區域覆蓋演算法

A. 無線感測網多跳路由節點能耗怎麼計算

(1)根據無線感測器網路中因節點有效傳輸半徑對路由選擇的制約，改進基於最小生成樹的分簇多跳路由演算法，改善因路由選擇對網路能耗的影響。該演算法利用Voronoi圖的泊松過程特性優化簇首節點數，並結合最小生成樹動態調整簇內外節點的路由發現實現網路能耗優化。模擬結果表明該演算法在開銷容忍的前提下，網路均衡負載，並與相同模擬條件下的基於LEACH的分層多跳路由演算法相比，更有效地延長了網路壽命，同時降低了計算時間復雜度。
(2)針對無線感測器網路中感測器節點投放分布對投放區域有效通信信號覆蓋的影響，改進了一種基於通信覆蓋的分布式投放概率覆蓋演算法。在保證投放精度的前提下，該演算法根據感測器節點在投放區域中位置的不確定性以及信號衰減特性，建立信號覆蓋模型，並通過信號覆蓋率計算出各節點預定投放位置，由感測器節點的自定位演算法獲取定位信息為前提，獲取節點的投放位置和投放數目。在改善區域通信覆蓋的同時，提高了節點分布效率，達到節省網路資源的目的。通過模擬比較了在不同定位投放方法下的各相關性數據，驗證了該演算法可實現高效投放的優越性能。
(3)在關於無線感測器網路應用方面，提出了在實現投放區域有效通信信號覆蓋的基礎上保證局部能量有效損耗的路由設計要求，由此提出了基於多跳路徑劃分子空間的分簇路由演算法。該路由演算法在獲得相應的節點拓撲分布的前提下實現了能量平均損耗，而節點拓撲的獲取則通過採用高斯分布的定位誤差模型與馬爾可夫鏈性質相結合，改進了以前演算法對於感測器節點拓撲結構的獲取。通過對整個演算法的模擬，得到的相關數據證明了演算法在實現網路硬體資源優化和能量有效損耗方面所具有的較好的性能。
(4)在對運動目標跟蹤定位的研究中，對於無法得知目標的運動狀態方程和觀測雜訊的概率密度分布的情況時，提出基於粒子濾波和曲線准線性優化的目標跟蹤演算法。演算法利用感測器節點的感知圓的幾何特性確定目標的運動區域的邊界限制，借鑒cost
reference粒子濾波演算法，估計出目標的運動軌跡，隨後通過曲線的線性近似簡化了目標運動軌跡的估計，同時也獲取了目標的速率的可控估計，模擬結果證明了所提演算法的高效性。根據實際應用中可能出現部分的感測器節點失效的情況，引入了節點的失效檢測，並以貝葉斯概率分布估計糾正失效節點對原目標狀態做的判斷，提高失效節點所在感知區域的容錯能力，改善了目標跟蹤定位的精度。

B. C++課程設計 矩形覆蓋小正方形

實際上,你可以利用圖論的概念來解決.
相鄰的實際上等於是有關系,那可以在圖中描述為鄰接點.不斷的添加相鄰的元素就能夠組成一張無向圖.如果考慮求一個最小覆蓋的問題,推薦的演算法(根據你的需求猜測)
1. 二部圖匹配(最大流最小流)
2.最小生成樹

C. SAD演算法是什麼啊

SAD(Sum of absolute differences)是一種圖像匹配演算法。

SAD演算法的基本流程：
1.構造一個小窗口，類似與卷積核。
2.用窗口覆蓋左邊的圖像，選擇出窗口覆蓋區域內的所有像素點。
3.同樣用窗口覆蓋右邊的圖像並選擇出覆蓋區域的像素點。
4.左邊覆蓋區域減去右邊覆蓋區域，並求出所有像素點差的絕對值的和。
5.移動右邊圖像的窗口，重復3，4的動作。（這里有個搜索范圍，超過這個范圍跳出）
6.找到這個范圍內SAD值最小的窗口，即找到了左邊圖像的最佳匹配的像素塊。

D. 無線感測器網路的覆蓋控制演算法有哪幾類

通常無線感測器網路的節點在目標區域的部署有大規模、高密度的特點，這就導致網路中大量節點的覆蓋區域相互交疊。這種覆蓋冗餘性會導致採集、傳輸數據的冗餘以及信道的干擾，浪費了有限的能量資源。使用合適的覆蓋控制演算法和節點調度演算法在保證一定覆蓋性的前提下使一些節點的感測模塊策略性的休眠，對延長網路生存時間有重要意義！

E. 矩形覆蓋

有些類似,8皇後問題,但是比8皇後要相對簡單.

你可以參考一下8皇後的求借思想.

F. 目前行業內有哪些比較高精度的室內定位演算法和實現

目前行業內高精度的室內定位演算法，藍牙的有AoA演算法，UWB的有TDoA演算法。

UWB定位演算法只TDoA演算法

目前已經落地的高精度室內定位方案基本是依靠UWB來實現的，UWB定位系統可以在UWB基站VDU2503覆蓋區域范圍內，結合UWB標簽(UWB工卡VDU1501，UWB手錶VDU1502，UWB資產標簽VDU1503)，配合UWB的TDOA演算法及終端顯示設備，實現復雜的人員定位、監測和追蹤任務，並准確找尋到目標對象，實現對人員和物品的實時定位和監控管理，定位精度達到10~30厘米。

G. 一個最優化方法的問題（最大覆蓋面選址）。演算法都有了，怎麼實現

按照10110111011110111110。。。放置

H. 如何進行重疊覆蓋度的優化

重疊覆蓋度是指該指標反應了該區域有多少個強信號小區進行了重復的覆蓋。如下圖進行演算法詳解：

其中服務小區s場強-相鄰小區i場強＞-12dB，COsi：相鄰小區i對服務小區s的同頻相關系數，即老漁哥提示相鄰小區i在服務小區s的測量報告中出現且信號強度isi1CO重疊覆蓋度報告數的小區服務報告數的小區服務出現在小區相鄰MRsMRsiCOsi差>-12dB的比例。

I. 我國植被覆蓋率如何計算，與森林覆蓋率的區別是什麼

植被覆蓋率是指所有植被,包草本木本植被,其覆蓋率的演算法為:以一個區域內的植被覆蓋面積除以這個區域的總面積.
與森林覆蓋率的的區別是:植被覆蓋率所指的范圍更廣.