題的對錯，它涉及到的問題遠遠不止這一點，本文不討論這方面。對於高度壟斷的資本家與社會生產之間的矛盾，我認為是無稽之談。因為在自由競爭的真正意義上的市場，對所謂的企業來說，在誕生前所謂的資本主義自由市場是資本家賴以生存的最根本的東西，任何形式的壟斷都會導致自由市場的消亡，而正統
⑤ 如何理解mimo系統中的復用增益和編碼增益
2x2MIMO架構，就是mimo技術的疊加技術。mimo技術mimo(multiple-input multiple-output)系統，該技術最早是由marconi於1908年提出的，它利用多天線來抑制信道衰落。根據收發兩端天線數量，相對於普通的siso(single-input single-output)系統，mimo還可以包括simo(single-input multi-ple-output)系統和miso(multiple-input single-output)系統。可以看出，此時的信道容量隨著天線數量的增大而線性增大。也就是說可以利用mimo信道成倍地提高無線信道容量，在不增加帶寬和天線發送功率的情況下，頻譜利用率可以成倍地提高。利用mimo技術可以提高信道的容量，同時也可以提高信道的可靠性，降低誤碼率。前者是利用mimo信道提供的空間復用增益，後者是利用mimo信道提供的空間分集增益。實現空間復用增益的演算法主要有貝爾實驗室的blast演算法、zf演算法、mmse演算法、ml演算法。ml演算法具有很好的解碼性能，但是復雜度比較大，對於實時性要求較高的無線通信不能滿足要求。zf演算法簡單容易實現，但是對信道的信噪比要求較高。性能和復雜度最優的就是blast演算法。該演算法實際上是使用zf演算法加上干擾刪除技術得出的。目前mimo技術領域另一個研究熱點就是空時編碼。常見的空時碼有空時塊碼、空時格碼。空時碼的主要思想是利用空間和時間上的編碼實現一定的空間分集和時間分集，從而降低信道誤碼率。
⑥ 說明mmse演算法原理，比較和zf的異同
最小化均方誤差，考慮了雜訊
⑦ 請問下誰有MIMO系統中的ML、MMSE或者ZF等檢測演算法的matlab代碼呀小妹急需使用，非常感謝，非常感謝呀！
pudn上面隨便咦搜就一大堆，
不過看別人的代碼真的很費勁，有些人的思維你真的沒法理解。
還不如自己搞懂公式了自己來。
⑧ 初中數學公理是什麼
1.過兩點有且只有一條直線 2.兩點之間線段最短
3.同角或等角的補角相等 4.同角或等角的餘角相等
5.過一點有且只有一條直線和已知直線垂直
6.直線外一點與直線上各點連接的所有線段中，垂線段最短
7.平行公理：經過直線外一點，有且只有一條直線與這條直線平行 8.如果兩條直線都和第三條直線平行，這兩條直線也互相平行 9.同位角相等，兩直線平行 10.內錯角相等，兩直線平行 11.同旁內角互補，兩直線平行 12.兩直線平行，同位角相等 13.兩直線平行，內錯角相等 14.兩直線平行，同旁內角互補
15.定理：三角形兩邊的和大於第三邊 16.推論：三角形兩邊的差小於第三邊
17.三角形內角和定理：三角形三個內角的和等於180° 18.推論1：直角三角形的兩個銳角互余
19.推論2：三角形的一個外角等於和它不相鄰的兩個內角的和 20.推論3：三角形的一個外角大於任何一個和它不相鄰的內角 21.全等三角形的對應邊、對應角相等
22.邊角邊公理(SAS)：有兩邊和它們的夾角對應相等的兩個三角形全等 23.角邊角公理(ASA)：有兩角和它們的夾邊對應相等的兩個三角形全等 24.推論(AAS)：有兩角和其中一角的對邊對應相等的兩個三角形全等 25.邊邊邊公理(SSS)：有三邊對應相等的兩個三角形全等
26.斜邊、直角邊公理(HL)：有斜邊和一條直角邊對應相等的兩個直角三角形全等
27.定理1：在角的平分線上的點到這個角的兩邊的距離相等
28.定理2：到一個角的兩邊的距離相同的點，在這個角的平分線上 29.角的平分線是到角的兩邊距離相等的所有點的集合
30.等腰三角形的性質定理 等腰三角形的兩個底角相等 (即等邊對等角） 31.推論1：等腰三角形頂角的平分線平分底邊並且垂直於底邊
32.等腰三角形的頂角平分線、底邊上的中線和底邊上的高互相重合 33.推論3：等邊三角形的各角都相等，並且每一個角都等於60°
34.等腰三角形的判定定理：如果一個三角形有兩個角相等，那麼這兩個角所對的邊也相等（等角對等邊）
35.推論1：三個角都相等的三角形是等邊三角形 36.推論2：有一個角等於60°的等腰三角形是等邊三角形 37.在直角三角形中，如果一個銳角等於30°那麼它所對的直角邊等於斜邊的一半
38.直角三角形斜邊上的中線等於斜邊上的一半
39.定理：線段垂直平分線上的點和這條線段兩個端點的距離相等
40.逆定理：和一條線段兩個端點距離相等的點，在這條線段的垂直平分線上
41.線段的垂直平分線可看作和線段兩端點距離相等的所有點的集合
42.定理1：關於某條直線對稱的兩個圖形是全等形
43.定理2：如果兩個圖形關於某直線對稱，那麼對稱軸是對應點連線的垂直平分線
44.定理3：兩個圖形關於某直線對稱，如果它們的對應線段或延長線相交，那麼交點在對稱軸上
45.逆定理：如果兩個圖形的對應點連線被同一條直線垂直平分，那麼這兩個圖形關於這條直線對稱
46.勾股定理：直角三角形兩直角邊a、b的平方和、等於斜邊c的平方，即a^2+b^2=c^2
47.勾股定理的逆定理：如果三角形的三邊長a、b、c有關系a^2+b^2=c^2 ，那麼這個三角形是直角三角形
48.定理：四邊形的內角和等於360° 49.四邊形的外角和等於360°
50.多邊形內角和定理：n邊形的內角的和等於（n-2）×180° 51.推論：任意多邊的外角和等於360°
52.平行四邊形性質定理 1：平行四邊形的對角相等 53.平行四邊形性質定理 2：平行四邊形的對邊相等 54.推論：夾在兩條平行線間的平行線段相等
55.平行四邊形性質定理 3：平行四邊形的對角線互相平分
56.平行四邊形判定定理 1：兩組對角分別相等的四邊形是平行四邊形 57.平行四邊形判定定理 2：兩組對邊分別相等的四邊形是平行四邊形 58.平行四邊形判定定理 3：對角線互相平分的四邊形是平行四邊形 59.平行四邊形判定定理 4：一組對邊平行相等的四邊形是平行四邊形 60.矩形性質定理 1：矩形的四個角都是直角 61.矩形性質定理 2：矩形的對角線相等
62.矩形判定定理 1：有三個角是直角的四邊形是矩形 63.矩形判定定理 2：對角線相等的平行四邊形是矩形 64.菱形性質定理 1：菱形的四條邊都相等
65.菱形性質定理 2：菱形的對角線互相垂直，並且每一條對角線平分一組對角
66.菱形面積=對角線乘積的一半，即 S=（a×b）÷2 67.菱形判定定理 1：四邊都相等的四邊形是菱形
68.菱形判定定理 2：對角線互相垂直的平行四邊形是菱形
69.正方形性質定理 1：正方形的四個角都是直角，四條邊都相等
70.正方形性質定理 2：正方形的兩條對角線相等，並且互相垂直平分，每條對角線平分一組對角
71.定理1：關於中心對稱的兩個圖形是全等的
72.定理2：關於中心對稱的兩個圖形，對稱點連線都經過對稱中心，並且被對稱中心平分
73.逆定理：如果兩個圖形的對應點連線都經過某一點，並且被這一點平分，那麼這兩個圖形關於這一點對稱
74.等腰梯形性質定理：等腰梯形在同一底上的兩個角相等 75.等腰梯形的兩條對角線相等
76.等腰梯形判定定理：在同一底上的兩個角相等的梯形是等腰梯形
釋義
①經過人類長期反復的實踐檢驗是真實的，不需要由其他判斷加以證明的命題和原理。
②某個演繹系統的初始命題，這樣的命題在該系統內是不需要其他命題加以證明的，並且是推出該系統內其他命題的基本命題。
2解釋
①根據基本事實和人類理性而共同約定、遵守的基本命題。
②在一個系統中已為實踐反復證明而被認為無須再證明的基本事實。如「等量加等量其和相等」，就是公理。
3實例
（a）傳統形式邏輯三段論由一類事物的不證自明的全稱判斷作為前提，可以推斷這類事物中部分判斷為真，那麼這個全稱判斷就是公理。如「有生必有死」，就屬於這種判斷。
（b）在歐幾里得幾何系統中，下面所述的是幾何系統中的部分公理：
① 等於同量的量彼此相等。
② 等量加等量，其和相等。
③ 等量減等量，其差相等。
④ 彼此能重合的物體是全等的。
以下是常用的等量公理的代數表達：
①如果a=b，那麼a+c=b+c。
②如果a=b，那麼a－c=b－c。
③如果a=b，且c≠0，那麼ac=bc。
④如果a=b，且c≠0，那麼a/c=b/c。
⑤如果a=b，b=c，那麼a=c。
4公理系統
公理系統（axiomatic system）就是把一個科學理論公理化，用公理方法研究它，每一科學理論都是由一系列的概念和命題組成的體系。公理化的實現就是：①從其諸多概念中挑選出一組初始概念，該理論中的其餘概念，都由初始概念通過定義引入，稱為導出概念；②從其一系列命題中挑選出一組公理，而其餘的命題，都應用邏輯規則從公理推演出來，稱為定理。應用邏輯規則從公理推演定理的過程稱為一個證明，每一定理都是經由證明而予以肯定的。由初始概念、導出概念、公理以及定理構成的演繹體系，稱為公理系統。初始概念和公理是公理系統的出發點[1] 。
公理系統相應地區分為古典公理系統、現代公理系統或稱形式公理系統。最有代表性的古典公理系統是古希臘數學家歐幾里得在《幾何原本》一書中建立的。第一個現代公理系統是D.希爾伯特於1899年提出的。他在《幾何基礎》一書中，不僅建立了歐幾里得幾何的形式公理系統，而且也解決了公理方法的一些邏輯理論問題[2] 。
例如歐幾里德《幾何原本》中就規定了五條公理和五條公設（以現代觀點來看，公設也是公理），平面幾何中的一切定理都可由這些公理和公設推導而得。
公理系統要滿足某些一般要求，包括系統的一致性（無矛盾性）、完全性，以及公理的獨立性。其中一致性是最重要的，其他幾個性質則不是每個公理系統都能滿足的，或可以不必一定要求的
由於公理系統可以建造一個完整的、無矛盾、滿足一致性的理論體系，所以幾乎所有的數學領域甚至一些數學以外的科學領域也採用了公理化體系來構造他們的理論系統。如現代得到多數人認可的大爆炸理論，就是基於這種認識。
在數學中，所有的定理都必須給予嚴格的證明，但公理卻是無需證明的。因為數學公理是在基本事實或自由構造的基礎上為了研究方便人為設定的。有些是一般性的東西，人類仍無法用現有理論推導，如1+1=2。
一個公理體系中的名詞是預先已經定義的概念，這樣的公理系統就是實質公理系統。如歐幾里德幾何公理系統。因為要先定義概念，所以就要有一些初始的概念作為定義其他概念的出發點，如歐氏幾何中使用的「部分」、「長度」、「寬度」、「界限」以及「同樣的位置」等。
5公理集合論
公理集合論（axiomatic set theory）是數理邏輯的主要分支之一。是用公理化方法重建（樸素）集合論的研究以及集合論的元數學和集合論的新的公理的研究。1908年，E.策梅洛首開先河，提出了第一個集合論公理系統，旨在克服集合論中出現的悖論。20世紀20年代，A.弗倫克爾和A.斯科朗對此予以改進和補充，從而得到常用的策梅洛—弗倫克爾公理系統，簡記為ZF。ZF是一個形式系統，建立在有等詞和關系符號「∈」（與樸素集合論中的屬於關系相對應）的一階謂詞演算之上。它的非邏輯公理有：外延公理、空集公理、無序對公理、並集公理、冪集公理、無窮公理、分離（子集）公理模式、替換公理模式、正則（基礎）公理。如果另加選擇公理（AC），則所得到的公理系統簡記為ZFC。現已證明：ZF對於發展集合論是足夠的，它能避免已知的集論悖論，並在數學基礎的研究中提供了一種較為方便的語言工具。[3] 但是由哥德爾不完備性定理可知，ZF是不完備的[4] 。由哥德爾第二不完備性定理可知，如此豐富的集合論公理系統，如果是協調的，那麼在其內部也是無法證明的，而須藉助於更強的公理才能證明[4] 。
由於幾乎全部數學都可歸約為集合論，所以ZF系統的一致性一直是集合論中至關重要的問題。但根據哥德爾的不完全性定理，卻無法在ZF系統內證明自身的一致性。此外，一些重要的命題，如連續統假設也是在ZF中不可判定的。尋找這些不可判定問題並證明其不可判定性和擴充ZF，以期在擴充後的系統中判定這些命題，就成了公理集合論研究的兩個出發點。1963年，美國學者P.科恩創立力迫法，從而證明了集合論中的一大批獨立性問題 。
詳細請參考http://wenku..com/link?url=D0h-
⑨ 求：時域均衡和頻域均衡有何區別
一樓的解釋：
我的理解是，時域均衡是為了消除數據在傳輸過程中由於符號間干擾產生的影響，均衡技術通常可分為線性均衡和非線性均衡兩類。線性均衡器相對簡單，信道衰落不嚴重時可以較好的消除信道影響，常用的演算法有迫零(ZF)演算法和最小均方誤差(MMSE)演算法。當無線信道多徑衰落嚴重時，信道頻域響應中會出現很深的「凹槽」。為了補償「凹槽」附近的幅度衰落，線性均衡器必須對該段頻譜進行放大，從而也使該頻段的雜訊增強。而非線性均衡器在這種惡劣的信道下會有較好的效果，判決反饋均衡器(DFE)是非線性均衡器中常見的一種，在實際系統中得到廣泛應用。近年來更復雜的最大似然序列均衡技術(MLSE)也逐漸應用於移動無線信道的均衡器中。
理論上，理想時域均衡的單載波系統和多載波系統性能是一樣的，但是受硬體資源的限制，實際的時域均衡器通常達不到最佳性能。不管是線性還是非線性均衡，傳統的時域均衡器復雜度都與信道的最大時延擴展成正比，而多載波的頻域均衡復雜度與信道最大時延擴展的對數成正比。均衡器成了制約單載波系統性能提高的「瓶頸」。
多載波正交頻分復用(OFDM)是一種並行傳輸技術，它在指定頻帶上設置K個等間隔的子載波，每個子載波被單獨調制，符號周期是同速率單載波系統的K倍，對符號間串擾的敏感性較單載波系統大大降低，從而能夠更有效的對抗多徑干擾。同時，OFDM系統可在各個符號間插入保護間隔來消除符號間干擾(ISI)。OFDM信號的調制和解調可採用IFFT和FFT實現。在多徑信道下，接收信號在時域上是發送信號和信道脈沖響應的卷積，而在頻域上則是發送信號和信道頻域響應的乘積。信道的頻域響應可通過在各個符號中插入的基準電平信號(導頻)直接獲得，從而使多載波信號的均衡可通過簡單的單點均衡器來完成，這也是OFDM系統的一大優點。也就是說，接收到的信號采樣後通過FFT變換到了頻域再均衡，就非常的簡單了，模擬中常常就用迫零法進行頻域均衡！
二樓的解釋：
cylxl總結的很不錯。
我談談我的看法：
cylxl說：「當無線信道多徑衰落嚴重時，信道頻域響應中會出現很深的「凹槽」。為了補償「凹槽」附近的幅度衰落，線性均衡器必須對該段頻譜進行放大，從而也使該頻段的雜訊增強。」我覺得這主要是指迫零(ZF)演算法，而最小均方誤差(MMSE)演算法在雜訊放大和消除ISI之間已經做了權衡。
頻域均衡除了OFDM，還有SC－FDE。
一般上行採用SC-FDE調制，下行採用OFDM調制。
三樓的解釋：
樓上的是陣對Jakes模型而言的，實際上還有許多其它模型並不是都是凹形頻譜的。時載的是用抽頭系數建立的方程（無論是LZ還是MMSE）進行求解，而頻域的是用信道頻域響應的逆來建立的方程（當然也有其它的），不一樣的地方就是演算法不一樣。陣對快衰落和頻率選擇性衰落不同的演算法的性能差異確實很大。這是一個顯然的結論。具體的研究還是要多看文獻。很難用幾行字說清楚。
