種子生長演算法

『壹』 蔬菜種子播種期是按陽歷日期還是農歷日期

蔬菜種子播種期是按農歷日期.
農歷是陰陽合歷，早在殷商便已經將二分二至（春分、夏至、秋分、冬至）訂入歷法，春秋戰國到先秦時代已經完善到八節氣，增加了四立，也就是立春、春分、立夏、夏至、立秋、秋分、立冬、冬至已經明確的訂入華夏歷法。同時期二十四節氣也已經出現並逐漸開始完善，直至從西漢《太初歷》開始農歷二十四節氣被正式完整的寫入農歷，詳細劃分成十二節令、十二中氣，成為農歷不可分割的一部分。節氣是農歷表示太陽視運動的成分，通過二十四節氣農歷可以精確的反應一年四季的變化，便利人民的生產生活和農業耕作。農歷二十四節氣是歷算家安照農歷的規則，通過實際觀測用天文演算法計算的，農歷的月份和十二中氣是基本對應的，而十二節令可出現在農歷的上個月後半月和這個月的上半月中。
農歷二十四節氣是在四時八節基礎上發展起來的。殷、周之交已分四時，春秋時代已有分至啟閉八節。到戰國晚期就形成了完整的二十四節氣體系（天文位置已確定）。二十四節氣是農歷確定月名月序和設置閏月的憑藉，也是農事活動的主要依據。節氣由太陽位置決定，反映太陽的視運動。西漢初年制定的《太初歷》，二十四節氣起了非常重要的作用，明確以沒有中氣的月份為閏月。後來，該歷法經由西漢末劉歆改造而成《三統歷》，又歷經多個朝代的改進，基本形式沒變。

『貳』 如何用區域生長法實現圖像分割

區域生長法圖像分割是直接根據像素的相似性和連通性來對圖像進行聚類的演算法。基本原理是，給出若干種子點，然後依次對這些種子點進行如下操作，直到種子點集合為空：判斷種子點四鄰域或八鄰域的像素點是否和種子點相似（灰度相似或其他測度相似），如果相似則將該點加入種子點集合，否則不作處理。
該演算法原理很簡單，但在數據結構的組織上卻需要技巧，本文介紹一種簡易的數據組織方式實現該演算法。

如上圖所示，左圖為一幅W*H大小的圖像示意圖，利用區域生長法圖像分割演算法，該圖像被分割（聚類）為7塊；右圖為相應的數據結構，圖像分割的結果屬於圖像空間數據，其實就是一系列的像素點坐標數組或與像素點坐標直接關聯的屬性數組如FLAG的數組等，這個數組的維度一定是W*H，而分割結果體現在數組元素的排列順序：同一類別的元素連續存儲。然而類別的界限無法用該數組表明，而只能用另外一個描述數組，這里我們稱之為圖像空間數據的「元數據」數據，這個數組的有效維度為空間數據的類別數，即7，每個元素代表的是空間數據數組中每個類別的元素個數，其實也就相應地表明了每個類別的指針位置。

『叄』 誰有基於種子點演算法的圖像分割matlab代碼！！急要！！！！

你指的是
區域生長圖像分割演算法！MATLAB數字圖像處理（第2版）（張德豐，等）岡薩雷斯 圖像處理matlab 等等許多matlab圖像處理的書都會有區域生長的代碼

『肆』 為什麼人類的壽命那麼短而樹木的壽命卻可以活到幾百上千

1.正常人到底能活多少年？不同的學者從不同的視角考察，採用不同的方法所推算出來的年限是不同的。細胞分裂次數與分裂周期測演算法認為，人類壽命是其細胞分裂次數與分裂周期的乘積。自胚胎期開始細胞分裂50次以上，分裂周期平均為2.4年，從而推算出人類最高壽命至少是120歲。性成熟期測演算法推算，人類的最高自然壽命應是112—150歲。生長期測演算法推算，人類的自然壽命為100—175歲。懷孕期測演算法推算，人的自然壽命最高可達167歲。以上方法推算結果表明，人類正常的自然壽命都應該在100歲以上。

2.
樹木的壽命很長，一般將其從種子萌發到死亡之間所經歷的時間，稱為樹木的年齡。人們將生長100年以上的樹木，稱為古樹。而世界范圍內，樹齡在100年以上的樹木比比皆是。如生長在我國的紅豆杉是第四紀冰川後遺留下下來的植物，樹齡在千年以上的紅豆杉不在少數；生長在美國內華達山脈中的狐尾松，最古老的樹齡高達4000 年以上；生長在非洲的猴麵包樹，其樹齡也在幾千年。

那麼，這些樹木的年齡為什麼會有如此之長呢？

筆者認為，首先，這些樹木的生存能力極強。在漫長的生長過程中，它能夠戰勝各種惡劣的氣候條件、病蟲和危害，保存自己，頑強的生存下來。有些古樹看起來似乎已經死了，但從其底部的老樹根上，又會萌發出新芽。不過，新芽不是從種子萌發出來的，而是同一植株體上生命的延續。

其次，樹木的生長極為緩慢。許多參天巨樹，如生長在美國洛基山脈附近的紅杉，在它基部挖成的樹洞內，足以讓一輛輛汽車來回穿行；生長在我國福建省的紅豆杉，在它基部形成的樹洞，足以容納7個小孩。它們之所以具有如此龐大的身軀，是因為經歷了數千年的生長過程，而其生長的速度相當緩慢。生長美國內華達山脈東坡的多節松，在惡劣的氣候條件下，每年生長期僅為45天。因而，生長緩慢可能是樹木長壽的重要原因之一。

總結：簡單的說生物壽命主要由細胞分裂次數決定的，人類細胞分裂與生長速度快於樹木。所以決定了人類壽命短於樹木。

但生物的壽命是由多方面的決定的，不可能按照理想的狀況存活下去。 還有這個長短也有時間的概念在裡面，我們說的時間長短是根據我們人類生活的節奏來計算的。說的通俗一點，就是不管怎麼樣生物壽命都是有一個周期的，從誕生到旺盛，到衰退，到死亡。這個周期是固定不變的，站在不同的角度就會感覺有快有慢，就像你感覺浮游生命很短，但它們也完成了這個周期，樹木你感覺很長但也是這個周期。時間是一個很奇怪的東西，不是固定的，是相對的。

說不定，相對論你可以了解下，應該會明白很多。我說的不是很清楚。

『伍』 區域生長的區域生長

它是一個迭代的過程，這里每個種子像素點都迭代生長，直到處理過每個像素，因此形成了不同的區域，這些區域它們的邊界通過閉合的多邊形定義。
在區域生長中的主要問題如下：
（1）表示區域的初始化種子的選擇：在區域生長過程中，這些不同區域點合適屬性的選擇。
（2）基於圖像具體屬性的像素生長不一定是好的分割。在區域生長過程中，不應該使用連通性或鄰接信息。
（3）相似性：相似性表示在灰度級中觀察在兩個空間鄰接像素之間或像素集合的平均灰度級間的最小差分，它們將產生不同的區域。如果這個差分比相似度閾值小，則像素屬於相同的區域。
（4）區域面積：最小面積閾值與像素中的最小區域大小有關。在分割的圖像中，沒有區域比這個閾值小，它由用戶定義。
區域生長的後處理（region growing post-processing）：由於非優化參數的設置，區域生長經常會導致欠生長或過生長。人們已經開發了各種各樣的後處理。從區域生長和基於邊緣的分割中，後處理能獲得聯合分割的信息。更加簡單的後處理是根據一般啟發法，並且根據最初應用的均勻性標准，減少分割圖像中無法與任何鄰接區域合並的最小區域的數量。
區域連接圖
在場景中區域間的鄰接關系可以由區域鄰接圖（region adjacency graph, RAG）表示。在場景中的區域由在RAG的節點集合表示 N = {N1, N2, ... , Nm}，這里，節點Ni表示在場景中的區域Ri ，並且區域Ri的屬性存儲在節點的數據結構Ni中。在Ni和Nj之間的邊緣Eij表示在區域Ri和Rj之間的連接。如果在區域Ri里存放一個像素與在區域Rj彼此相鄰，那麼兩個區域Ri和Rj是相鄰的。鄰接可能是4連通或8連通的。鄰接關系是自反（reflexive）和對稱（symmetric）的，但不一定是可傳遞（transitive）的。下圖顯示具有6個截然不同區域的場景鄰接圖。
當它表示區域鄰接圖（RAG）是，二進制矩陣A成為鄰接矩陣（adjacency matrix）。在RAG里，當節點Ni和Nj鄰接，在A中，aij是1。因為鄰接關系是自反的，矩陣的對角元素都是1。在上圖的多區域場景鄰接矩陣（關系）如下所示。
區域合並和分裂
由於在場景中分割單一大區域，分割演算法可能產生許多個小區域。在這種情況下，較小的區域需要根據相似性合並，並且使較小的區域更緊密。簡單的區域合並演算法如下所述。
步驟1：使用閾值集合將圖像分割為R1，R2，R，…，Rm。
步驟2：從圖像的分割描述中生成區域鄰接圖（region adjacency graphics，RAG）。
步驟3：對於每個Rj，i = 1，2，…，m，從RAG中確定所有Rj，j≠i，如Ri和Rj鄰接。
步驟4：對於所有i和j，計算在Ri和Rj之間合適的相似性度量Sij。
步驟5：如果Sij>T,那麼合並Ri和Rj
步驟6：根據相似性標准，重復步驟3~步驟5，直到沒有合並的區域為止。
合並的另一個策略是根據兩個區域之間的邊緣強度。在這個方法中，在鄰接區域之間的合並是根據兩個區域間沿標定邊界長度的邊緣強度。如果邊緣強度小，即邊緣點較弱（weak），如果合並沒有大量改變平均像素強度值，那麼可以合並兩個區域。
還有這種情況：由於錯誤的預處理分割，產生了太小的區域。這歸結於不同區域錯誤合並成一個區域。在這種情況下，在分割區域中灰度值的變化可能高於閾值（T），因此，需要將區域分裂成更小的區域，這樣每個更小的區域都有均勻小方差。
分裂和合並可能結合在一起用於復雜場景的分割，基於規則可以指導分裂和合並運算的應用。

『陸』 植物的五大內源激素是什麼

對植物激素的初步研究確定了五種主要類別：脫落酸，植物生長素，細胞分裂素，乙烯和赤黴素。
1.脫落酸ABA：存在於植物的所有部位，其在任何組織中的濃度似乎可以調節其作用並起激素的作用。它在植物中的降解，或更確切地說是分解代謝，影響代謝反應以及細胞生長和其他激素的產生。植物以高ABA水平的種子出生。一種抑制生長的植物激素，因能促使葉子脫落而得名。除促使葉子脫落外尚有其他作用，如使芽進入休眠狀態、促使馬鈴薯形成塊莖等。對細胞的延長也有抑製作用。
2.生長素IAA（合成代表物為α-萘乙酸）：生長素是積極影響細胞增大，芽形成和根部萌發的化合物。它們還促進其他激素的產生，並與細胞分裂素一起控制莖，根和果實的生長，並將莖轉化為花。生長素是發現的第一類生長調節劑。促進生長；促進插條不定根的形成；對養分的調運作用；誘導維管束分化；維持頂端優勢；誘導雌花分化單性結實；促進光合產物的運輸；葉片的擴大和氣孔的開放；抑制花朵脫落。不同器官的最適濃度不同，莖端最高，芽次之，根最低。極低的濃度就可促進根生長。所以能促進主莖生長的濃度往往對側芽和根生長有抑製作用。
3.細胞分裂素CTK（合成代表物為激動素）：細胞分裂素是影響細胞分裂和芽形成的一組化學物質。它們還有助於延遲組織的衰老，負責調節植物中生長素的運輸，並影響節間長度和葉片生長。誘導細胞分裂，調節其分化，解除頂端優勢、促進芽的萌動，提高成花率，促進果實發育，抑制葉綠素分解、延遲植物的衰老，提高作物抗寒能力。
4.乙烯ETH（合成代表物為乙烯利）：乙烯與其他主要植物激素不同，乙烯是一種氣體，是一種非常簡單的有機化合物，僅由六個原子組成。它通過蛋氨酸的分解而形成，蛋氨酸是所有細胞中的一種氨基酸。乙烯在水中的溶解度非常有限，因此不會在細胞內積聚，通常會擴散出細胞並逸出植物。其作為植物激素的有效性取決於其產生速率與其逃逸到大氣中的速率。在迅速生長和分裂的細胞中，尤其是在黑暗中，乙烯以更快的速度產生。新的生長和新發芽的幼苗產生的乙烯多於逃脫植物的乙烯，這導致乙烯含量升高，抑制了葉片的膨脹。促進果實成熟；促進根毛生長，打破某些植物種子和芽休眠；促進鳳梨科開花；促進水生植物地下部伸長生長；加速葉片衰老；促進脫落。
5.赤黴素GA：包含多種植物內部和真菌天然產生的化學物質。它們是在包括黑澤榮一在內的日本研究人員注意到由一種名為「赤霉赤黴菌」的真菌產生的化學物質在水稻植物中異常生長時發現的。後來發現，GA也是由植物本身產生的，並在整個生命周期中控制著多個方面的發育。種子發芽時，GA的合成在種子中強烈上調，發芽需要其存在。在幼苗和成蟲中，GA強烈促進細胞伸長。遺傳演算法還促進營養生長和生殖生長之間的過渡，並且受精過程中花粉功能也是必需的。最突出的作用是刺激莖的伸長，明顯增加植物高度而不改變莖間的數目，保花保果。在一定濃度范圍內，隨著濃度的提高，刺激生長的效應增大。

『柒』 2畝地需要多少四季梅花籽

四季梅花籽的種植方法如下：
1、播種
四季梅多採用播種繁殖。早春播種，幼苗早期生長緩慢，待小苗長到3片-4片真葉時，開始分苗移栽，具有6-8對真葉時即可定植。五月份定植花壇中，隔3天-5天澆水一次，適當追施磷鉀肥，則花多葉茂。扦插繁殖：可在春季取越冬老株上的嫩枝，剪取8厘米長，附帶部分葉片，插於濕潤的沙質壤土中，生根溫度為20℃-25℃，注意遮陰及保持濕度。苗高10厘米時，打頂促使發棵，然後上三寸盆，逐步翻到七寸盆。又長春花的成熟果實能自行開裂散落種子，應注意觀察其果實發黃時，即應及時摘取，否則難採得種子。一年可種三造，每畝年產乾草1300多公斤。
2、移栽
幼苗具3對真葉時移栽到10厘米盆，每盆3株。苗高7～8厘米時摘心1次，以後再摘心2次，以促使多萌發分枝，多開花。生長期每半月施肥1次，或用15-15-30的"卉友"盆花專用肥。盆栽或花壇脫盆地栽，從5月下旬開花至11月上旬，長達5個多月。在花期隨時摘除殘花，以免殘花發霉影響植株生長和觀賞價值。8～10月為長春花采種期，應隨熟隨采，以免種子散失。
3、追肥
生長季節每30天左右施追肥1次，隨時注意澆水，但不可積水，雨季注意排水。為促進分枝，從定植至8月中旬應進行2-3次摘心，如此即可花繁葉茂。越冬溫度10-12℃。長春花播種，當氣溫升到10C左右時開始播種，幼苗長出4-5對真葉時移植1次，也可於春季取越冬老株上的嫩枝進行扦插。
4、蟲害防治
常有葉腐病、銹病和根疣線蟲危害。葉腐病用65%代森鋅可濕性粉劑500倍液噴灑。銹病用50%萎銹靈可濕性粉劑2000倍液噴灑。根結線蟲用80%二溴氯丙烷乳油50倍液噴殺防治。或多用微生物菌肥防治。

『捌』 傳統的圖像分割方法有哪些

1.基於閾值的分割方法

灰度閾值分割法是一種最常用的並行區域技術，它是圖像分割中應用數量最多的一類。閾值分割方法實際上是輸入圖像f到輸出圖像g的變化
其中，T為閾值；對於物體的圖像元素，g(i,j)=1，對於背景的圖像元素，g(i,j)=0。

由此可見，閾值分割演算法的關鍵是確定閾值，如果能確定一個適合的閾值就可准確地將圖像分割開來。閾值確定後，閾值與像素點的灰度值比較和像素分割可對各像素並行地進行，分割的結果直接給出圖像區域。

閾值分割的優點是計算簡單、運算效率較高、速度快。在重視運算效率的應用場合（如用於軟體實現），它得到了廣泛應用。

2.基於區域的分割方法

區域生長和分裂合並法是兩種典型的串列區域技術，其分割過程後續步驟的處理要根據前面步驟的結果進行判斷而確定。

(1)區域生長

區域生長的基本思想是將具有相似性質的像素集合起來構成區域。具體先對每個需要分割的區域找一個種子像素作為生長的起點，然後將種子像素周圍鄰域中與種子像素有相同或相似性質的像素（根據某種事先確定的生長或相似准則來判定）合並到種子像素所在的區域中。將這些新像素當作新的種子像素繼續進行上面的過程，直到再沒有滿足條件的像素可被包括進來。這樣一個區域就長成了。

(2)區域分裂合並

區域生長是從某個或者某些像素點出發，最後得到整個區域，進而實現目標提取。分裂合並差不多是區域生長的逆過程：從整個圖像出發，不斷分裂得到各個子區域，然後再把前景區域合並，實現目標提取。分裂合並的假設是對於一幅圖像，前景區域是由一些相互連通的像素組成的，因此，如果把一幅圖像分裂到像素級，那麼就可以判定該像素是否為前景像素。當所有像素點或者子區域完成判斷以後，把前景區域或者像素合並就可得到前景目標。

3.基於邊緣的分割方法

基於邊緣的分割方法是指通過邊緣檢測，即檢測灰度級或者結構具有突變的地方，確定一個區域的終結，即另一個區域開始的地方。不同的圖像灰度不同，邊界處一般有明顯的邊緣，利用此特徵可以分割圖像。

4.基於特定理論的分割方法

圖像分割至今尚無通用的自身理論。隨著各學科新理論和新方法的提出，出現了與一些特定理論、方法相結合的圖像分割方法，主要有：基於聚類分析的圖像分割方法、基於模糊集理論的分割方法等。

5.基於基因編碼的分割方法

基於基因編碼的分割方法是指把圖像背景和目標像素用不同的基因編碼表示，通過區域性的劃分，把圖像背景和目標分離出來的方法。該方法具有處理速度快的優點，但演算法實現起來比較難。

6.基於小波變換的分割方法

小波變換是近年來得到廣泛應用的數學工具，它在時域和頻域都具有良好的局部化性質，並且小波變換具有多尺度特性，能夠在不同尺度上對信號進行分析，因此在圖像處理和分析等許多方面得到應用。

基於小波變換的閾值圖像分割方法的基本思想是首先由二進小波變換將圖像的直方圖分解為不同層次的小波系數，然後依據給定的分割准則和小波系數選擇閾值門限，最後利用閾值標出圖像分割的區域。整個分割過程是從粗到細，由尺度變化來控制，即起始分割由粗略的L2(R)子空間上投影的直方圖來實現，如果分割不理想，則利用直方圖在精細的子空間上的小波系數逐步細化圖像分割。分割演算法的計算會與圖像尺寸大小呈線性變化。

7.基於神經網路的分割方法

近年來，人工神經網路識別技術已經引起了廣泛的關注，並應用於圖像分割。基於神經網路的分割方法的基本思想是通過訓練多層感知機來得到線性決策函數，然後用決策函數對像素進行分類來達到分割的目的。這種方法需要大量的訓練數據。神經網路存在巨量的連接，容易引入空間信息，能較好地解決圖像中的雜訊和不均勻問題。選擇何種網路結構是這種方法要解決的主要問題。

『玖』 區域生長Matlab代碼

我跑了下，應該改成function Output=region(image,seed,Threshold,maxv)

........
........
%堆棧的尾部指針後移一位
Start=Start+1;
end
end
end

Output = LabelImage;

end
你試試看有結果沒

『拾』 水稻種子的發芽勢怎麼計算啊詳細的計算方法，用統計學計算需要怎麼算呢顯著差異那些

①、術語

⑴發芽 在實驗室內幼苗出現和生長達到一定階段，幼苗的主要構造表明在田間的適宜條件下能否進一步生長成為正常的植株。

⑵發芽率 在規定的條件和時間內，長成的正常幼苗數占供檢種子數的百分率。

⑶正常幼苗 在良好土壤及適宜水分、溫度和光照條件下，具有繼續生長發育成為正常植株的幼苗。

⑷不正常幼苗 生長在良好土壤、適宜水分、溫度和光照條件下，不能繼續生長發育成為正常植株的幼苗。

⑸未發芽種子 在規定條件下，試驗末期仍不能發芽的種子，包括硬實、新鮮不發芽的種子、死種子（通常變軟、變色、發霉、並沒有幼苗生長的跡象）和其它類型（如空的、無胚或蟲蛀的種子）。

⑹新鮮不發芽種子 由生理休眠所引起，試驗期間保持清潔和一定硬度，有生長成為正常幼苗潛力的種子。

②、發芽試驗

取已經浸好的稻種400粒，每個發芽盒中均勻擺入100粒稻種，放入發芽箱內，溫度控制在30℃范圍內，初次計數天數5天（發芽勢），末次計數天數14天（發芽率）。水稻種子也可以在HNO2溶液中浸漬24小時。

③、發芽條件的控制

⑴水分和通氣 掌握發芽床和種子特性決定發芽床的加水量，如砂床加水量為其飽和含水量的60％；如紙床吸足水分後，瀝去多餘水即可；如用土壤作發芽床，加水至手捏土粘成團，用手指輕輕一壓就碎為宜。發芽期間發芽床必須始終保持濕潤。

發芽期間應使種子周圍有足夠的空氣，注意通氣，尤其是在紙卷或砂床中應注意，紙卷須相當疏鬆；用砂床和土壤試驗時，覆蓋種子的砂或土壤不要緊壓。

⑵溫度 發芽應按規定的溫度進行，發芽器、發芽箱、發芽室的溫度在發芽期間應盡可能一致，②中規定的溫度為最高限度，有光照時，應注意不應超過此限度，儀器的溫度變幅不應超過±1℃。

⑶光照 大多數種子發芽需要光照條件。

④、結果計算

試驗結果用粒數的百分數表示。當一個試驗的四次重復正常幼苗百分率都在最大容許差距內，則其平均數表示發芽百分率。不正常幼苗、硬實、新鮮不發芽種子和死種子的百分率按四次重復平均數計算。正常幼苗、不正常幼苗和未發芽種子百分率的總和必須為100。平均數百分率修約到最近似的整數，修約0.5進入最大值中。

⑤、容許最大差距

平均發芽率 最大容許差距
99 5
98 6
97 7
96 8
95 9
93-94 10
91-92 11
89-90 12