演算法導論數學基礎

『壹』 學習演算法設計需要哪些數學基礎

數學是一種思維，但不要把這種思維想得太復雜，
平時多寫程序，推薦好好看下演算法基礎課程，數學
等到用的時候再找資料，而且數學基本是一個整體，
沒有特別分一塊給計算機演算法，但是抽象思維是相通
的，只有多練，多做些關於演算法的題目，網上很多，
數據結構很重要，也要好好學習，希望能給你一些
啟發!推薦一本《演算法導論》，當你再學半年後，再
看這本書，會有一些感悟。

『貳』 學習演算法導論需要什麼數學基礎或者其他的基礎嗎

演算法導論的數學基礎要求不是很高 確切的說老外的書 對於數學的要求都不是很高 但 人家要的是研究的態度 線代 高數 還有一點點的離散數學基礎就可以了

『叄』 演算法導論 這本書難不難需不需要線代 離散之類的基礎需要什麼基礎

有點難哦。需要數據結構、程序設計等課程作為基礎，當然有良好的數學基礎就更佳了

『肆』 演算法導論需要具備哪些基礎知識

演算法導論我是直接看的 數據結構 那些基礎學科 你可以看到不懂的在翻書 第一章講如何研究演算法 演算法和數據結構不同
數據結構是在描述結構問題
演算法在研究效率問題
離散是數據結構的基礎
數據結構是演算法的鋪墊
如果你能用數學模型公式 公式去論證你的演算法的可行性的時候 那個時候 就可以深入學習了
概率論 動態分配 這些都要有這些數學基礎
要學數學 這個是必要的

『伍』 《演算法導論第三版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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『陸』 程序員需要怎樣的數學基礎

離散數學對程序員來說非常重要，還有組合數學、線性代數、概率論、數論等等，即使你將來不做研究，這些基礎知識也能極大地提高你的水平。計算機科學對離散數學的要求很高，建議你先學習前面提到的這些課程，然後學習計算機演算法和數據結構，再配合到網上的在線題庫做題，過程很艱辛，但是對你的幫助會很大。

推薦書目：

《具體數學》（先學完前面的數學課程，在水平有一定進步以後再看）

《演算法導論》（應該人手一本的好書）

簡單來說，學數學的目的，一方面是活躍你的思維；另一方面是為了深入學習演算法打基礎，設想一下，同樣的問題，普通人的程序要幾十分鍾甚至幾小時幾天才能解決出來，甚至根本無法解決，而你精心設計的程序卻能在1秒內解決出來，這就是數學的魅力、演算法的魅力。

其實，一切取決於你是否想做一個高級程序員。如果你做體力活（其實一般編程別人都認為是體力活），那你可以不學，因為你用不到，但是，你要是做技術上的創新，做個很強的程序員，沒有數學的支持，很難。

你既然學習了C，c++,你也知道演算法的重要性，同樣一個問題，我用13行程序解決了，我的同學居然用了33行，因為他不懂的用數學。你要達到什麼高等，取決於你的數學修養。當然，要做一個普通的程序員就不用學習了。要挑戰自己，做個好的，優秀的，學習數學吧！

『柒』 《演算法導論》有什麼好的學習心得

本人沒有讀過這本書，文化水平不夠，就算讀了估計也是不知所雲，這個應該是比較專業的人看的吧，那我只能從網上摘錄些供大家分享。

推薦每學一個演算法，就去各個OJ（Online Judge）找一些相關題目做做，有時理論讓人很無語，分析代碼也是一個不錯的選擇。

『捌』 問一下 基本能看懂演算法導論需要多少數學基礎

這個最基礎的掌握好了就可以！！！

『玖』 《演算法導論》這本書好么

數學基礎很好的話，你可以看看，演算法導論重在講方法，對你會哪門編程語言並不關心，而且演算法導論涉及到了很多實際問題，諸如線性規劃、RSA、NP完全性、近似解等等，如果非常感興趣可以看看試試，事在人為嘛，如果要是需要電子版的話，我有哦

話說英文版印刷錯誤較少，中文第二版個別地方有疏漏，最可惡就是把公式給弄錯，有時害我要浪費一些時間找問題

『拾』 看演算法需要何種數學基礎

微積分的基礎是一定要很扎實的，很多計算求值要用，比如牛頓迭代，泰勒級數等等。
還有集合論，群論，圖論也是必須的基礎(尤其集合論)；最後也要懂一些環論，域論，Galois論，因為計算機的邏輯就是建立在這些抽象數學的基礎上的。
看得一頭霧水，那是因為你剛開始像人一樣思考。要學會像電腦一樣思考。