數據挖掘演算法面試

A. 兩道分類演算法的面試題，數據挖掘/機器學習相關，誠心求教！

1. 兩個最重要的屬性應該是數據的維數和數據的相關性，因為一般來講，數據的維數越多越好，數據的相關性越小越好。

2. 應該選擇第二個，因為測試耗時增加很小(從耗時單位可以看出)，同時訓練花費的時間減少了很多(縮小到1/10)

   個人愚見，希望對你有幫助~~

B. 我兒子中國科技大學數學系，將來就業有問題嗎為什麼

中國科學技術大學簡稱「中科大」。你孩子在中國科學技術大學數學系就讀，將來畢業後，就業沒有任何問題。因為中國科學技術大學是我國頂尖的雙一流高校，數學專業是中科大的王牌專業，數學人才又是我國急需的人才，就業前景非常好。下文主要從以下幾個方面給你進行詳細解讀：

中科大數學系

中科大數學系隸屬於數學科學學院，與計算與應用數學系、概率統計系並列為中科大數學科學學院三大系，是中科大的王牌專業，主要學習的專業是數學與應用數學，方向是基礎數學，最早由我國著名的數學家華羅庚親自主持創建，並擔任首任系主任，在第一輪雙一流大學學科評估中，被評為A類學科，是首批國家一級重點建設學科，在全國高校排名前5，2020年入選教育部「強基計劃」。

數學專業的學生畢業後，有的進入教育行業從事教育工作；有的進入IT行業，從事研發工作；有的進入金融行業從事數據分析、數據計算工作；有的進行廣告行業，從事數三維動畫、數碼工作；有的進入管理機構，從事管理工作等，所以說數學專業的的就業面還是很寬的。

最後：

每年高考，中科大都是很多優秀學生夢想的高校，而中科大的數學系，也是這些嬌子們非常嚮往的院系。你的孩子能考上中科大，並進入中科大王牌專業數學系學習，說明你的孩子是一個很優秀的孩子，就業沒有任何問題，不要想那麼多，讓孩子踏踏實實地努力學習吧，不負韶華，前途必將一片光明。

C. #數據分析#感覺這個行業好難找工作啊，本人去年剛畢業想換工作，面試了幾家，都說我能力不強，我當然知

我給你羅列一下小數據分析要掌握的能力吧，自我對照：
PS：相對來說數據分析師有一定門檻，數據挖掘工程師演算法工程師就很難了，不過還是可以進入滴
1、理論知識：
微積分、線性代數、統計學
2、數據分析工具：
①Excel：精通！會PowerBI更好，雖然沒什麼用
②資料庫（又分關系型資料庫、非關系型資料庫）：
關系型資料庫：
MySQL：熟練
oracle：會更好
…還有其他資料庫，不列舉了，SQL最常用
非關系資料庫我也不說了，你用不到
③SPSS：很簡單，工具而已
④Python/R：掌握一個就可以
3、業務知識
掌握以上三點，小數據分析就沒有問題了。幾乎不需要你會演算法，到時候寫個數據分析報告就OK了。 來自職Q用戶：吳先生

D. 怎麼面試大數據分析師

1、考察對數據的敏感度。

面試的時候，數據部門經理問一些生活中的數據的問題，一個優秀的數據分析師對數據有很強的敏感度，生活中常見的數據，你直觀的感受往往能反應出你的資質。

2、數學基本概念和統計學方法。

遇到的有排列組合的問題的，還有指數衰減的定義等等。或者直接給一個問題或者數據，問問你打算用什麼樣的方法怎樣去分析。在給你數據的時候，一定要記得說數據預處理！這一點非常重要，這樣會讓人覺得你的回答邏輯清楚，有條有理。如果想從事與數據科學相關的崗位，需要學習的數據知識可以參考成都加米穀大數據培訓機構的：想從事數據科學相關崗位，這些數學基礎「必備」。

3、編程能力。

你一定要有自己熟練的軟體，常問的問題是，你一般用excel干什麼，常用的函數有哪些，是否用過數據透視表，是夠用過宏，平時多久用一次R，是否用過或了解過並行，等等關於軟體的問題。在面試小公司時，HR會可能直接給你一個數據進行數據分析，題目一般給的都不太難。

想要了解更多關於數據挖掘和數據分析之間的區別可以到CDA認證中心咨詢一下，CDA行業標准由國際范圍數據領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。

E. 大數據工程師個人求職簡歷怎麼寫

【導讀】一般來說，我們找工作都是從寫簡歷開始，一份優秀的簡歷，能夠幫助你在HR篩選當中快速被選中，獲得下一步的面試機會。大數據工程師是近年來的新興技術崗，瞄準這個崗位的人也不少。那麼，今天小編就為大家分享大數據工程師個人求職簡歷怎麼寫??

通常來說，HR篩選簡歷，比較關注的幾個部分如下：

畢業院校以及學歷，對應的專業或者研究方向;工作年限;工作經歷，即跳槽史;項目經歷;對於自己擅長東西的總結匯總。

而作為大數據工程師這樣的技術崗位，各個崗位還有一些相應的加分點，比如說：

數據挖掘工程師，HR會著重關注畢業學校以及最高學歷，並且這項將會占據整體面試評分中不低的一部分。因為，作為以演算法為核心基礎的數據挖掘工程師，沒有一個好的學校、學歷，以及對口的研究方向做支撐，是很難在理論這塊站得住腳跟的。

而對於普通的大數據開發工程師，這塊要求相對就可以放低了，因為大學學的東西對後面所掌握的技能知識影響並沒有那麼大。

其次，對於公司經歷相對較好的小夥伴，公司背景也是小小的加分項，畢竟好公司還是有一定的背書能力的。

那麼，對於那些公司經歷相對不是那麼耀眼的小夥伴，簡歷重心就需要適當放在項目經驗上，彌補公司經歷的不足。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於大數據工程師個人求職簡歷怎麼寫的全部內容，希望對大家有所幫助。所謂不做不打無准備之仗，總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的，希望各位小夥伴們再接再厲，越來越優秀。

F. 數據分析師的三個等級是什麼意思

數據分析師的三個等級的意思是：

CDA Level I ：業務數據分析師

就是指互聯網、電信、政府等行業領域前端業務人員；或者是從事市場、咨詢、BI、管理、財務、數據分析等職位業務人員；也可能是一些非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。

CDA Level II：大數據分析師

有著一年以上數據分析崗位工作經驗，或者是通過CDA Level Ⅰ認證。就是專指政府、電信、零售、電商、醫學等行業專門從事數據分析與雲端大數據的人員。

CDA Level III：數據科學家

有著三年以上數據分析崗位工作經驗，或者是通過任意一門CDA Level II認證的。就是專指政府、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業數據分析的資深人員。

如果想要考取數據分析師資格證，可以到CDA數據分析認證中心咨詢一下。 CDA考試遍布全國，旨在加強全球范圍內科學化、專業化、體系化的大數據及數據分析人才隊伍建設， 進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平，促進數據科學行業應用的高質量持續快速發展。

G. 大數據工程師簡歷應該怎麼寫

一般來說，HR挑選簡歷，比較關注的幾個部分如下：

1、畢業校園以及學歷，對應的專業或者研討方向。

2、工作年限。

3、工作閱歷，即跳槽史。

4、項目閱歷。

5、關於自己拿手東西的總結匯總。

而作為大數據工程師這樣的技術崗位，各個崗位還有一些相應的加分點，比如說：

數據挖掘工程師，HR會著重關注畢業校園以及最高學歷，並且這項將會佔有全體面試評分中不低的評分。因為，作為以演算法為核心基礎的數據挖掘工程師，沒有一個好的校園、學歷，以及對口的研討方向做支撐，是很難在理論這塊站得住腳跟的。而關於普通的大數據開發工程師，這塊要求相對就可以放低了，因為大學學的東西對後面所把握的技術常識影響並沒有幻想中大。

其次，關於公司閱歷相對較好的童鞋，公司背景也是小小的加分項，畢竟好公司還是有一定的背書才能的。那麼，關於那些公司閱歷相對不是那麼耀眼的童鞋，簡歷重心就需求恰當放在項目經驗上，補償公司閱歷的缺乏。

書寫項目閱歷時，可以留意以下一些細節：

1、對口項目細寫，把相關的技術都很好的展示出來，當然，前提是不管是項目也好，觸及的技術也好，需求經得起盤查。

2、盡量的平實的描繪自己在其間的效果，不需求你一個人逆天，但需求你有表現價值的當地。

3、項目閱歷不需求事事都寫上，輕重緩急辨明，對口的、參與程度高的恰當表現，這樣會讓面試官更簡單找到重點，這樣也可以把面試官的留意力圈定在你所拿手的當地。

關於大數據工程師簡歷應該怎麼寫，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

H. 數據挖掘演算法面試什麼

數據挖掘演算法主要面試那些常用的數據挖掘的方法

I. 學數據分析，報考數據分析師考試有哪些條件

Level I：無要求，皆可報考
Level II：（滿足以下之一皆可報名）
1. 獲得CDA Level Ⅰ認證證書
2. 本科及以上學歷需從事數據分析相關工作1年以上
3. 本科以下學歷需從事數據分析相關工作2年以上
Level III：（滿足以下之一皆可報名）
1. 獲得CDA Level Ⅱ認證證書
2. 本科及以上學歷需從事數據分析相關工作3年以上
3. 本科以下學歷需從事數據分析相關工作4年以上
（註：上述數據分析相關工作不限制行業，工作可涉及統計，數據分析，數據挖掘，資料庫，數據管理，大數據架構等內容。）
2）CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ為線下統考，上機答題。考生報名後根據准考證信息到考試地點參加考試。
CDA Level III為分為線下上機考試+線上答辯面試兩個部分。