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壓縮感知機器學習

發布時間:2024-06-11 01:40:47

1. 什麼是機器人學習

  1. 機器人能自己學習。前提條件是工程師設置了讓機器人自己學習的程序。

  2. 機器人有自己的思維。它的思維是程序模式,即工程師設計的機器人思維模式。

  3. 自己學習的實現:比如語言學習,分基礎學習和隨機學習。基礎學習是讓機器人首先具備特定的幾種程序語言,當工作中遇到不懂或無法解釋的程序語言時,就自動選擇其它種類的程序語言,即基礎學習。隨機學習,指機器人在工作中,可以隨機學習人們給它指定的程序語言或邏輯判斷。比如機器人自己學唱歌,需要人先唱一遍,機器人可以用數模轉換器,將模擬的聲音信號轉換成數字信號,然後將數字信號經過演算法壓縮,存儲在隨機存儲器里,這樣人只要唱一遍,機器人立即就學會了。其實這就是在數碼錄音機原理的基礎上,賦予機器人的一個功能。區別於錄音機的機器人自己學習,是機器人還必須具備各種感應、感知、回答與控制的系統,以適應和人類交流的習慣。

2. 紼鐤忔槸浠涔堟剰鎬濓紵

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