演算法導論貪心演算法

Ⅰ Leetcode 中 Jump Game II 為什麼用貪心演算法是對的，如何證明

如果你說的貪心是指
Jump Game II (最小步數到達終點，貪心) 【leetcode】
定義F(i,j)表示i步能否到達j，由題目性質知若F(i,j)=true則必有F(i,j-1)=true。
因此可以定義G(i)表示i步最遠能到的格子，又由題目性質知G(i-1)<G(i)。
因此答案是minimum on i such that G(i) = n。
再由題目性質，G(i) = max(x+A(x) | 1<=x<=G(i-1))
所以是對的。

一般的，沒有辦法證明貪心演算法是對的。
你看上面那麼多「由題目性質」就知道了，不同的貪心演算法的證明方法千奇百怪，充斥奇技淫巧，一般來說其證明遠比演算法本身難，具體參考《演算法導論》。

Ⅱ 可用動態規劃演算法解決的問題可能不能用貪心演算法

主要涉及到以下幾個方面的內容：
①什麼是活動選擇問題---粗略提下，詳細請參考《演算法導論》
②活動選擇問題的DP(Dynamic
programming)求解--DP求解問題的思路
③活動選擇問題的貪心演算法求解
④為什麼這個問題可以用貪心演算法求解？
⑤動態規劃與貪心演算法的一些區別與聯系
⑥活動選擇問題的DP求解的JAVA語言實現以及時間復雜度分析
⑦活動選擇問題的Greedy演算法JAVA實現和時間復雜度分析
⑧一些有用的參考資料

Ⅲ 《演算法導論》有什麼好的學習心得

本人沒有讀過這本書，文化水平不夠，就算讀了估計也是不知所雲，這個應該是比較專業的人看的吧，那我只能從網上摘錄些供大家分享。

推薦每學一個演算法，就去各個OJ（Online Judge）找一些相關題目做做，有時理論讓人很無語，分析代碼也是一個不錯的選擇。

Ⅳ 《演算法導論（原書第2版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《演算法導論（原書第2版）》（[美] Thomas H.Cormen）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：https://pan..com/s/1fH3Yg9FLAppoeaKrmc639A

書名：演算法導論（原書第2版）

作者：[美] Thomas H.Cormen

譯者：潘金貴 等

豆瓣評分：9.3

出版社：機械工業出版社

出版年份：2006-9

頁數：754

內容簡介：

這本書深入淺出，全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用於多種用途。涵蓋的內容有：演算法在計算中的作用，概率分析和隨機演算法的介紹。書中專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個應用，隨機化和線性規劃技術的近似演算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法，以及對貪心演算法元素的討論。此書還介紹了對強連通子圖演算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。

作者簡介：

Thomas H.Cormen

達特茅斯學院計算機科學系副教授

Charles E.Leiserson

麻省理工學院計算機科學與電氣工程系教授

Ronald L.Rivest

麻省理工學院計算機科學系Andrew與Erna Viterbi具名教授

Clifford Stein

哥倫比亞大學工業工程與運籌學副教授

Ⅳ 舉例說明動態規劃和貪心演算法的區別

主要涉及到以下幾個方面的內容：
①什麼是活動選擇問題---粗略提下，詳細請參考《演算法導論》
②活動選擇問題的DP(Dynamic programming)求解--DP求解問題的思路
③活動選擇問題的貪心演算法求解
④為什麼這個問題可以用貪心演算法求解？
⑤動態規劃與貪心演算法的一些區別與聯系
⑥活動選擇問題的DP求解的JAVA語言實現以及時間復雜度分析
⑦活動選擇問題的Greedy演算法JAVA實現和時間復雜度分析
⑧一些有用的參考資料

Ⅵ 演算法怎麼學

貪心演算法的定義：

貪心演算法是指在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，只做出在某種意義上的局部最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。

解題的一般步驟是：

1.建立數學模型來描述問題；

2.把求解的問題分成若干個子問題；

3.對每一子問題求解，得到子問題的局部最優解；

4.把子問題的局部最優解合成原來問題的一個解。

如果大家比較了解動態規劃，就會發現它們之間的相似之處。最優解問題大部分都可以拆分成一個個的子問題，把解空間的遍歷視作對子問題樹的遍歷，則以某種形式對樹整個的遍歷一遍就可以求出最優解，大部分情況下這是不可行的。貪心演算法和動態規劃本質上是對子問題樹的一種修剪，兩種演算法要求問題都具有的一個性質就是子問題最優性(組成最優解的每一個子問題的解，對於這個子問題本身肯定也是最優的)。動態規劃方法代表了這一類問題的一般解法，我們自底向上構造子問題的解，對每一個子樹的根，求出下面每一個葉子的值，並且以其中的最優值作為自身的值，其它的值舍棄。而貪心演算法是動態規劃方法的一個特例，可以證明每一個子樹的根的值不取決於下面葉子的值，而只取決於當前問題的狀況。換句話說，不需要知道一個節點所有子樹的情況，就可以求出這個節點的值。由於貪心演算法的這個特性，它對解空間樹的遍歷不需要自底向上，而只需要自根開始，選擇最優的路，一直走到底就可以了。

話不多說，我們來看幾個具體的例子慢慢理解它：

1.活動選擇問題

這是《演算法導論》上的例子，也是一個非常經典的問題。有n個需要在同一天使用同一個教室的活動a1,a2,…,an，教室同一時刻只能由一個活動使用。每個活動ai都有一個開始時間si和結束時間fi 。一旦被選擇後，活動ai就占據半開時間區間[si,fi)。如果[si,fi]和[sj,fj]互不重疊，ai和aj兩個活動就可以被安排在這一天。該問題就是要安排這些活動使得盡量多的活動能不沖突的舉行。例如下圖所示的活動集合S，其中各項活動按照結束時間單調遞增排序。

關於貪心演算法的基礎知識就簡要介紹到這里，希望能作為大家繼續深入學習的基礎。

Ⅶ 除貪心演算法外 還有哪些演算法

你指的是演算法設計的技巧和方法吧~
這些多了
比如最簡單的歸納法(例如遞歸求整數冪、horner規則的二項式求值等等)，萬能的回溯法(本質上即窮舉搜索，能解決大部分的枚舉類問題，如8皇後)，高效的動態規劃(「填表格法」，能將許多最優解問題以極快時間內解決，典型例子如背包問題的動態規劃求解)，還有很多（分支定界，分治，深度和廣度優先遍歷，隨機演算法，近似演算法等等）不過這些是最基礎的演算法知識了……貪心屬於最先割技術，每次求出當前條件下的最優解，這方面可以參考《演算法導論》及《演算法設計與分析》等相關書籍，相信能有不少收獲。

Ⅷ 計算機科學的「兩本聖經」是什麼

第一本：《演算法導論》原書名——《Introction to Algorithms》，

第二本：高德納（Donald E.Knuth）的《計算機程序設計藝術》（《The Art Of Computer Programming》）

計算機科學是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科，從抽象的演算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟體和硬體等。計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。

(8)演算法導論貪心演算法擴展閱讀：

研究課題

①、計算機程序能做什麼和不能做什麼（可計算性）；

②、如何使程序更高效的執行特定任務（演算法和復雜性理論）；

③、程序如何存取不同類型的數據（數據結構和資料庫）；

④、程序如何顯得更具有智能（人工智慧）；

⑤、人類如何與程序溝通（人機互動和人機界面）。

相關獎項

計算機科學領域的最高榮譽是ACM設立的圖靈獎，被譽為是計算機科學的諾貝爾獎。它的獲得者都是本領域最為出色的科學家和先驅。華人中首獲圖靈獎的是姚期智先生.他於2000年以其對計算理論做出的諸多「根本性的、意義重大的」貢獻而獲得這一崇高榮譽。

專業介紹

培養目標

本專業培養德、智、體全面發展，具有計算機應用技術的基礎理論知識，具備計算機及相關設備的維護與維修、行業應用軟體、平面圖像處理、廣告設計製作、動畫製作、計算機網路及網站建設與管理、資料庫管理與維護等應用能力和操作能力的高等技術應用性人才。

計算機應用基礎、計算機組裝與維護、計算機區域網絡的建設與管理、網路工程、操作系統、伺服器、資料庫的開發與應用、網站建設與網頁設計、C/C++語言、Visual Basic語言、平面設計、3D圖形設計、多媒體設計、專業英語。

就業方向

畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。

參考資料：網路-計算機科學

Ⅸ 《演算法導論》有什麼好的學習心得

《演算法導論》自第一版出版以來，已經成為世界范圍內廣泛使用的大學教材和專業人員的標准參考手冊。本書全面論述了演算法的內容，從一定深度上涵蓋了演算法的諸多方面，同時其講授和分析方法又兼顧了各個層次讀者的接受能力。各章內容自成體系，可作為獨立單元學習。所有演算法都用英文和偽碼描述，使具備初步編程經驗的人也可讀懂。全書講解通俗易懂，且不失深度和數學上的嚴謹性。第二版增加了新的章節，如演算法作用、概率分析與隨機演算法、線性編程等，幾乎對第一版的各個部分都作了大量修訂。
本書深入淺出，全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用於多種用途。涵蓋的內容有：演算法在計算中的作用，概率分析和隨機演算法的介紹。本書專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個應用，隨機化和線性規劃技術的近似演算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法，以及對貪心演算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖演算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
本書內容豐富，對本科生的數據結構課程和研究生的演算法課程都是很實用的教材。本書在讀者的職業生涯中，也是一本案頭的數學參考書或工程實踐手冊。

Ⅹ 演算法導論這本書包括數據結構書中的內容嗎

演算法導論專門討論了線性規劃，動態規劃，隨機化和線性規劃技術的近似演算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法，以及對貪心演算法元素的討論。
覆蓋了部分數據結構知識。