演算法抗疫

1. 非典時代有大數據嗎

沒有
新冠肺炎疫情暴發，引發一場全球性重大公共森伏租衛生危機。在這場席捲全球的抗疫狙擊戰中，世界各國各地區都祭出了各種抗疫舉措。這其中，大數據技術得到了廣泛的應用，為疫情監測、資源配置和民生保障等提供了重要的信息支撐，也為進一步推進智慧治理提供了可貴的啟示。

大數據技術在抗疫中的應用效能

近年來，根據黨和國家建設網路強國的戰略，我國各級政府大力推進智慧城市建設，積極應用互聯網、大數據、物聯網和雲計算等信息技術，在交通、環保、社會治理以及公共服務等方面都取得了顯著的治理成效。時勢造英雄，在這場看不見硝煙的抗擊疫情的戰斗中，大數據技術不失時機地派上了用場，發揮了積極作用。這主要體現在三個方面。

首先，提供科學決策的基礎信息。科學決策是抗疫成功的「大腦中樞」。面對疫情形成的紛亂局勢，各級政府快速建立跨部門的全流程數據管理系統，利用手機信令數據、鐵路航空等交通數據、互聯網應用的GPS數據等，開展疫情監測分析、病毒流動溯源、患者和密切接觸者追蹤以及人員排查分析等，持續提供完整、連續和准確的海量信此兆息，對疫情及走向進行及時研判，制定合理預案，做出科學決策，實施精準防控，提高了抗疫工作效率。特別是在分析疫情傳播路徑和人口流動軌跡等方面，大數據技術以數據、演算法和模型為基礎，提供了無可替代的洞察力和預見性。

其次，助力抗疫資源的精準配置。防疫資源的合理配置是抗疫工作的重要保障。在抗疫過程中，各級政府利用城市管理的數字化平台，比如開發應急資源發布平台和口罩預約系統等，對物資來源、資源種類和貨品數量等信息精準搜集和記錄，布局和實施智能供應鏈管理，摸排醫療機構、社會組織和城市居民的資源需求，對抗疫資源進行精準計算和配置，還可以提前廳鉛對醫療物資等資源進行調配，確保防疫物資發揮最大效益，盡量滿足人民群眾的生產和生活需要。而且，通過大數據優化資源對接，進行物資調配，實現精準配置，也提高了社會主體的自主性和能動性。

最後，推進在線公共服務辦理。面對疫情期間的封閉形勢，各級政府主動響應和對接社會需要，探索在線辦理公共服務的新途徑和新方法，開辟數字政府或智慧政府網路平台，打通政府部門的數據壁壘，拓寬在線辦事的范圍，提高在線辦事的速度，上線各種「非接觸」或「不見面」服務，接入相關審批或服務事項，讓數據多跑路，讓群眾少跑路，盡量實現「網上辦」和「掌上辦」，提高了人民群眾的滿意度。甚至圖書館和文化館等也積極開展在線的數字化服務，豐富疫情期間人民群眾的居家文化生活。

2. 抗疫中使用了哪些高科技手段

大數據和健康碼

是健康碼。這個在疫情後變得比付款碼還重要的通行證，成了我們生活中密不可分的一部分。

方便查詢個人防疫健彎正喊康狀態的健康碼於2020年的2月後陸續上線，一般可清鬧以在微信或支付寶的小程序中打開。不同地區的名稱也有所不同，例如北京的健康碼小程序，叫健康寶。

新冠肺炎屬於傳染病，因此在防治過程中，「流調」，也就是流行病學調查就顯得極為重要。一旦發現了感染病例，那麼盡快鎖定其可能接觸過的人群對於疫情的防控更為重要。而健康碼除了可以讓健康的群眾獲取出行憑證之外，還有一項最核心的功能，就是行程追蹤。

AI演算法篩選快病例分析更准確

在疫情防控期間，除了戴口罩和出示健康碼，還有一件事情免不了，那就是測核酸。疫情暴發的時候要測，沒有疫情的時候，省市間互相交流也要測。可是現在看來簡單的核酸檢測，在疫情剛開始的時候，卻頗為波折。

核酸檢測與大家更常接觸的「驗血」不同，流程更長，需要工作人員對每一份樣品的不同基因曲線反復進行對照、分析、判讀才能保證結果的准確。再加上疫情暴發埋野後，大量樣本湧入，檢測部門人手不足，就出現了核酸檢測費時較長的情況。