A. golangaddint64作用
在Go語言中，原子包提供lower-level原子內存，這對實現同步演算法很有幫助。Go語言的AddInt64（）函數用於將增量自動添加到*addr。此函數在原子包下定義。在這里，您需要導入sync/atomic軟體包才能使用這些函數。
用法：funcAddInt64(addr*int64,deltaint64)(newint64)；
在此，addr表示地址，而delta表示少量大於零的位。
注意：（*int64）是指向int64值的指針。此外，int64包含從-9223372036854775808到9223372036854775807的所有帶符號的64位整數的集合。
返回值：它自動添加addr和delta並返回一個新值。
我們定義了一個add函數，該函數返回調用AddInt64方法返回的輸出。在主函數中，我們定義了一個for循環，該循環將在每個調用中增加's'的值。在這里，AddInt64（）方法的第二個參數是恆定的，只有第一個參數的值是可變的。但是，上一個調用的輸出將是下一個調用中AddInt64（）方法的第一個參數的值，直到循環停止為止。
B. C，C++，MATLAB，python，Go 哪個比較適合寫演算法
僅僅就學習演算法，還是C++/Java/C#最適合。
首先，沒泛型的語言未必工作不好用，我司現在服務端代碼幾乎都是go，但是沒有泛型，寫通用的代碼就是不好用。我用Go把半本《演算法》實現了一遍，移植了Haskell 的 Parsec 庫。這些代碼大部分都在我團隊的項目里實際使用。你要說 Go 有多熟練未必，但是要說它在語言功能上有多少坑我倒是挺熟悉。沒泛型的話演算法實現起來太坑人了，別的不說 float32/float64/int8/int16/int32/int64/int 這些數值類型你能都覆蓋么？如果只是基於某一組有限的數據類型和問題領域實現一遍，用 go 倒是不錯，它環境配置容易，不太依賴ide，但是對ide還是比較友好的，天然集成test，編譯快速，模型簡單，學習容易，可以說是我用過的靜態編譯型語言里最像動態腳本語言，最適合快速開發微型工具的。
其次，Python/Ruby 這類語言其實不太適合練習演算法實現，它們太「高級」了。例如用Python的時候，你很難規避它的內置容器List和Dict，這些東西封裝了太多東西，在學習的過程中容易被干擾。另外沒有靜態的類型控制，在學習過程中也會失去一些知識。倒不是就會導致你後半生這部分都不能自理，但是需要另外學習。
在我的經驗，要學習演算法，C++/C#/Java 仍然是比較好的選擇，它們的泛型已經比較成熟，能夠在學習中建立比較完備的知識概念。可以找到一些比較好的IDE用，我個人其實在工作中不怎麼用IDE，但是演算法學習的時候，有個不錯的IDE可以幫你跟蹤代碼的運行過程，還能比較容易的做性能分析，這樣就可以用動態、直觀、形象的視角去理解和觀察演算法。這對學習非常有幫助。
如果只是在一個特定的領域做知識學習的工具，其實C++反而不算很難，C++的難度主要在於覆蓋的領域太廣泛，當你要做一個專業的C++程序員，要掌握的東西就太多了。
個人不太建議用C去學習這些東西，需要處理太多跟問題本身無關的事情了。
C. go語言里怎麼把整數變成負數取相反數
取一個數的相反數，可以用數學運算來實現：-1 * x的結果就是x的相反數。
D. 排序演算法（go實現）
時間：
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n)
空間：
O(1)
它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然後放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。
n個記錄的直接選擇排序可經過n-1趟直接選擇排序得到有序結果。具體演算法描述如下：
時間：
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n 2 )
空間：
O(1)
它的工作原理是通過構建有序序列，對於未排序數據，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置並插入。
一般來說，插入排序都採用in-place在數組上實現。具體演算法描述如下：
時間：
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n)
空間：
O(1)
快速排序的基本思想： 二分遞歸 ，通過一趟排序將待排記錄分隔成獨立的兩部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分的關鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續進行排序，以達到整個序列有序。
快速排序使用分治法來把一個串（list）分為兩個子串（sub-lists）。具體演算法描述如下：
我們可以通過雙指針在O(n)的時間復雜度內獲取合適的 j
我們設立兩個指針 i 和 j，同時設置一個標志值 arr[low]，一般來說，標志值取數組第一個元素
上述演算法結束之後，j 所在的位置即為我們尋找的 j
4.3 時間空間復雜度
時間：
平均O(nlog 2 n) 最差O(n 2 ) 最好O(nlog 2 n)
空間：
O(1)
演算法思想參考自： https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html
E. 判斷一個表達式中的括弧(僅有一種括弧,小,中或大括弧)是否配對.編寫並實現它的演算法.
用平衡組，不知道你語言中的正則引擎支持不
(((?<Open>\()|(?<-Open>\))|[^()])*(?(Open)(?!)))
F. 如何用兩種括弧()和[]設計一個演算法判斷一個算數表達式中的括弧是否匹配
include "seqstack1.h"
include "stdio.h"
void BracketMatch(char str);
void BracketMatch(char str) /*str[]中為輸入的字元串，利用堆棧技術來檢查該字元串中的括弧是否匹配
G. Golang 線程和協程的區別
線程：
多線程是為了解決CPU利用率的問題，線程則是為了減少上下文切換時的開銷，進程和線程在Linux中沒有本質區別，最大的不同就是進程有自己獨立的內存空間，而線程是共享內存空間。
在進程切換時需要轉換內存地址空間，而線程切換沒有這個動作，所以線程切換比進程切換代價要小得多。
協程：
想要簡單，又要性能高，協程就可以達到我們的目的，它是用戶視角的一種抽象，操作系統並沒有這個概念，主要思想是在用戶態實現調度演算法，用少量線程完成大量任務的調度。
Goroutine是GO語言實現的協程，其特點是在語言層面就支持，使用起來十分方便，它的核心是MPG調度模型：M即內核線程;P即處理器，用來執行Goroutine，它維護了本地可運行隊列;G即Goroutine，代碼和數據結構;S及調度器，維護M和P的信息。
H. 用go語言寫一個簡單的加減乘除的代碼，急求 在線等
/*Note:YourchoiceisCIDE*/#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#include"ctype.h"intn=0;charrecord[20];floatproct();floatchange();floatmuli(){floatsumm;summ=proct();while(record[n]=='-'||record[n]=='+'){switch(record[n]){case'+':n++;summ+=proct();break;case'-':n++;summ-=proct();break;}}returnsumm;}floatproct(){floatsump;sump=change();while(record[n]=='*'||record[n]=='/'){switch(record[n]){case'*':n++;sump*=change();break;case'/':n++;sump/=change();break;}}returnsump;}floatchange(){floatsumc;charrec[20],i=0;if(record[n]=='('){n++;sumc=muli();}if(record[n]==')')n++;while(isdigit(record[n])||record[n]=='.'){while(isdigit(record[n])||record[n]=='.')rec[i++]=record[n++];rec[i]='\0';sumc=atof(rec);}returnsumc;}voidmain(){while(1){n=0;scanf("%s",record);printf("%s=%g\n",record,muli());}}這個是比較簡單的。。。但是有點難理解。。。不過運行絕對正確。。還支持括弧。。。但是在這個程序裡面我加沒有出錯處理。。。另一種方法是用棧寫。。。這個好理解。。但是麻煩。。。
I. Python和go語言有什麼區別哪個更有優勢
python和go語言的區別
1、語法
Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基於打開和關閉括弧。
2、範例
Python是一種基於面向對象編程的多範式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基於並發編程範式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。
3、並發
Python沒有提供內置的並發機制，而Go有內置的並發機制。
4、類型化
Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助於在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產後期的嚴重錯誤。
5、安全性
Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變數的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。
6、管理內存
Go允許程序員在很大程度上管理內存。而，Python中的內存管理完全自動化並由Python VM管理；它不允許程序員對內存管理負責。
7、庫
與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，並且還沒有取得很大進展。
8、速度：
Go的速度遠遠超過Python。