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華為演算法公司戰略合作

發布時間:2022-08-19 16:00:16

『壹』 作為華為的戰略合作夥伴,軟通動力和華為的合作主要包括哪些

軟通動力與華為的合作始於2002年,一直到今,軟通動力以持續改進的質量管理體系和優質的交付質量,全方位服務於華為所有產品線,與華為全面合作並對齊長期戰略。近年,雙方基於多領域面向公有雲市場共同開展品牌建設、業務拓展、解決方案、專業服務等全方位的交流與合作。未來,雙方將在5G、雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智慧等領域開展更加全面與深入的合作。

『貳』 華為公司的合作夥伴有哪些

華為公司的合作夥伴有:

1、廈門科拓通訊技術股份有限公司

廈門科拓通訊技術股份有限公司是智慧停車領導品牌,致力於研發並提供多元全面的智慧停車場應用解決方案。擁有3萬㎡的現代化專業研發生產基地。科拓產品已經成功應用在全球50個國家的上萬個停車場。

2、航天新長征大道科技有限公司

航天新長征大道科技有限公司於2017年03月15日成立。公司經營范圍包括:軟體開發;信息系統集成服務,信息技術咨詢服務,數據處理和存儲服務;計算機製造;工業自動控制系統裝置製造;電子測量儀器製造;導航、氣象及海洋專用儀器製造等。

3、上海大因多媒體技術有限公司

上海大因多媒體技術有限公司於2015年05月29日在浦東新區市場監管局登記成立。公司經營范圍包括從事多媒體、電子、網路、計算機信息科技領域的技術開發等。

4、深圳市先施科技股份有限公司

深圳市先施科技股份有限公司成立於2001年,是專業致力於研究物聯網關鍵技術之一射頻識別(RFID)產品的研發、製造、生產與銷售,並提供整體化RFID解決方案的「國家高新技術企業」,是中國最早從事RFID技術研發及生產的企業之一。

5、北京深思軟體股份有限公司

北京深思軟體股份有限公司於2001年09月12日在海淀分局登記成立。公司經營范圍包括技術開發、技術轉讓、技術咨詢、技術服務;軟體開發;銷售計算機、軟體及輔助設備、五金、交電;計算機系統服務;基礎軟體服務;應用軟體服務等。

『叄』 賽目科技何豐:牽手華為,助力自動駕駛步入快車道

據悉,華為與賽目科技正式簽署戰略合作協議,雙方結成深度的合作夥伴關系,在智能網聯汽車模擬工具鏈、測試驗證方法、車載操作系統和車載智能計算平台的測評體系以及相關標准規范方面開展研究與合作。

以下為采訪實錄:

媒體:何總您好,我們注意到華為之前入股了賽目科技,華為給公司帶來了除了資金之外,還有哪些幫助?

何豐:賽目科技是華為在智能網聯汽車業務產業鏈上的投資項目,除了資本方面,我們還會在模擬平台、測試驗證以及標准規范方面進行全面的合作。在本次智能網聯汽車大會期間,首先發布我們合作的功能雲平台,也希望大家多關注。

媒體:從公司做測試這么多年的經驗,您認為智能網聯汽車這個產業鏈,哪塊的技術是公司最強的?

何豐:在整個產業鏈中,目前賽目科技重點關注在智能網聯汽車的測試驗證領域,尤其是模擬測試。公司的優勢和強項體現在:

一是自主研發的模擬測試、驗證及評價工具鏈,擁有全部知識產權,並且通過功能安全ASIL D級別產品認證。

二是完善的測試驗證能力,除模擬測試外,公司還運營一個近300畝的封閉測試場地,同時支撐多個地方政府開展智能網聯汽車道路測試,形成「模擬模擬-封閉場地-開放道路」的綜合體系。

三是牽頭國內首個模擬測試驗證的國家標准。

 

媒體:本屆大會是華為和賽目發布了雲的晶元,您能給我們介紹一下這個產品有什麼樣的優勢嗎?

何豐:本次大會期間,我們會和華為共同發布功能雲平台。該平台是我們雙方共同研發,專門針對最新發布的《關於加強智能網聯汽車生產企業及產品准入管理的意見》,面向智能網聯汽車企業在高級別自動駕駛領域的企業能力建設、過程分析保障以及產品測試驗證的需求,推出的一站式解決方案平台。平台能夠實現從功能安全和預期功能安全分析、關聯場景庫、自動化測試驗證、結果評價等完整閉環。該平台是完全自主可控,對行業來說具有重要的戰略意義。

媒體:關於行業,近年來國家對於智能網聯汽車的發展非常關注,尤其像最近發布了很多的相關政策,關於智能網聯汽車產品准入意見,您覺得相關這些政策對於咱們智能網聯的行業,或者是對於企業來講帶來什麼影響?

何豐:相關政策的出台對行業來說是一個特別好的機會,國際上去年發布了自動車道保持系統ALKS的相關法規,在自動駕駛領域進行了探索嘗試。國內的相關政策文件在經歷了很長時間的研究討論之後,也正式的對外發布,能夠更好的促進產業發展,推動國內的相關產品更快的量產商用和應用落地。

 

媒體:現在越來越多的智能網聯汽車來進入賽道,賽目科技的核心技術是什麼,當前的市場產品市場表現具體怎麼樣?

何豐:在整個產業鏈中,目前賽目科技重點關注在智能網聯汽車的測試驗證領域,尤其是模擬測試。公司的優勢和強項體現在:

一是自主研發的模擬測試、驗證及評價工具鏈,擁有全部知識產權,並且通過功能安全ASIL D級別產品認證。

二是完善的測試驗證能力,除模擬測試外,公司還運營一個近300畝的封閉測試場地,同時支撐多個地方政府開展智能網聯汽車道路測試,形成「模擬模擬-封閉場地-開放道路」的綜合體

媒體:賽目目前測試過哪些場景,未來還將會有哪些突破?

何豐:目前公司已有的場景集包括法規規范類、專家知識類、自然數據採集轉換類、預期功能安全類等。近期我們也為支持北京高級別自動駕駛示範區推動高速公路測試,完成了北京市高速公路模擬測試場景集。同時我們現在也有一個專門針對預期功能安全的場景集,這個是行業裡面首推的。

 

媒體:我們知道汽車四化是未來重要的發展方向,智能化方面想問一下目前國內的技術水平在全球處於什麼樣的位置?

第二,賽目科技最大的競爭優勢是什麼?

何豐:國內在自動駕駛的某些領域具備一定的技術先進性,例如自動駕駛核心演算法和解決方案、激光雷達感測器、網聯設備及基礎設施等。

同時,賽目的優勢包括:

一是自主研發的模擬測試、驗證及評價工具鏈,擁有全部知識產權,並且通過功能安全ASIL D級別產品認證。

二是完善的測試驗證能力,除模擬測試外,公司還運營一個近300畝的封閉測試場地,同時支撐多個地方政府開展智能網聯汽車道路測試,形成「模擬模擬-封閉場地-開放道路」的綜合體系。

三是牽頭國內首個模擬測試驗證的國家標准。

 

媒體:夜間容易發生車禍,可能是一個比較頻繁的場景,您覺得夜間場景最大的難度是什麼?

何豐:夜間最大的問題在於感測器感知,漏檢和誤檢都會導致危險發生,因此在現階段,我們建議盡量減少在夜間開啟自動駕駛功能。同時車輛在進行設計運行條件設計,以及用戶告知方面要明確說明車輛在夜間的運行情況。這部分的商用推廣還是會有一個過程。

媒體:問一個比較技術的問題,在場景管控中,確定擾動的合理性,比如說擾動小可能不具備准確度或者是怎麼樣,要是擾動大可能會出現太假的場景,這個如何解決?

何豐:這個我們通過兩方面解決。一是模擬工具本身的置信度和可靠性,我們的工具通過最高等級的功能安全認證,能夠保障工具本身運行過程中的擾動處於合理的范圍,不會因為過大或過小影響測試結果。二是通過場景設置的合理性,包括場景來源,參數配置,與實車測試的比對等,保證擾動處於合理范圍。

媒體:明年小車是L3以上的?

何豐:下一步從管理層面可能不會採用這樣的分級方式進行管理,目前國內外的分級標准主要是對於自動駕駛功能的描述。從我們來看,下一步會是通過功能定義以及部分關鍵技術要求的方式進行管理。

媒體:您覺得明年上市是可以大規模商用的嗎?

何豐:上市主要是指會有量產車型通過現行的管理要求。

媒體:比較成熟?

何豐:相對成熟,還要根據車型上市之後具體的表現來看。

媒體:最新的華為投資咱們公司,在未來將在什麼方面進行合作?

何豐:賽目科技是華為在智能網聯汽車業務產業鏈上的投資項目,除了資本方面,我們還會在模擬平台、測試驗證以及標准規范方面進行全面的合作。在本次智能網聯汽車大會期間,首先發布我們合作的功能雲平台,也希望大家多多關注。

媒體:前兩天華為發布了2030年的媒體告,您覺得2030年的時候車會達到什麼樣的發展狀態?

何豐:現在輔助駕駛部分,在前裝市場上已經有較高的裝配率,到2030我個人認為帶高等級自動駕駛功能的車會逐步進入市場,並且公眾接受度會提高。

媒體:您覺得賽目在未來的十年裡面的市場優勢在哪?

何豐:公司目前主要關注在模擬測試驗證這樣一個細分領域,尤其是模擬測試,並且通過支撐政策、法規、標準的制定推動行業發展。同時我們也採取非常開放的態度,希望與整個行業的所有夥伴進行合作。我們的優勢主要在於:

一是自主研發的模擬測試、驗證及評價工具鏈,擁有全部知識產權,並且通過功能安全ASIL D級別產品認證。

二是完善的測試驗證能力,除模擬測試外,公司還運營一個近300畝的封閉測試場地,同時支撐多個地方政府開展智能網聯汽車道路測試,形成「模擬模擬-封閉場地-開放道路」的綜合體系。

三是牽頭國內首個模擬測試驗證的國家標准。

 

媒體:整個華為可能現在投了一些東西,和華為的合作進展,還有未來的落地計劃能不能透露一下?

何豐:賽目科技是華為在智能網聯汽車業務產業鏈上的投資項目,除了資本方面,我們還會在模擬平台、測試驗證以及標准規范方面進行全面的合作。在本次智能網聯汽車大會期間,首先發布我們合作的功能雲平台,是國內首個自主可控的模擬雲平台,而且整個的核心都是用的我們Sim Pro的產品,也希望大家多關注。

 

媒體:Sim Pro是咱們專注於測試這塊的?

何豐:是我們的模擬產品。

媒體:您對自動駕駛的發展前景,現在整個大環境下,覺得自動駕駛和自己開車的安全,是有存在安全的問題。

何豐:汽車最關鍵的就是安全,我們做模擬測試驗證也是由於自動駕駛導致的駕駛權轉移,車輛由人開逐漸過渡到由演算法開,能夠讓駕駛員完全解放雙手,甚至解放雙眼的過程。這個過程中安全的要求就會逐步的提高,我們用模擬系統對演算法進行測試,也是希望盡可能在演算法層面確保安全性和可靠性。

媒體:安全的解放雙手,會真正實現?

何豐:還是有機會的。

媒體:因為這個涉及到法律。

何豐:有各種層面的突破,北京市在這方面做了很多的工作,包括開放了第一條高速公路,從上位法來說,在高速上是不允許進行車輛測試的。

媒體:我們看到有媒體道說跟華為進行合作,包括其他廠商的合作,請問你們的合作方式是什麼樣的?是前端系統嗎?

何豐:賽目科技是華為在智能網聯汽車業務產業鏈上的投資項目,除了資本方面,我們還會在模擬平台、測試驗證以及標准規范方面進行全面的合作。在本次智能網聯汽車大會期間,首先發布我們合作的功能雲平台,也希望大家多關注。

媒體:現在晶元也比較短缺,對你們做智慧交通系統有沒有影響?包括現在中美關系在惡化。

何豐:目前晶元短缺還是對車輛的量產影響較大,在測試驗證領域,對於我們的產品研發和工程服務來說,基本沒有影響

 

媒體:我想問您個問題,自動駕駛比如說分級,包括很多評價,其實這塊好像沒有什麼特別通用的標准。

何豐:首先國內駕駛自動化系統分級標准已經正式發布,對於行業來說是具有指導意義的,與國外的分級方式及描述也不完全一致。

測試評價這塊現在國家標准層面已經在加速推進,包括模擬試驗、場地試驗、道路試驗的標准,以及網路安全、軟體升級、數據記錄等。

媒體:比較籠統的來講,對普通的人來說,如果所有都說我是L2,我無法感知到底誰比誰差在哪,這種需要細分嗎?

何豐:下一步從管理層面可能不會採用這樣的分級方式進行管理,目前國內外的分級標准主要是對於自動駕駛功能的描述。從我們來看,下一步會是通過功能定義以及部分關鍵技術要求的方式進行管理。

媒體:模擬測試這塊怎麼能夠保證我想實現某個功能,或者怎麼去評價這個東西是不是達到了這個效果,有什麼能力去保障?

何豐:模擬測試目前是作為「多支柱法」中的一項重要支撐,通過發揮模擬測試在場景數量、極端邊緣危險場景等方面的優勢,與場地測試和道路測試形成互補,保障智能網聯汽車產品的安全性和可靠性。模擬測試本身需要通過置信度、可靠性、以及與實車測試進行比對等指標和手段,確保模擬測試的有效范圍。

媒體:模擬測試它好不好,這個有沒有?

何豐:模擬測試本身需要通過置信度、可靠性、以及與實車測試進行比對等指標和手段,確保模擬測試的有效范圍。這個也會出國標,這個國標是我們牽頭在做。

媒體:這個業務是汽車企業自己會做,還是說像您這樣的第三方公司?

何豐:企業自身利用模擬測試解決研發過程中的問題,測試驗證還是會通過第三方。傳統的汽車檢測方式也是這樣,會延用,這個是新的標准,延用傳統的方式。

媒體:跟認證的方式一樣,通過認證才可以上路。

何豐:車輛需要通過工信部、公安部、交通部等相關主管部門的規定,滿足要求之後才可以正式上路。

媒體:承諾的這些功能。

何豐:承諾的功能必須經過嚴格的測試驗證。

媒體:需要什麼數據的積累或者怎麼樣嗎?是通用的東西。

何豐:目前我們對數據的要求非常高,通過真實數據採集,動態的形成測試場景集,持續的對演算法和系統進行測試。

媒體:怎麼看現在數據的管控?因為有很多人都認為自動駕駛就得不斷的迭代才能實現,我也搞不清楚限制措施會會對這個事情產生影響?

何豐:有一定的影響,各主管部門都有相應的管理思路和辦法,出發點和管理力度也不太一樣。但總體來說還是希望能夠推動產業發展,所以我們也希望能夠在合理范圍內允許企業去搜集部分數據。但還是要滿足數據安全的要求,例如明確許可權、對重要數據進行保護、數據不能出境等。

媒體:您有沒有什麼建議,比如說怎麼能夠保持平衡,監管和技術進步之間,因為也有擔心過於嚴厲了,技術本身還在成熟過程中,說實在怎麼管,是不是有時候沒有特別明確的。

何豐:目前是分兩大類,一類是測試車輛,相對來說更嚴格,所有的數據必須上傳,還有一類是量產車型,可以選擇部分數據上傳,管理方式不一樣,但總體還是要落實放管服的指導思想。

媒體:關鍵數據上傳是說國家要建一個平台,跟電動車監控。

何豐:會有類似的平台。

媒體:雲呢?以前有人提過,不知道他說的對不對,因為自動駕駛模擬測試需要的算力比較大,因為安全性比較高,需要專有雲,不是公有雲。

何豐:現在有所不同,公有雲的問題主要是企業擔心自身的演算法安全問題,所以比較介意將演算法上傳至公有雲。還是要根據企業自身的需求、規劃以及預算進行綜合考慮,下一步我們會考慮推動混合雲的方式。

媒體:沒有說特別明確的都用私有雲?

何豐:目前沒有嚴格的規定,我們後續會推混合雲的方式。

媒體:這塊會不會成為雲比較大的業務,對雲的公司來說。

何豐:會是一塊業務,但是能到多大規模還要看未來的情況。

『肆』 華為簽約落地黑龍江,將會給當地經濟發展帶來哪些積極影響

黑龍江,是我國最北端和陸地最東端的省份,地跨四大水系,是中國沿邊開放的重要窗口。黑龍江地理位置很重要。黑龍江地處東北,與俄羅斯相鄰,一直都是我國東北亞地區的戰略要地。發展黑龍江,對於鞏固國防,穩定邊境地區有著非常重要的意義。黑龍江基礎較好,資源豐富。黑龍江的水資源、土地資源、動植物資源、礦產資源和林業資源都非常豐富,是我國著名的糧倉。黑龍江也居住著不少少數民族,發展黑龍江對於造福民眾也有著特別的意義。

龍江政府與華為技術有限公司簽署戰略合作協議,此次簽約是「數字經濟頭部企業簽約周」的「第一簽」。華為計劃在深哈產業園落地區域總部,結合已建成的鯤鵬創新中心和正在推進建設的升騰人工智慧計算中心,構建龍江數字產業「雙引擎」,成立信創產業生態聯盟,發展深哈產業園區成為「龍江矽谷」,助力黑龍江數字產業高質量發展。

『伍』 任正非親自出馬,華為與徠卡的戰略合作是營銷還是認真

個人判斷是營銷居多,就像徠卡和松下的合作那樣,同一款相機松下有徠卡也有,只是LOGO不同。具體還得看P10出來,徠卡在裡面扮演的角色,如果還是跟P9一樣,出個攝像頭設計圖紙,生產是寧波某企業,感光元件是索尼,那談不上戰略合作。
對於徠卡而言,戰略合作沒那麼簡單,例如徠卡相機的CMOS,是歐洲COMSIS公司專門為徠卡生產的,針對徠卡的色彩解碼、圖像演算法、以及徠卡鏡頭的特點做了深度優化,這款CMOS只有徠卡有,如果換索尼的CMOS的話就完全不是那麼一回事,還需要徠卡花費大量的精力來吃透索尼CMOS的特點,對自家演算法、成像、色彩進行調整,才有可能做到的最優化的搭配,那麼這個成本是華為出還是徠卡出?徠卡倘若沒打算用索尼的CMOS作為以後徠卡相機的核心,那麼僅僅是基於華為一款相機的攝像頭,投入的研發人員究竟會有多少?徠卡出力出在哪裡?這是個值得思考的問題。另外還有徠卡看家的玻璃配方,會不會用在P10上?徠卡絕密的鍍膜工藝會不會用?徠卡引以為傲的圖像解碼演算法,會不會移植到P10?這對徠卡有什麼好處?那麼P10的攝像頭徠卡能不能同樣授權給三星或者小米?如果華為要戰略合作並獨占徠卡資源的話,就等於需要買斷徠卡的許多商業機密技術,這筆投入將會很大,任老闆也得三思啊。

『陸』 中科大人工智慧校友企業與華為開啟戰略合作

中科大 雖然不是在一線城市的高校,但是畢業生卻擁有放眼世界的格局和視野。在六十餘年的辦學歷程中,中科大培養了一大批在人工智慧領域卓有成就的校友,他們在業界孕育出了一大批高新技術企業,尤其是在AI獨角獸公司中,國內估值前十的人工智慧獨角獸企業科大校友企業占據了半壁江山。

近日,科大訊飛、商湯 科技 兩家校友企業與民族企業標桿華為公司牽手,正式開啟戰略合作。 中科大本身就是最早與華為合作的高校之一 ,早在1997年5月便聯合華為成立了中國科大-華為信息技術研究所,華為公司也在中國科大設置了華為獎學金。如今,兩科大校友企業與華為合作,再次加深了科大系與華為的情緣。

科大訊飛 是世界領先的智能語音企業,曾兩次榮獲「國家 科技 進步獎」,也是中國聲谷和中國首個認知智能國家重點實驗室、首個語音及語言信息處理國家工程實驗室的運營建設單位。

科大訊飛創始人是中科大90級無線電電子學專業校友 劉慶峰 ,他入學時本來抱著以後會修彩電的夢想,卻發現自己的專業和彩電完全不沾邊,正是在科大他開始接觸到了語音科學,從此走上了智能語音研究和創業之路。

商湯 科技 作為全球領先的人工智慧平台公司,是首個「智能視覺」國家新一代人工智慧開放創新平台,也是估值最高的人工智慧創新企業。商湯 科技 創始人 湯曉鷗 也是中科大859校友,全球人工智慧領域有影響力的科學家,並在2019年作為校友代表在開學典禮上寄語師弟師妹們「同學們能常懷同情心,以自己的才華和力量去幫助更多的人」。

中科大目前正發力 新工科 建設,設立了人工智慧本科專業,成立了信息與智能學部,相信未來在越來越多的人工智慧領域傑出校友和科大校友企業的支持下,中科大新工科一定會取得長足的發展,會培養出更多的人工智慧優秀人才。

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『柒』 與華為雲計算合作的上市公司

2021年華為合作概念股有:
亞聯發展:當前市值32.9億。1月20日消息,亞聯發展開盤報8.37元,截至15時,該股漲9.99%報8.37元。
公司積極與華為公司在雲計算和大數據領域展開合作,推出了基於華為雲的變電站視頻分析系統解決方案,目前雲南普洱供電局已驗收,可以單獨部署,力爭在演算法上與華為合作,發布聯合解決方案。
科藍軟體:1月20日消息,科藍軟體截至下午三點收盤,該股漲3%,報25.79元;5日內股價上漲13.14%,市值為119.2億元。
收關注函要求說明數字貨幣業務以及與華為合作的具體內容及方式。
力合科創:1月20日消息,開盤報12.85元,截至15時,該股漲2.03%報13.04元。當前市值157.86億。
公司投資的深圳博升光電科技有限公司的產品可以應用在汽車自動駕駛領域,其產品暫未量產,深圳市檸檬光子科技有限公司不在自動駕駛領域,均未與華為合作。

拓展資料:
股票(stock)是股份公司所有權的一部分,也是發行的所有權憑證,是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。股票是資本市場的長期信用工具,可以轉讓,買賣,股東憑借它可以分享公司的利潤,但也要承擔公司運作錯誤所帶來的風險。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。
同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小,取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。
股票是股份公司資本的構成部分,可以轉讓、買賣,是資本市場的主要長期信用工具,但不能要求公司返還其出資。
股票是股份制企業(上市和非上市)所有者(即股東)擁有公司資產和權益的憑證。上市的股票稱流通股,可在股票交易所(即二級市場)自由買賣。非上市的股票沒有進入股票交易所,因此不能自由買賣,稱非上市流通股。
這種所有權為一種綜合權利,如參加股東大會、投票標准、參與公司的重大決策、收取股息或分享紅利等,但也要共同承擔公司運作錯誤所帶來的風險。
股票是一種有價證券,是股份公司在籌集資本時向出資人發行的股份憑證,代表著其持有者(即股東)對股份公司的所有權。股票是股份證書的簡稱,是股份公司為籌集資金而發行給股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。股票是股份公司資本的構成部分,可以轉讓、買賣或作價抵押,是資金市場的主要長期信用工具。

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