㈠ 如何編譯vtk，itk源代碼，形成靜態鏈接庫
做thesis，想用VTK,ITK做醫學圖像三維重建，就是讀取DICOM格式的CT掃描件，然後用ITK獲取某一區域，處理後再用VTK顯示出來，能用滑鼠拖著看三維圖像，大概就是這么個思路。結果在軟體安裝的過程中就出錯。。實在是郁悶。。以下是具體情況，各位大俠看後發表下
㈡ lammps 改寫源代碼怎麼重新編譯
Lammps 源代碼解析：
所有的頭文件都以下面的編譯預處理命令開始, 例如 fix_setforce.h
#ifdef
FIX_CLASS
FixStyle(setforce,FixSetForce)
#else
其中
FixStyle 宏定義在lammps.cpp 的help函數里，相關代碼片段如下:
pos = 80;
fprintf(screen,"* Fix styles\n");
#define
FIX_CLASS
#define FixStyle(key,Class) print_style(#key,pos);
#include
"style_fix.h"
#undef
FIX_CLASS
fprintf(screen,"\n\n");
其中在
key 前加 # 是為了給key對應的字元串加入雙引號，即等價於
「key」。再通過查看，print_style函數，我們知道這段代碼的目的就是列印所有已經定義的 fix style。這段代碼當我們調用 lmpmac
-help 時會列印，例如本人mac上列印的所有 integrate的style
* Integrate styles:
respa respa/omp verlet verlet/intel
verlet/kk
verlet/split verlet/split/intel
因此，當自己加入新的 style 時候，需要更改對應的 「style_*.h」 文件。
㈢ 電腦三維仿形機如何編程序
摘要 你 好 親 愛 的 - - - -首先,得有一台電腦^0^!
㈣ 醫學CT圖像進行三維重建matlab代碼，，，，急
iRadon 就可以啦~
㈤ 三維重建是怎麼做的
三維重建的英文術語名稱是3D Reconstruction.
三維重建是指對三維物體建立適合計算機表示和處理的數學模型,是在計算機環境下對其進行處理、操作和分析其性質的基礎,也是在計算機中建立表達客觀世界的虛擬現實的關鍵技術。
三維重建的步驟
（1） 圖像獲取：在進行圖像處理之前，先要用攝像機獲取三維物體的二維圖像。光照條件、相機的幾何特性等對後續的圖像處理造成很大的影響。
（2）攝像機標定：通過攝像機標定來建立有效的成像模型，求解出攝像機的內外參數，這樣就可以結合圖像的匹配結果得到空間中的三維點坐標，從而達到進行三維重建的目的。
（3）特徵提取：特徵主要包括特徵點、特徵線和區域。大多數情況下都是以特徵點為匹配基元，特徵點以何種形式提取與用何種匹配策略緊密聯系。因此在進行特徵點的提取時需要先確定用哪種匹配方法。
特徵點提取演算法可以總結為：基於方向導數的方法，基於圖像亮度對比關系的方法，基於數學形態學的方法三種。
（4）立體匹配：立體匹配是指根據所提取的特徵來建立圖像對之間的一種對應關系，也就是將同一物理空間點在兩幅不同圖像中的成像點進行一一對應起來。在進行匹配時要注意場景中一些因素的干擾，比如光照條件、雜訊干擾、景物幾何形狀畸變、表面物理特性以及攝像機機特性等諸多變化因素。
（5）三維重建：有了比較精確的匹配結果，結合攝像機標定的內外參數，就可以恢復出三維場景信息。由於三維重建精度受匹配精度，攝像機的內外參數誤差等因素的影響，因此首先需要做好前面幾個步驟的工作，使得各個環節的精度高，誤差小，這樣才能設計出一個比較精確的立體視覺系統。
㈥ matlab 三維重構問題
關於介面問題，需要用到MEX 函數，
VC 文件編譯調試成功後，通過MATLAB 自帶的MEX函數 ，轉換成MATLAB 可以讀的函數，直接當成.m 函數讀。
過程還有一點點麻煩，介面還是要自己定義的。兩者之間的傳遞之內有點復雜。我自己寫過一個MATLAB 和 C的介面，弄了我1個月時間才完全弄明白，
你有不懂的可以再問我，不是那麼容易講清楚。
有一本書叫做： 精通MALTBA介面與編程
講得很具體。
關於MALTBA基本入門的書，我推薦你用
MATLAB 從入門到精通。
最後，最最最有幫助的就是MATLAB 自帶的help。
比如你相知道 meshgrid 的用法
直接敲：help meshgrid 回車，就會有解答了。
㈦ opencv可以實現三維重建嗎
根據一張圖，從原理上來說是不可能的。
因為從三維世界映射到二維平面，直接就丟失了一維（深度）。
當前用一張圖進行三維重建的前提條件，都是先在圖上找出一個坐標原點。
然後人為構建一個三維坐標系，再在坐標系中進行三維對應映射。
但是這種方法重建出結果很不可靠！
比如給你一幅圖像，裡面只有中間一個半徑為r的白色原點。
你是重建出來一個二維的半徑為r的白色原點呢？
還是重建出來一個三維的半徑為r的白色圓球呢？
還是重建出來一個三維的底面半徑為r的白色圓柱體？
還是其他什麼結果（圓台、圓錐、橢球等都有可能）？
到底哪個結果正確呢？用一張圖進行重建的結果答案是不知道。
所以說，做這方面的研究毫無意義可言！
㈧ 醫學圖像三維重建，體繪制中的光線投射演算法（raycast）的MATLAB或者python實現代碼
介紹了運用Matlab軟體進行CT斷層圖像的三維重建的原理及實現方法。運用計算機圖形學和圖像處理技術將計算機斷層掃描（CT）等成像設備得到的人體斷層二維圖像序列，在計算機中重建成三維圖像數據，並在屏幕上形象逼真地顯示人體器官的立體視圖。可以對重構出的器官圖像進行諸如旋轉、縮放等操作，重建方法簡單，顯示效果良好
㈨ matlab三維重建
[XI YI] = meshgrid(linspace(min(x),max(x),30), ...
linspace(min(y),max(y),30));
ZI = griddata(x, y, z, XI, YI);
mesh(XI, YI, ZI);
㈩ c++編程問題，動態建立三維數組，編譯通過，運行出錯
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int L1 = 4;
int L2[] = {4, 3, 3, 1};
int L3[] = {1, 2, 1, 3};
int*** p = new int**[L1];
// 創建三維數組
for (int i = 0; i < L1; i++)
{
p[i] = new int*[L2[i]];
for (int j = 0; j < L2[i]; j++) //裡面的L2[i] 不是L2[j],下同
p[i][j] = new int[L3[j]];
}
// 釋放三維數組
for (int i = 0; i < L1; i++)
{
for (int j = 0; j < L2[i]; j++)
delete [] p[i][j];
delete [] p[i];
}
delete [] p;
system("pause");
return 0;
}