程序員雲計算

Ⅰ 雲計算對程序員的影響

了解清楚社么是雲計算，你就清楚了！

目前雲計算是新新事物，新新事物風險和機遇並存。

以直白的方式來表達：
雲計算是整合資源以即方式提供服務，它主要在三個層面體現技術和服務。

一個是硬體基礎設施層面，讓硬體資源以即方式提供服務；
（客戶要硬體環境資源，登錄資源池自己定製、然後交錢、最後獲取資源，用多少付多少錢；
付費對象是：應用開發者，企業IT管理者，應用平台供應商等。）；

一個是應用平台層面，讓應用平台以即方式提供服務；
（供應商提高軟體平台，平台可以開發、部署、管理、監控應用，提供開放的類APP商店；
付費對象是：應用開發者。）

一個是應用層面，讓應用以即方式提供服務；
（應用開放商，把應用部署在應用平台，用戶可以去使用這些應用，按即方式享受服務和付費；
付費對象是：終端消費者。）

即方式服務：
像水電一樣，從你開始使用到你結束使用進行度量，你登錄應用入口就可以直接使用應用，
甚至不用在你本地安裝應用，就像打開水龍頭就可以用水一樣，然後付費，它本質是一種推
的服務、盈利模式。

所以，雲計算要學習就多方多面。

不過，他們的根本基礎還是計算機科學與技術，包括網路、硬體、軟體等，
只是硬體或平台會比較側重虛擬機、網格計算、分布式計算等方面的技術，
而應用會比較在意用戶體驗、大眾互聯方面，應用主要技術還是軟體開放技術，
特別可能會熱於android或ios或wm的WIFI移動應用的開發。

下一波的IT浪潮就是雲計算、物聯網、人工智慧、生物技術。

目前雲計算是新新事物，教學資源緊張是正常的，新新事物風險和機遇並存。
請相信機遇的東西確實是過了這個村，沒了這個店，雲計算目前就像初期的計算機專業一樣，
等它成熟了，等你看到它的發展了，那時候你就落後，只能在前人後面撿煙頭。

好好把握學習這個專業的機會，目前雲計算處於發展初期，等你畢業剛好是大展拳腳的好時機！
相信選擇這個新新行業有風險，但機會總是給第一個敢吃螃蟹的人。

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來自:廣州溯源—物聯網、雲計算、人工智慧---構建綠色未來

Ⅱ 我是一名java程序員要學習雲計算從什麼開始學起

基礎層面，雲計算沒什麼新概念，計科要學的東西你都要學：並行計算、分布式計算、計算機系統結構、等等。多玩玩 Linux，特別是虛擬機這塊。

應用層面，雲計算就是ASP、JSP、PHP、等等

Ⅲ 開發程序員與雲計算師哪個更輕鬆些

哪個都不輕松，程序員相關的崗位都沒有輕松的，除非你在國企摸魚。
在私企，你要有足夠的技術能力應對

Ⅳ 雲計算就業前景

隨著雲計算的逐漸落地應用，雲計算領域的就業前景還是非常廣闊的，而且由於雲計算領域對於人才類型的需求也比較多元化，既需要研發型人才，也需要高端應用型人才和技能型人才，從這個角度來看，當前不論是研究生還是本科生，甚至是專科生，學習雲計算都會有較好的就業前景。

從技術體系結構來看，雲計算當前已經趨於成熟，雲計算也正在向全棧雲和智能雲方向發展，這也會進一步降低傳統企業利用雲計算進行創新的技術門檻。相比於早期的人才需求來說，在當前雲計算領域會更突出開發人員的需求量，比如PaaS相關的開發崗位就有較高的崗位附加值，而且未來大量的傳統科技公司，也需要把自身的業務PaaS化。

Ⅳ 本人菜鳥程序員，想知道到底什麼雲計算

雲計算就是將現有的計算機功能分成兩部分:數據處理存儲和輸入輸出兩部分.其中數據處理和儲存是依靠伺服器(雲)完成,在用戶手中的終端(電腦,平板,智能手機)只需負責輸入和輸出.
打個比方你要在手機上玩個大型游戲,你的手機無需cpu,內存和儲存空間,只需要網路上的伺服器提供cpu,內存,儲存空間幫你完成,你只需要接收運算好的數據就行.
雲計算的好處是由伺服器統一分配資源(cpu運算能力,內存,儲存空間),不浪費運算資源(家用電腦運算儲存資源基本上都處於閑置狀態).大大精簡用戶手中的客戶端(因為沒有cpu,內存,和儲存器),這樣電腦,手機可以做的更小,更便宜.而且運算能力可以無限提高(因為是由伺服器提供資源),而且價格便宜(你用了多少cpu時間,內存容量,儲存空間可以單獨付錢,比如cpu使用只有10%,但是你卻要100%cpu的錢,而用了雲計算則只需付你用的那10%的錢)
當然缺點也比較明顯:過於依賴網路,網路一癱瘓就什麼也幹不了,網速慢了也不行. 而且個人的數據是存儲於伺服器上的.有可能會泄露個人隱私.

Ⅵ 黑馬程序員Linux雲計算怎麼樣

雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶，Linux在此過程中非常重要；
像黑馬是不錯的

還有一個交大的，好像叫交大道初，就是可以不貸款O元入學，工作了交學費，全流程在大型IT企業內部學

Ⅶ 雲計算可以從事的行業有哪些

一、雲計算銷售，有針對某個雲產品的銷售，也有針對某個行業或者客戶類型(政務行業、教育行業、金融行業、交通行業等)的銷售。作為銷售人員，口才很重要，專業知識同樣重要。目前，大型企業紛紛上雲，中小企業也將在未來緊跟步伐，實現業務雲端化。怎麼在「上雲」大趨勢中尋找機會，需要銷售人員了解雲平台、雲產品、雲服務，以及企業上雲的優勢和好處，說服客戶使用你的雲產品/雲服務，節省企業成本，實現互利雙贏。二、雲計算售前工程師，雲計算售前工程師和雲計算銷售的區別在於，售前工程師更側重於「出點子」，針對客戶需求給出設計方案和解決方案，所以會比銷售多一些技術要求，為銷售談客戶提供一定的服務和支持。售前工程師的未來職業發展可以是針對不同場景下的橫向發展，也就是說，你對很多領域(如醫療、游戲、教育等行業)都有自己的理解，能提出有效的解決方案;也可以是針對同一行業的縱深發展，即精通某一領域，比如精通零售行業，下至小超市，上到全國連鎖店，甚至行業內知名品牌，都有非常豐富的經驗。PS：在有的小公司，雲計算售前工程師與雲計算銷售崗位其實是一個崗位，由一個人負責;在規模型企業，是分開來的。三、雲計算開發工程師，開發工程師就是大家熟悉的程序員，再簡單點說，就是敲代碼的。除去對技術的要求以外，雲計算開發工程師還需要了解怎麼在雲上高效開發，研究雲計算相關新技術應用到雲平台。雲計算開發工程師的的職責，就是開發，怎麼去把一個優質的產品「做」出來，改進產品性能，可擴展性、穩定性和安全性，同時要盡量減少bug的存在，消除版本落地的技術風險。

Ⅷ 雲計算通常採用什麼編程模式

1）MapRece

MapRece是Google公司的Jeff Dean等人提出的編程模型，用於大規模數據的處理和生成。從概念上講，MapRece處理一組輸入的key/value對(鍵值對)，產生另一組輸出的鍵值對。當前的軟體實現是指定一個Map(映射)函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定並發的Rece(化簡)函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。程序員只需要根據業務邏輯設計Map和Rece函數，具體的分布式、高並發機制由MapRece編程系統實現。

相信大家對MapRece相關機制已經比較熟悉，這里不做更深入的闡述。

MapRece在Google得到了廣泛應用，包括反向索引構建、分布式排序、Web訪問日誌分析、機器學習、基於統計的機器翻譯、文檔聚類等。

Hadoop——作為MapRece的開源實現——得到了Yahoo!、Facebook、IBM等大量公司的支持和應用。

2）Dryad

Dryad是Microsoft設計並實現的允許程序員使用集群或數據中心計算資源的數據並行處理編程系統。從概念上講，一個應用程序表示成一個有向無環圖(Directed Acyclic Graph，DAG)。頂點表示計算，應用開發人員針對頂點編寫串列程序，頂點之間的邊表示數據通道，用來傳輸數據，可採用文件、TCP管道和共享內存的FIFO等數據傳輸機制。Dryad類似Unix中的管道。如果把Unix中的管道看成一維，即數據流動是單向的，每一步計算都是單輸入單輸出，整個數據流是一個線性結構，那麼Dryad可以看成是二維的分布式管道，一個計算頂點可以有多個輸入數據流，處理完數據後，可以產生多個輸出數據流，一個Dryad作業是一個DAG。
3）Pregel

Pregel是Google提出的一個面向大規模圖計算的通用編程模型。許多實際應用中都涉及到大型的圖演算法，典型的如網頁鏈接關系、社交關系、地理位置圖、科研論文中的引用關系等，有的圖規模可達數十億的頂點和上萬億的邊。Pregel編程模型就是為了對這種大規模圖進行高效計算而設計。

Ⅸ 雲計算的要求高不高

我覺得如果你學雲計算的話，那麼對一個人的知識文化水平應該是具有很高的要求的，如果沒有這方面的能力，那麼學雲計算就是空口無憑。