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牛客網左神演算法視頻百度雲

發布時間:2023-01-30 20:08:45

1. 我把視頻傳到百度雲網盤中,然後用另一台電腦登錄,登錄百度雲網盤,還能播放視頻嗎

恩,可以的啊!!前段時間在使用網路網盤時,突然發現網路網盤可以免費領取 2TB 空間啦!
網路硬碟大家可能都或多或少的接觸過,不得不說在萬物皆雲的時代里,這是一種非常好的網路工具,而對我們這種窮到掉渣的免費用戶來說,硬碟空間 簡直就是硬傷,剛開始使用的時候真是為了空間,各種折騰(做他那裡所謂的任務),到頭來也才擴充了 5G 左右。現在好了,隨隨便便、輕輕鬆鬆就有了 2T 的空間。
而這突如其來的 2T 空間是如何實現的呢?
事實是這樣滴!

假如我想要為每個用戶提供 1G 的網路存儲空間。
如果伺服器上有一顆 1000G 的硬碟可以全部為用戶提供數據儲存,如果每個用戶分配 1G 的最大儲存空間,那麼能分配給多少個用戶使用呢?
你一定說是 1000/1=1000 個用戶。
但是事實上你這么分配了,你會發現每個用戶平時根本不會上傳 1G 的東西將容量占的滿滿的,有多有少,但平均用戶平時只上傳 50M 的文件,也就是說,如果你將 1000G 的硬碟分給 1000 個人使用,但只有效利用了其中的 50M*1000=50G 的空間,剩餘 950G 的空間基本都完全浪費了。
那麼怎麼解決呢?
你可以變通一下,將這 1000G 的空間分配給 20000 個用戶使用,每個人的上傳上限容量還是 1G,但每人平時還是平均上傳 50M 的數據,那麼 20000*50M=1000G,這下子就把寶貴的伺服器上的存儲空間充分利用了。但你又怕這樣分配給 20000 個人後,萬一某一刻人們突然多上傳點數據,那麼用戶不是就覺察出來你分給人家的 1G 空間是假的了嗎?所以可以不分配那麼多人,只分配給 19000 人,剩下一些空間做應急之用。
突然發現一下子將可分配的用戶數量翻了 19 倍啊,了不起。那還有沒有辦法更加有效的利用一下呢?
如果我有 1000 個以上的伺服器,一個伺服器上有 1000G 空間,那麼我們每個伺服器上都要留下 50G 的空白空間以備用戶突然上傳大數據時導致數據塞滿的情況,那麼我這 1000 個伺服器上就空出了 1000 台*50G=50000G 的空間被浪費了,多麼可惜。所以攻城獅們發明了存儲集群,使得一個用戶的數據可以被分配在多個伺服器上存儲,但在用戶 那看起來只是一個 1G 的連續空間,那麼就沒必要在每個伺服器上預留出應急的空間了,甚至可以充分的將前一個伺服器塞滿後,在將數據往下一個伺服器中塞。這樣保證了伺服器空間的 最大利用,如果某一刻管理員發現用戶都在瘋狂上傳數據(在一個大規模用戶群下,這樣的概率少之又少)導致我現有提供的空間不夠了,沒關系,只需要隨手加幾 塊硬碟或者伺服器就解決了。
好吧,這下子我們的伺服器空間利用高多了,可以將一定量的空間分配給最多的用戶使用了。但有沒有更好的改進方案呢?
管理員有一天發現,即使每個用戶平均下來只存儲 50M 的東西,但這 50M 也不是一蹴而就的,是隨著1-2 年的使用慢慢的達到這個數量的,也就是說,一個新的用戶剛剛注冊我的網路空間時,不會上傳東西,或者只上傳一點非常小的東西。那麼我為每一個用戶都初始分 配了 50M 的空間,即使將來 2 年後他們會填滿這 50M ,但這期間的這空間就有很多是浪費的啊。所以聰明的攻城獅說:既然我們可以分布式、集群式存儲,一個用戶的數據可以分布在多個伺服器上,那麼我們就假設一開始就給一個新注冊的用戶提供 0M 的空間,將來他用多少,我就給他提供多少存儲空間,這樣就徹底的保證硬碟的利用了。但用戶的前端還是要顯示 1G 的。
工程師的這個點子,使得我在建立網盤初期能用 1 台 1000G 的伺服器提供了大約 1000000 人來注冊和使用,隨著注冊的人多了,我也有錢了,也可以不斷增加伺服器以提供他們後期的存儲了。同時因為一部分伺服器完成了一年多購買,我的購買成本也下來了。
那麼…這就結束了嗎?
若是郵箱提供商的話,這樣的利用率夠高了。但網盤就不一樣了。
聰明的工程師發現:不同於郵箱,大家的內容和附件絕大多數都是自創的和不同的。但網盤上大家上傳的東西很多都是重復的。
比如:張三今天下載了一部《TOKYO HOT》上傳到了自己的網盤上,李四在三天後也下載了一模一樣的《TOKYO HOT》上傳到了網路硬碟上,隨著用戶的增多,你會發現總共有 1000 個人上傳了 1000 份一模一樣的文件到你寶貴的伺服器空間上,所以工程師想出一個辦法,既然是一樣的文件,我就只存一份不久好啦,然後在用戶的前端顯示是沒人都有一份不久行 啦。當某些用戶要刪除這個文件的時候,我並不真的刪除,只需要在前端顯示似乎刪除了,但後端一直保留著以供其他擁有此文件的用戶下載。直到所有使用此文件 的用戶都刪除了這個文件我再真的將其刪除吧。
這樣子隨著存儲的數據越來越多,注冊的用戶越來越多,其上傳的重復數據越來越多。你發現這樣的檢測重復文件存儲的效率越來越大。這樣算下來似乎每個人上傳的不重復的文件只能平均 1M/用戶。這下子你可以提供超過 50 倍的用戶使用您這有限的空間了。
但伴隨著使用,你又發現一個規律:
張三上傳的《TOKYO HOT N0124》和李四上傳的《TH n124》是同一個文件,只不過文件名不一樣,難道我就不能識別出他們是一個文件,然後只將其分別給不同的用戶保存成不同的文件名不就行啦?確實可行,但 這要利用一些識別文件相同性的演算法,例如 MD5 值等。只要兩個文件的 MD5 值一樣,文件大小一樣,我就認為它們是相同的文件,只需要保存一份文件並給不同的用戶記作不同的文件名就好了。
有一天你發現,因為每一個文件都需要計算 MD5 值,導致 CPU 負荷很大,而且本來一樣的文件非要浪費帶寬上傳回來才可以檢測一致性,能改進一下嗎?
聰明的工程師寫了個小軟體或小插件,美其名曰「上傳控制項」,將計算 MD5 的工作利用這個軟體交給了上傳用戶的電腦來完成,一旦計算出用戶要上傳的數據和伺服器上已經存儲的某個數據是一樣的,就乾脆不用上傳了,直接在用戶那裡標 記上這個文件已經按照 XX 文件名上傳成功了。這個過程幾乎是瞬間搞定了,並給其起了個高富帥的名字「秒傳」!
通過以上這么多步驟,你發現本來你只能給 1000 用戶提供網路空間的,這么多改進辦法後,在用戶端顯示 1G 空間不變的情況下,近乎可以為 1000000 個用戶提供網路空間了。
這樣若是您哪天心情好,對外宣傳說:我要將每個用戶的存儲空間上限提升到 1TB。那麼每個用戶平均還是只上傳 50M 數據,只有極個別的用戶上傳了突破 1G 原始空間的數據,你會發現所付出的成本近乎是微乎其微的。
辛勤的攻城獅還在為如何更有效率的利用伺服器提供的磁碟空間在不屑努力和挖掘著……

2. 求 《 演算法之美)》電子書免費百度雲網盤下載

《演算法之美》網路網盤txt 最新全集下載

鏈接:

提取碼: tc9m

《演算法之美》是2018年5月中信出版集團出版的一本圖書,作者是布萊恩·克里斯汀和湯姆·格里菲思。本書通過討論人類事務演算法設計的概念,以幫助人們更好地處理日常生活中遇到的難題。萬維鋼、查爾斯·都希格等人對本書做出了評價。

3. 我的百度雲文件視頻被「凈網了」變成九秒,怎麼提取出來啊

沒有任何辦法挽回損失,文件已被永久刪除並納入黑名單。適當的咒罵有利於緩解情緒,情緒憋在心裡小心會傷身體。

目前,網路雲優先審查的是在雲端被多人公有的文件。分享、下載、轉存次數較多的文件將面臨被演算法分析的命運。
如果您的文件是極速秒傳的、從他人網盤轉存的、或者是離線下載的,那麼可能現在正處於待審查的隊列中;隨著黑名單的補充完善,現在未受影響的文件很有可能在將來被屏蔽或刪除。
網路網盤採用雲端解壓演算法,能夠檢查分析RAR或ZIP壓縮包里的內容,得到文件的MD5碼,沒有解壓密碼的壓縮包在演算法面前起不到任何保護作用。
如果採用加密壓縮,只是簡單的附帶一個解壓密碼,演算法就幾乎不可能得到壓縮包里的文件數據。

眾所周知,先前凈網行動中,許多視頻文件被替換成了「8秒凈網公告」,現在凈網活動尚未停止。
網路網盤擁有檢測視頻文件內容的演算法,這個演算法基於圖像識別的機器學習,各類視頻、電影、動漫均難逃一劫。
該演算法非常嚴格苛刻,「寧可錯殺一千不會放過一個」,大量文件因此被不可避免地誤刪。
對於被超過兩千的用戶所公有的文件,和分享後短期訪問次數過多的,分享鏈接有可能被屏蔽,同時會有專人來進行人工審查。

作為用戶的您應認清現實,不要心懷無意義的期待,同時也應做好覺悟,不要害怕麻煩;在您的數據受到影響之前,請提早下載到個人電腦。
為了保護數據的隱私與安全,以後在上傳備份本機資料、上傳並分享資源時,請您務必使用加密壓縮包。

4. 求JAVA.數據結構.演算法學習視頻百度雲。

《數據結構課程精講教案合集-復旦大學(共計1061頁).pdf 》網路網盤免費資源下載

鏈接: https://pan..com/s/15uwjtHgKKzZdheWFQC21pQ

?pwd=abzc 提取碼: abzc

5. 牛客網如何記錄做題路徑

不會

例題:

1.優雅數:

小易有一個圓心在坐標原點的圓,小易知道圓的半徑的平方。小易認為在圓上的點而且橫縱坐標都是整數的點是優雅的,小易現在想尋找一個演算法計算出優雅的點的個數,請你來幫幫他。

例如:半徑的平方如果為25

優雅的點就有:(+/-3, +/-4), (+/-4, +/-3), (0, +/-5) (+/-5, 0),一共12個點。

輸入描述:

輸入為一個整數,即為圓半徑的平方,范圍在32位int范圍內

輸出描述:

輸出為一個整數,即為優雅的點的個數

JavaScript版

6. 演算法崗面試——數學基礎總結

在牛客網上的好資源真的很多,根據牛客網 演算法面試寶典 寫份總結,希望在面試過程中能好好表現。

SGD為隨機梯度下降,每一次迭代計算數據集的mini-batch的梯度,然後對參數進行跟新。

Momentum參考了物理中動量的概念,前幾次的梯度也會參與到當前的計算中,但是前幾輪的梯度疊加在當前計算中會有一定的衰減。

Adagard在訓練的過程中可以自動變更學習的速率,設置一個全局的學習率,而實際的學習率與以往的參數模和的開方成反比。

Adam利用梯度的一階矩估計和二階矩估計動態調整每個參數的學習率,在經過偏置的校正後,每一次迭代後的學習率都有個確定的范圍,使得參數較為平穩。

L0范數是指向量中非0的元素的個數。

L1范數是指向量中各個元素絕對值之和。

L2范數是指向量各元素的平方和然後求平方根。

值域為(0,1)

最大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法,而最大似然估計中的采樣滿足所有采樣都是獨立同分布的假設。
最大後驗概率是根據經驗數據獲難以觀察量的點估計,與最大似然估計最大的不同是最大後驗概率融入了要估計量的先驗分布在其中,所以最大後驗概率可以看做規則化的最大似然估計。

假設 為總體分布中的參數, 的先驗密度函數為 ,而抽樣信息算得的後驗密度函數與 具有相同的函數形式,則稱 為 的共軛先驗分布。

定義:兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們越是不同。許可的編輯操作包括將一個字元替換成另一個字元,插入一個字元,刪除一個字元。

作用:比較兩個字元串的相似度

演算法步驟:
1.str1或str2的長度為0返回另一個字元串的長度。
2.初始化(n+1) (m+1)的矩陣d,並讓第一行和列的值從0開始增長。掃描兩字元串(n m級的),如果:str1[i] == str2[j],用temp記錄它,為0。否則temp記為1。然後在矩陣d[i,j]賦於d[i-1,j]+1 、d[i,j-1]+1、d[i-1,j-1]+temp三者的最小值。
3.掃描完後,返回矩陣的最後一個值d[n][m]即是它們的距離。

7. 在順序表中按值查找運算的復雜性為 牛客網

第26題 (2) 分
在開散列表中不會出現堆積現象.
正確

第27題 (2) 分
計算機的速度越快,演算法的時間復雜性就越低.
錯誤

第28題 (2) 分
順序表不需存放指針,鏈表要存放指針,故鏈表的存儲空間要求總是比順序表大.
錯誤

第29題 (2) 分
如果某種排序演算法是不穩定的,則該方法沒有實際的應用價值.
錯誤

第30題 (2) 分
對任何圖,執行一次深度優先或廣度優先遍歷後,就可訪問到圖中所有節點.
錯誤

第31題 (2) 分
二叉樹中不可能有兩個結點在先根、中根和後根序列中的相對次序都不變.
正確

第32題 (2) 分
鏈棧一般不需要頭結點,因為無頭結點的鏈棧運算也很方便.
正確

第33題 (2) 分
數組的基本運算有讀、寫、插入、刪除等.
錯誤

第34題 (2) 分
樹的度是指樹中結點的最大度數,所以二叉樹的度為2.
錯誤

第35題 (2) 分
在順序表中按值查找運算的復雜性為O(1).
錯誤

第36題 (2) 分
n個結點的有向圖,若它有n(n-1)條邊,則它一定是強連通的.
正確

第37題 (2) 分
基數排序不需進行關鍵字間的比較,故執行時間比基於比較的排序方法要快.
錯誤

第38題 (2) 分
用線性探測法解決突出時,同義詞在散列表中是相鄰的.
正確

第39題 (2) 分
不管樹的深度和形態如何,也不可能構造出一棵有100個結點的哈夫曼樹.
正確

第40題 (2) 分
如果根結點的左子樹和右子樹高度差不超過1,則該二叉樹是平衡二叉樹.
錯誤

第41題 (2) 分
有時冒泡排序的速度會快過快速排序.
正確

第42題 (2) 分
縮短關鍵路徑上活動的工期一定能夠縮短整個工程的工期.
錯誤

第43題 (2) 分
線性結構可以順序存儲,也可以鏈接存儲.非線性結構只能鏈接存儲.
錯誤

第44題 (2) 分
單鏈表中取第i個元素的時間與i成正比.
正確

第45題 (2) 分
二分查找所對應的判定樹,是一棵理想平衡的二叉排序樹.
正確

第46題 (2) 分
堆排序是一種巧妙的樹型選擇排序.
正確

第47題 (2) 分
拓撲排序可以分析某工程能否順利進行.
正確

第48題 (2) 分
利用棧可將遞歸程序轉化成非遞歸程序.
正確

第49題 (2) 分
設串的長度為n,則其子串個數為n(n+1)/2.
錯誤

第50題 (2) 分
線性表、樹、圖等都可以用廣義表表示.
正確

8. 左程雲為什麼叫左神

因為左程雲的演算法太厲害了,被網友稱之為神。

左程雲,本科就讀於華中科技大學、碩士畢業於在芝加哥大學。先後在IBM、網路、GrowingIO和亞馬遜工作,是一個刷題7年的演算法愛好者,也是馬士兵教育的演算法授課老師。

2014年起專職做程序員演算法和數據結構培訓,代碼面試培訓,刷題交流等相關工作,是《程序員代碼面試指南--IT名企演算法與數據結構題目最優解》的作者。此書籍涉及演算法與數據結構編程題目240道以上,並且個人實現出最優解,大部分題目為面試高頻。

9. 牛客網怎麼投遞附件簡歷

編輯好簡歷直接發送就可以了。如果是郵件投遞,請在標題上寫清楚你的姓名,應聘崗位,學歷,來源等信息。
可以寫自己的優點。比如:1.有較好的Java編程基礎,並熟悉Java的Web開發,清楚基本的演算法和數據結構,具有一定的工程實踐能力。
2.計算機相關專業。
3.有Web前端開發經驗。
4.有較為充分的實習時間(每周4天,可實習半年以上。)
5.為人坦誠、工作積極、善於溝通,有獨立探索解決問題的能力。

10. 牛客網簡歷怎麼私聊對方

不用私聊的呢,直接發送。
牛客網發送簡歷直接發送給對方就可以了。
簡歷可以寫自己的優點,比如:1、有較好的Java編程基礎,並熟悉Java的Web開發,清楚基本的演算法和數據結構,具有一定的工程實踐能力。2、計算機相關專業。3、有Web前端開發經驗。

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