Ⅰ 什麼是碼率，什麼是解析度。
解析度簡介
解析度（resolution，港台稱之為解釋度）就是屏幕圖像的精密度，是指顯示器所能顯示的點數的多少。由於屏幕上的點、線和面都是由點組成的，顯示器可顯示的點數越多，畫面就越精細，同樣的屏幕區域內能顯示的信息也越多，所以解析度是個非常重要的性能指標之一。可以把整個圖像想像成是一個大型的棋盤，而解析度的表示方式就是所有經線和緯線交叉點的數目。
以解析度為1024×768的屏幕來說，即每一條水平線上包含有1024個像素點，共有768條線，即掃描列數為1024列，行數為768行。解析度不僅與顯示尺寸有關，還受顯像管點距、視頻帶寬等因素的影響。其中，它和刷新頻率的關系比較密切，嚴格地說，只有當刷新頻率為「無閃爍刷新頻率」，顯示器能達到最高多少解析度，才能稱這個顯示器的最高解析度為多少。
測量方面的解析度
解析度是和圖像相關的一個重要概念，它是衡量圖像細節表現力的技術參數。但解析度的種類有很多，其含義也各不相同。正確理解解析度在各種情況下的具體含義，弄清不同表示方法之間的相互關系，是至關重要的一步。
一些用戶往往把解析度和點距混為一談，其實，這是兩個截然不同的概念。點距是指象素點與點之間的距離，象素數越多，其解析度就越高，因此，解析度通常是以象素數來計量的，如：640×480，其象素數為307200。
註：640為水平象素數，480為垂直象素數。
由於在圖形環境中，高解析度能有效地收縮屏幕圖象，因此，在屏幕尺寸不變的情況下，其解析度不能越過它的最大合理限度，否則，就失去了意義。
顯示器大小 最大解析度
14英寸 1024×768
15英寸 1024×768
17英寸 1280×1024
21英寸 1600×1280
買顯示器或液晶電視應該怎麼看解析度:http://www.biso.cn/html/1335.htm
[編輯本段]解析度解析
解析度高解析度是保證彩色顯示器清晰度的重要前提。顯示器的點距是高解析度的基礎之一，大屏幕彩色顯示器的點距一般為0.28，0.26，0.25。高解析度的另一方面是指顯示器在水平和垂直顯示方面能夠達到的最大象素點，一般有320×240，640×480，1024×768，1280×1024等幾種，好的大屏幕彩顯通常能夠達到1600×1280的解析度。較高的解析度不僅意味著較高的清晰度，也意味著在同樣的顯示區域內能夠顯示更多的內容。比如在640×480解析度下只能顯示一頁的內容，在1600×1280解析度下則能夠同時顯示兩頁。
解析度是用於度量點陣圖圖像內數據量多少的一個參數。通常表示成每英寸像素（Pixel per inch, ppi）和每英寸點（Dot per inch, dpi）。包含的數據越多，圖形文件的長度就越大，也能表現更豐富的細節。但更大的文件也需要耗用更多的計算機資源，更多的內存，更大的硬碟空間等等。在另一方面，假如圖像包含的數據不夠充分（圖形解析度較低），就會顯得相當粗糙，特別是把圖像放大為一個較大尺寸觀看的時候。所以在圖片創建期間，我們必須根據圖像最終的用途決定正確的解析度。這里的技巧是要首先保證圖像包含足夠多的數據，能滿足最終輸出的需要。同時也要適量，盡量少佔用一些計算機的資源。
通常，「解析度」被表示成每一個方向上的像素數量，比如640X480等。而在某些情況下，它也可以同時表示成「每英寸像素」（ppi）以及圖形的長度和寬度。比如72ppi，和8X6英寸。
ppi和dpi經常都會出現混用現象。從技術角度說，「像素」（P）只存在於計算機顯示領域，而「點」（d）只出現於列印或印刷領域。
解析度和圖象的像素有直接的關系，我們來算一算，一張解析度為640 x 480的圖片，那它的解析度就達到了307，200像素，也就是我們常說的30萬像素，而一張解析度為1600 x 1200的圖片，它的像素就是200萬。這樣，我們就知道，解析度的兩個數字表示的是圖片在長和寬上占的點數的單位。一張數碼圖片的長寬比通常是4：3。 LCD液晶顯示器和傳統的CRT顯示器，解析度都是重要的參數之一。傳統CRT顯示器所支持的解析度較有彈性，而LCD的像素間距已經固定，所以支持的顯示模式不像CRT那麼多。LCD的最佳解析度，也叫最大解析度，在該解析度下，液晶顯示器才能顯現最佳影像。
目前15英寸LCD的最佳解析度為1024×768，17～19英寸的最佳解析度通常為1280×1024，更大尺寸擁有更大的最佳解析度。
LCD顯示器呈現解析度較低的顯示模式時，有兩種方式進行顯示。第一種為居中顯示：例如在XGA 1024×768的屏幕上顯示SVGA 800×600的畫面時，只有屏幕居中的800×600個像素被呈現出來，其它沒有被呈現出來的像素則維持黑暗，目前該方法較少採用。另一種稱為擴展顯示：在顯示低於最佳解析度的畫面時，各像素點通過差動演算法擴充到相鄰像素點顯示，從而使整個畫面被充滿。這樣也使畫面失去原來的清晰度和真實的色彩。
由於現在相同尺寸的液晶顯示器的最大解析度通常是一致的，所以對於同尺寸的LCD的價格一般與解析度基本沒有關系。
[編輯本段]最高解析度
數碼相機能夠拍攝最大圖片的面積，就是這台數碼相機的最高解析度，通常以像素為單位。在相同尺寸的照片下，解析度越大，圖片的面積越大，文件（容量）也越大。 通常，解析度表示成每一個方向上的像素數量，比如640×480等。
圖像包含的數據越多，圖形文件的長度就越大，也能表現更豐富的細節。但更大的文件也需要耗用更多的計算機資源，更多的內存，更大的硬碟空間等等。在另一方面，假如圖像包含的數據不夠充分（圖形解析度較低），就會顯得相當粗糙，特別是把圖像放大為一個較大尺寸觀看的時候。所以在圖片創建期間，我們必須根據圖像最終的用途決定正確的解析度。這里的技巧是要首先保證圖像包含足夠多的數據，能滿足最終輸出的需要。同時也要適量，盡量少佔用一些計算機的資源。
解析度和圖象的像素有直接的關系，我們來算一算，一張解析度為640×480像素的圖片，那它的解析度就達到了307，200像素，也就是我們常說的30萬像素，而一張解析度為1600×1200的圖片，它的像素就是200萬。這樣，我們就知道，解析度的兩個數字表示的是圖片在長和寬上占的點數的單位。一張數碼圖片的長寬比通常是4：3。
附：解析度是用於度量點陣圖圖像內數據量多少的一個參數。通常表示成ppi（每英寸像素Pixel per inch）和dpi（每英寸點）。 Ppi和dpi（每英寸點數）經常都會出現混用現象。從技術角度說，「像素」（P）只存在於計算機顯示領域，而「點」（d）只出現於列印或印刷領域。
[編輯本段]圖象解析度（PPI）
圖象解析度（ImageResolution）:指圖象中存儲的信息量。這種解析度有多種衡量方法，典型的是以每英寸的像素數（PPI）來衡量。圖象解析度和圖象尺寸(高寬)的值一起決定文件的大小及輸出的質量，該值越大圖形文件所佔用的磁碟空間也就越多。圖象解析度以比例關系影響著文件的大小， 即文件大小與其圖象解析度的平方成正比。如果保持圖象尺寸不變，將圖象解析度提高一倍，則其文件大小增大為原來的四倍。
[編輯本段]掃描解析度（SPI）
掃描解析度:指在掃描一幅圖象之前所設定的解析度，它將影響所生成的圖象文件的質量和使用性能，它決定圖象將以何種方式顯示或列印。如果掃描圖象用於640×480像素的屏幕顯示，則掃描解析度不必大於一般顯示器屏幕的設備解析度，即一般不超過120DPI。
但大多數情況下，掃描圖象是為了在高解析度的設備中輸出。如果圖象掃描解析度過低，會導致輸出的效果非常粗糙。反之，如果掃描解析度過高，則數字圖象中會產生超過列印所需要的信息，不但減慢列印速度，而且在列印輸出時會使圖象色調的細微過渡丟失。一般情況下，圖象解析度應該是網屏解析度的2倍，這是目前中國大多數輸出中心和印刷廠都採用的標准。然而實際上，圖象解析度應該是網幕頻率的1.5 倍，關於這個問題，恐怕會有爭議，而具體到不同的圖象本身，情況也確實各不相同。要了解詳細內容，請看《網屏角度及輸出解析度》。
[編輯本段]網屏解析度（LPI）
網屏解析度（ScreenResolution）：又稱網幕頻率（是印刷術語），指的是印刷圖象所用的網屏的每英寸的網線數（即掛網網線數），以（LPI）來表示。例如，150LPI是指每英寸加有150條網線。
[編輯本段]設備解析度（DPI）
設備解析度（DeviceResolution）：又稱輸出解析度，指的是各類輸出設備每英寸上可產生的點數，如顯示器、噴墨列印機、激光列印機、繪圖儀的解析度。這種解析度通過DPI來衡量，目前，PC顯示器的設備解析度在60至120DPI之間。而列印設備的解析度則在360至1440DPI之間。
[編輯本段]圖象的位解析度
圖象的位解析度（BitResolution）：又稱位深，是用來衡量每個像素儲存信息的位數。這種解析度決定可以標記為多少種色彩等級的可能性。一般常見的有8位、16位、24位或32位色彩。有時我們也將位解析度稱為顏色深度。所謂「位」，實際上是指「2」的平方次數，8位即是2的八次方，也就是8個2相乘，等於256。所以，一幅8位色彩深度的圖象，所能表現的色彩等級是256級。
[編輯本段]列印機的解析度
某台為360DPI，是指在用該列印機輸出圖像時，在每英寸列印紙上可以列印出360個表徵圖像輸出效果的色點。表示列印機解析度的這個數越大，表明圖像輸出的色點就越小，輸出的圖像效果就越精細。列印機色點的大小隻同列印機的硬體工藝有關，而與要輸出圖像的解析度無關。
[編輯本段]掃描儀的解析度
要從三個方面來確定：光學部分、硬體部分和軟體部分。也就是說，掃描儀的解析度等於其光學部件的解析度加上其自身通過硬體及軟體進行處理分析所得到的解析度。光學解析度是掃描儀的光學部件在每平方英寸面積內所能捕捉到的實際的光點數,是指掃描儀CCD 的物理解析度，也是掃描儀的真實解析度，它的數值是由CCD的像素點除以掃描儀水平最大可掃尺寸得到的數值。解析度為1200DPI的掃描儀，其光學部分的解析度只佔400～600DPI。擴充部分的解析度，是通過計算機對圖像進行分析，對空白部分進行科學填充所產生的（由硬體和軟體所生成，這一過程也叫「插值」處理）。光學掃描與輸出是一對一的，掃描到什麼，輸出的就是什麼。經過計算機軟硬體處理之後，輸出的圖像就會變得更逼真，解析度會更高。目前市面上出售的掃描儀大都具有對解析度的軟、硬體擴充功能。有的掃描儀廣告上寫9600×9600DPI，這只是通過軟體"插值"所得到的最大解析度，並不是掃描儀真正光學解析度。所以對掃描儀來講，其解析度有光學解析度（或稱光學解析度）和最大解析度之說。我們說某台掃描儀的解析度高達4800DPI（這個4800DPI 是光學解析度和軟體差值處理的總和），是指用掃描儀輸入圖像時，在1平方英寸的掃描幅面上，可採集到4800×4800個像素點（Pixel）。1英寸見方的掃描區域，用4800DPI的解析度掃描後生成的圖像大小是800Pixel×4800Pixel。在掃描圖像時，掃描解析度設得越高，生成的圖像的效果就越精細，生成的圖像文件也就越大，但插值成分也越多關於掃描儀、列印機、顯示器的解析度對掃描儀、列印機及顯示器等硬體設備來說，其解析度用每英寸上可產生的點數即DPI（Dots Per Inch）來度量 。
[編輯本段]顯示器的解析度
為80DPI，是指在顯示器的有效顯示範圍內，顯示器的顯像設備可以在每英寸熒光屏上產生80個光點。舉個例子來說，一台14英寸的顯示器（熒光屏對角線長度為14英寸），其點距為0.28mm，那麼：顯示器解析度=25.3995mm/inch÷.28mm/Dot≈90DPI（1inch=25.3995mm）。顯示器出廠時一般並不標出表徵顯示器解析度的DPI值，只給出點距，我們根據上述公式即可算出顯示器的解析度。根據我們算出的DPI值，我們進而可以推算出顯示器可支持的最高顯示模式。假設該14英寸顯示器熒光屏有效顯示範圍的對角線長度為11.5英寸，因顯示器的水平方向和垂直方向的顯示比例為4：3，故可設有效顯示範圍水平寬度為4x 英寸，垂直高度為3x 英寸，根據數學上的勾股定理，可得x=11.5÷5=2.3英寸。所以有效顯示範圍寬度為2.3×4=9.2英寸，垂直高度為2.3×3=6.8英寸。最高顯示模式約為：800（9.2×90）×600（6.8×90），這時是用一個點（Dot）表示一個像素（pixel）。
上面主要講述了掃描儀、列印機和顯示器的設備解析度。
特別提醒：設備解析度與用該設備處理的圖像的解析度是兩個既有聯系又有區別的概念。
測量儀器方面的解析度。
[編輯本段]數碼相機的解析度
數碼相機解析度的高低決定了所拍攝的影像最終能夠列印出高質量畫面的大小，或在計算機顯示器上所能夠顯示畫面的大小。數碼相機解析度的高低，取決於相機中CCD（Charge Coupled Device:電荷耦合器件）晶元上像素的多少，像素越多，解析度越高。由此可見，數碼相機的最大解析度也是由其生產工藝決定的，但用戶可以調整到更低解析度以減少照片佔用的空間。就同類數碼相機而言，最大解析度越高，相機檔次越高。但高解析度的相機生成的數據文件很大，對加工、處理的計算機的速度、內存和硬碟的容量以及相應軟體都有較高的要求。
數碼相機像素水平的高低與最終所能列印一定解析度照片的尺寸，可用以下方法簡單計算：假如彩色列印機的解析度為N DPI，數碼相機水平像素為M，最大可列印出的照片為M÷N英寸。比如，列印機的解析度為300DPI，那麼水平像素為3600的數碼相機，其所攝的影像文件不作插值處理能夠列印出的最大照片尺寸為12英寸（3600÷300）。很顯然，要列印出尺寸越大的數碼照片，就需要越高像素水平的數碼相機。計算顯示尺寸的方法與列印尺寸的方法相同。
[編輯本段]投影機的解析度
投影機的解析度有兩種常見的表示方式，一種是以電視線（TV線）的方式表示，另一種是以像素的方式表示。以電視線表示時，其解析度的含義與電視相似，這種解析度表示方式主要是為了匹配接入投影機的電視信號而提供的。以像素方式表示時通常表示為1024×768等形式，從某種意義上講這種解析度的限制是對輸入投影機的VGA信號的行頻及場頻作一定要求。當VGA信號的行頻或場頻超過這個限制後，投影機就不能正常投顯了。
[編輯本段]商業印刷領域的解析度
在商業印刷領域，解析度以每英寸上等距離排列多少條網線即LPI（Lines Per Inch）表示。在傳統商業印刷製版過程中，製版時要在原始圖像前加一個網屏，這一網屏由呈方格狀的透明與不透明部分相等的網線構成。這些網線也就是光柵，其作用是切割光線解剖圖像。由於光線具有衍射的物理特性，因此光線通過網線後，形成了反映原始圖像影像變化的大小不同的點，這些點就是半色調點。一個半色調點最大不會超過一個網格的面積，網線越多，表現圖像的層次越多，圖像質量也就越好。因此商業印刷行業中採用了LPI表示解析度。
[編輯本段]電視的解析度
在電視工業中，解析度指的是在熒光屏等於像高的距離內人眼所能分辨的黑白條紋數，單位是電視線（TV線）。
我們國家採用的電視標準是PAL制式，它規定每秒25幀，每幀625掃描行。由於採用了隔行掃描方式，625行掃描線分為奇數行和偶數行，這分別構成了每一幀的奇、偶兩場，由於在每一幀中電子束都要從上面開始掃描，因此存在著電子束從終點回到起點的掃描逆程期，在這期間被消隱的掃描行是不可能分解圖像的。掃描逆程期約占整個掃描時間的8％，因此625行中用於掃描圖像的有效行數只有576行，由此推導出圖像在垂直方向上的解析度為576點。按現行4∶3寬高比的電視標准，圖像在水平方向上的解析度應為576×4/3=768點，這就得到了768×576這一常見的圖像大小。另外，在計算機視頻捕捉時，我們還會遇到遵循CCIR601標準的PAL制式圖像尺寸，其大小為720×576。對於我們還能接觸到的NTSC制式來講，它規定每秒30幀，每幀525行，同樣採用了隔行掃描方式，每一幀由兩場組成，其圖像大小是720×486。
[編輯本段]滑鼠的解析度
滑鼠的解析度是指每移動一英寸能檢測出的點數，解析度越高，質量也就越高。以前滑鼠的解析度通常為100DPI，現在的滑鼠解析度從200DPI到400DPI不等。高解析度的滑鼠通常用於制圖和精確計算機繪圖等。
[編輯本段]觸摸屏的解析度
觸摸屏的解析度是指將屏幕分割成可識別的觸點數目。通常用水平和垂直方向上的觸點數目來表示，如32×32。有的人認為觸摸屏的解析度越高越好，其實並非如此，在選用觸摸屏時應根據具體用途加以考慮。採用模擬量技術的觸摸屏解析度很高，可達到1024×1024，能勝任一些類似屏幕繪畫和寫字（手寫識別）的工作。而在多數場合下，觸摸技術的應用只是讓人們用手觸摸來選擇軟體設計的「按鈕」，沒有必要使用非常高的解析度。例如在14英寸顯示器上使用觸摸屏時，顯示區域的實際大小一般是25cm×18.5cm，一個解析度為32×32的觸摸屏就能把屏幕分割成1024個0.78cm×0.58cm（比一支香煙還細小）的觸點。人的手指按壓觸摸屏的觸點比香煙的直徑大多了，所以這樣一個觸點就已經足夠了。
Ⅱ 關於Matlab數字水印
隨著數字技術和計算機網路技術的迅速發展，數字化信息的傳播和獲取變得空前快捷和方便，促進了多媒體信息交流的發展。但是由於數字媒體易於存儲、復制和傳播的特點，使大量數字媒體在以合法形式進行傳播的同時，經常遭遇非法復制與傳播。而一些傳統加密技術在數據傳輸中又不能有效地防止偽造及侵權行為 在這種形勢下，作為傳統加密技術的有效補充，數字水印技術(Digital Watermarking)應運而生。
在數字媒體應用日益廣泛的同時，在相當長的一段時間，大部分的圖文信息還將以印刷方式存在和傳播。但是日益猖獗的假冒偽劣行為卻給印刷品的防偽帶來了新的挑戰 在這種情況下 將具有高技術含量且製作成本低的數字水印技術用於印刷品的防偽是目前一個新的課題和方向。
數字水印是一種新的數字媒體保護技術，它是將特定的信息(如版權信息、序列號、公司標志、有意義的文本等)嵌入到圖像、語音、視頻等各種數字媒體中，以達到版權保護等目的。同時，這種信息的嵌入不影響主媒體的使用價值，不容易被人的知覺系統覺察且通過特定的恢復方法，可提取出來原來嵌入的信息。通過提取這些隱藏的信息 可以確認內容的創建者和購買者，檢測其真實性、完整性。常見的在圖像中嵌入數字水印可以視為在強背景(即原始圖像)下疊加一個視覺上看不到的弱信號(水印)。由於人的視覺系統(Human Visual System，HVS)解析度受到一定的限制 只要疊加信號的幅度低於HVS的對比度門限，HVS就無法感覺到信號的存在。因此 在HVS的對比度門限范圍內，對原始圖像做一定的改動(加入水印)，就可達到在不改變視覺效果的情況下嵌入一些隱藏的信息。一般對數字水印有幾個基本要求：①不可感知性；②可證明性：③魯棒性：④安全性。
通用的數字水印模型包含兩個階段：水印的嵌入和水印的提取或檢測。嵌入階段的設計主要解決兩個問題：①數字水印的生成。可以是一串偽隨機數、數字標識、文本以及圖像等，也可以是與作者有關的字元串、圖標等信息經過加密產生：②嵌入演算法。嵌入方案的目標是使數字水印在不可感知性和魯棒性之間找到一個較好的折中。
檢測階段主要是設計一個相應於嵌入過程的檢測演算法。檢測的結果是原水印(如字元串或圖標等)或是基於統計原理的檢驗結果以判斷水印存在與否，檢測方案的目標是使錯判與漏判的概率盡量小。為了增加去除水印的不可預測的難度， 目前大多數水印製作方案都在加入、提取時採用了密鑰 只有掌握密鑰的人才能讀出水印。
數字水印技術有多種方法，根據數字水印載入方法的不同，可將數字水印分為空間域數字水印和變換域數字水印兩大類。根據檢測水印是否需要原始圖像 可將數字水印技術分為私有水印技術、半私有水印技術和公開水印技術三類。
1．特殊要求
由於在印刷中必須對連續調圖像進行加網以得到離散的半色調圖像 用改變印版上單位面積內著墨量多少即網點數目來表示連續調圖像的層次和顏色的變化 所以將數字水印技術應用於印刷品的防偽就必須考慮印刷中加網這一環節，即用於印刷品防偽的數字水印技術是基於半色調技術之上的。
除此之外，與在數字媒體中的應用相比，應用於印刷品防偽的數字水印除了以上提到的幾個基本要求外，還要滿足一些特殊的要求：
①視覺不可見性和機讀性。表現在採用列印或印刷設備時，在各種解析度下加入的水印，不能因解析度的高低而使水印顯現，同時它不影響原有印刷品的質量 只有通過特定的檢測設備和計算機軟體才可識別。
②抵抗色彩變換、文件格式變換在A／D和D／A轉化過程中，數字水印演算法需抵抗伽瑪矯正和色彩失真 另外，圖像在流通過程中，由於印刷品的老化也會產生色彩失真。同時也要能抵抗經常遇到圖像文件格式(如BMP、TIFF、JPEG等)之間轉換及常見的操作(旋轉、剪切， 縮放等)。
③對印刷設備沒有特殊要求．不改變印刷工藝流程．不增加印刷成本。
2．原理及演算法
用於印刷品防偽的數字水印技術的原理與用於多媒體的數字水印技術的原理大致相同．只不過在水印的嵌入過程要考慮到加網．在水印的提取及檢測過程要對印刷品圖文信息進行掃描．在這個過程有一個模／數(A／D)轉換過程。這就要求基於半色調的數字水印技術的演算法在相應的嵌入和檢測過程中必須考慮這些因素。其嵌入和檢測過程如圖1、2所示。
縱觀以往數字水印在印刷品防偽方面的研究工作．可查閱資料並不多。現有的基於半色調圖像的數字水印技術大致有以下幾種：
①基於半色調圖像的數字水印技術是將不可見的數字信息嵌入到一幅半色調圖像中．通過掃描該半色調圖像並實施一定的提取演算法來獲得嵌入的水印信息。其中的一種技術是使用兩個不同的抖動矩陣來產生順序抖動半色調圖像．由於這兩個不同的抖動矩陣所具有的不同統計特性．因此可以檢測到水印是否存在。
②第二種技術是利用向量量化將水印嵌入到誤差擴散半色調圖像的最低有效位(LSB)上。
③第三種技術是在順序抖動或誤差擴散圖像中．把水印數據隱藏在隨機的位置．通過自套牢或成對套牢技術來改變這些隨機位置的像素值來實現信息的隱藏(效果圖如圖3所示)。
④第四種技術是將水印數據隱藏在誤差擴散圖像里，使用誤差擴散的方法來減輕因隱藏數據而帶來的圖像失真，以使圖像獲得良好的視覺效果。在上述方法中．盡管被隱藏的數據本身也是圖像，但這些演算法並沒有提供直接在半色調圖像上觀察這些被隱藏的圖像的方法。
⑤ 另一類技術是將被隱藏的可視圖像嵌入兩幅或多幅半色調圖像中．當把這兩幅圖像進行疊合時．被隱藏的圖像就可直接顯現出來。其中的一種技術是運用隨機網屏或共軛網屏來將被隱藏的信息嵌入到半色調圖像中。因為共軛所具有的性質．當兩幅半色調圖像被疊合在一起時．被隱藏的信息將會呈現出來(其效果圖如圖4所示)。
⑥ 另一種技術是考慮雜訊平衡誤差擴散和交替使用不同的誤差擴散核擴散的半色調數字水印技術。
⑦還有人使用一種基於半色調技術的人眼視覺系統模型．提出了直接二進制位搜索(Di rect Bina rySearch． DBS)的方法。DBS用於半色調圖像的設計．以實現最優化的視覺效果質量與水印的檢測。
3．結果討論
我們用Matlab 6．5編程模擬實現了256級灰度圖像lena (圖3一a)的誤差擴散加網(使用的是Jarvis—Nike誤差擴散核)得到半色調圖像(圖3 一b)，並使用不同的數字水印嵌入演算法分別得到了含有水印信息的半色調圖像：如圖3一c和圖4一b。
圖3一c中使用的水印嵌入技術是把水印數據隱藏在誤差擴散圖像中隨機的位置(位置由密鑰決定)．通過自套牢來改變這些隨機位置的像素值來實現信息的隱藏。所得到的含有水印的半色調圖像與原Iena半色調圖像圖3一b相比較．可以看到相當於在原圖中加入一些雜訊．當嵌入的水印信息不大．在HVS的對比度限定范圍內時．是不會改變其視覺效果的。圖4一b中使用的水印嵌入技術則是根據原半色調圖像和水印圖像的特徵將水印信息嵌入到原半色調圖像得到含有水印信息的半色調圖像(圖4一b)．當將所得的圖像與原來的半色調圖像疊加時．就可以再現水印圖像。
在實驗條件下．將所得到的圖像列印、掃描、預處理後根據對應的水印提取演算法．可以分別提取出對應的水印圖像。在實驗中．水印除了使用圖中的二值圖片外．我們還使用了文本、武漢大學校徽等都得到了滿意的結果。
美國Digimarc公司率先在1995年推出的媒體橋(mediab rldge)技術就以插件形式集成到Phot0 Sh0P和Corel Draw圖像處理軟體中。隨後，又推出了開拓訪問Inte rnet的一條新途徑—— 通過在雜志廣告、產品包裝、目錄甚至各類票據中隱藏不可見的數字水印。用戶將這些傳統媒體放在網路攝像機(web came ra)前，就可以直接將用戶帶到與印刷圖像內容相關聯的網路站點，並在計算機上顯示出產品的相關信息。英國Signum公司推出的VerlData系列軟體，用不可見的水印阻止商標的盜版以及重要文檔的偽造、盜版和未授權的更改。瑞士AlpVision公司專為列印文檔設計的SafePape r軟體則可嵌在MicrosoftWord軟體中。它將水印信息(如商標 專利 名字 金額等)隱藏到列印紙內．以此來證明該文檔的真偽。日本的I BM東京研究實驗室提出了用數據隱藏作為解決方案來鑒定數字化照片的來源．證實數字化照片的完整性．判斷照片是否被篡改以及定位篡改的地方。
我國的有關部門研究人員正在加緊數字水印印刷防偽技術的研究工作．大連理工大學研究的數字水印防偽印刷技術可以實現在印刷圖像中加入數字水印．並且可以通過掃描儀和專用軟體完成印刷圖像中數字水印的自動檢測。上海阿須數碼技術有限公司也推出了有自主知識產權的圖像數字水印軟體A S S u reImageMa rk 2．0：成都宇飛信息工程有限責任公司研究的印刷列印數字水印技術已得到商業化應用．並於2004年4月1日獲得」國家科技型中小型企業創新基金」的資助。標志著我國數字水印技術的研究已經進入實質性階段，其研發與應用水平與國際先進水平的差距逐步縮小。
最為一種較新的技術—— 數字水印在印刷領域中的應用是一個新的方向．我們相信．數字水印技術將在防偽印刷領域發揮越來越大的作用．並會帶來可觀的經濟效益和社會效益。但是我們應同時看到目前市場上用於印刷品防偽的數字水印產品在技術上還不成熟．仍有大量的研究工作要做。