理論模型發送消息源碼解析

❶ 現代貨幣金融學說 貨幣學派的貨幣分析一般理論模型有何特點

貨幣分析一般理論模型特點：
（1）真實貨幣需求對真實收入的彈性為1；
（2）名義利率等於預期真實利率與預期價格變動率之和，市場利率是由投機者的預期來維持的；
（3）預期真實利率與長期真實增長率之差是由外在力量決定的；
（4）名義貨幣需求可對貨幣供給的變動作及時的、充分的調整。

❷ 易語言一個程序給另一個程序發送消息源碼在線等 急

❸ 酷Q源碼怎麼寫發送信息的源碼

CQ.發送群消息（[群號],[消息內容]）
CQ.發送私聊消息（[QQ號],[消息內容]）
……

❹ C++的學習方法！~

學習C++重在理解其各種語言設施所代表的語義，以及C++所能表示的語義所代表的設計思想。首先從宏觀上入手，你需要明白的是C++是程序設計語言的本質。在此我把C++最重要的性質寫下來:C++是一門靜態類型檢查，基於C內存模式，支持四種基本程序設計范型的語言。注意，這里說明了三個本質特性，靜態說明了語言的類型檢查性質，基於C內存模式告訴我們在C++中所有與內存有關的操作都需要程序員自己來負責，這樣就帶來了很多設計程序時的需要注意的地方，而理解支持的四種基本范型卻是理解各種語言設施的基礎。然後記住C++的最大的一點設計哲學，也是其貫穿應用C++的一條本質，我引用《C++ PRIMER》中文版前言內的一句話表示--「C++的基礎是各種設施，它們讓用戶能夠通過定義新的數據類型來擴展語言本身，這些新類型可以與內置類型一樣的使用方式(如何理解這句話是關鍵，我的理解是:用戶定義類型可以在任何使用內置類型的時候做為其替代，再具體點說就是用戶定義類型可以象內置類型那樣可以被聲明，其對象可以被初始化，可以相互復制，可以象內置類型對象那樣和很多操作符一起使用，可以被作為參數傳遞給函數，可以作為函數的返回值，可以作為容器的操作對象，用戶定義類型可以和內置類型一樣作為模板的參數)，掌握這些設施(哪些設施?就是讓用戶定義類型可以和內置類型一樣方便使用的設施，包括什麼?構造，拷貝，解構函數，操作副重載.....)的第一步就是理解基本語言(什麼是基本語言?就是C++中better c部分)。

在此，我還想提出一點十分重要的概念:一門語言的最本質的東西就是其類型系統，任何語言都有自己的獨特的類型系統，學習C++就是學習他的類型系統。所以首先需要徹底明白什麼是數據類型這個概念。這樣你的思路就清楚了，你有選擇，從每一種C++支持的設計范型入手學習。

結構化設計-----也就是C++中的better c部分，你需要在C的基礎上學會函數重載和引用這兩個最重要的語言新特心性。

基於對象----你需要建立C++最強大的概念--類，也就是用戶定義類型，這其實就是數據結構裡面接觸的抽象數據類型的概念，以及合理構造使用類的一系列語言措施。並始終記住，在C++進行設計時用類來表示我們需要表示的概念。類也是C++抽象機制裡面最核心的概念。

面向對象----在這里你需要知道繼承和多態這樣的OO概念，以及句柄類這樣常見的設計技術，這里你需要明白你開始進入了對介面編程的階段。同時你要學會OO思想，C++的一些設施只是為了把OO思想在語言所支持的語義中充分的表示出來。但是在這里，同時你需要明白的C++能表示的語義是受到其當初語言設計原則限制的(什麼原則?靜態類型檢查，不為不需要的東西付出代價，選擇權在程序員手上語言本身不去強迫程序員的做出選擇)，也就是說C++所能表示的OO思想可以稱為具有C++特色的OO思想了。這樣的OO思想和java所代表的純OO哪個更好?沒有定論，因為他們本身的設計理念就不一樣。

泛型設計----這里你需要明白最重要的一點是C++的temlate機制無論其開始建立的初衷是什麼，現在他所代表的真實含義是:編譯時類型推導，也就是編譯時多態，由此明白了泛型的核心---把各種類型當作一種抽象條件的具體化，C++有措施可以定義抽象條件嗎?沒有，所以這些條件只能定義在我們自己的心中，但我們可以把具體化的類型當作一種抽象條件實現在template機制中去，從而使tempalte成為比類型推導機制更進一步的東西，那就是抽象條件的推導。也就是說，我們不再把template接受的參數看成是類型，而是把template看成是一種接受抽象條件的機制，無論其類型如何，只要這種類型滿足tempalte所接受的抽象條件就可以作為參數傳遞進去，這樣就代表了一種泛型的思想-----類型不再是根本，抽象條件才是，類型不過是抽象條件的外衣和在C++中的實現方式而已。在結合基於對象和泛型設計這兩種抽象設計模式的技術上誕生的工業產品就是---STL。

(二)書的誘惑

《C++程序設計語言》:如果你只買一本C++書，這本就是你的選擇，作者Bjarne就是讓你做出這樣選擇的全部理由，沒有人能比他更了解什麼樣才是真正的使用C++編程了，有人說到這本書語言晦澀，或者對與初學者此書不適合，對此評論我頗不以為然，我看的是中文版，起碼在我看來語言描敘非常到位，我喜歡這樣的技術描敘風格。全書的核心就是告訴你如何去用正確的觀念編寫正確的C++的代碼。強烈推薦。

《C++語言設計與演化》:這本書也是我同時擁有中英兩版的兩本書之一(另外一本是《設計模式》)。如果在得到上面的那本書之後你需要第二本，那麼在我看來這就是你的選擇，作者同樣是Bjarne，他將在這本書中告訴你C++的起源與發展，語言原則與本質，各種特性加入的理由和考量，以及幾乎一切關於C++有趣的故事。我閱讀過中英兩版，都是強烈推薦。

《C++標准程序庫》:在AMAZON上面關於C++書籍評論最為火暴的一本。全書對於標准程序庫的介紹可謂深入淺出，而且全書都是從實際運用出發，書中例子簡單卻非常說明問題，加上一些圖表的陳列，使其概念十分清晰，而且從手冊和學習兩方面看都有其存在價值。強烈推薦。

《EFFECTIVE C++ 中文版》:無須多說，在任何C++書籍推薦目錄中都可以找到這本書的身影，盛名之下必無虛士。主要強調的是運用C++的各種特性的時候所必須注意的地方，以及一些比較通用的設計手段。其短小精悍的語言自然非常適合快節奏的現代風格，個人就十分喜歡Meyer的寫作方式。強烈推薦。

《MORE EFFECTIVE C++ 中文版》:做為上本書的姐妹篇，一樣的寫作風格，一樣的寫作目的。只是個人認為和其姐姐相比，存在差距，主要是信息量沒有《EFFECTIVE C++ 中文版》那麼大，主要說到了一些C++的設計慣用手法。推薦。

《C++ PRIMER 中文版》:同樣是出自大師之手，作者LIPPMAN，作為早期C++編譯器的實現者之一，對與C++的了解以及該如何論序都有自己的獨到見解。做為C++的網路全書和《C++程序設計語言》有著一樣的地位。但是前者更強調的是C++的語法和其語義，而後者則是以如何用C++進行合理設計做為描敘的中心。全書構思十分巧妙，書的一開始就直接進入C++的主題，前面五章都用類設計一個數據結構，讓讀者完全明白了各種用戶定義類型所代表的抽象能力，然後直接進入第六章標准庫中的容器類，這樣的設計讓讀者十分清楚的建立容器和類這兩個C++中十分重要的概念。這樣的設計針對有一定基礎的C++讀者來說可以說是非常有效果的。但是對於初學者來說，這確實不是一本合適的書籍，因為一上來太多的名詞會把剛剛接觸C++的人嚇著的。推薦。

《C++沉思錄》:非常有特點的一本書，全書假設讀者已經通曉C++語言，重點告訴讀者C++的概念以及一些C++的設計手段，比如用C++到底為什麼會比C或者其他過程語言更好?(書中給出的答案是，因為只有對象才有能力保持一定的狀態，而演算法沒有這樣的能力)，如何進行抽象數據類型的程序設計，如何理解多態，如何通過代理隱藏繼承，如何進行引用技數，為了效率如何進行緩時拷貝，以及模板技術是如何發展演進最後構成成STL庫的。閱讀感覺和《C++程序設計語言》一樣，思想性非常強，讀這樣的書很累，腦子必須一直思考問題，思考作者裡面提出的問題和他提出的解決方式。這本書最大的特點是非常直接的把C++語言的核心暴露出來-----三種抽象模型和極其語言設施本身對這三種抽象模型的支持。而《C++沉思錄》給我的更深層思考是什麼才是運用C++最合理的方式。推薦。

《C++ STL中文版》:很朴實，不花俏，但是價值很高。個人認為其主要價值體現在以下幾個方面:1，對於STL的實現關鍵iterator一般都使用了兩種方式描敘，一種比較老式的函數方法，一種是新的?traits技巧，這樣讀者可以非常清楚的知道技術的演進。2，提供了一個STL LITE版本，閱讀這樣的代碼對自己的提高非常大。3，書中提供的測試模塊對於讀者來說也是非常有的一章，對於想擴展STL的，可以按照上面提供的方法測試自己的STL組件。缺點:裝訂比較粗糙，與大師之作的地位不相稱。推薦

《C++ PRIMER PLUS 中文版》:一本思想性不是很強，技巧性不是很強的書，但是對於初學者來說非常合適的書。其中許多論序方式都和具體化，總體來說，這本書是我看過的C++書籍裡面最合適初學者的。推薦。

《深度探索C++對象模型》:這也是一本比較特別的書，告訴你編譯器是如何安排處理對象的內存空間的，以及一些OO特性是如何實現的。不認為這是一本C++必須讀物，算是課後讀物應該比較合適吧，因為有時間了解C++的OO實現還不如花點時間搞清楚OO理論的本質概念:type theory。推薦。

《C++設計新思維——泛型編程與設計模式之應用》:可謂C++中的奇書。這樣的一本書，很難讓人做出正確的評價與推薦指數(尤其是以我這個實用和人生本就應該享樂為人生觀的人來說~:)，因為全書所代表的思想前衛到了有點不切實際的地步，模式+泛型—多麼高雅的組合。我個人的觀點是，只有一部分人需要閱讀此書，他們就是所謂的real c++ fans，暫且不提C++本身是否遇到了困難，就其書中所代表的設計思想，對於C++沒有一點感情的程序員(感情就是以愛好為基礎，而不是以攢錢為前提)，我想對於這樣的設計技術總會有暈的感覺，而一般程序員多半都不會喜歡這樣的感覺~:)。推薦。

《對象揭秘:Java、Eiffel和C++》:從書名就可以看出這本書不僅僅和C++有關系。可以說全書就是對C++的一次批判吧(書也起源與作者的一篇批判C++的文章)。有時候聽聽另外一種聲音對自己保持清醒的頭腦是非常有幫助的，對待一個人，對待一本書以及對待一門程序設計語言都是如此。這本書好象不是很火，大概跟其宣傳不是很到位，或者同能同時了解這三門語言並比較關心這些語言深層次的優略的讀者比較少有關系吧，在我看來這本書包含了許多對象與類型方面的理論，最為出彩的就是作者抓住Bjarne的「在C++中一個類就是一個類型」這樣的「錯誤」言論狠批的論證過程。看這本書另外一個好處是能教會大家該如何去合理的辯駁自己的對手~:)。推薦。

《大規模C++程序設計》:書在手上很久了，可一直沒有仔細看，這也是評論之前必須說明的。總體看來書中涉及的很多東西都鮮見於其他讀本。不管AMAZON上的評論是否是這本書比較過時，起碼它介紹的許多對與我來說都是我所不知道不了解的，別人說過時是他的事情。而我，還是推薦。

《STL和泛型編程》:難得的一本關於泛型編程的理念書籍，同樣也是作為手冊和學習兩用，但是其手冊不是使用手冊，而是概念手冊，對於設計自己的STL組件，這本書有非常好的幫助，雖然網上有篇STL的文檔，其中的70%內容和這本書雷同，但此書仍不失可讀性。推薦。

《C++編程思想 第二版》:非常一般的書，是的這就是我對這本很多人奉為名著的評論，至於為什麼是這樣的評論，或者你不相信我說的是客觀話，在你買了之後看完就知道了。一般。

《Essential C++中文版》:總感覺這本書定位不是很清楚，因為對於初學者來說其開始就涉及了太多的名詞，初學者看這本書，幾乎就不要指望能很好的入門。而對於進階者來說，其內容並無新意，對於C++高手來說，這樣的小讀本，根本就沒有閱讀的必要，也許是LIPPMAN+JJHOU的盛名吧，但我覺得這次算是有虛士了~:)。一般。

《STL源碼剖析》:侯SIR的大陸兩本著作之一，但在我心中其質量好象並不如很多人說的那樣好，就同類作品《C++ STL中文版》相比較內容略現單薄，並且三章之後很多東西都給人以堆砌的感覺，而且大部分精彩的材料都出自《STL和泛型編程》一書，給人感覺書中侯SIR自己的東西並不多，但第二章對於內存管理有很好的論敘表現，並且裝訂精良，尤其是那些圖更是侯SIR的拿手好戲，但總體感覺有點華而不實。一般。

後面列出兩本不推薦的，具體原因也就不再分析。

《高質量程序設計指南--C++/C語言》，《C++編碼規范》

另外兩本常見的C++書籍:

❺ 簡述SCP理論模型的基本內涵

SCP理論是哈佛大學學者創立的產業組織分析的理論.作為正統的產業組織理論,哈佛學派以新古典學派的價格理論為基礎,以實證研究為手段，按結構，行為，績效對產業進行分析，構架了系統化的市場結構(Structure)--市場行為(Conct)--市場績效（Performance）的分析框架（簡稱SCP分析框架）.該理論對於研究產業內部市場結構，主體市場行為及整個產業的市場績效有現實的指導意義，是產業經濟學中分析產業組織的正統理論.在SCP框架中著重突出市場結構的作用，認為市場結構是決定市場行為和市場績效的因素.分析程序是市場結構決定企業在市場中的行為，企業市場行為又決定經濟績效.因此，改善市場績效的方式就是通過產業政策調整市場結構.本文試圖利用SCP理論分析目前中國報業市場的產業組織狀況。
SCP模型，分析在行業或者企業收到表面沖擊時，可能的戰略調整及行為變化。
SCP模型從對特定行業結構、企業行為和經營績效三個角度來分析外部沖擊的影響。
外部沖擊：主要是指企業外部經濟環境、政治、技術、文化變遷、消費習慣等因素的變化；
行業結構：主要是指外部各種環境的變化對企業所在行業可能的影響，包括行業競爭的變化、產品需求的變化、細分市場的變化、營銷模型的變化等。
企業行為：主要是指企業針對外部的沖擊和行業結構的變化，有可能採取的應對措施，包括企業方面對相關業務單元的整合、業務的擴張與收縮、營運方式的轉變、管理的變革等一系列變動。
經營績效：主要是指在外部環境方面發生變化的情況下，企業在經營利潤、產品成本、市場份額等方面的變化趨勢。

❻ 整合供應鏈管理的理論模型

整合供應鏈管理的核心是由顧客化需求-整合計劃-業務流程重組-面向對象過程式控制制組成第一個控制迴路（作業迴路）；由顧客化策略-信息共享-調整適應性-創造性團隊組成第二個迴路（策略迴路）；在作業迴路的每個作業形成各自相應的作業性能評價與提高迴路（性能評價迴路）。供應鏈管理正是圍繞這三個迴路展開，形成相互協調的一個整體。根據整合思想，構建整合供應鏈管理理論模型。
調整適應性-業務重組迴路中主要涉及供需合作關系、戰略夥伴關系、供應鏈（重建）精細化策略等問題。面向對象的過程式控制制-創造性團隊迴路中主要涉及面向對象的整合生產計劃與控制策略、基於價值增值的多級庫存控制理論、資源約束理論在供應鏈中的應用、質量保證體系、群體決策理論等。顧客化需求-顧客化策略迴路中主要涉及的內容包括：滿意策略與用戶滿意評價理論、面向顧客化的產品決策理論研究、供應鏈的柔性敏捷化策略等。信息共享-同步化計劃迴路中主要涉及的內容包括：JIT供銷一體化策略、供應鏈的信息組織與集成、並行化經營策略。

❼ 源代碼電影解析

源代碼講述了一位在阿富汗執行任務的美國空軍飛行員柯爾特·史蒂文斯，醒來時發現自己正處在一輛前往芝加哥的火車上，並就此經歷的一系列驚心動魄的事件。

史蒂文斯原本正在阿富汗執行任務，醒來時卻發現自己正在一輛前往芝加哥的列車上，並且連身份都不是自己了，而是一個叫肖恩的教師，和一位叫克里斯蒂娜的女子結伴同行。

列車在即將到達芝加哥的途中發生了爆炸，史蒂文斯再度醒來的時候，發現自己在一個看似駕駛艙的密閉空間里，沒有其他人，只有一個電視屏幕，上面有個穿著軍裝的女子——古德溫在和自己說話。

還有一位拄著拐杖的，看上去像負責人的禿頂大叔，他們告訴他，他剛才出現的爆炸列車，是發生在不久前的一場恐怖襲擊，而這只是一系列恐怖襲擊的開始，科學家們已經研究發現人類在死後的8分鍾，意識尚存，他們已經成功研發出名為「源代碼」的政府實驗項目，可以讓史蒂文斯不斷的穿越回發生爆炸的前8分鍾的肖恩的意識里，去尋找犯罪嫌疑人，阻止接下來的恐怖襲擊。

即使每次穿越很痛苦，即使史蒂文斯並不願意執行這次任務，但是他別無選擇，還是一次次的被「送回」那趟列車。

史蒂文斯在每次的穿越過程中，偷偷的搞清楚在自己身上究竟發生了什麼，而得到的結果竟然是：他，史蒂文斯上尉，在阿富汗執行任務中犧牲了，得知真相後的史蒂文斯，知道自己沒有生的可能，不想再一次次的承受這樣痛苦的折磨，他只想得到解脫。

為了讓史蒂文斯順利的完成這次任務，禿頂大叔答應他，只要能夠抓到恐怖分子，阻止接下來的恐怖襲擊，就讓他「死去」。在一次次的「8分鍾」探索中，史蒂文斯終於找到了恐怖襲擊的犯罪嫌疑人，政府順利的抓獲了嫌疑人，制止了更大的傷亡。

但就在這一次次的「8分鍾」中，史蒂文斯對肖恩的朋友，那個與他生死與共，出生入死多次的克里斯蒂娜產生了感情，他想要在死前，做最後一件事情，阻止列車爆炸，拯救那列車上的無辜人。

但是禿頂大叔並不同意，如果列車沒有爆炸過，他的「源代碼」項目就不可能被提上議程，更不可能成功實施，他的項目就永遠都停留在試驗階段，沒有用武之地。

史蒂文斯只能求助於古德溫，那個正義、善良的女軍官，動之以情曉之以理，古德溫最終同意幫助史蒂文斯，她把史蒂文斯再一次送回了列車。

古德溫本來是想在8分鍾結束後，就關閉維持史蒂文斯大腦工作的設備，讓史蒂文斯真正的得到解放，這也是原先禿頂大叔承諾史蒂文斯的，然而，在任務得到成功後，名和利雙收的禿頂大叔反悔了，他讓古德溫將史蒂文斯格式化，而不是關閉。

古德溫假裝執行禿頂大叔的命令，將實驗室的門由內反鎖，等著史蒂文斯完成他的8分鍾。再一次回到列車的史蒂文斯，找到炸彈，關閉了爆炸裝置，也找到恐怖分子，並在將他交給了警方。

他還打電話給了他父親，因為一直以來他和父親的關系都很緊張，這通電話化解了他們之間的誤會與矛盾，冰釋前嫌。在8分鍾的尾聲，他向克里斯蒂娜表明了心意，用一個吻結束一切。本以為救下全車人後，史蒂文斯的生命終止了，卻以肖恩的身份活了下來。

❽ java面試提問:什麼是OOP

OOP: Object Oriented Programming,面向對象的程序設計。所謂"對象"在顯式支持面向對象的語言中，一般是指類在內存中裝載的實例，具有相關的成員變數和成員函數(也稱為:方法)。面向對象的程序設計完全不同於傳統的面向過程程序設計，它大大地降低了軟體開發的難度，使編程就像搭積木一樣簡單，是當今電腦編程的一股勢不可擋的潮流。

(8)理論模型發送消息源碼解析擴展閱讀：

OOP 的優點:使人們的編程與實際的世界更加接近，所有的對象被賦予屬性和方法，結果編程就更加富有人性化。

· OOP 的也有缺點，就 C++ 而言，由於面向更高的邏輯抽象層，使得 C++ 在實現的時候，不得不做出性能上面的犧牲，有時候甚至是致命的 ( 所有對象的屬性都經過內置多重指針的間接引用是其性能損失的主要原因之一;不過，筆者的局限性在於未使用過 VC++ 外的面向對象語言，所以不是十分肯定，哈哈，有人笑出來了… )。

在計算機速度飛速發展的今天，你可能會說，一丁點的性能犧牲沒什麼大不了。是的，從面向對象的角度，使的編程的結構更加清晰完整，數據更加獨立和易於管理，性能的犧牲可以帶來這么多的好處，沒有理由不做穩賺的生意吧?

不過，在某些對速度要求極高特殊場合，例如你做的是電信的交換系統，每秒鍾有超過百萬的人同時進行電話交換，如果，每一個數據交換過程都是一個對象，那麼總的性能損失將是天文數字!!

❾ 發現公司里的大數據開發掙得很多，想轉行，

轉行這個詞彙，一直是職場上此起彼伏的一個熱門話題，相信很多朋友都想過或已經經歷過轉行。工作可謂是我們生存乃至生活的主要收入來源，誰都希望擁有一份高薪又穩定的工作，以此來改善自己的生活和實現自己的大大小小的夢想!但又擔心轉行後的工作待遇達不到自己的預期，顧慮重重……

不少想進入大數據分析行業的零基礎學員經常會有這樣一些疑問：大數據分析零基礎應該怎麼學習?自己適合學習大數據分析嗎?人生，就是在不斷地做選擇，然後在這個選擇過程中成長，讓自己從一棵小樹苗變成參天大樹。就是我們每個對大數據充滿幻想終於下定決心行動的學員的選擇，我們給了自己4個月的時間，想要在大數據分析這個領域汲取養分，讓自己壯大成長。

【明確方向】

通過國家的戰略規劃，看到BAT的大牛們都在大數據行業布局，新聞媒體追捧這大數據分析行業的項目和熱點，我想如果我還沒有能力獨立判斷的時候，跟著國家政策和互聯網大佬們的步調走，這應該是錯不了的。

【付諸行動】

明確了方向之後，我就整裝待發，剛開始是在網路上購買了很多的視頻教程，也買了很多書籍，但是最大的問題就在於，我不知道怎麼入手，沒關系，有信心有耐心肯定能戰勝困難，我堅持了一個月，學習的節奏越來越亂，陸陸續續出現了很多的問題，沒人指導，請教了幾個業內的朋友，但對方工作繁忙，問了幾次之後就不好意思了，自學陷入了死循環。

意識到我學習效率的低下，以及無人指導的問題想想未來的康莊大道，咬咬牙告訴自己，一定好好好學，不然就浪費太多時間最後還會是一無所獲。最後找到組織(AAA教育)一起學習進步!

大數據分析零基礎學習路線，有信心能堅持學習的話，那就當下開始行動吧!

一、大數據技術基礎

1、linux操作基礎

linux系統簡介與安裝

linux常用命令–文件操作

linux常用命令–用戶管理與許可權

linux常用命令–系統管理

linux常用命令–免密登陸配置與網路管理

linux上常用軟體安裝

linux本地yum源配置及yum軟體安裝

linux防火牆配置

linux高級文本處理命令cut、sed、awk

linux定時任務crontab

2、shell編程

shell編程–基本語法

shell編程–流程式控制制

shell編程–函數

shell編程–綜合案例–自動化部署腳本

3、內存資料庫redis

redis和nosql簡介

redis客戶端連接

redis的string類型數據結構操作及應用-對象緩存

redis的list類型數據結構操作及應用案例-任務調度隊列

redis的hash及set數據結構操作及應用案例-購物車

redis的sortedset數據結構操作及應用案例-排行榜

4、布式協調服務zookeeper

zookeeper簡介及應用場景

zookeeper集群安裝部署

zookeeper的數據節點與命令行操作

zookeeper的java客戶端基本操作及事件監聽

zookeeper核心機制及數據節點

zookeeper應用案例–分布式共享資源鎖

zookeeper應用案例–伺服器上下線動態感知

zookeeper的數據一致性原理及leader選舉機制

5、java高級特性增強

Java多線程基本知識

Java同步關鍵詞詳解

java並發包線程池及在開源軟體中的應用

Java並發包消息隊里及在開源軟體中的應用

Java JMS技術

Java動態代理反射

6、輕量級RPC框架開發

RPC原理學習

Nio原理學習

Netty常用API學習

輕量級RPC框架需求分析及原理分析

輕量級RPC框架開發

二、離線計算系統

1、hadoop快速入門

hadoop背景介紹

分布式系統概述

離線數據分析流程介紹

集群搭建

集群使用初步

2、HDFS增強

HDFS的概念和特性

HDFS的shell(命令行客戶端)操作

HDFS的工作機制

NAMENODE的工作機制

java的api操作

案例1：開發shell採集腳本

3、MAPREDUCE詳解

自定義hadoop的RPC框架

Maprece編程規范及示例編寫

Maprece程序運行模式及debug方法

maprece程序運行模式的內在機理

maprece運算框架的主體工作流程

自定義對象的序列化方法

MapRece編程案例

4、MAPREDUCE增強

Maprece排序

自定義partitioner

Maprece的combiner

maprece工作機制詳解

5、MAPREDUCE實戰

maptask並行度機制-文件切片

maptask並行度設置

倒排索引

共同好友

6、federation介紹和hive使用

Hadoop的HA機制

HA集群的安裝部署

集群運維測試之Datanode動態上下線

集群運維測試之Namenode狀態切換管理

集群運維測試之數據塊的balance

HA下HDFS-API變化

hive簡介

hive架構

hive安裝部署

hvie初使用

7、hive增強和flume介紹

HQL-DDL基本語法

HQL-DML基本語法

HIVE的join

HIVE 參數配置

HIVE 自定義函數和Transform

HIVE 執行HQL的實例分析

HIVE最佳實踐注意點

HIVE優化策略

HIVE實戰案例

Flume介紹

Flume的安裝部署

案例：採集目錄到HDFS

案例：採集文件到HDFS

三、流式計算

1、Storm從入門到精通

Storm是什麼

Storm架構分析

Storm架構分析

Storm編程模型、Tuple源碼、並發度分析

Storm WordCount案例及常用Api分析

Storm集群部署實戰

Storm+Kafka+Redis業務指標計算

Storm源碼下載編譯

Strom集群啟動及源碼分析

Storm任務提交及源碼分析

Storm數據發送流程分析

Storm通信機制分析

Storm消息容錯機制及源碼分析

Storm多stream項目分析

編寫自己的流式任務執行框架

2、Storm上下游及架構集成

消息隊列是什麼

Kakfa核心組件

Kafka集群部署實戰及常用命令

Kafka配置文件梳理

Kakfa JavaApi學習

Kafka文件存儲機制分析

Redis基礎及單機環境部署

Redis數據結構及典型案例

Flume快速入門

Flume+Kafka+Storm+Redis整合

四、內存計算體系Spark

1、scala編程

scala編程介紹

scala相關軟體安裝

scala基礎語法

scala方法和函數

scala函數式編程特點

scala數組和集合

scala編程練習(單機版WordCount)

scala面向對象

scala模式匹配

actor編程介紹

option和偏函數

實戰：actor的並發WordCount

柯里化

隱式轉換

2、AKKA與RPC

Akka並發編程框架

實戰：RPC編程實戰

3、Spark快速入門

spark介紹

spark環境搭建

RDD簡介

RDD的轉換和動作

實戰：RDD綜合練習

RDD高級運算元

自定義Partitioner

實戰：網站訪問次數

廣播變數

實戰：根據IP計算歸屬地

自定義排序

利用JDBC RDD實現數據導入導出

WorldCount執行流程詳解

4、RDD詳解

RDD依賴關系

RDD緩存機制

RDD的Checkpoint檢查點機制

Spark任務執行過程分析

RDD的Stage劃分

5、Spark-Sql應用

Spark-SQL

Spark結合Hive

DataFrame

實戰：Spark-SQL和DataFrame案例

6、SparkStreaming應用實戰

Spark-Streaming簡介

Spark-Streaming編程

實戰：StageFulWordCount

Flume結合Spark Streaming

Kafka結合Spark Streaming

窗口函數

ELK技術棧介紹

ElasticSearch安裝和使用

Storm架構分析

Storm編程模型、Tuple源碼、並發度分析

Storm WordCount案例及常用Api分析

7、Spark核心源碼解析

Spark源碼編譯

Spark遠程debug

Spark任務提交行流程源碼分析

Spark通信流程源碼分析

SparkContext創建過程源碼分析

DriverActor和ClientActor通信過程源碼分析

Worker啟動Executor過程源碼分析

Executor向DriverActor注冊過程源碼分析

Executor向Driver注冊過程源碼分析

DAGScheler和TaskScheler源碼分析

Shuffle過程源碼分析

Task執行過程源碼分析

五、機器學習演算法

1、python及numpy庫

機器學習簡介

機器學習與python

python語言–快速入門

python語言–數據類型詳解

python語言–流程式控制制語句

python語言–函數使用

python語言–模塊和包

phthon語言–面向對象

python機器學習演算法庫–numpy

機器學習必備數學知識–概率論

2、常用演算法實現

knn分類演算法–演算法原理

knn分類演算法–代碼實現

knn分類演算法–手寫字識別案例

lineage回歸分類演算法–演算法原理

lineage回歸分類演算法–演算法實現及demo

樸素貝葉斯分類演算法–演算法原理

樸素貝葉斯分類演算法–演算法實現

樸素貝葉斯分類演算法–垃圾郵件識別應用案例

kmeans聚類演算法–演算法原理

kmeans聚類演算法–演算法實現

kmeans聚類演算法–地理位置聚類應用

決策樹分類演算法–演算法原理

決策樹分類演算法–演算法實現

時下的大數據分析時代與人工智慧熱潮，相信有許多對大數據分析師非常感興趣、躍躍欲試想著轉行的朋友，但面向整個社會，最不缺的其實就是人才，對於是否轉行大數據分析行列，對於能否勇敢一次跳出自己的舒適圈，不少人還是躊躇滿志啊!畢竟好多決定，一旦做出了就很難再回頭了。不過如果你已經轉行到大數據分析領域，就不要後悔，做到如何脫穎而出才是關鍵。因此本文給出一些建議，針對想要轉行大數據分析行列且是零基礎轉行的小夥伴們，希望對你們有所裨益，也希望你們將來學有所成，不後悔，更不灰心!

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