演算法紫書是第幾版

B. 演算法導論 第二版 第三版的區別

第三版比第二版去掉了幾章，例如排序網路之類的冷門演算法，加入了並行演算法等熱門的內容。
動態規劃這一章做了些修改，論述的內容不變，就是選的例子更好一些。

另外第三版更新了一些習題和思考題，所以習題編號肯定有變化。說實話，思考題才是此書最精彩的地方，但是一般人看《演算法導論》，能把前面的演算法描述搞清楚就不錯了，90%的讀者會略過演算法復雜度分析部分，而最後的每一章的思考題部分，99%的讀者都不會去看的。

因為之前看過第二版的大部分，所以我第三版讀起來沒有太多障礙。

如果你能把思考題都解決了，你在簡歷上寫個精通《演算法導論》也是理直氣壯的。

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書名：演算法（第4版）

作者：[美] Robert Sedgewick

譯者：謝路雲

豆瓣評分：9.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2012-10-1

頁數：636

內容簡介：

本書作為演算法領域經典的參考書，全面介紹了關於演算法和數據結構的必備知識，並特別針對排序、搜索、圖處理和字元串處理進行了論述。第4版具體給出了每位程序員應知應會的50個演算法，提供了實際代碼，而且這些 java 代碼實現採用了模塊化的編程風格，讀者可以方便地加以改造。配套網站 algs4.cs.princeton.e 提供了本書內容摘要以及相關代碼、測試數據、編程練習、教學課件等資源。

作者簡介：

Robert Sedgewick，斯坦福大學博士（導師是Donald E. Knuth），從1985年開始一直擔任普林斯頓大學計算機科學系教授，曾任該系主任，也是Adobe Systems公司董事會成員，曾在Xerox PARC、國防分析研究所（Institute for Defense Analyses）和法國國家信息與自動化研究所（INRIA）從事研究工作。他的研究方向包括解析組合學、數據結構和演算法的分析與設計、程序可視化等。

Kevin Wayne，康奈爾大學博士，普林斯頓大學計算機科學系高級講師。研究方向包括演算法的設計、分析和實現，特別是圖和離散優化。

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鏈接:

《演算法（第4版）》是一本美 Robert Sedgewick / 美Kevin Wayne編寫，由人民郵電出版社在2012年出版的書籍。

E. 演算法 第四版 這本書有配套的習題答案嗎

1. "我想學好基礎的數據結構和演算法! "
不多說，有這心就往下看。

2. "我應該准備些什麼? "
a. 這本橙書: 《演算法 第四版》
--亞馬遜中文版: amazon.cn 的頁面
--線上資源: Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne
b. 注冊Coursera, 依次加入這2門課: <演算法, 第一部分> <演算法, 第二部分>
Part 1:
Part 2:
如果沒開課, 就先標記, 這樣開課時會通過郵箱提示你.

3. "我應該做些什麼? "
先熟讀書內1.1和1.2, 最好把課後習題都做一做. 網站上開課後(即使已經開課幾周了, 沒關系), 跟住上課內容: 課本知識 + 視頻內容 + 課件重點+ Exercises (獨立完成且滿分) + Programming Assignments (獨立完成且盡量滿分) + Job Interview Questions. 從Part 1到Part 2, 跟住, 跟住, 跟住!

關於做書後練習題，參見：
演算法 第四版(algorithms 4th edition ) 這本書有配套的習題答案嗎看 - 孟祥豐的回答

4. "我學完了呢!"
再去跟隔壁斯坦福的演算法公開課, 他還給證書! 因為參考書籍基本上就是是《CLRS》, 所以也就是強迫自己去仔細研讀演算法導論.
---課程名稱:
<演算法設計與分析, 第一部分>
<演算法設計與分析, 第二部分>
---課程地址
Part 1:
Part 2: 2

F. 演算法競賽藍書和紫書區別

入門書的話推薦第2版的《演算法競賽入門經典》吧，有講語言和基礎演算法的，就是紫色的那一本。
另有一本藍色的《演算法競賽入門經典訓練指南》，是進階用的，也建議看一看，但是最好入門以後再看。
當然《演算法競賽入門經典》的第1版也是藍色的，但是個人更推薦第2版。

G. 《演算法:C語言實現(第1-4部分)基礎知識、數據結構、排序及搜索(原書第3版)》這本書怎麼樣

你說的那本書，我沒聽說過，給你推薦兩本，可以肯定要好於你說的這本

無論新手與否，想要成為高手，必須看的書：

1.演算法導論
2.計算機程序設計藝術（第*卷）（一共三卷，慢慢看。）

H. 現在《演算法藝術與信息學競賽》（劉汝佳/黃亮）這本書的主頁還有嗎在哪裡

入門經典第一版和訓練指南的主頁：https://github.com/sukhoeing/aoapc-book
入門經典第二版(紫書)的主頁：
https://github.com/aoapc-book/aoapc-bac2nd

I. 演算法 第4版怎麼樣

這本書寫的很詳細，圖示，例子標注的都很清晰，可以節省閱讀時間，專門讀重要的地方。現在看的是原版，不知國內有沒有翻譯版本。如果是有點其他語言基礎的人哪來學java很不錯的。不過這本書是個大部頭，不準備通讀，挑重點看看即可。