圖像噪點檢測演算法

Ⅰ Dfine 2 使用什麼圖像處理演算法

試著使用了在軟體Photoshop上用的降噪插件Nik Dfine 2.0(nick·Dfine2.0)。順便說一句，這個軟體和尼康用戶常用的RAW沖洗軟體Capture NX都是Nik Software的產品。還有大量Photoshop用的插件，從專業攝影記者和攝影師都很接受。引進的環境要根據使用的情況來定，Photshop 7～CS3，Photoshop Elements 2.0～5.0Windows 2000/XP/VistaMac OS X 10.4，Photoshop CS2～CS3，Photoshop Elements 4.0。同時也可使用與Photoshop插件對應的軟體。
用Photoshop CS3導入Dfine 2.0。說明書里有使用方法。首先打開想用Photoshop修正的畫像，從濾鏡選擇Dfine 2.0→Dfine 2.0。Dfine 2.0隻有測量和消除的2種。測量能選自動和手動方式。如果只是選自動，按噪點的測量按鈕就能處理。但手動則需要使用方框固定噪點位置。自動時則把全部畫像作為對象來測量噪點，用自動識別則只針對有噪點的細節部分。通常選擇自動就行了。 那怎樣的時候使用手動呢?應該是在用方框決定噪點性質的時候使用。一般把天空、牆等變化少的部位做為基準測量位置。同時，用自動/手動進行噪點測量。如果作為profile保存測量結果，還可應用到另外的畫像上。

Ⅱ 如何減少拍照時產生的噪點.....

是圖像中一種亮度或顏色信息的隨機變化，通常是電子雜訊的表現。它一般是由掃描儀或數碼相機的感測器和電路產生的，也可能是受膠片顆粒或者理想光電探測器中不可避免的的散粒雜訊影響產生的。降噪的幾種方法如下：

1、ISO不要調的太高，應以6400的ISO為峰值。

2、可以打開單反的自動降噪功能。

3、可以通過PS或LR等後期軟體進行後期調整。

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產生噪點的原因：

CCD和CMOS感光元件都存在有熱穩定性（hot pixel）的問題，就是對成像的質量和溫度有關，如果機器的溫度升高，噪音信號過強，會在畫面上不應該有的地方形成雜色的斑點，這些點就是噪點，各個品牌各種型號的相機對噪點的控制能力不盡相同。

Ⅲ 圖像視頻雪花噪點的檢測演算法實現，有大神有代碼的嗎

主要還是像素檢測。閾值指定。
1：對於一個像素獲取其周圍的像素，均值加權之後和現有的像素值進行比較，
2：計算百分比差異，也可以直接用色差。閾值指定可以通過define全局變數指定值，修改define達到修改閾值的效果。
這個閾值肯定是要你自己指定，視情況修改就好了。
或者統計出全像素的色差值和，算出平均之後取差異大的。

Ⅳ Java圖像去噪怎麼實現

流程不外乎是

1. 讀取圖像文件；

2. 掃描噪點；

3. 去除噪點；

4. 保存圖像文件。

   Java2D操作好像使用BufferedImage讀取圖像文件最方便，有一陣沒弄這了，忘了。應該可以讀取JPG，PNG，GIF圖像。
   

   識別噪點應該有專門的演算法，我沒研究過，網路一下應該能找到專門演算法，然後寫段代碼就可以。我個人以為是獨立一個像素與周圍一定范圍內的像素差異過大，就認為是噪點。可以有亮度，色相上的差別。BufferedImage可以讀取每個像素的RGB，從而能識別色相的差別；還有個矩陣，用來由RGB計算亮度的，也就可以計算亮度差別了，這個網上都能找到。

   輸出也使用BufferedImage就可以。

   關鍵是每個像素都要和周圍像素比較，還要計算亮度，最少是三重循環了，如何提高效率是個大問題了。這個代碼寫好了也算一個高手了。

Ⅳ 急！！，二值化後的圖像，用JAVA中值濾波演算法，去除椒鹽噪點！！！

椒鹽雜訊的話一般可以用中值濾波器去除, 中值濾波器很容易實現, 依此遍歷圖像中每個像素點, 每個像素點與其周圍的8個點像素值做一下排序操作, 找到這九個點中的中值點賦給當前遍歷點的像素就可以了, 演算法很簡單吧. 我這有c++的源碼, 樓主要想要的話發郵件到我的郵箱[email protected]我可以把程序發給你.

Ⅵ 尼康D700噪點測試請教

不需要了

你的測試條件已經比較苛刻了
ISO已經開到了1600 快門也是15秒
一般測試壞,噪點是把ISO調得低一些的
看相機在最好的狀態下是否有噪壞點

關閉降噪也能保證結果的真實性
在你的測試條件下沒有噪點 說明D700噪點控制非常之不錯

Ⅶ 採用什麼樣的演算法可以只提取圖中的兩條白線，去除其他噪點C或C++代碼最好，謝謝

可以考慮對圖像進行列處理，選擇一組等分的列，比如位於圖像橫向1/3、2/3處的圖像列，
進行逐像素從上向下分析，記錄所有白色點，如圖中例子會記錄位於1/3處的列有幾個白色點，其中有兩個是白線的點，其他是雜訊，同時位於2/3處的線也會記錄n個白點
從左邊這個列的白像素逐個從上向下進行分析：判斷是否該象素向右邊一列上的臨近的3個點有白色點？如果否則這個白點是雜訊，結束該點判斷；如果有，則拿新的白色點再向右側一列進行相同判斷，直到達到2/3位置的列的白色點為止，如果中間斷絕，則肯定不是直線是雜訊
當將位於1/3處列所有白色像素都進行過上述判斷後，就可以找到有幾條直線，和直線交於此列和位於2/3位置列的交點了，如果不是直線，可多選幾個列進行計算求出所有交點，以便進行擬合。

Ⅷ 關於相機噪點的一點疑惑

完全不是這樣。
在一些攝像頭中，由於像素比較低，比如30萬，通常會通過插值演算法，擴成50萬像素或者更高。但插值不會提高圖像的真實解析度，作用有限。相機裡面的數碼變焦，用的也是插值演算法。
噪點主要是由電路的熱雜訊引起，有幾種方法減少雜訊：多像素平均、減少信號放大倍數（差不多等效於ISO降低）、低溫技術。比如天文攝影中，感光元件的背後，要採用半導體降溫到零度以下，以減少長時間曝光產生的大量雜訊。

Ⅸ 如何對圖像進行去噪點，並計算條帶間距

遙感圖像條帶雜訊定量評價方法，包括下列步驟：讀取評價的遙感影像屬性數據，獲取其像素的行數和列數數據，並根據行或列的一維數組模型，經過計算獲得圖像DN值的行均值差和列均值差；然後，輸入圖像DN值的行均值差或列均值差，輸出為相應行或列的標准差；其次，輸入圖像DN值的行或列的均值差，經計算獲得圖像像元的差異性指標，然後，根據輸出的圖像像元差異性指標δv或δu值對遙感圖像的條帶雜訊水平進行比較。本發明能夠客觀評價圖像的條帶雜訊水平，且便於不同類型圖像之間的橫向比較，為遙感數據質量評價以及消條帶演算法效果評價提供了一個量化參考指標，能夠保證獲取的遙感圖像數據的有效性和准確性，方便遙感圖像的甄別和利用

Ⅹ 噪點是怎麼產生的如何控制感光度避免噪點為什麼像素比較好的相機拍的比較不容易產生噪點

CCD和CMOS感光元件都存在有熱穩定性（hot pixel）的問題，就是對成象的質量和溫度有關，如果機器的溫度升高，噪音信號過強，會在畫面上不應該有的地方形成雜色的斑點，這些點就是我們所講的噪點。各個品牌各種型號的相機對噪點的控制能力也不盡相同，同一型號的相機也有一定的個體差異，也有些相機有降噪功能。但噪點問題是現在所有DC都沒能完全克服的問題（調高感光度(ISO)，特別是長時間曝光、或相機溫度升高時）。噪點的多少和感測器構造以及處理器差異而不同。
長時間曝光產生的噪點
這種現象主要大部分出現在使用低ISO拍攝夜景，在圖像的黑暗的夜空中，出現了一些雜亂的亮點。可以 噪點和ISO系數的關系
說其原因是由於處理器無法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量，致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產生這種圖像噪音，部分數碼相機中配備了被稱為"降噪"的功能。 如果使用降噪功能，在記錄圖像之前就會利用數字處理方法來消除圖像噪音，因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間。但隨著降噪功能的開啟，畫面細節會損失。不是像素比較好的拍的好，你放大原圖畫面一樣出現噪點變多。這個關鍵和上訴說的感光度有最直接的關系，還有個成像的CCD，cmos大小有關系，還有和處理圖像的晶元軟體有關系。