簡答題演算法新聞會帶來繭房效應嗎

Ⅰ 大數據推送叫什麼效應

大數據推送叫「信息繭房」效應。
大數據人工智慧演算法推送具有本身的優越性，能夠在大數據時代，對內容做出高效的分析推送。「信息繭房」來形容互聯網用戶在大量的網路信息中，依照個人喜好選擇自己所感興趣的信息，並對其他內容無視甚至排斥，進而長期形成「信息繭房」。
但需要注意，現如今的人工智慧演算法依然無法判斷數據的價值，因此同質化內容的重復推送，加強了「信息繭房」效應。演算法推送這一技術對「信息繭房」效應起到了增強作用，帶來一系列的負面影響。

Ⅱ 演算法給我們帶來了巨大的影響，演算法到底改變了什麼

一、演算法改變了我們接受信息的方式。演算法技術應用在生活中的方方面面，無論我們是通過瀏覽器接受新聞，還是通過微博、微信、資訊類APP接受新聞，我們都不自覺地受著演算法給我們帶來的影響。基於大數據的演算法，通過掌握用戶以往的瀏覽記錄和搜索歷史推測用戶可能感興趣的內容。於是主動給用戶推薦相關內容，我們接收信息的方式從偶然看到或是刻意檢索，變成了各種APP主動給我們推薦。從這個角度來說，演算法讓我們接收信息的方式由主動變得被動起來。

我們享受著技術帶來的便捷，同時我們也要警惕技術可能存在的問題。就像是演算法技術可能存在的隱患，凡是有利有弊，一體有兩面。因此，無論即便演算法本身沒有錯，我們依然要謹慎使用該技術，並且要將此技術關在籠子里，不讓居心叵測之人運用來侵害大多數的權益。

Ⅲ 通過研讀相關資料用自己的話解釋什麼是信息繭房如何避免信息繭房現象對於情報搜集工作的影響（舉個簡

摘要 「信息繭房」這個概念最早是通過美國學者桑斯坦[1]提出的，他通過對互聯網的研究，在2006年出版了《信息烏托邦》這本書，並在書中對「信息繭房」概念進行了陳述。他認為但凡是在網路上進行的信息傳播，如果說因為一些自身的信息需求，人們只對自己感興趣的或者自己選擇的信息、領域進行了解，即人們只聽他們選擇和能取悅他們的東西，即會形成「信息繭房。並且，網路用戶一旦形成閱讀習慣，就會被自己的興趣局限於特定的領域，對該領域的信息、話題極為熟悉且這一興趣越來越穩固，而對其他領域的問題及熱點缺乏關注，使人們的注意力及興趣鎖定在較小范圍內，那麼隨著時間的推移，就會將自身完全封存在一個類似於蠶的蟲繭一樣的外殼之內，對外界的信息很少接收。人們對現實生活的認識開始變得模糊，甚至失真。根據相關學者的闡釋，可以將「信息繭房」的實質和內涵進行概括。主要通過四個詞來詮釋：一是信息消費個人化；二是意見「迴音室」或者「沉默的螺旋」理論；三是信息「巴爾干化」；四是「個人日報」。

Ⅳ 網路時代政府面臨的挑戰和機遇

5G時代新媒體應用下政府治理的機遇

（ 一）政府決策智能化高效化

在決策管理模式層面， 5G技術使得政府決策轉變為「政府-媒體」協商模式。在決策執行過程方面，智能化新媒體可對決策議程全方位感知，對推動政府理性決策、拓寬公民政治 表達渠道起到積極作用。在決策成效評估層面，個體網路行為大數據能及時轉化為評估材料。

（二）公共服務個性化多元化

政府作為管理者利用政務APP以及移動互聯網泛在化的特點，將政務信息精準送達到個體手中。人工智慧的應用場景將進一步豐富，政府在公共服務領域機器人的應用將成為常態，個性化多元化的服務流程將節約辦事成本的同時提高辦事精準度。

（三）社會治理數據化精準化

社會治理是指通過相關機構科學採集信息，整合數據，改善決策，解決社會問題，提升社會管理能力。新媒體對個體進行了賦權，使得知情權和表達權得到保障。政府同樣可以合理利用新媒體進行數據搜集和整合，創新社會治理的手段，提升社會管理能力。

（四）輿論引導及時化靈活化

新媒體增加了網路社會中的意見領袖的聲音，並成為影響公共政策的重要力量，甚至引導著整個網路輿情走勢。另一方面，焦點事件發生後，新媒體可將網民的注意力迅速聚焦於焦點事件上，形成輿情聚合。政府可以用更加靈活的方式塑造公共文化，培育理性網路空間。

（五）形象建構互動化常態化

與時俱進的話語體系對政府形象傳播扮演重要角色。以社會事件為例，新媒體在事件的潛伏階段發揮著預警作用，加快事件的傳播速度，擴大事件的傳播范圍，保證社會公眾的知情權， 5G帶來融合傳播縱深發展，將推動政府形象傳播實現全方位、廣角度和多層次。

叄

5G時代新媒體應用對政府治理的挑戰

（ 一）傳播主體日趨多樣化，網路素養參差不齊

由於政治、經濟、文化等地位差異，網民代表了社會中某些重要的群體但並不是所有階層，政府治理在收集網路信息的同時，要注意網路屬性的參差不齊，5G時代確保網民素養均衡化發展，縮小網路鴻溝，是政府治理面臨的主要問題。

（二）傳播內容富媒體化，監管難度進一步加大

不可忽視的是網民網路信息行為正在構成網路空間的數據，而這種數據是基於多樣化的個體採用富媒體化的形式進行生產的，對於治理者而言，內容的監管難度加大，這將引起治理方式的變化，亟需從政府主導轉變為政府與社會協同共治的數據管理模式。

（三）傳播媒介融合化，跨屏多屏沉浸傳播

5G時代沉浸傳播將成為主要形態，媒介依賴下新型「容器人」將會誕生，現有的以平面信息和人際傳播為主的內容監管審核機制和信息過濾技術，將難以滿足5G時代立體信息傳播的審核需求。基於新技術特點既要應對網路安全威脅，需要政府管理部門及早調整策略。

（四）受傳者更加個性化，主流媒體日漸式微

「網路化個人主義」的誕生，零散小量的個性化需求越來越被關注。從網路關系強弱來看，基於移動化的媒體屬於弱聯系傳播，弱連接意味著信任感不足，這對傳統政府信息的發布、傳播、管理帶來不可觸達或者不可接受的風險。

（五）傳播效果演算法化，信息繭房效應加劇

5G時代，網路內容可直接用來考察傳播效果，平台運用數據來了解用戶需求、優化內容生產、評估和預測傳播效果、 提升廣告收益等，卻加速了信息繭房效應，將會導致用戶接受 信息的迴音室效應增強，個人隱私面臨風險，這對政府治理提出新的問題和挑戰。

肆

5G時代新媒體應用下政府治理的調試

在新媒體形態變遷的環境下，治理調試可從以下方面展開。政策方面，對我國網路內容治理與監管的頂層設計與實現路徑，提出互聯網治理的對策思考，比如制定清晰的互聯網戰略、健全法律法規、改進監管方式等。平台層面，互聯網平台在網路社會扮演重要的角色，治理過程中應該加強網路平台運營的監管，提出網路內容平台治理的規制優化策略及風險預測預警體系。比較層面，需研究發達國家網路內容治理體系與監管模式，在政策解讀、治理模式、治理手段上進行全方位的探討，結合本土特色，面向國際社會，多元渠道推動新時代網路社會的治理。

Ⅳ 蠶繭效應是什麼

人們的信息領域會不自覺地被自己的愛好所引導，從而將自己的生活固定於，像蠶繭一樣的「繭房」現象。「信息繭房」概念的提出不乏歷史淵源。早在19世紀，法國思想家托克維爾就已發現，民主社會天然地易於促成個人主義的形成，並將隨著身份平等的擴大而擴散。

在桑斯坦看來，網路信息時代在帶來更多資訊和選擇，看似更加民主和自由的表象下其實也蘊藏著對民主的破壞。從網路繭房的個人表徵方面觀察，可以發現，網路繭房以「個人日報」的形式彰顯。

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網路媒體，為了吸引大學生群體的關注，會針對大學生的興趣和特點來提供相應的信息，這樣無疑是進一步強化了大學生原本固有的喜好。更多的關注自己感興趣的網路信息和網路論壇，和更多與自己有相似興趣愛好的人交流互動，逐漸給自己製造了一個信息繭房，使得個人和群體變得更加極化，疏遠了與其他思想碰撞的機會。

在防止網路繭房的對策方面，通過政府積極的監管，讓各類信息能夠更均勻地傳播，讓受眾能夠接觸到更廣泛的有用信息，有效的規避不良思想的傳播，促使人們了解到社會的更多真實情況，對減輕極化和片面思想有很大的作用。

Ⅵ 蠶繭效應指的是什麼

蠶繭效應指人們信息領域會習慣性地被興趣所引導，從而將生活桎梏於像蠶繭一般的「繭房」中的現象。

由於信息技術提供了更自我的思想空間和任何領域的巨量知識，還可能進一步逃避社會中的矛盾，成為與世隔絕的孤立者。在信息傳播中，因公眾自身的信息需求並非全方位的，公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領域，久而久之，會將自身桎梏於像蠶繭一般的「繭房」中。

信息繭房形成的關鍵因素

1、時間因素對於形成信息繭房的作用

一方面，時間有助於信息繭房的形成，使個體不自覺地陷入瀏覽推薦信息，對推薦演算法感到高度滿意並且很難感知到自身信息受限。而另一方面，時間又使得個體熟悉了信息平台中的種種功能操作，會採用相應改善推薦演算法的功能來豐富自身的信息來源以對抗信息繭房。

2、選擇性因素對於形成信息繭房的作用

選擇性的第一點體現在個體基於自身而選擇瀏覽不同的信息內容。這種選擇性造成的差異被推薦過濾演算法放大，從而會增強信息繭房的形成。第二點體現在個體對於功能性的選擇會對自身態度造成了不同影響。當選擇更為「主動」、對推薦演算法有修正作用的操作時，會削弱信息繭房的形成。

Ⅶ 媒體融合發展產生的四大效應包括蝴蝶效應繭房效應還有什麼效應和長尾效應

摘要 你好，溫室效應 蝴蝶效應 馬太效應 場效應管

Ⅷ 新媒體環境下的「信息繭房」現象反思

如果你在抖音上多看了幾眼關於火災的視頻，可能你接下來會刷到一連串的火災視頻，彷彿這個世界到處都在發生火災。

這種現象就是人們常說的「過濾氣泡」，也有一種相似的說法叫「信息繭房」。它指的是，一些 App 的推薦演算法基於用戶的行為，一直推薦他可能感興趣的內容，長此以往，用戶可能只關注令自己愉悅的內容，慢慢的會像蠶一樣，將自己編織於繭房裡，停留在片面的認知范圍中。甚至，全面看待事物的能力也會減弱。

一網路網頁鏈接

一個幫助你突破【信息繭房】的網站，客觀的把全網的的熱點資訊信息，呈現在你面前，每天5分鍾，家事國事天下事，實時掌控，增加談資。

Ⅸ 關於java新聞網站的演算法

問:新聞網站，如新浪網站，比如說國際足球頻道，每天會有跟新。請問這塊在代碼設計的地方，是從資料庫中讀取5條最新的（按照日期）還是說做一個程序由編輯強制置頂?
答:是從資料庫中讀取5條最新的（按照日期）

問:如果是論壇，需要把點擊最高的新聞自動排到前面，這個怎麼處理，需要用到servletcontext嗎 ?
答:讀取點擊最高的新聞記錄(你想讀取幾條就幾條),然後放到網頁上去,就怎麼回事.......跟你平時放其他數據沒什麼區別,都是根據條件取數據而已.