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對象存儲演算法

發布時間:2025-05-06 06:53:54

1. Microsoft Azure Cloud Storage: Giza

Giza是構建在Azure Blob Storage之上的一種服務,用於解決業務發展對DC級別故障容災的需求。以下是關於Giza的詳細解答:

  1. 服務基礎

    • Giza構建在Azure Blob Storage之上,實現了強一致性的、支持多版本、使用EC編碼並跨全球數據中心的對象存儲系統。
  2. 故障容災能力

    • Giza通過在其他Region保存數據,解決地震、洪水等自然災害導致的Region或機房級別故障時數據訪問問題,同時降低存儲成本。
  3. 一致性演算法

    • Giza採用FastPaxos和經典Paxos兩種一致性演算法,在沒有沖突時使用FastPaxos減少跨數據中心請求,遇到沖突時回退到經典Paxos演算法,確保數據強一致性。
  4. 數據編碼與成本

    • Giza採用k+1方式對數據進行編碼,單個數據中心使用LRC方法將存儲成本降低至1.3。與GeoReplication方案相比,Giza在多數據中心下存儲成本降低且可靠性增強。
  5. 讀取與寫入操作

    • 讀取時,Giza需要跨數據中心讀取個分片。寫入時,Giza需要本地寫入1個分片,然後跨數據中心寫入k個數據,寫入放大同樣是1X。
  6. 系統架構與優化

    • Giza的整體架構充分利用了現有的對象存儲和表格存儲服務,通過分布式編碼和元數據強一致性機制實現全球強一致性的分布式存儲系統。
    • Giza優化了數據讀寫操作並行進行,通過聯合優化數據和元數據操作,減少了讀寫延遲。
  7. 刪除操作與垃圾回收

    • Giza的刪除操作和垃圾回收服務確保了存儲空間的有效利用。
  8. 性能評估

    • 性能評估結果顯示,Giza在配置16c、56G、1Gbps虛擬機的情況下,put操作的中位數延遲約為374ms,get操作延遲約為223ms。對比CockroachDB,Giza在128KB對象大小下,put操作中位數延遲低於100ms,get操作延遲比CockroachDB低20%。
  9. 業務場景適應性

    • Giza的設計和實現充分考慮了業務場景和數據中心故障恢復的需求,通過減少跨數據中心的請求和優化數據布局,提高了系統性能和響應速度。

綜上所述,Giza通過技術創新和優化,實現了全球強一致性的分布式存儲系統,滿足了用戶對數據安全性和可靠性的高要求,同時降低了存儲成本並優化了系統性能。

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