A. 計算機博士就業方向
計算機這個行業，現在非常重要。乃至之後的幾十年裡，計算機這個行業都非常重要。
計算機博士的就業方向主要有：各大科院進行科研研究、各大高校（留校）任教、也可以通過高科技人才引進的方式到個地方任職、當官等等。
計算機專業博士學位對個人來說是最好的教育投資。
無論是在學術研究還是工業應用方面，均有無數的機會。每個人都身陷數據的海洋里，而受過計算機學及相關統計方法培訓的人，則可以通過分析這些數據來理清頭緒並解決問題，這對其所在的組織機構來說也是非常寶貴的。對於那些有大量用戶的公司尤其如此，如谷歌，Facebook，Netflix公司，LinkedIn等。
對許多研究領域而言，計算機學習也是一門重要技能，如生物學/遺傳學，神經科學，醫學等。因此計算機學習在此類研究領域中有許多的工作機會。
計算機學習本身也是一個令人著迷的領域。該領域已有的科學知識正對其他諸多領域產生著巨大的影響。但是想想我要達到的目標，就會覺得我們幾乎沒有碰到皮毛，還有很多的工作要做。
過去的幾年裡，計算機學習在特徵自動識別領域的取得了長足發展。長期以來，人類將不得不承擔大量建立計算機學習演算法的艱苦工作，從原始數據找出「特徵」來驗證演算法。如語音識別，計算機視覺，以及無數其他領域便是如此。然而，在過去的幾年中，出現了一類新的學習演算法，有趣的是，一個通用的演算法可從大量的數據中自動生成「特徵」。這在研究界已成為一個熱門話題，許多研究人員一直專注於超大規模計算機學習。
如果你已經在攻讀計算機學習專業的博士學位，那麼恭喜你，我認為你將來找工作將沒有任何問題。如果你正考慮讀博士，我認為這將是你所做的一項永不後悔的投資。
有一點我需要提醒：因為數學的學習和演算法的學習之間的細微差別對於一個博士很重要，所以你應該試著學習一些實用的大數據處理平台，以及如何在這些平台頂部編寫可擴展的服務，這些都將是非常寶貴的數學訓練方法。
B. 學習深度學習，以後的就業方向主要有哪些
深度學習應用的領域還是很廣泛的，包括電商，游戲，醫療，教育，金融，安防，司法，環境都會用到的，現在來說深度學習工程師市場上需求蠻大的。
C. 深度學習的就業方向是什麼
深度學習工程師就業路徑
目前，成為深度學習工程師有兩條路徑：一是通過春秋兩季的校園招聘，另一種是藉助社會招聘跨行業轉型。前述文章曾經將深度學習工程師分為演算法工程師、後端工程師和前端工程師。綜合目前市面上各大公司招聘和咨詢報告結果，目前工作3-5年左右的工程師為人工智慧的市場主力，而應屆畢業生更多還在成長之中。
深度學習工程師就業情況
開啟這個話題，咱們先拿小編身邊深度學習工程師的舉例，在上大數據分析。
小A同學，本科專業屬於工科，對深度學習有強烈的興趣，隨即選擇自學並同時報名培訓班，研究生畢業後，加入創業公司，但是後續的工作其實和深度學習沒關系了。
小B同學去年入職NLP自然語言處理方向的演算法工程師，本科到博士均是國內985大學就讀，後進入大廠最終成為了一名深度學習工程師，主攻演算法方向。
這里大家就發現了，其實個例之間相差還是很大的。於是小PP縱覽招聘機構以及權威咨詢機構的報告，為大家分析總結了如下內容。
D. 演算法博士讀什麼專業
通信、數學、計算機、數據科學與大數據、電子等相關專業。
目前計算機專業的研究方向主要分為四個大方向：分別是：AI(人工智慧)、Systems(計算機系統)、Theory(計算機理論)、Interdisciplinary Areas(交叉領域)，各個大方向又會有很多具體的研究方向。