交易員程序員

㈠ 量化程序化交易員程序員 這個是什麼壓力大嗎

量化交易也叫程序化交易，是國內證券交易、期貨交易快速發展的交易方式，歐美市場上60%-70%的證券、期貨交易時通過程序化完成的。程序化交易講究團隊運營，資產管理公司一般設置策略研究員、量化交易程序員、交易員、風控等崗位。量化交易程序員的主要職責就是把策略研究員的交易邏輯、交易思想用計算機語言編程。編程完成以後還要做測試以及參數修改等工作。程序員最基本的要求你要懂得最常見的計算機語言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R語言。程序化交易員對計算機語言的要求不太高，但是要有證券交易經驗，會看K線圖，懂得基本的技術分析理論、技術指標，這些是必須的。很多公司的程序化交易也不是完全計算機執行的，你需要懂得在什麼樣的市場行情使用怎樣的交易策略，當一套策略系統一段時間運行表現不佳的時候要會分析市場機構的變化。正規的資產管理公司很少會聘期完全沒有交易經驗的交易員，不會聘請不懂計算機語言的程序員。如果你符合如上說的條件可以去應聘。至於壓力，要比主觀交易的操盤手要輕得多，是否加班主要取決於該公司投資的產品是國內還是境外的市場，如果是國內證券、期貨產品，比較少加班吧，境外市場會有人上夜班。非交易時間外的加班，這得看工作需要與企業文化啦。不知我這樣回答你清楚嗎？

㈡ 如果程序員轉行干操盤手，大家覺得如何

一般 要想自己操盤能賺到錢的話，至少都給實盤4，5個月，慢點的就得半年以上了，而且自己還得掏錢去開戶，至少也得1W，得讓公司知道你有沒有這個操作的能力呀 ，所以拿自己錢去操作，賠了是你自己的，很多公司就是慢慢讓你這點錢賠完，然後就說你 不適合做交易員，

㈢ 要成為一名程序化交易員需要學習哪一種編程語言呢

對於大多數的交易員，或者投資者而言，他們並非同時是精通高級語言的程序員，所以，對於做程序化交易的大多數人來說，是通過交易平台自帶的專有語言來寫交易策略的。比如常見的文華財經、交易開拓者，國外的easy language等。這些不同的開發環境，可以寫出大多數的交易策略，雖然可能會有些局限。

對於更高一層次的交易，比如希望自己掛接資料庫，更快的交易速度，就會有人通過C之類的語言來達成。
不過就我的看法而言，大多數的交易員沒有能力去這樣做的，因為那樣，就脫離了他們本來想做的事情，結果從一個交易員，變成了一個程序員。

所以你剛入門的話，用我上面建議即可。等你進行一段時間了，再看是否需要自己，或者僱人來做更復雜的開發。

㈣ 華爾街的交易員為什麼都要換成機器人

在當今社會，人工智慧（AI）越來越頻繁地出現在人們的視野中，相當比例的勞動力正在被機器所取代。過去幾十年裡，華爾街的交易員是萬眾羨慕的高薪「金飯碗」，而如今，華爾街交易員正在面臨著前所未有的裁員危機。在高盛集團中，這樣的事情正在上演：受到人工智慧的沖擊，高盛集團紐約總部的股票做市交易員由500人縮減至2人。

事實上，這樣的事情也不僅僅發生在高盛，人工智慧取代勞動力已經成為一種趨勢，越來越脫離人力資本的「無人經濟」已經成為未來商業的發展趨勢。在自動化、大數據、人工智慧等技術手段的沖擊下，無人餐廳、無人零售店、無人加油站、無人KTV……等無人經濟應運而生。
無人經濟於2013年興起，得益於科學技術的進步，至今迎來了爆發式的發展。無人經濟相對於傳統經濟來說，是一種消費流程的創新。消費者體驗的是一種全自助模式，即從進店選擇商品，到支付完成離開這樣一個全流程的購物體驗，其背後的基礎設施都是運用技術來進行支撐的。無人經濟發展的背後體現的是消費者更快速便捷、品質多元的消費需求，「多元化、科技化、時尚化」是未來服務業的發展趨勢。無人經濟不僅能滿足消費者個性化需求，而且還能提升經營效率，降低銷售成本，有著十分廣闊的發展前景。
「無人零售」的核心是無人化，這既是優勢，也是其劣勢所在。雖然無人經濟異常火爆，但是無人經濟的商業模式也有其自身的脆弱性。我國無人經濟是建立在傳統產業鏈條的基礎上的，它只是將傳統的產業鏈條中的某個環節獨立出來，通過技術的配備，進行無人化。

㈤ 量化分析師是青春飯嗎

初級的量化分析你懂編程，能把別人的交易策略編程計算機語言
高級的量化分析師不但要懂編程還要精通數據量化和豐富的實盤交易積累

可以說越老越值錢，這行編程沒有程序員那麼辛苦，交易程序的編寫相對比較簡單，難的是如何建立起能賺錢且執行穩定的自動交易策略。

㈥ 在國外學習金融工程可以做哪些行業如果要當交易員需要考什麼樣的資格證，S7還是CFA要具有怎樣的素質

金融工程專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融工程不同於MBA和MSP，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融工程師——Quant。Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。負責的主要工作根據職位也有很大區別，比較有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分別負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發和風險管理。總體來說工作相對辛苦，收入比其他行業高很多。以Quant Developer為例，雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且很容易找到工作。
就現在來說，金融工程在中國的就業主要在以下幾個領域：
基金公司：基金公司現在非常需要能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
證券公司：證券公司現在正處在一個艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行用人制度比較僵化，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。

Ps.不同行業的交易員有不同的資格認證，不知你想從事哪個行業的交易員。

㈦ 程序員除了轉行做銷售還能做什麼

很多啊。看現在正在做的方向。
金融行業的程序員可以轉去做交易員、分析師等等。
游戲行業的程序員可以去自己搞個團隊，做做策劃。
社交軟體的程序員可以去做自媒體。

㈧ 有什麼崗位適合自己做自己的，不用與人有太多交流

一般而言，我們每個人都生活在社會當中，工作在具體的環境里，往往需要和各式各樣的人打交道。不過，對於一些性格內向、不善交際的人來說，一些不需要與人有太多交流的工作崗位，反而能夠幫助他們發揮更大的優勢。遺憾的是，在現實生活中，這類崗位相對較少，且一些高級崗位的從業門檻相對較高。因此，對於大部分人來說，更好學習和人溝通交流，是工作中獲得成功的有效方式。但是，在金融行業中，有一類崗位確實不需要和他人有過多交流，這類崗位的工作性質，值得我們好好分析一番。

成功的交易員，也可能成長為基金經理。現階段，國內的知名基金經理中，有一部分人就是從股票交易員崗位做起的。工銀瑞信基金的明星基金經理袁芳，就是從交易員崗位起家的基金經理。不過，這個崗位也需要從業人員具備良好的心理素質、承受壓力的能力和時刻學習的能力。因此，優秀的交易員，往往也是人群中的精英。對於一部分不善交際但有著較好金融市場觀察力的年輕人來說，金融市場中的交易員崗位，是他們一個可以努力的方向。

㈨ 常見就業詐騙手段有哪些 我們要注意了

1、很多企業通過不法手段侵害求職者的利益，到底哪些崗位會存在陷阱：
陷阱最多的八類職場崗位：分別是保險代理員、程序員、期貨交易員、「計件制」員工、「見習」崗位、「應聘考試需買復習資料」的崗位、「上崗前先繳費培訓」的崗位和「上崗前先匯款」的崗位。不法招聘單位較多地利用這些崗位，侵害求職者的利益。
2、常見的招聘騙局：
求職的過程中會遇到很多陷阱，多數採用打著知名企業招工旗號進行詐騙，還有打著外地勞務辦事處旗號進行詐騙、以勞務派遣為名進行詐騙等多種詐騙形式。
1)、打著「高薪招聘」的旗號，實際薪資與招聘時的口頭承諾不符；
2)、應聘的工作崗位和工作內容與實際情況不符；
3)、巧立名目，收取各類押金、資料費和培訓費，並且不出具任何形式的收據和發票；
4)、以改換面試地點的名義把求職者騙到偏遠、非常規的荒郊野外作為面試地點，實行搶劫和勒索；
5)、求職者在面試時或試用期時的設計作品被剽竊；
6)、試用期沒有過失卻被僱主找借口開除；
7)、騙取個人信息進行詐取；
8)、上崗前的非法體檢；
9)、強迫加入非法組織；