hadoop實戰2源碼下載

Ⅰ hadoop的源代碼怎麼下載應該下載哪一個文件不知道選擇那個

根據你的系統和需求來下載
如果你的OS是Fedora ，是64位機的話，可以選擇下載後綴是amd64.rpm包，使用rpm命令安裝。
如果你的OS是Fedora ，是32位機的話，可以選擇下載後綴是i386.rpm包，使用rpm命令安裝。

如果你的OS是Debian或Ubuntu， 是64位機的話，可以下載amd64.deb包。
如果你的OS是Debian或Ubuntu， 是32位機的話，可以下載i386.deb包。

如果不確定的話，那麼下載tar.gz包，解壓縮到你想安裝的目錄（/usr/local/）即可，然後做環境配置。

Ⅱ 求《Hadoop技術內幕》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~

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《Hadoop實戰（第2版）》（陸嘉恆）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

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書名：Hadoop實戰（第2版）

作者：陸嘉恆

豆瓣評分：6.7

出版社：機械工業出版社華章公司

出版年份：2012-11

頁數：498

內容簡介：

本書能滿足讀者全面學習最新的Hadoop技術及其相關技術（Hive、HBase等）的需求，是一本系統且極具實踐指導意義的Hadoop工具書和參考書。第1版上市後廣受好評，被譽為學習Hadoop技術的經典著作之一。與第1版相比，第2版技術更新穎，所有技術都針對最新版進行了更新；內容更全面，幾乎每一個章節都增加了新內容，而且增加了新的章節；實戰性更強，案例更豐富；細節更完美，對第1版中存在的缺陷和不足進行了修正。

本書內容全面，對Hadoop整個技術體系進行了全面的講解，不僅包括HDFS、MapRece、YARN等核心內容，而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop技術相關的重要內容。實戰性強，不僅為各個知識點精心設計了大量經典的小案例，而且還包括Yahoo!等多個大公司的企業級案例，可操作系極強。

全書一共19章：第1~2章首先對Hadoop進行了全方位的宏觀介紹，然後介紹了Hadoop在三大主流操作系統平台上的安裝與配置方法；第3~6章分別詳細講解了MapRece計算模型、MapRece的工作機制、MapRece應用的開發方法，以及多個精巧的MapRece應用案例；第7章全面講解了Hadoop的I/O操作；第8章對YARN進行了介紹；第9章對HDFS進行了詳細講解和分析；第10章細致地講解了Hadoop的管理；第11~17章對Hadoop大生態系統中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技術進行了詳細的講解；第18章講解了Hadoop的各種常用插件，以及Hadoop插件的開發方法；第19章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、網路、Facebook等企業中的應用案例。

作者簡介：

陸嘉恆，資深資料庫專家和雲計算技術專家，對Hadoop及其相關技術有非常深入的研究，主持了多個分布式雲計算項目的研究與實施，積累了豐富的實踐經驗。獲得新加坡國立大學博士學位，美國加利福尼亞大學爾灣分校(University of California, Irvine) 博士後，現為中國人民大學教授，博士生導師。此外，他對數據挖掘和Web信息搜索等技術也有深刻的認識。

Ⅳ hadoop 源代碼 從哪裡可以找到啊怎麼下載，說詳細一點謝謝

你可以用SVN軟體在這里同步到最新的代碼：
http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop
其實你同步你研究領域的分支就可以了，全同步實在太大了。
SVN軟體可以用Tortoise SVN，使用方法一下就可以了。
當然也可以到cloudera或Yahoo!的hadoop官網的download鏈接去下載。

Ⅵ 求Hadoop實戰-陸嘉恆書籍電子版百度雲資源

Hadoop實戰-陸嘉恆鏈接：https://pan..com/s/1oqOrth5KN0GI7XGk8YeUUw

Ⅶ hadoop視頻教程下載

《深入淺出Hadoop實戰開發(HDFS實戰圖片、MapRece、HBase實戰微博、Hive應用)》
課程講師：明義(robby)
課程分類：java
涉及項目：圖片伺服器、微博、流量統計、話單查詢系統
用到技術：Hadoop、MapRece、HBase、Hive等
其他特性：MapRece演算法、HDFS命令
涵蓋內容：代碼、ppt、視頻
課時數量：30
第1章節:
> Hadoop背景
> HDFS設計目標
> HDFS不適合的場景
> HDFS架構詳盡分析
> MapRece的基本原理

第2章節
> Hadoop的版本介紹
> 安裝單機版Hadoop
> 安裝Hadoop集群

第3章節
> HDFS命令行基本操作
> Namenode的工作機制
> HDFS基本配置管理

第4章節
> HDFS應用實戰：圖片伺服器(1) - 系統設計
> 應用的環境搭建 php + bootstrap + java
> 使用Hadoop Java API實現向HDFS寫入文件

第5章節
> HDFS應用實戰：圖片伺服器(2)
> 使用Hadoop Java API實現讀取HDFS中的文件
> 使用Hadoop Java API實現獲取HDFS目錄列表
> 使用Hadoop Java API實現刪除HDFS中的文件

第6章節
> MapRece的基本原理
> MapRece的運行過程
> 搭建MapRece的java開發環境
> 使用MapRece的java介面實現WordCount

第7章節
> WordCount運算過程分析
> MapRece的combiner
> 使用MapRece實現數據去重
> 使用MapRece實現數據排序
> 使用MapRece實現數據平均成績計算

第8章節
> HBase詳細介紹
> HBase的系統架構
> HBase的表結構，RowKey，列族和時間戳
> HBase中的Master，Region以及Region Server

第9章節
> 使用HBase實現微博應用（1）
> 用戶注冊，登陸和注銷的設計
> 搭建環境 struts2 + jsp + bootstrap + jquery + HBase Java API
> HBase和用戶相關的表結構設計
> 用戶注冊的實現

第10章節
> 使用HBase實現微博應用（2）
> 使用session實現用戶登錄和注銷
> 「關注"功能的設計
> 「關注"功能的表結構設計
> 「關注"功能的實現

第11章節
> 使用HBase實現微博應用（3）
> 「發微博"功能的設計
> 「發微博"功能的表結構設計
> 「發微博"功能的實現
> 展現整個應用的運行

第12章節
> HBase與MapRece介紹
> HBase如何使用MapRece

第13章節
> HBase應用實戰：話單查詢與統計（1）
> 應用的整體設計
> 開發環境搭建
> 表結構設計

第14章節
> HBase應用實戰：話單查詢與統計（2）
> 話單入庫單設計與實現
> 話單查詢的設計與實現

第15章節
> HBase應用實戰：話單查詢與統計（3）
> 統計功能設計
> 統計功能實現

第16章節
> 深入MapRece（1）
> split的實現詳解
> 自定義輸入的實現
> 實例講解

第17章節
> 深入MapRece（2）
> Rece的partition
> 實例講解

第18章節
> Hive入門
> 安裝Hive
> 使用Hive向HDFS存入結構化數據
> Hive的基本使用

第19章節
> 使用MySql作為Hive的元資料庫
> Hive結合MapRece

第20章節
> Hive應用實戰:數據統計（1）
> 應用設計，表結構設計

第21章節
> Hive應用實戰：數據統計（2）
> 數據錄入與統計的實現

《Hadoop應用開發實戰(flume應用開發、搜索引擎演算法、Pipes、集群、PageRank演算法)》
課程講師：明義(robby)
課程分類：Java
涉及項目：搜索引擎自動推薦、PageRank演算法、 最短路徑演算法、好友智能推薦
用到技術：flume應用開發、Pipes、Hadoop Streaming
其他特性：Hadoop集群管理、flume分布式應用
涵蓋內容：視頻、代碼、ppt
課時數量：28
第1章節: （4課時）

搜索引擎自動推薦（4課時）

> 新平台搭建： 使用VirtualBox創建CentOs虛擬機，並使用RPM的方式安裝和使用Hadoop

> 內存資料庫Redis的安裝和基本使用

> 搜索引擎自動推薦演算法講解

> 使用JqueryUI + Ajax + Redis搭建前後台框架

> 使用Map Rece實現數據統計演算法

> 定製Map Rece輸出，將數據直接寫入Redis內存資料庫

第2章節: (3課時）

好友智能推薦 (3課時）

> 應用背景和演算法詳細講解

> Web框架搭建Struts2 + Redis

> 使用Map Rece結合Redis實現潛在好友查找演算法

> 完整的應用邏輯實現：前台好友關注，後台潛在好友查找，再到前台潛在好友推薦

第3章節:(2課時）

Hadoop Streaming(2課時）

> 非Java的Map Rece實現

> 如何使用腳本語言實現一個Map Rece任務

> 如何使用C語言實現一個Map Rece任務

第4章節: (1課時）

Hadoop Pipes (1課時）

> 基於Hadoop Pipes，使用C++實現Map Rece任務

第5章節: (2課時）

Apache Flume基礎 (2課時）

> Apache Flume概述

> Flume Agent詳細介紹及使用

> 深入Flume子模塊: Source, Sink及Channel的使用

第6章節: (3課時）

Flume實踐及分布式應用 (3課時）

> 與搜索引擎自動推薦應用的結合

> 搭建分布式的flume應用

第7章節: (5課時）

最短路徑演算法的Hadoop實現(約5課時）

> 最短路徑演算法介紹

> 如何使用MapRece實現最短路徑演算法

> 找到城市任意公交站點之間的最短路徑

第8章節: (3課時）

Hadoop集群管理(約3課時）

> Hadoop的日誌管理

> 動態添加和刪除Hadoop節點

> Namenode和Datanode目錄結構介紹

> HDFS的數據安全性：fsimage和editlog

> Hadoop管理工具dfsadmin和fsck的使用

第9章節:(5課時）

PageRank演算法的Hadoop實現(約5課時）

> Google的成名之作：PageRank演算法介紹

> 如何使用Hadoop實現PageRank演算法

《Cloudera Hadoop 4系列實戰課程(電商業日誌流量分析項目)》
課程講師：Cloudy
課程分類：Java
涉及項目：電商業日誌流量分析項目
用到技術：CDH4，Cloudera Manager，Hive，HBase，Sqoop
其他特性：Hbase
涵蓋內容：視頻、代碼、ppt
課時數量：40
第一章（9講）

·cloudera manager 介紹和安裝
·chd4.1 介紹
·chd4.1 安裝
·chd4.1 集群環境搭建、相關組件安裝
·cloudera manager管理集群
·cloudera manager下集群高級管理

第二章（約10講）

·Hive原理
·Hive元數據管理
·Hive數據表和數據存儲
·Hive的Java擴展開發
·Hive UDF和UDAF開發
·Hive JDBC連接
·Hive常見場景，實戰練習
·Hive -f 傳參框架開發
由於hive自帶命令hive -f無法傳參數，導致hive跨文件的使用基本癱瘓，
無法大量推廣。該框架可以任意傳參，讓hive企業級應用開發更高效和簡潔。

第三章（約5講）

·Sqoop原理
·Sqoop使用詳解
·用Sqoop實現HDFS/Hive與關系資料庫的數據交互
·用Sqoop實現HBase與關系資料庫的數據交互

第四章（約8講）

·Hbase原理
·Hbase系統架構
·Hbase存儲機制
·Hbase基本使用
·Hbase表設計思路和方案
·常見應用場景
·和Hive交互
·Java訪問、WEB開發

第五章 項目實戰（約8講）

電商業日誌流量分析項目，互聯網企業對海量日誌的分析是Hadoop應用的一個重要用途，也是對網站流量、客戶行為分析的重要途徑。該項目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用組件，涉及從後台處理到前台呈現的每一個技術環節。
包括：
·業務需求介紹
·數據建模
·後台演算法設計
·後台業務處理
·前台WEB展示等
...

需要者三套完整版hadoop的教程的朋友們，趕緊加我拿教程 1767991082

Ⅷ 求《Hadoop 實戰》（第2版）里的源碼，謝謝~

郵件已經發出，過幾分鍾後記得查收（可能在垃圾箱里邊），收到後覺得還算滿意請點下邊的採納通知我。如果10分鍾後還沒收到，請直接在本問題里追問我，我會再次發送。
最後如果在採納之餘能加點分數，那就OK！