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中國氣候指標源碼
發布時間：2025-07-29 04:50:43A. 我國編程語言倉頡首發，以後是否就不會用英文寫代碼了
我國編程語言倉頡首發，以後肯定就不會用英文寫代碼了，只要開發工具和編譯器可以准確解析編譯中文關鍵字，就可以研發出來的，這只不過是需要一個時間和過程而已，讓我們拭目以待吧！
為了讓中國用上自己的漢字編程，華為發布鴻蒙編程語言『倉頡』，用漢字編程語言。那麼以「倉頡」命名，主要因為中國方塊字、象形字創造者是「倉頡」，有很多人因為這個名字對這門編程語言進行推測的，認為很有可能是純漢字和純中文的編程，假如真的是全漢字，就會解決對很多英語並不熟練的認識。又想入門編程的需求，也有人推測真的是漢字編程，那肯定使用華為方舟編譯器來進行的中文字元的編譯。
4，中文編程語言是封閉的，絕對不是華為世界級高科技公司的主要選擇，與華為愛國與否根本沒有必然聯系，更與我們國家持續加大改革，開放力度和構建人類命運共同體趨勢不合拍！
我以為以上的言論不足以為道，當然還有不同的觀點。但很多人都人認為：我國編程語言倉頡首發，以後就不會用英文寫代碼了。最後我用一個網友的發表的評論作為結束語吧！編程只是用關鍵字遵循一定格式，組織邏輯，為什麼不能用中文？只要開發工具和編譯器可以准確解析編譯中文關鍵字，各種符號和格式，最終解析出來的還是機器碼！為什麼不能用中文？
B. 谷歌AI天氣神算登Nature：30秒模擬22天天氣，效率暴漲10萬倍！
谷歌AI的天氣預測模型NeuralGCM在Nature上發表，確實實現了30秒模擬22天天氣的能力，且效率相比傳統模型暴漲了10萬倍。以下是具體要點：
效率顯著提升：NeuralGCM模型結合了機器學習與物理建模，將計算成本降低至傳統模型的10萬倍，這相當於高性能計算領域25年的進步速度。
預測准確性提高：該模型在215天的天氣預報上超越了最先進的物理模型，且在模擬大氣效率上展現了前所未有的優勢。在1.4°解析度下，其集成模型在515天的氣候預測准確度上超越了現有頂級模型。
解決氣候問題的能力：NeuralGCM不僅能准確模擬地球大氣，還能幫助解決全球變暖引發的一系列氣候問題，如乾旱、洪水和野火季節變化等。
技術革新：通過神經網路學習小尺度天氣變化的物理原理，NeuralGCM避免了物理模型在處理小尺度氣候變化和參數化近似上的局限。其採用的JAX數值求解器和在線優化，使得模型在預測穩定性上有了顯著提升。
模型開源與未來計劃：谷歌團隊已公開NeuralGCM模型的源代碼，鼓勵更多研究者利用這一工具進行氣候研究。未來，谷歌計劃進一步擴展模型，將海洋和碳循環等因素納入，以期實現更全面、准確的氣候預測。
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