Ⅰ 斐訊路由器進入192.167.1.1後為什麼顯示的是磊科netcore
1. ubuntu注意當前目錄位置,例如有的掛載盤沒有許可權,sudo make也沒有用。
2. mupdf的platform/android是我們編譯android所需要操作的目錄。裡面有一個README,其中一步是生成genarated目錄的。這步必須要做。也就是到mupdf根目錄,進行make generate,會生成這個目錄。然後把這個目錄復制到platform/android下面。
3. 修改local.properties也是必要的,下面是我的修改的:
sdk.diri=/home/viz/install/android_studio/android-studio/sdk/platforms/android-17/
ndk.dir=/home/viz/install/android-ndk-r9/
Ⅱ .netcore發布需停止站點怎麼解決
如下:
Release版本也可以帶PDB文件的,Release和Debug主要的區別是編譯器是否對代碼進行優化
這個編輯器在火狐中,換行後輸入內容,換行無效,必須先輸入內容,再移動游標到指定位置後換行
修改Json後配置不會及時修改這個是Core的一個通病,因為無論如何Core都只是一個應用程序,而不再是Web程序,所以所有的配置都是在啟動時載入完成的。修改配置需要重啟項目。
Ⅲ VS2017編譯成功但是沒有生成.exe文件
右鍵選重新生成試試,還有需要看輸出目錄是哪個
再有看是編譯選項,確定目錄在哪 項目里有兩個Debug目錄的
Ⅳ 我net開發有十幾年了,請問是繼續跟著微軟走轉向net core、還是轉java、還是轉前端,或者其他方向
netcore不用講了,涼涼概率較大,因為用的企業很少,招聘也少,難以實現良性的市場生態,原因是歷史上老版本win平台.net入門簡單好上手,中小企業或者傳統製造型企業等it技術實力不強的企業有不少運用,很多企業缺少在開源領域投入的實力,netcore是開源方向的,主要是被容器化形勢所迫被動開源,微軟開發netcore最主要還是為自身考慮,比如推他的Azure,增加對docker的支持以支持雲平台的應用,其次才是net開發者及企業,所以導致以前用net的企業要麼就加大技術投入轉向開源netcore(需要企業增加技術投入比如招聘net架構師搭建基礎平台),要麼就原地不動繼續win平台net,要麼就等著以後上微軟的雲平台Azure(前期遷移依然需要人才和技術投入但是後期維護會比自己搭建方便),netcore不瘟不火的市場表現,使得國內僅剩的幾家用net的大公司也轉向java陣營而不是netcore,原因也很簡單,netcore起步太晚生態不好,缺少成熟技術方案以及在招聘合格net人才上不容易,而生態和人員是java比較強勢的地方,在企業級應用開發市場是首選,既然netcore開源了,既然都要花很大的代價重構和遷移,那為何不直接用已經非常成熟的java而不是用有較大遷移風險的netcore呢,netcore如果沒有顛覆式的創新,估計在開源方向企業級軟體市場上難有突破
Ⅳ 騰訊雲函數不支持C#
C#語言由於需要編譯後才可以在 CoreCLR 虛擬機中運行。因此在 SCF 中的使用方式,和 Python、Node.js 這類腳本型語言不同,和Java一樣有如下限制:
不支持上傳代碼:使用 C# 語言,僅支持上傳已經開發完成,編譯打包後的 zip 包。SCF 環境不提供 C# 的編譯能力。
不支持在線編輯:不能上傳代碼,所以不支持在線編輯代碼。CoreCLR 運行時的函數,在代碼頁面僅能看到再次通過頁面上傳或 COS 提交代碼的方法。
自定義.NET Custom runtime
Custom Runtime的封裝工作就是要把各種trigger 的事件封裝一個.NET Standard庫,開發雲函數。自 .NET Core 2.0 開始, 提供了名為IHostedService的新介面,有助於輕松實現託管服務,文章《ASP.NET Core 3.x控制IHostedService啟動順序淺探》有深入的實現分析,基於IHostedService實現一個SCFHostService:
這里我們把SCF的Custom Runtime 抽象到ISCFHost 中
在SCFHost 類中完成Custom Runtime的業務處理,接收來自SCF 的事件,轉發給函數進行處理,函數處理的介面 IFunctionInvoker:
默認實現了FunctionInvoker 把請求信息 返回給 SCF:
responseBody 代表了SCF函數的不同Trigger事件信息,我們可以根據不同的Trigger 定義不同的處理函數,例如我們處理HttpTrigger的函數為HttpFunctionInvoker:
上面我們已經完成了最小的MVP封裝,利用.NET Core的依賴注入容器封裝起來,我們定義了一個ISCFBuilder 來組裝函數的配置和服務:
SCF 雲函數開發
我們使用.NET Core的控制台程序來開發雲函數,創建一個控制台程序, 引用Yhd.TencentCloud.SCF 包,把Program.cs 替換成類似代碼:
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Threading.Tasks;
using Yhd.FindJob;
using Yhd.TencentCloud.SCF.Executors;
public class Index
{
static async Task Main(string[] args)
{
var builder = new HostBuilder()
.ConfigureSCF((context, scfbuilder) =>
{
var configuration = scfbuilder.Configuration;
scfbuilder.Services.AddFindJob(configuration);
scfbuilder.Services.AddEasyCaching(options =>
{
options.UseInMemory();
//use redis cache that named redis
options.UseRedis(configuration)
.WithJson()
;
});
scfbuilder.Services.AddTransient<IFunctionInvoker, JobsHttpFunctionInvoker>();
})
.UseConsoleLifetime();
var host = builder.Build();
using (host)
{
await host.RunAsync();
}
}
}
通過ConfigureSCF 可以添加函數的依賴服務,例如上面例子中的EasyCaching 以及函數的服務, 關鍵的一句是 scfbuilder.Services.AddTransient<IFunctionInvoker, JobsHttpFunctionInvoker>(); 把函數的處理邏輯使用JobsHttpFunctionInvoker 進行注入。把函數的配置放到appsettings.json。
現在SCF 雲函數有個問題是本地Windows開發問題,本地的函數邏輯的測試可以通過單元測試進行。還有函數打包必須在linux環境下進行。
雲函數部署
創建 bootstrap 文件
bootstrap 是運行時入口引導程序文件,Custom Runtime 載入函數時固定檢索 bootstrap 同名文件,並執行該程序來啟動 Custom Runtime 運行時。Custom Runtime 支持任意語言及版本開發運行函數,主要基於 bootstrap 引導程序由開發者自定義實現。其中,bootstrap 需具備以下條件:
需具有可執行許可權。
能夠在 SCF 系統環境(CentOS 7.6)中運行。
下面這個是 .NET Core 3.1的雲函數 bootstrap 文件
#!/bin/sh
echo "Start dotnet bootstrap ~~~"
export DOTNET_ROOT=/opt/rt
export PATH=$(pwd):/opt/rt:${PATH}
dotnet ./index/bin/Release/netcoreapp3.1/index.dll
index.dll 就是我們開發的函數文件。
成功創建bootstrap和函數文件後,目錄結構如下所示:
├ bootstrap
└ index
需要在Linux 下執行以下命令,設置文件可執行許可權,並將其添加至 ZIP 包
部署包準備好後,可以通過雲函數控制台來創建和發布函數
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Ⅵ .netcoreentityframework編譯很慢
提高entityframework性能的注意事項如下:
分頁的時候,盡量在資料庫裡面去分頁.盡量禁用延遲載入,盡量使用預載入和顯式載入查詢.如果啟用延遲載入,這樣會造成多次往返資料庫查詢的.勢必造成性能低下.注意事務的簡短性.在使用事務時,要盡量把查詢語句或者其他響事務外的語句移在事務外執行.不然讓一個事務的時間太長了,就容易引起資源死鎖的問題.查詢出來的實體,如果不考慮刪除和修改,請用NoTracking批量刪除和修改,不要用先把實體查詢出來,然後再逐個刪除和修改.這樣會產生大量的語句,效率肯定會低.使用已編譯的查詢,雖然到EF5.0,LINQ查詢是自動緩存的.但使用編譯查詢會比自動緩存的效率高.對於復雜的查詢,要隨時監控生成的查詢語句.畢竟EF生成的語句,往往比生成的語句更加復雜,這個時候就要考慮是否通過其他方式來提高性能.
Ⅶ vs2017 什麼時候支持angular2
. 打開vs命令窗口運行下面命令
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7.載入無線網卡驅動
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9.啟動後模塊自動載入無線網卡
10.重啟下就成功驅動無線網卡了