idw插值演算法

A. 如何對數據進行不同方法的柵格插值分析

用IDW插值方法進行插值
分別設置冪指數power為2和5，設置輸出柵格大小為500，輸出結果分別為IDW2和IDW5，並求出Abs(IDW2-IDW5)，比較兩種結果的差
圖表
1
反距離權重設置框
按要求在各個框選中設置要求的

B. 平均值插值法中有負數

建議使用idw插值，不會高於數據最高值也不會低於數據最低值。
在這個解決方案中，首先查找到缺失的數據，也就是值為0的數據，然後向前查找非0數據@NUM1，以及它的編號@ID1，向後查找非0的數據@NUM2.以及編號@ID2。也就是步驟一。然後用公式計算出填充的數據。將上述過程保存在一個函數中，在存儲過程中調用。甚至不用for循環之類。
結構化查詢語言(StructuredQueryLanguage)簡稱SQL(發音，/_eskju__el/「S-Q-L「)，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統，同時也是資料庫腳本文件的擴展名。結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。1986年10月，美國國家標准協會對SQL進行規范後，以此作為關系式資料庫管理系統的標准語言（ANSIX3.135-1986），1987年得到國際標准組織的支持下成為國際標准。不過各種通行的資料庫系統在其實踐過程中都對SQL規范作了某些編改和擴充。所以，實際上不同資料庫系統之間的SQL不能完全相互通用。

C. ARCGIS VBA如何實現IDW插值

Arcmap中,Tools-macros- Visual Basic Edit.

也可直接用ArcGIS提供的空間分析模塊來做.
IDW在ArcGIS里具體實現過程：
1）單擊Spatial Analyst 下拉箭頭，單擊Interpolate to Raster,在一級菜單中單擊Inverse Distance Weighted命令，打開IDW對話框。
2）單擊Input points下拉箭頭，選擇參加內插計算的點數據集。
3）單擊Z value field下拉箭頭, 選擇參加內插計算的欄位名稱。
4）在Power文本框中輸入的IDW冪值。
5）單擊Search radius type下拉箭頭，選擇搜索半徑類型。
6）用Use barriers polylines選擇河流、湖泊、水庫等中斷線文件，限制插值計算。
7）用Output cell size控制輸出結果的柵格大小。
8）用Output raster文本框輸入結果文件名稱。

D. 在地理信息系統中，反距離空間插值，樣條函數插值，普通克里金插值結果的區別，求解釋

反距離加權法（Inverse Distance Weighted）。反距離加權法是一種常用而簡單的空間插值方法，IDW是基於「地理第一定律」的基本假設:即兩個物體相似性隨他們見的距離增大而減少。它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本賦予的權重越大，此種方法簡單易行，直觀並且效率高，在已知點分布均勻的情況下插值效果好，插值結果在用於插值數據的最大值和最小值之間，但缺點是易受極值的影響。
樣條插值法（Spline）。樣條插值是使用一種數學函數，對一些限定的點值，通過控制估計方差，利用一些特徵節點，用多項式擬合的方法來產生平滑的插值曲線。這種方法適用於逐漸變化的曲面，如溫度、高程、地下水位高度或污染濃度等。該方法優點是易操作，計算量不大，缺點是難以對誤差進行估計，采樣點稀少時效果不好。樣條插值法又分為張力樣條插值法（Spline with tension）和規則樣條插值法（regularized Spline）。為避免產生極值的現象一般選用張力樣條插值法。
克里金法（Kring）。克里金方法最早是由法國地理學家Matheron和南非礦山工程師Krige提出的，用於礦山勘探。這種方法認為在空間連續變化的屬性是非常不規則的，用簡單的平滑函數進行模擬將出現誤差，用隨機表面函數給予描述會比較恰當。克里金方法的關鍵在於權重系數的確定，該方法在插值過程中根據某種優化准則函數來動態地決定變數的數值，從而使內插函數處於最佳狀態。克里金方法考慮了觀測的點和被估計點的位置關系，並且也考慮各觀測點之間的相對位置關系，在點稀少時插值效果比反距離權重等方法要好。所以利用克里金方法進行空間數據插值往往取得理想的效果。克里金演算法提供的半變異函數模型有高斯、線形、球形、阻尼正弦和指數模型等，在對氣象要素場插值時球形模擬比較好。

E. gis 用IDW插值 出現錯誤error 010092:invalid output extent，求解答，急！萬分感謝

右擊idw插值，選擇屬性，在環境設置中設置輸出范圍和輸出坐標系。范圍最好用一個同坐標系的面圖層。

F. 幾種GIS空間插值方法

GIS空間插值方法如下：

1、IDW

IDW是一種常用而簡便的空間插值方法，它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本點賦予的權重越大。 設平面上分布一系列離散點，已知其坐標和值為Xi，Yi, Zi （i =1，2，…，n）通過距離加權值求z點值。

IDW通過對鄰近區域的每個采樣點值平均運算獲得內插單元。這一方法要求離散點均勻分布，並且密度程度足以滿足在分析中反映局部表面變化。

2、克里金插值

克里金法（Kriging）是依據協方差函數對隨機過程/隨機場進行空間建模和預測（插值）的回歸演算法。

在特定的隨機過程，例如固有平穩過程中，克里金法能夠給出最優線性無偏估計（Best Linear Unbiased Prediction,BLUP），因此在地統計學中也被稱為空間最優無偏估計器（spatial BLUP）。

對克里金法的研究可以追溯至二十世紀60年代，其演算法原型被稱為普通克里金（Ordinary Kriging, OK），常見的改進演算法包括泛克里金（Universal Kriging, UK）、協同克里金（Co-Kriging, CK）和析取克里金（Disjunctive Kriging, DK）；克里金法能夠與其它模型組成混合演算法。

3、Natural Neighbour法

原理是構建voronoi多邊形，也就是泰森多邊形。首先將所有的空間點構建成voronoi多邊形，然後將待求點也構建一個voronoi多邊形，這樣就與圓多邊形有很多相交的地方，根據每一塊的面積按比例設置權重，這樣就能夠求得待求點的值了。個人感覺這種空間插值方法沒有實際的意義來支持。

4、樣條函數插值spline

在數學學科數值分析中，樣條是一種特殊的函數，由多項式分段定義。樣條的英語單詞spline來源於可變形的樣條工具，那是一種在造船和工程制圖時用來畫出光滑形狀的工具。在中國大陸，早期曾經被稱做「齒函數」。後來因為工程學術語中「放樣」一詞而得名。

在插值問題中，樣條插值通常比多項式插值好用。用低階的樣條插值能產生和高階的多項式插值類似的效果，並且可以避免被稱為龍格現象的數值不穩定的出現。並且低階的樣條插值還具有「保凸」的重要性質。

5、Topo to Raster

這種方法是用於各種矢量數據的，特別是可以處理等高線數據。

6、Trend

根據已知x序列的值和y序列的值，構造線性回歸直線方程，然後根據構造好的直線方程，計算x值序列對應的y值序列。TREND函數和FORECAST函數計算的結果一樣，但是計算過程完全不同。

G. arcgis中IDW插值能夠在空間中進行

可以，ArcGIS支持excel數據表，通過Add XY Data，將數據導入，指定經緯度欄位，選擇插值欄位和IDW方法。

H. 計算機制圖中柵格差值演算法的種類

你是想問計算機制圖中柵格差值演算法的種類是什麼嗎？計算機制圖中柵格差值演算法的種類有以下：
1、IDW:確定性插值方法，每個柵格單元內的樣本點數據距離單元內加權平均距離點的距離為自變數，點對平均距離點的影響與其距離冪值成反比，適合樣本密集情況下進行分析。
2、Kriging與IDW類似，通過半變異函數，可以對預測的確定性或准確性提供某種度量。
3、Spline：確定性插值方法。使用可最小化整體表面曲率的數學函數來估計值，以生成恰好經過輸入點的平滑表面。

I. IDW的實現過程

1）單擊Spatial Analyst 下拉箭頭，單擊Interpolate to Raster,在一級菜單中單擊Inverse Distance Weighted命令，打開IDW對話框。
2）單擊Input points下拉箭頭，選擇參加內插計算的點數據集。
3）單擊Z value field下拉箭頭, 選擇參加內插計算的欄位名稱。
4）在Power文本框中輸入的IDW冪值。
5）單擊Search radius type下拉箭頭，選擇搜索半徑類型。
6）用Use barriers polylines選擇河流、湖泊、水庫等中斷線文件，限制插值計算。
7）用Output cell size控制輸出結果的柵格大小。
8）用Output raster文本框輸入結果文件名稱。