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① 我為什麼說 python 是大數據全棧式開發語言 怎樣成為數據分析師

就像只要會javaScript就可以寫出完整的Web應用，只要會Python，就可以實現一個完整的大數據處理平台。

雲基礎設施

這年頭，不支持雲平台，不支持海量數據，不支持動態伸縮，根本不敢說自己是做大數據的，頂多也就敢跟人說是做商業智能（BI）。

雲平台分為私有雲和公有雲。私有雲平台如日中天的 OpenStack

，就是Python寫的。曾經的追趕者CloudStack，在剛推出時大肆強調自己是Java寫的，比Python有優勢。結果，搬石砸腳，2015年
初，CloudStack的發起人Citrix宣布加入OpenStack基金會，CloudStack眼看著就要壽終正寢。

如果嫌麻煩不想自己搭建私有雲，用公有雲，不論是AWS，GCE，Azure，還是阿里雲，青雲，在都提供了Python SDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青雲只提供Python SDK。可見各家雲平台對Python的重視。

提到基礎設施搭建，不得不提Hadoop，在今天，Hadoop因為其MapRece數據處理速度不夠快，已經不再作為大數據處理的首選，但
是HDFS和Yarn——Hadoop的兩個組件——倒是越來越受歡迎。Hadoop的開發語言是Java，沒有官方提供Python支持，不過有很多第
三方庫封裝了Hadoop的API介面（pydoop，hadoopy等等）。

Hadoop MapRece的替代者，是號稱快上100倍的 Spark ，其開發語言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的開發介面，想要討好那麼多用Python開發的數據科學家，不支持Python，真是說不過去。HDFS的替代品，比如GlusterFS， Ceph 等，都是直接提供Python支持。Yarn的替代者， Mesos 是C++實現，除C++外，提供了Java和Python的支持包。

DevOps

DevOps有個中文名字，叫做 開發自運維 。互聯網時代，只有能夠快速試驗新想法，並在第一時間，安全、可靠的交付業務價值，才能保持競爭力。DevOps推崇的自動化構建/測試/部署，以及系統度量等技術實踐，是互聯網時代必不可少的。

自動化構建是因應用而易的，如果是Python應用，因為有setuptools, pip, virtualenv, tox,
flake8等工具的存在，自動化構建非常簡單。而且，因為幾乎所有Linux系統都內置Python解釋器，所以用Python做自動化，不需要系統預
安裝什麼軟體。

自動化測試方面，基於Python的 Robot Framework 企業級應用最喜歡的自動化測試框架，而且和語言無關。Cucumber也有很多支持者，Python對應的Lettuce可以做到完全一樣的事情。 Locust 在自動化性能測試方面也開始受到越來越多的關注。

自動化配置管理工具，老牌的如Chef和Puppet，是Ruby開發，目前仍保持著強勁的勢頭。不過，新生代 Ansible 和 SaltStack ——均為Python開發——因為較前兩者設計更為輕量化，受到越來越多開發這的歡迎，已經開始給前輩們製造了不少的壓力。

在系統監控與度量方面，傳統的Nagios逐漸沒落，新貴如 Sensu 大受好評，雲服務形式的New Relic已經成為創業公司的標配，這些都不是直接通過Python實現的，不過Python要接入這些工具，並不困難。

除了上述這些工具，基於Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如 Cloudify 和 Deis ，雖未成氣候，但已經得到大量關注。

網路爬蟲

大數據的數據從哪裡來？除了部分企業有能力自己產生大量的數據，大部分時候，是需要靠爬蟲來抓取互聯網數據來做分析。

網路爬蟲是Python的傳統強勢領域，最流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。

不過，網路爬蟲並不僅僅是打開網頁，解析HTML這么簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的並發操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取，傳統的
線程池方式資源浪費比較大，線程數上千之後系統資源基本上就全浪費在線程調度上了。Python由於能夠很好的支持協程（ Coroutine ）操作，基於此發展起來很多並發庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了對高並發的支持，網路爬蟲才真正可以達到大數據規模。

抓取下來的數據，需要做分詞處理，Python在這方面也不遜色，著名的自然語言處理程序包NLTK，還有專門做中文分詞的Jieba，都是做分詞的利器。

數據處理

萬事俱備，只欠東風。這東風，就是數據處理演算法。從統計理論，到數據挖掘，機器學習，再到最近幾年提出來的深度學習理論，數據科學正處於百花齊放的時代。數據科學家們都用什麼編程？

如果是在理論研究領域，R語言也許是最受數據科學家歡迎的，但是R語言的問題也很明顯，因為是統計學家們創建了R語言，所以其語法略顯怪異。而且
R語言要想實現大規模分布式系統，還需要很長一段時間的工程之路要走。所以很多公司使用R語言做原型試驗，演算法確定之後，再翻譯成工程語言。

Python也是數據科學家最喜歡的語言之一。和R語言不同，Python本身就是一門工程性語言，數據科學家用Python實現的演算法，可以直
接用在產品中，這對於大數據初創公司節省成本是非常有幫助的。正式因為數據科學家對Python和R的熱愛，Spark為了討好數據科學家，對這兩種語言
提供了非常好的支持。

Python的數據處理相關類庫非常多。高性能的科學計算類庫NumPy和SciPy，給其他高級演算法打了非常好的基礎，matploglib讓
Python畫圖變得像Matlab一樣簡單。Scikit-learn和Milk實現了很多機器學習演算法，基於這兩個庫實現的 Pylearn2 ，是深度學習領域的重要成員。 Theano 利用GPU加速，實現了高性能數學符號計算和多維矩陣計算。當然，還有 Pandas ，一個在工程領域已經廣泛使用的大數據處理類庫，其DataFrame的設計借鑒自R語言，後來又啟發了Spark項目實現了類似機制。

對了，還有 iPython ，這個工具如此有用，以至於我差點把他當成標准庫而忘了介紹。iPython是一個互動式Python運行環境，能夠實時看到每一段Python代碼的結果。默認情況下，iPython運行在命令行，可以執行 ipython notebook 在網頁中運行。用matplotlib繪制的圖可以直接嵌入式的顯示在iPython Notebook中。

iPython Notebook的筆記本文件可以共享給其他人，這樣其他人就可以在自己的環境中重現你的工作成果；如果對方沒有運行環境，還可以直接轉換成HTML或者PDF。

為什麼是Python

正是因為應用開發工程師、運維工程師、數據科學家都喜歡Python，才使得Python成為大數據系統的全棧式開發語言。

對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行 import this

，讀一讀Python之禪，你就明白Python為什麼如此吸引人。Python社區一直非常有活力，和NodeJS社區軟體包爆炸式增長不
同，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。有很多人詬病Python對於空格的要求過於苛刻，但正是因為這個要求，才
使得Python在做大型項目時比其他語言有優勢。OpenStack項目總共超過200萬行代碼，證明了這一點。

對於運維工程師而言，Python的最大優勢在於，幾乎所有Linux發行版都內置了Python解釋器。Shell雖然功能強大，但畢竟語法不夠優雅，寫比較復雜的任務會很痛苦。用Python替代Shell，做一些復雜的任務，對運維人員來說，是一次解放。

對於數據科學家而言，Python簡單又不失強大。和C/C++相比，不用做很多的底層工作，可以快速進行模型驗證；和Java相比，Python語法簡
潔，表達能力強，同樣的工作只需要1/3代碼；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一個編程大牛表達過，Python
是最適合作為大學計算機科學編程課程使用的語言——MIT的計算機入門課程就是使用的Python——因為Python能夠讓人學到編程最重要的東西——
如何解決問題。

② 為什麼說Python是大數據全棧式開發語言

就像只要會JavaScript就可以寫出完整的Web應用，只要會Python，就可以實現一個完整的大數據處理平台。x0dx0ax0dx0a雲基礎設施x0dx0ax0dx0a這年頭，不支持雲平台，不支持海量數據，不支持動態伸縮，根本豎凱不敢說自己是做大數據的，頂多也就敢跟人說是做商業智能（BI）。x0dx0ax0dx0a雲平台分為私有雲和公有雲。私有雲平台如日中天的 OpenStackx0dx0a x0dx0a，就是Python寫的。曾經的追趕者CloudStack，在剛推出時大肆強調自己是Java寫的，比Python有優勢。結果，搬石砸腳，2015年x0dx0a初，CloudStack的發起人Citrix宣布加入OpenStack基金會，CloudStack眼看著就要壽終正寢。x0dx0ax0dx0a如果嫌麻煩不想自己搭建私有雲，用公有雲，不論是AWS，GCE，Azure，還是阿里雲，青雲，在都提供了Python SDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青雲只提供Python SDK。可見各家雲平台對Python的重視。x0dx0ax0dx0a提到基礎設施搭建，不得不提Hadoop，在今天，Hadoop因為其MapRece數據處理速度不夠快，已經不再作為大數據處理的首選，但x0dx0a是HDFS和Yarn——Hadoop的兩個組件——倒是越來越受歡迎。Hadoop的開發語言是Java，沒有官方提供Python支持，不過有很多第x0dx0a三方庫封裝了Hadoop的API介面（pydoop，hadoopy等等）。x0dx0ax0dx0aHadoop MapRece的替代者，是號余悔喚稱快上100倍的 Spark ，其開發語言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的開發介面，想要討好那麼多用Python開發的數據科學家，不支持Python，真是說不過去。HDFS的替代品，比如GlusterFS， Ceph 等，都是直接提供Python支持。Yarn的替代者， Mesos 是C++實現，除C++外，提供了Java和Python的支持包。有個中文名字，叫做 開發自運維 。互聯網時代，只有能夠快速試驗新想法，並在第一時間，安全、可靠的交付業務價值，才能保持競爭力。DevOps推崇的自動化構建/測試/前畢部署，以及系統度量等技術實踐，是互聯網時代必不可少的。x0dx0ax0dx0a自動化構建是因應用而易的，如果是Python應用，因為有setuptools, pip, virtualenv, tox, x0dx0aflake8等工具的存在，自動化構建非常簡單。而且，因為幾乎所有Linux系統都內置Python解釋器，所以用Python做自動化，不需要系統預x0dx0a安裝什麼軟體。x0dx0ax0dx0a自動化測試方面，基於Python的 Robot Framework 企業級應用最喜歡的自動化測試框架，而且和語言無關。Cucumber也有很多支持者，Python對應的Lettuce可以做到完全一樣的事情。 Locust 在自動化性能測試方面也開始受到越來越多的關注。x0dx0ax0dx0a自動化配置管理工具，老牌的如Chef和Puppet，是Ruby開發，目前仍保持著強勁的勢頭。不過，新生代 Ansible 和 SaltStack ——均為Python開發——因為較前兩者設計更為輕量化，受到越來越多開發這的歡迎，已經開始給前輩們製造了不少的壓力。x0dx0ax0dx0a在系統監控與度量方面，傳統的Nagios逐漸沒落，新貴如 Sensu 大受好評，雲服務形式的New Relic已經成為創業公司的標配，這些都不是直接通過Python實現的，不過Python要接入這些工具，並不困難。x0dx0ax0dx0a除了上述這些工具，基於Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如 Cloudify 和 Deis ，雖未成氣候，但已經得到大量關注。x0dx0ax0dx0a網路爬蟲x0dx0ax0dx0a大數據的數據從哪裡來？除了部分企業有能力自己產生大量的數據，大部分時候，是需要靠爬蟲來抓取互聯網數據來做分析。x0dx0ax0dx0a網路爬蟲是Python的傳統強勢領域，最流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。x0dx0ax0dx0a不過，網路爬蟲並不僅僅是打開網頁，解析HTML這么簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的並發操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取，傳統的x0dx0a線程池方式資源浪費比較大，線程數上千之後系統資源基本上就全浪費在線程調度上了。Python由於能夠很好的支持協程（ Coroutine ）操作，基於此發展起來很多並發庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了對高並發的支持，網路爬蟲才真正可以達到大數據規模。x0dx0ax0dx0a抓取下來的數據，需要做分詞處理，Python在這方面也不遜色，著名的自然語言處理程序包NLTK，還有專門做中文分詞的Jieba，都是做分詞的利器。x0dx0ax0dx0a數據處理x0dx0ax0dx0a萬事俱備，只欠東風。這東風，就是數據處理演算法。從統計理論，到數據挖掘，機器學習，再到最近幾年提出來的深度學習理論，數據科學正處於百花齊放的時代。數據科學家們都用什麼編程？x0dx0ax0dx0a如果是在理論研究領域，R語言也許是最受數據科學家歡迎的，但是R語言的問題也很明顯，因為是統計學家們創建了R語言，所以其語法略顯怪異。而且x0dx0aR語言要想實現大規模分布式系統，還需要很長一段時間的工程之路要走。所以很多公司使用R語言做原型試驗，演算法確定之後，再翻譯成工程語言。x0dx0ax0dx0aPython也是數據科學家最喜歡的語言之一。和R語言不同，Python本身就是一門工程性語言，數據科學家用Python實現的演算法，可以直x0dx0a接用在產品中，這對於大數據初創公司節省成本是非常有幫助的。正式因為數據科學家對Python和R的熱愛，Spark為了討好數據科學家，對這兩種語言x0dx0a提供了非常好的支持。x0dx0ax0dx0aPython的數據處理相關類庫非常多。高性能的科學計算類庫NumPy和SciPy，給其他高級演算法打了非常好的基礎，matploglib讓x0dx0aPython畫圖變得像Matlab一樣簡單。Scikit-learn和Milk實現了很多機器學習演算法，基於這兩個庫實現的 Pylearn2 ，是深度學習領域的重要成員。 Theano 利用GPU加速，實現了高性能數學符號計算和多維矩陣計算。當然，還有 Pandas ，一個在工程領域已經廣泛使用的大數據處理類庫，其DataFrame的設計借鑒自R語言，後來又啟發了Spark項目實現了類似機制。x0dx0ax0dx0a對了，還有 iPython ，這個工具如此有用，以至於我差點把他當成標准庫而忘了介紹。iPython是一個互動式Python運行環境，能夠實時看到每一段Python代碼的結果。默認情況下，iPython運行在命令行，可以執行 ipython notebook 在網頁中運行。用matplotlib繪制的圖可以直接嵌入式的顯示在iPython Notebook中。x0dx0a x0dx0aiPython Notebook的筆記本文件可以共享給其他人，這樣其他人就可以在自己的環境中重現你的工作成果；如果對方沒有運行環境，還可以直接轉換成HTML或者PDF。x0dx0ax0dx0a為什麼是Pythonx0dx0ax0dx0a正是因為應用開發工程師、運維工程師、數據科學家都喜歡Python，才使得Python成為大數據系統的全棧式開發語言。x0dx0ax0dx0a對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行 import thisx0dx0a x0dx0a，讀一讀Python之禪，你就明白Python為什麼如此吸引人。Python社區一直非常有活力，和NodeJS社區軟體包爆炸式增長不x0dx0a同，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。有很多人詬病Python對於空格的要求過於苛刻，但正是因為這個要求，才x0dx0a使得Python在做大型項目時比其他語言有優勢。OpenStack項目總共超過200萬行代碼，證明了這一點。x0dx0ax0dx0a對於運維工程師而言，Python的最大優勢在於，幾乎所有Linux發行版都內置了Python解釋器。Shell雖然功能強大，但畢竟語法不夠優雅，寫比較復雜的任務會很痛苦。用Python替代Shell，做一些復雜的任務，對運維人員來說，是一次解放。x0dx0ax0dx0a對於數據科學家而言，Python簡單又不失強大。和C/C++相比，不用做很多的底層工作，可以快速進行模型驗證；和Java相比，Python語法簡x0dx0a潔，表達能力強，同樣的工作只需要1/3代碼；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一個編程大牛表達過，Pythonx0dx0a是最適合作為大學計算機科學編程課程使用的語言——MIT的計算機入門課程就是使用的Python——因為Python能夠讓人學到編程最重要的東西——x0dx0a如何解決問題。

③ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼

• Bazel：來自Google的構建工具，可以快速、可靠地構建代碼。官網

• Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網

• Buck：Facebook構建工具。官網

位元組碼操作

編程方式操作位元組碼的開發庫。

• ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網

• Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網

• Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網

• Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網

集群管理

在集群內動態管理應用程序的框架。

• Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網

• Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網

代碼分析

測量代碼指標和質量工具。

• Checkstyle：代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網

• Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網

• FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網

• jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網

• PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網

• SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網

編譯器生成工具

用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。

• ANTLR：復雜的全功能自頂向下解析框架。官網

• JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網

外部配置工具

支持外部配置的開發庫。

• config：針對JVM語言的配置庫。官網

• owner：減少冗餘配置屬性。官網

約束滿足問題求解程序

幫助解決約束滿足問題的開發庫。

• Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網

• JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個介面，可以執行MiniZinc模型。官網

• OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網

• Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網

持續集成

• Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網

• CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網

• Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網

• fabric8：容器集成平台。官網

• Go：ThoughtWork開源解決方案。官網

• Jenkins：支持基於伺服器的部署服務。官網

• TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網

• Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網

• Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網

CSV解析

簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫

• uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網

資料庫

簡化資料庫交互的相關工具。

• Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網

• Crate：實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網

• Flyway：簡單的資料庫遷移工具。官網

• H2：小型SQL資料庫，以可以作為內存資料庫使用著稱。官網

• HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網

• JDBI：便捷的JDBC抽象。官網

• Protobuf：Google數據交換格式。官網

• SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網

• Wire：整潔輕量級協議緩存。官網

幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網

• Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網

• Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網

• Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網

• HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網

開發流程增強工具

從最基本的層面增強開發流程。

• ADT4J：針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網

• AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網

• Auto：源代碼生成器集合。官網

• DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網

• HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網

• Immutables：類似Scala的條件類。官網

• JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網

• JRebel：無需重新部署，可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網

• Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網

• Spring Loaded：類重載代理。官網

• vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網

分布式應用

用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。

• Akka：用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網

• Apache Storm：實時計算系統。官網

• Apache ZooKeeper：針對大型分布式系統的協調服務，支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網

• Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網

• Hystrix：提供延遲和容錯。官網

• JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網

• Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網

• Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網

分布式資料庫

對應用程序而言，在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。

• Apache Cassandra：列式資料庫，可用性高且沒有單點故障。官網

• Apache HBase：針對大數據的Hadoop資料庫。官網

• Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網

• Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網

發布

以本機格式發布應用程序的工具。

• Bintray：發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網

• Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。

• IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網

• JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發布可立即使用的組件。官網

• Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網

• Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網

• packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網

文檔處理工具

處理Office文檔的開發庫。

• Apache POI：支持OOXML規范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規范（XLS、DOC、PPT）。官網

• documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網

• jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網

函數式編程

函數式編程支持庫。

• Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網

• Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網

• Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網

• Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網

• jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網

游戲開發

游戲開發框架。

• jMonkeyEngine：現代3D游戲開發引擎。官網

• libGDX：全面的跨平台高級框架。官網

• LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網

GUI

現代圖形化用戶界面開發庫。

• JavaFX：Swing的後繼者。官網

• Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網

高性能計算

涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。

• Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網

• Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網

• fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網

• GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網

• HPPC：基礎類型集合。官網

• Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網

• JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網

• Koloboke：Hash set和hash map。官網

• Trove：基礎類型集合。官網

• High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網

IDE

簡化開發的集成開發環境。

• Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網

• IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網

• NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5

• Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網

• Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網

• Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網

• ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網

• im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網

• Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標簽。官網

JSON

簡化JSON處理的開發庫。

• Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網

• Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網

• Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網

• LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網

• Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網

• Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網

JVM與JDK

目前的JVM和JDK實現。

• JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網

• OpenJDK：JDK開源實現。官網

基於JVM的語言

除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。

• Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網

• Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網

• Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網

• Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網

• Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網

• Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網

日誌

記錄應用程序行為日誌的開發庫。

• Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網

• kibana：分析及可視化日誌文件。官網

• Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網

• logstash：日誌文件管理工具。官網

• Metrics：通過JMX或HTTP發布參數，並且支持存儲到資料庫。官網

• SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網

機器學習

提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。

• Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網

• Apache Hadoop：在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網

• Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網

• Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網

• DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網

• Deeplearning4j：分布式多線程深度學習開發庫。官網

• H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網

• Weka：用作數據挖掘的演算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網

• QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub

消息傳遞

在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。

• Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網

• Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為非同步通訊。官網

• Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網

• Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統。官網

• Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網

• JBoss HornetQ：清晰、准確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網

• JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網

• Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網

• Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。官網GitHub

• Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub

• Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。官網

雜項

未分類其它資源。

• Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網

• Jimfs：內存文件系統。官網

• Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網

• LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網

• OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網

• RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網

• Quartz：強大的任務調度庫.官網

應用監控工具

監控生產環境中應用程序的工具。

• AppDynamics：性能監測商業工具。官網

• JavaMelody：性能監測和分析工具。官網

• Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網

• New Relic：性能監測商業工具。官網

• SPM：支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網

• Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網

原生開發庫

用來進行特定平台開發的原生開發庫。

• JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了介面。官網

自然語言處理

用來專門處理文本的函數庫。

• Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網

• CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網

• LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標簽、情感分析等。官網

• Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網

網路

網路編程函數庫。

• Async Http Client：非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網

• Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網路層使用。官網

• Netty：構建高性能網路應用程序開發框架。官網

• OkHttp：一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網

• Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器，在WildFly中作為網路層使用。官網

ORM

處理對象持久化的API。

• Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網

• EclipseLink：支持許多持久化標准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網

• Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網

• MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網

• OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網

• Nutz：另一個SSH。官網，Github

• JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github

PDF

用來幫助創建PDF文件的資源。

• Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網

• Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網

• DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網

• flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網

• iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網

• JasperReports：一個復雜的報表引擎。官網

性能分析

性能分析、性能剖析及基準測試工具。

• jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網

• JMH：JVM基準測試工具。官網

• JProfiler：商業分析器。官網

• LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網

• VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網

• YourKit Java Profiler：商業分析器。官網

響應式開發庫

用來開發響應式應用程序的開發庫。

• Reactive Streams：非同步流處理標准，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網

• Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網

• RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建非同步和基於事件的程序。官網

REST框架

用來創建RESTful 服務的框架。

• Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網

• Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網

• Jersey：JAX-RS參考實現。官網

• RESTEasy：經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網

• RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網

• RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網

• Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網

• Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網

• Swagger：Swagger是一個規范且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網

• Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

科學計算與分析

用於科學計算和分析的函數庫。

• DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網

• JGraphT：支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網

• JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網

搜索引擎

文檔索引引擎，用於搜索和分析。

• Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網

• Elasticsearch：一個分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網

• Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網

安全

用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。

• Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網

• Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)

• Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網

• Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網

• PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網

序列化

用來高效處理序列化的函數庫。

• FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網

• Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網

• FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網

• MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網

應用伺服器

用來部署應用程序的伺服器。

• Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用伺服器，健壯性好且適用性強。官網

• Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網

• Jetty：輕量級、小巧的應用伺服器，通常會嵌入到項目中。官網

• WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用伺服器，由IBM開發。官網

• WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網

模板引擎

在模板中替換表達式的工具。

• Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網

• FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網

• Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網

• Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網

測試

測試內容從對象到介面，涵蓋性能測試和基準測試工具。

• Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網

• Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網

• AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網

• Awaitility：用來同步非同步操作的DSL。官網

• Cucumber：BDD測試框架。官網

• Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網

• Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網

• JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網

• JUnit：通用測試框架。官網

• Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網

• PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網

• REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網

• Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網

• Selenium：為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網

• Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。

• TestNG：測試框架。官網

• Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網

• Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網

• WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網

通用工具庫

通用工具類函數庫。

• Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網

• args4j：命令行參數解析器。官網

• CRaSH：為運行進行提供CLI。官網

• Gephi：可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網

• Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網

• JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網

• javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網

• JCommander：命令行參數解析器。官網

• Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網

網路爬蟲

用於分析網站內容的函數庫。

• Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網

• Crawler4j：簡單的輕量級網路爬蟲。官網

• JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網

Web框架

用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。

• Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網

• Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網

• Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。

• Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網

• Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網

• Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網

• Play：使用約定而非配置，支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網

• PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網

• Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網

• Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網

• Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網

• Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網

• Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

業務流程管理套件

流程驅動的軟體系統構建。

• jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網

• Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github

資源

社區

④ freɪgrənt是什麼意思

1

學慣用品（school things）

pen /pen/ 鋼筆

pencil /'pensl/ 鉛筆

pencil-case /'penslkeis / 鉛筆盒

ruler /'ru:l/ 尺子

book /buk/ 書

bag /bg/ 包

post card /pust kɑ:d/ 明信片

newspaper /'nju:z,peip/ 報紙

schoolbag /sku:lbg/ 書包

eraser / i'reis / 橡皮

crayon / 'krein / 蠟筆

sharpener / 'ɑ:pn / 卷筆刀

story-book / 'st:ri] buk / 故事書

notebook / 'nutbuk / 筆記本

Chinese book / 'tai'ni:z / 語文書

English book / 'igli / 英語書

maths book / mθs / 數學書

magazine / ,mg'zi:n / 雜志

newspaper / 'nju:z,peip / 報紙 dictionary / 'dikneri / 詞典

2

身體部位（body）

foot / fut / 腳

head / hed / 頭

face / feis / 臉

hair / h / 頭發

nose / nuz / 鼻子

mouth / mauθ / 嘴

eye / ai / 眼睛

ear / i / 耳朵

arm / ɑ:m / 手臂

hand / hnd / 手

finger / 'fig / 手指

leg / leg / 腿

tail / teil / 尾巴

3

顏色（colours）

red /red/ 紅

更多學習資料請關注e學堂(ext100)

blue /blu:/ 藍

yellow /'jelu/ 黃

green /gri:n/ 綠

white /wait/ 白

black /blk/ 黑

pink /pik/ 粉紅

purple /'p:pl/ 紫

orange /':rind/ 橙

brown /braun/ 棕

4

動物（animals）

cat /kt/ 貓

dog /dg/ 狗

pig /pig/ 豬

ck /dk/ 鴨

rabbit /'rbit/ 兔子

horse /h:s/ 馬

elephant /'elifnt/ 大象

ant /nt/ 螞蟻

fish /fi/ 魚

bird /b:d/ 鳥

snake /sneik/ 蛇

mouse /maus/ 鼠

kangaroo /,kg'ru:/ 袋鼠

monkey /'mki/ 猴子

panda /'pnd/ 熊貓

bear /b/ 熊

lion /'lain/ 獅

tiger /'taig/ 老虎

fox /fks/ 狐狸

zebra /'zi:br/ 斑馬

deer /di/ 鹿

giraffe /di'rɑ:f/ 長頸鹿

goose /gu:s/ 鵝

hen /hen/ 母雞

turkey /'t:ki/ 火雞

lamb /lm/ 小羊

sheep /i:p/ 綿羊

goat /gut/ 山羊

cow /kau/ 奶牛

shark /'ɑ:k/ 鯊魚

seal / si:l / 海豹

5

人物（people）

friend /frend/ 朋友

boy / bi / 男孩

girl /g:l/ 女孩

mother /'m/ 母親

father /'fɑ:/ 父親

sister /'sist/ 姐妹

brother /'br/ 兄弟

uncle /'kl/ 叔叔

man /mn/ 男人

woman/ 'wumn/女人

Mr先生 Miss小姐

lady /'leidi/ 女士

mom /mm/ 媽媽

dad /dd/ 爸爸

parents /'prnts/ 父母

grandma /'grndmɑ:/ grandmother /'grnd,m/（外）祖母

grandpa /'grndpɑ:/ grandfather /'grnd,fɑ:/（外）祖父

aunt /ɑ:nt/ 阿姨

cousin /'kzn/ 堂兄妹

son /sn/ 兒子

baby /'beibi/ 嬰兒

kid /kid/小孩

classmate/'klɑ:smeit /同學

queen /'kwi:n/ 女

visitor /'vizit/ 參觀者

neighbour /'neib / 鄰居

principal /'prinspl / 校長

pen pal / pen pl / 筆友

tourist /'tu:rist / 旅行者

people /'pi:pl / 人物

robot /'rubt / 機器人 六、 職業（job）

teacher /'ti:t/ 教師

student /'stju:dnt/學生

doctor /'dkt/ 醫生

nurse /n:s/ 護士

driver /'draiv / 司機

farmer /'fɑ:m/ 農民

singer /'si/ 歌唱家

writer /'rait/ 作家

artist /'ɑ:tist /畫家

actor /'kt/男演員

actress/'ktris/女演員 TV

reporter /ri'p:t/ 電視台記者

engineer /,endi'ni / 工程師

policeman / p'li:smn /（男）警察

salesperson /'seilz,p:sn / 銷售員

更多學習資料請關注e學堂(ext100)

cleaner /'kli:n / 清潔工

baseball player/'beis,b:l 'plei/棒球運動員

assistant / 'sistnt / 售貨員

6

食品（food and drink）

breakfast /'brekfst / 早餐

lunch /lnt/ 中餐

dinner /'din/ 晚餐

egg /eg/ 雞蛋

rice /rais/ 米飯

cake /keik/ 蛋糕

bread /bred/ 麵包

jam /dm/ 果醬

biscuit /'biskit/ 餅干

sausage /'s:sid/ 香腸

sandwich /'sndwit/ 三明治

mplings /'dmpli/ 餃子

French fries /frent fraiz/ 薯條

meat /mi:t/ 肉

chicken /'tikin/ 雞肉

mutton /'mtn/ 羊肉

beef /bi:f/ 牛肉

pork /p:k/ 豬肉

fish /fi/ 魚

hamburger /'hmb:g/ 漢堡

hot dog /ht dg/ 熱狗

noodles /'nu:dl/ 面條

soup /su:p/ 湯

salad /'sld/ 沙拉

milk /milk/牛奶

water /'w:t/ 水

ice-cream /ais kri:m/ 冰淇淋

cola /'kul/ 可樂

juice /:s/ 果汁

tea /ti:/ 茶

coffee /'kfi/ 咖啡

fruit/fru:t/ 水果

apple /'pl / 蘋果

banana / b'nɑ:n / 香蕉

pear /p / 梨

orange /':rind / 橙

watermelon /'w:t,meln / 西瓜

grape / greip / 葡萄

cherry/'teri / 櫻桃

lemon/ 'lemn / 檸檬

mango/ 'mgu /芒果

coconut/'kuknt /椰子

peach /pi:t/ 桃

strawberry / 'str:bri / 草莓

vegetable / 'veditbl / 蔬菜

eggplant / 'egplɑ:nt / 茄子

green beans / gri:n bi:ns / 青豆

tomato / t'meitu / 西紅柿

potato / p'teitu / 土豆

cucumber / 'kju:kmb / 黃瓜

onion / 'njn / 洋蔥

pea / pi:/ 豌豆

carrot / 'krt / 胡蘿卜

cabbage /'kbid / 捲心菜

pumpkin / 'pmpkin / 南瓜

sweet potato / swi:t p'teitu / 紅薯

7

衣服（clothes）

jacket /'dkit/ 夾克衫

shirt /:t/ 襯衫

T-shirt T恤衫

skirt /sk:t/ 短裙子

dress /dres/ 連衣裙

jeans /di:nz/ 牛仔褲

pants /pnts/ /trousers /'trauzz / 褲子

socks /sks/ 襪子

shoes /u:z/ 鞋子

sweater /'swet/ 毛衣

coat /kut/ 外套

raincoat /'reinkut/ 雨衣

shorts /:ts/ 短褲

sandals /'sndl/涼鞋

boots /bu:ts/ 靴子

hat /ht/ 有邊帽

cap /kp/ 無邊帽

tie /tai/ 領帶

sunglasses /'snglɑ:siz/太陽鏡

scarf /skɑ:f/ 圍巾

gloves /glvz/手套

學習資料請關注e學堂(ext100)

8

交通工具（vehicles）

bike /k/ 自行車

bus /bs/ 公共汽車

train /trein/ 火車

boat /but/ 小船

ship /ip/ 輪船

yacht /jt/ 快艇

car /kɑ:/ 小汽車

taxi /'tksi/計程車

jeep /di:p/ 吉普車

van /vn/ 小貨車

plane /plein/飛機

subway /'sbwei/地鐵

motor cycle /'mut 'saikl / 摩托車

9

雜物（other things）

window /'win/ 窗戶

door /d:/ 門

desk /desk/ 課桌

chair /t/ 椅子

bed /bed/ 床

computer/km'pju:t/計算機

board /b:d/ 寫字板

fan /fn/ 風扇

light /lait/ 燈

mirror /'mir/ 鏡子

teacher』s desk / 'ti:t desk/ 講台

picture /'pikt/ 圖畫

photo /'futu/ 照片

wall /w:l/ 牆壁

floor /fl:/ 地板

football /'futb:l/ 足球

present / 'preznt / /gift / gift / 禮物

walkman / 'w:kmn / 隨身聽

lamp /lmp/ 台燈

phone /fun/ 電話

sofa /'suf/ 沙發

shelf /elf/ 書架

fridge /frid/ 冰箱

table /'teibl/ 桌子

air-conditioner / kn'din/ 空調

key /ki:/ 鑰匙

lock /lk/ 鎖

plate /pleit/ 盤子

knife /naif/ 刀

fork /f:k/ 叉

spoon /spu:n/ 勺子

chopsticks /'tpstiks/ 筷子

pot /pt/ 鍋

toy /ti/ 玩具

doll /dl/ 洋娃娃

ball /b:l/ 球

balloon /b'lu:n/ 氣球

kite /kait/ 風箏

jigsaw puzzle /'digs: 'pzl/ 拼圖游戲

box /bks/ 盒子

umbrella /m'brel/ 傘

zipper /'zip/ 拉鏈

violin /,vai'lin/小提琴

nest /nest/ 鳥窩

hole /hul/ 洞

toothbrush /'tu:θbr/ 牙刷

menu /'menju:/菜單

e-card /kɑ:d/電子卡片

e-mail /meil/電子郵件

money /'mni/ 錢

traffic light /'trfik lait/ 交通燈

medicine /'medisin/ 葯

10

地點（locations）

home /hum/ 家

room /ru:m/ 房間

bedroom /'bedrum/ 卧室

bathroom /'bθrum/衛生間

living room / 'livi ru:m / 起居室/客廳

kitchen /'kitin/ 廚房

classroom /'klɑ:srum/ 教室

school /sku:l/ 學校

park /pɑ:k/ 公園

library /'laibrri/ 圖書館

post office /pust ':fis/ 郵政局

hospital /'hspitl/ 醫院

cinema /'sinim/ 電影院

bookstore /'bukst:/ 書店

farm /fɑ:m/ 農場

zoo /zu:/ 動物園

garden /'gɑ:dn/ 花園

playground /'pleigraund/ 操場

canteen /kn'ti:n/ 餐廳

teacher』s office /':fis/ 教師辦公室

gym /dim/ 體育館

washroom /'wrum/ 盥洗室

art room /ɑ:t ru:m/ 美術室

computer room /km'pju:t/ 電腦房

music room /'mju:zik/ 音樂教室

TV room電視房

flat /flt/ 公寓

company /'kmpni/ 公司

factory /'fktri/ 工廠

pet shop /pet p/ 寵物店

science museum/'sains mju:'zim/科學博物館

the Great Wall /greit w:l/ 長城

supermarket /'sju:p,mɑ:kit/ 超市

bank /bk/ 銀行

country /'kntri/鄉村

village /'vilid/ 村莊

city /'siti/ 城市

11

氣象（weather）

cold /kuld/ 冷的

hot /ht/ 熱的

warm /w:m/ 溫暖的

cool /ku:l/ 涼爽的

snowy /snui/下雪的

sunny /'sni/晴朗的

rainy /'reini/ 下雨

windy /'windi/ 刮風的

cloudy /'klaudi/ 多雲的

weather report /'we ri'p:t/ 天氣預報

12

景物（nature）

river /'riv/ 河流

lake /leik/ 湖泊

stream /stri:m/ 小溪

forest /'frist/ 森林

path /pɑ:θ/ 小路

road /rud/馬路

house /rud/ 房子

bridge / brid / 橋

building /'bildi/建築物

rain /rein/ 雨

cloud /klaud/ 雲

sun /sn/ 太陽

mountain /'mauntin /大山

sky /skai/ 天空

rainbow /'reinbu/ 彩虹

wind /waind/風

air // 空氣

13

植物（plants）

flower /'flau/ 花

grass /grɑ:s/ 草

tree /tri:/樹

seed /si:d/種子

leaf /li:f/樹葉

plant /plɑ:nt/ 植物

rose /ruz/ 玫瑰

14

星期（week）

Monday/'mndei/ 星期一

Tuesday/'tju:zdi/ 星期二

Wednesday/wenzdi/ 星期三

Thursday/'θ:zdi/ 星期四

Friday /'fraidi/ 星期五

Saturday/'stdi/ 星期六

Sunday /'sndi/ 星期天

weekend/'wi:k'end/周末

15

月份（months）

January/'dnjueri/ 一月

February/'februri/ 二月

March /mɑ:t/ 三月

April /'eiprl/ 四月

May /mei/ 五月

June /:n/ 六月

July /:'lai/ 七月

August /:'gst/ 八月

September /sep'temb/ 九月

October /k'tub/ 十月

November /nu'vemb/ 十一月

December /di'semb/ 十二月

16

季節（seasons）

spring /spri/

summer /'sm/

fall/autumn/f:l ':tm/

winter/'wint/

17

方位（directions）

south/sauθ/南

north/n:θ/北

east/i:st/東

west/west/西

left/left/ 左

right/rait/右

18

患病（illness）

have a fever /'fi:v/ 發高燒

hurt /h:t/ 疼痛

have a cold /kuld/傷風

have a toothache /'tu:θei/牙疼

have a headache /'hedeik/頭疼

have a sore throat /s: θrut/喉嚨疼

have a stomachache/'stmkeik/胃痛

19

數詞（number）

one 一

two 二

three 三

four 四

five 五

six 六

seven七

eight 八

nine 九

ten 十

eleven 十一

twelve 十二

thirteen 十三

fourteen 十四

fifteen 十五

sixteen 十六

seventeen 十七

eighteen 十八

nineteen十九

twenty二十

thirty三十

forty四十

fifty五十

sixty六十

seventy七十

eighty八十

ninety九十

hundred /'hndrd/ 一百

first第一

second第二

third第三

fourth第四

fifth第五

sixth第六

seventh第七

eighth第八

ninth第九

tenth 第十

eleventh 第十一

twelfth第十二

20

形容詞（adj.）

big /big/大的

small/sm:/小的

long/ l/長的

tall/t:l/高的

short/:t/短的

young/j/年輕的

old/uld/老的

strong/str/強壯的

thin/θin/瘦的

active/'ktiv/積極的

quiet/'kwait/安靜的

nice/nais /好的

kind/kaind/善良的

strict/strikt/嚴格的

smart/smɑ:t/聰明的

funny/'fni/滑稽的

sweet/swi:t/甜的

salty/'s:lti /鹹的

sour/'sau/酸的

fresh/fre/新鮮

favourite/'feivri t/最喜歡的

clean/kli:n/干凈的

tired/'taid/累的

excited/ik'saitid/興奮的

angry/'gri/生氣的

happy/'hpi/高興的

bored/b:d/無聊的

sad/sd/難過的

taller更高的

shorter更短的

stronger更強壯的

older更老的

younger更年輕的

bigger更大的

heavier更重的

longer 更長的

thinner更瘦的

smaller更小的

good好的

better更好的

higher更高的

fine/fain/好的

great/greit/棒的

heavy/'hevi/重的

new/nju:/新的

fat/ft/胖的

right /rait/對的

hungry/'hgri/餓的

cute/kju:t/可愛的

little/'litl/小的

lovely/'lvli/可愛的

beautiful/'bju:tfl/漂亮的

colourful/'klful/五顏六色的

pretty/'priti/漂亮的

cheap/ti:p/便宜的

expensive/iks'pensiv/貴的

juicy/':si/有汁的

healthy/'helθi/健康的

helpful/'helpfl /有幫助的

high/hai/高的

easy/'i:zi/簡單的

proud/praud/驕傲的

21

介詞（prep.）

in在……裡面

on 在……上面

under/'nd/在……下面

near /ni/在……附近

behind/bi'haind/在……後面

next to 在……旁邊

over/'uv/懸在……上面

in front of/frnt/在……前面

22

代詞（pron.）

I/ai/我

we/wi:/我們

you/ju:/你，你們

he/hi:/他

she/i:/她

it/it/它

they/ei/他們

my/mai/我的

our/'au/我們的

your/ju/你的，你們的

his/hiz/他的

her/h:/她的

23

動詞（verb.）

play/plei/玩

swim/swim/游泳

skate/skeit/溜冰

fly/flai/飛

jump/dmp/跳

walk/w:k/走

run/rn/跑

climb/klaim/爬

fight/fait/打架

swing/swi/盪鞦韆

eat/i:t/吃

sleep/sli:p/睡覺

like/laik/喜歡

have/hv/有

buy//買

take/teik /拍（照），帶

live/liv/居住

teach/ti:t/教

go/gu/去

study/'stdi/學習

learn/l:n/學習

sing/si/唱歌

dance/dɑ:ns/跳舞

row/ru/劃

read books讀書

do homework做作業

watch TV /wt/ 看電視

cook the meals /kuk mi:l/ 燒菜

water the flowers /'flau/澆花

sweep the floor /swi:p fl:/拖地

clean the bedroom /kli:n 'bedrum/打掃房間

make the bed鋪床疊被

set the table /'teibl/擺餐桌

wash the clothes /w kluz/洗衣服

wash the dishes /di/洗盤子

use a computer /km'pju:t/用電腦

do morning exercises /'m:ni 'ekssaiz/做早操

eat breakfast /i:t 'brekfst/吃早餐

eat dinner /'din /吃晚飯

go to school去上學

have English class上英語課

play sports/plei sp:ts/體育運動

get up起床

climb mountains/klaim 'mauntins/爬山

go shopping去購物

play the piano /pi'nu/ 彈鋼琴

visit grandparents /'vizit 'grnd,prnt/拜訪祖父母

go hiking /haik/ 去遠足

fly kites /flai kaits/ 放風箏

make a snowman /meik 'snu,mn/堆雪人

plant trees /plɑ:nt tri:z/ 植樹

draw pictures /dr: 'piktz/畫畫

cook dinner /kuk 'din/燒晚飯

read a book 讀書

answer the phone/'ɑ:ns fun /接電話

listen to music /'lisn 'mju:zik/聽音樂

clean the room打掃房間

write a letter /rait 'let/ 寫信

write an e-mail寫電子郵件

drink water /drik 'w:t/ 喝水

take pictures /teik 'pikt/ 拍照片

pick up leaves /pik p li:vz/ 摘樹葉

write a report /rait ri'p:t/ 寫報告

play chess /tes/ 下棋

have a picnic /'piknik/ 野餐

get to到達

ride a bike /raid k/ 騎自行車

play the violin /,vai'lin/ 拉小提琴

collect stamps /k'lekt stmp/ 集郵

meet/mi:t/ 遇見

welcome/'welkm/ 歡迎

thank /θk/ 謝謝

work /w:k/ 工作

drink /drik/ 喝

taste /teist/ 嘗

smell /smel/ 聞

feed /fi:d/ 喂

milk /milk/ 擠牛奶

look /luk/ 看

guess /ges/ 猜

help /help/ 幫助

pass/pɑ:s/ 傳遞

show/u/展示，給……看

use /ju:z/ 用

clean /kli:n/ 打掃

open/'upn/ 打開

close /kluz/ 關

put /put/ 放

read /ri:d/ 讀，看

write /rait/ 寫

paint /peint/ 畫畫

tell /tel/ 告訴

kick /kik/ 踢

ride /raid/ 騎

stop /stp/ 停

wait /weit/ 等

find /faind/ 找

drive /draiv/ 駕駛

fold /fuld/ 折疊

send /send/送，寄

wash /w/ 洗

shine/ain/照耀

become/bi'km/變成

feel /fi:l/ 感覺

think /θik/ 想

fall /f:l/ 掉下

leave /li:v/ 離開

wake up/weik p/醒過來

put on穿上

take off 脫下

hang up /h p/ 掛起來

wear /w/ 穿

go home回家

go to bed去睡覺

play computer games /km'pju:t geims/玩電腦游戲

play chess /tes/ 下棋

do housework /'hausw:k/ 做家務

empty the trash/'empti tr/倒垃圾

put away the clothes /klu/放好衣服

get off下車

take a trip/trip/去郊遊

read a magazine /,mg'zi:n/讀雜志

go to the cinema /'sinim/去電影院

24

疑問詞

what什麼

what colour什麼顏色

what time幾點

what day星期幾

how怎樣

how old年齡多大、幾歲

how many多少

how much 多少錢

how tall多高

how heavy多重

how long多長

how big多大

how large /hau lɑ:d/ 面積多

who/hu:/ 誰

when/hwen/什麼時候

whose/hu:z/ 誰的

where/hw/在哪裡

why/hwai/為什麼

which /hwit/ 哪一個

本文來源於小學英語，轉載請註明出處。

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