A. 有哪些免費的智能驗證碼
你是說的行為驗證碼吧，很多都是免費的啊。阿里滑塊、極驗證、網易易盾、VAPTCHA手勢驗證碼等等。。他們都有免費版本的。
B. 校驗演算法的缺點
校驗演算法不是其他人工作的簡單推廣，它摒棄了把已有的方法 集中到一起的想法，而是探素使用簡單的代數概念來解決問題 的方法。盡管思想是簡單的，但是非常有創造性。然而，這個算 法目前可能不會有太多的實際應用。這是因為演算法的運行時間 是0((log n)})，與Miller和Rabin設計的概率測試的0(log rz) 運行時間相比是相形見咄的。研究者們注意到如果某個猜想被 證明，演算法可以在0((logn)')時間內運行，這樣的改善將促進 實際的應用。研究者們還證明如果Sophie Germain素數具有期 望的分布，那麼在時間估計中的指數12可以減少到5。當然如 果發現素數的分布並非如此，那將會有很大區別。 校檢演算法最重要的意義是作為一個理論結果，為這一領域 的研究奠定了基礎。之後在技術上將會進行改進與完善，使之 更為實用。
C. 有沒有什麼驗證碼是採用人工智慧技術的
驗證碼的前端代碼肯定是用JS編寫的，但是後端SDK就要看網站是用的什麼語言了。
而所謂的人工智慧驗證，其實就是指驗證系統中識別人機的「引擎」採用的是人工智慧技術。
據我了解GEETEST極驗研發的驗證安全系統就是利用人工智慧技術來對人機軌跡進行區分。
D. 按鍵精靈網頁圖片驗證碼如何簡便准確識別（下圖為驗證圖片示例）
這個比較麻煩，驗證碼一直是一個深坑。目前只能使用智能演算法進行大量分析，然後智能演算法才可以識別大部分的驗證碼。不過這方面還需要涉及到圖像處理，很復雜。兄弟，還是算了吧，目前還沒有能完全識別的軟體，所以自己別折騰了。目前市面上的都是人工識別的，他們把驗證碼鍵入到其他的網頁中，然後讓那些網者識別輸入。
E. 數據校驗演算法（是哪種數據校驗演算法還是自己編的演算法）
基於位運算的演算法是非常慢的而且效率很低。因此，在實際使用中不推薦使用「計演算法」來生成CRC校驗碼，而建議使用「查表法」來進行CRC校驗碼計算。半查表法既計算又查表，表佔用空間小，適合小文件或者數據包校驗；全查表法是標准查表法；雙8位表全查表法表量大，查詢方便，適合大文件校驗。因此，如果你的磁碟文件體積一般，建議使用全查表法，如果比較大如安裝包，建議使用雙8位表全查表法。
F. 手機無法收到驗證碼，顯示智能驗證檢測中，此種情況如何處理
收不到驗證分析可能由於以下幾種情況導致：
1、手機裝了攔截軟體收不到驗證碼，建議您解除應用軟體的簡訊攔截，或者更換手機嘗試。
2、手機關機、暫無信號、欠費或者停機收不到驗證碼和簡訊，建議您繳費後重啟手機嘗試。
3、手機在境外使用或者使用境外手機收不到簡訊驗證碼，建議您如果是信號網路延遲，可稍後嘗試重新獲取。
4、手機簡訊息存儲滿了收不到簡訊驗證碼，建議您開關機嘗試。
G. 識別驗證碼的演算法
一、驗證碼的基本知識
1. 驗證碼的主要目的是強制人機交互來抵禦機器自動化攻擊的。
2. 大部分的驗證碼設計者並不得要領，不了解圖像處理，機器視覺，模式識別，人工智慧
的基本概念。
3. 利用驗證碼，可以發財，當然要犯罪：比如招商銀行密碼只有6位，驗證碼形同虛設，計
算機很快就能破解一個有錢的賬戶，很多帳戶是可以網上交易的。
4. 也有設計的比較好的，比如Yahoo,Google,Microsoft等。而國內Tencent的中文驗證
碼雖然難，但算不上好。
二、人工智慧，模式識別，機器視覺，圖像處理的基本知識
1)主要流程：
比如我們要從一副圖片中，識別出驗證碼；比如我們要從一副圖片中，檢測並識別出一張
人臉。 大概有哪些步驟呢？
1.圖像採集：驗證碼呢，就直接通過HTTP抓HTML，然後分析出圖片的url，然後下載保存就
可以了。 如果是人臉檢測識別，一般要通過視屏採集設備，採集回來，通過A/D轉操作，存為
數字圖片或者視頻頻。
2.預處理：檢測是正確的圖像格式，轉換到合適的格式，壓縮，剪切出ROI，去除噪音，灰度
化，轉換色彩空間這些。
3.檢測：車牌檢測識別系統要先找到車牌的大概位置，人臉檢測系統要找出圖片中所有
的人臉（包括疑似人臉）；驗證碼識別呢，主要是找出文字所在的主要區域。
4.前處理：人臉檢測和識別，會對人臉在識別前作一些校正，比如面內面外的旋轉，扭曲
等。我這里的驗證碼識別，「一般」要做文字的切割
5.訓練：通過各種模式識別，機器學習演算法，來挑選和訓練合適數量的訓練集。不是訓練
的樣本越多越好。過學習，泛化能力差的問題可能在這里出現。這一步不是必須的，有些識
別演算法是不需要訓練的。
6.識別：輸入待識別的處理後的圖片，轉換成分類器需要的輸入格式，然後通過輸出的類
和置信度，來判斷大概可能是哪個字母。識別本質上就是分類。
2)關鍵概念：
圖像處理：一般指針對數字圖像的某種數學處理。比如投影，鈍化，銳化，細化，邊緣檢測，
二值化，壓縮，各種數據變換等等。
1.二值化：一般圖片都是彩色的，按照逼真程度，可能很多級別。為了降低計算復雜度，
方便後續的處理，如果在不損失關鍵信息的情況下，能將圖片處理成黑白兩種顏色，那就最好
不過了。
2.細化：找出圖像的骨架，圖像線條可能是很寬的，通過細化將寬度將為1，某些地方可能
大於1。不同的細化演算法，可能有不同的差異，比如是否更靠近線條中間，比如是否保持聯通
行等。
3.邊緣檢測：主要是理解邊緣的概念。邊緣實際上是圖像中圖像像素屬性變化劇烈的地
方。可能通過一個固定的門限值來判斷，也可能是自適應的。門限可能是圖像全局的，也可
能是局部的。不能說那個就一定好，不過大部分時候，自適應的局部的門限可能要好點。被
分析的，可能是顏色，也可能是灰度圖像的灰度。
機器視覺：利用計算機來模式實現人的視覺。 比如物體檢測，定位，識別。按照對圖像
理解的層次的差別，分高階和低階的理解。
模式識別：對事物或者現象的某種表示方式（數值，文字，我們這里主要想說的是數值），
通過一些處理和分析，來描述，歸類，理解，解釋這些事物，現象及其某種抽象。
人工智慧：這種概念比較寬，上面這些都屬於人工智慧這個大的方向。簡單點不要過分
學院派的理解就是，把人類的很「智能」的東西給模擬出來協助生物的人來處理問題，特別是
在計算機裡面。
H. 驗證碼請求次數超過限制怎麼辦
驗證碼請求次數超過限制怎麼辦？
1.有可能是平台對固定時間段內手機號獲取驗證碼的次數進行了限制，如果短時間內頻繁的獲取驗證碼，超過平台允許的次數後將無法收取到驗證碼。
2.驗證碼簡訊被手機安全軟體攔截了。檢查手機是否安裝了安全軟體，查看驗證碼簡訊是否被攔截了。
3.簡訊網關出現業務堵塞或其他異常情況時，我們的手機可能無法正常收到驗證碼簡訊，可以稍等一會再次嘗試獲取驗證碼。
4.如果在國外使用國內的手機號，通過國內的運營商發送平台驗證碼，可能會受地區情況影響無法正常接收。
5.手機卡或手機出現通信故障，這種情況下嘗試重新插拔手機卡或更換手機，再次嘗試是否能夠收取到驗證碼。
6.手機號被拉黑。我們現在使用的手機號有可能是其他人使用過又注銷了的，如果你的手機號在之前的用戶使用過程中被某平台拉黑了，例如被XX視頻拉黑，那麼你將無法獲取XX視頻的驗證碼，解決相應問題的方法是聯系對應平台客服解除黑名單限制。
I. 第二代智能語音驗證碼是什麼和簡訊驗證碼有區別嗎
語音驗證碼其實跟簡訊驗證碼的用途差不多，都是用來驗證用戶身份的，兩者相輔相成，也可以說語音驗證碼是簡訊驗證專碼的替補，在簡訊驗證碼沒有發送到位的情況下，可以用語音驗證碼追加發送，這樣避免用戶收不到驗證碼。屬巴卜簡訊平台有發送簡訊驗證碼和語音驗證碼的功能，需要的可以去測試看看，他們有提供免費測試的機會。
J. 驗證碼超過上限次數怎麼辦
回答：
只能再等過了今天再驗證了，很可能是你這個手機號發送的次數太多了，所以才被限制。
手機驗證每天是有限制的，只能24小時之後再進行驗證的。
或者去網站提交帳戶解凍申訴。
提交打客服電話幫你驗證。