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演算法霸權電子書
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簡介：凱西.奧尼爾這本迫切而且必要的書卻告訴我們，事實剛好相反。如今，被廣泛使用的演算法模型，即使其本身充斥著錯誤，也依舊不受管束、不被質疑。其中，「強化歧視」的問題特別值得反思：如果一個窮學生因為被借貸模型認定為風險過高（僅僅是根據該學生所生活的街區就得出此判斷）而貸不了款，那麼接下來，他就會被剝奪能夠幫他擺脫貧困的接受優質教育機會，繼而陷入一系列的惡性循環。
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書名：演算法霸權
作者：[美] 凱西·奧尼爾
譯者：馬青玲
豆瓣評分：7.0
出版社：中信出版集團
出版年份：2018-9-1
頁數：320
內容簡介：
數據科學家凱西•奧尼爾認為，我們應該警惕不斷滲透和深入我們生活的數學模型——它們的存在，很有可能威脅到我們的社會結構。
我們生活在一個依賴「演算法」的時代，它對我們生活的影響越來越大，我們去哪裡上學，我是不是應該貸款買車，我們應該花多少錢來買健康保險，這些都不是由人來決定的，而是由大數據模型來決定的。從理論上來說，這一模型應該讓社會更加公平，每一個人的衡量標准都是一樣的，偏見是不存在的。
但是，正如凱西•奧尼爾書里所揭示的那樣，事實並非如此。我們今天所使用的這些數學模型是不透明的、未經調節的、極富爭議的，有的甚至還是錯誤的。最糟糕的是，數學模型和大數據演算法加劇了偏見與不公。例如，一個貧困學生想申請貸款交付學費，但是銀行大數據演算法根據他居住地的郵政編碼判斷將錢帶給他存在風險，因此，拒絕給他提供貸款。他因此失去了受教育的機會，而這個機會可能幫助他擺脫貧困。大數據演算法做的常常只是錦上添花的事兒，有時甚至是落井下石。
通過個案追蹤，凱西•奧尼爾揭示了大數據是如何影響我們將來的，它不僅影響著個人，也影響著整個社會。這些數據評價著我們的老師、學生，篩選著我們的簡歷，審核著我們的貸款資格，衡量著員工的工作態度，監視著投票者，監控著我們的健康。
作者簡介：
凱西•奧尼爾（Cathy O'Neil）
數據科學家，mathbabe.org的博主。博士畢業於哈佛大學，主修數學專業。她曾在巴納德學院任教，之後為私營企業服務，例如避險基金。她還在各類新型公司擔任數據科學家，預測消費者購買與點擊趨勢。每周她都會出現在「財富記賬」的播客上。
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