Ⅰ 高版本node為什麼跑不了低版本的
高版本Node.js無法運行低版本代碼的原因主要有以下幾點：
一、API變化
隨著Node.js版本的升級，其API可能會發生變化。某些在低版本中存在的API可能在高版本中被移除、更名或改變了功能。這意味著基於舊版本API編寫的代碼在新版本中可能無法正常工作。
二、依賴性問題
Node.js項目往往依賴特定版本的npm和依賴庫。如果項目使用了高版本的Node.js來運行依賴於低版本Node.js編譯的依賴庫，可能會遇到兼容性問題，因為這些庫可能沒有為高版本編譯或者內部依賴的某些特性在新版本中發生了變化。
三、內部機制改進和優化
高版本的Node.js通常包含性能優化和內部機制的改進。這些改進可能導致某些在低版本中有效的代碼在高版本中運行變得不穩定或效率降低。此外，一些性能改進可能導致對新版本的運行時環境有特殊要求或更改，從而導致不兼容問題。
四、穩定性考慮
Node.js版本升級不僅帶來了新功能，還可能修復了一些已知的安全漏洞和穩定性問題。如果繼續使用舊版代碼在新版環境中運行，可能會面臨安全風險或潛在的運行時穩定性問題。此外，隨著技術的不斷進步，新的版本可能包含對現代硬體和操作系統的優化，這些優化在舊版本中可能不存在。因此，升級到新版本的Node.js以獲得最佳的兼容性和性能是一個明智的選擇。為了避免潛在的兼容性問題，最好的做法是確保代碼與所使用的Node.js版本相匹配，並及時更新依賴庫以確保其與新版本兼容。如果遇到兼容性問題，需要逐步檢查代碼和系統配置，尋找合適的解決方案或尋找替代方案來確保項目的穩定運行。
Ⅱ CentOS7系統中node安裝配置
CentOS7系統中，配置node開發環境的詳細步驟如下：
首先，為了讓你的node代碼能在網頁上流暢運行，需要准備相關的node資源。推薦訪問權威的nodejs官方網站獲取最新信息：
接下來，我們提供兩種安裝方法：源碼安裝和編譯版本安裝。源碼安裝可能需要大約半小時，完成後檢查是否顯示版本號以確認安裝成功。
對於已編譯版本，一旦安裝，你就可以全局使用node了。為了管理你的node應用，pm2工具非常實用，它支持啟動（pm2 start app_name|app_id）、停止（pm2 stop app_name|app_id）、刪除（pm2 delete app_name|app_id）、重啟（pm2 restart app_name|app_id）和查看進程狀態（pm2 list, pm2 status, pm2 describe app_name|app_id）。
為了讓node程序與web伺服器如nginx協同工作，你需要在nginx配置中添加必要的設置，重啟服務後，嘗試訪問一個簡單的node文件，如app.js。為了預覽，你可能需要在本地hosts文件中添加一個解析記錄，使用你的遠程伺服器IP地址。
最後，通過瀏覽器輸入http://node.example.org，你將看到你的node程序內容，這樣就完成了整個環境的配置與預覽過程。
Ⅲ 一次NPM前端項目的CI-Build速度優化
基礎設施部分，項目部署在中國的亞馬遜雲，使用了 AWS 的容器服務（ECS）、容器注冊表（ECR）、對象存儲（S3）與彈性計算（EC2）。源碼管理採用 Atlassian 的 Bitbucket，一個基於 Git 的代碼倉庫。CI/CD 通過 Jenkins 實現，使用插件 pipline 進行維護。項目使用 Node.js 語言進行開發，代號為 salmon。項目打包與發布採用 NPM 和 Docker。
流程分為標准發布流程。在收到同事 A 和 B 的反饋後，對 CI/CD 過程進行了深入分析。主要分為三個關鍵步驟：編譯代碼（stage{'Build'}）、推送到倉庫（stage{'Publish'}）和運行服務（stage{'Deploy'}）。在分析「編譯」步驟時，發現 npm run build 佔用了最多時間，約為 9 分鍾。進一步分析發現，容器化 CI 流程的基礎設施為純凈、無狀態的環境，這與傳統基礎設施存在差異，可能是速度差異的關鍵。
為復現非容器化構建流程，使用 EC2（2 核 8GB）進行測試。結果顯示，已 build 過的項目目錄進行後續 build 耗時顯著減少，原因可能是生成了編譯緩存文件。對比發現，刪除 .next 目錄後，項目容量減少 470MB，定位到編譯後的 node_moles/ 目錄下存在 .cache 文件夾，經過多次調試驗證，build 前後差異 30MB 文件的確位於 .cache 目錄中。將 .cache 內容應用到已執行 npm install 未 build 的目錄，構建速度得到提升。
為優化緩存，考慮維護線上緩存池，使用 AWS S3 服務進行目錄同步。在 EC2 測試機上運行結果良好。對 Dockerfile 進行改造，添加了 AWS CLI 工具以操作 S3。驗證優化效果後，Jenkins blue-ocean 統計顯示，提速效果明顯。實施線上緩存池後，對其他項目進行了評估，發現無法廣泛應用此優化策略。雖然工具相對簡單，但在優化過程中取得的工程邏輯與解決問題的方法論，對項目和讀者都具有啟發意義。