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R語言命令逐行讀取並執行

發布時間:2022-09-24 05:53:48

❶ R語言如何按行讀取無序的TXT

r語言讀取.txt文件中的內容,採用函數read.table(「xxx.txt」,head=TRUE|FALSE); 其中head=TRUE表示含有屬性的標題,head=FALSE表示不含屬性的標題。下面以讀取exam0203.txt中的文件為例。
//exam0203.txt
Name Sex Age Height Weight
Alice F 13 56.5 84.0
Becka F 13 65.3 98.0
Gail F 14 64.3 90.0
Karen F 12 56.3 77.0
Kathey F 12 59.8 84.5
Mary F 15 66.5 112.0
Sandy F 11 51.3 50.5
Sharon F 15 62.5 112.5
Tammy F 14 62.8 102.5
Alfred M 14 69.0 112.5
Duke M 14 63.5 84.0
Guido M 15 67.0 133.0
James M 12 57.3 83.0
Jeffrey M 13 62.5 84.0
John M 12 59.0 99.5
Philip M 16 72.0 150.0
Robert M 12 64.8 128.0
Thomas M 11 57.5 85.0
William M 15 66.5 112.0
由於該文件第一行是屬性名稱,即是含標題的.txt,所以head=TRUE。然後,編寫.R腳本文件,如下:
//exam0203.R
setwd("G:\\myProject\\RDoc\\Unit1")
rt <- read.table("exam0203.txt",head=TRUE);rt
lm.sol <- lm(Weight~Height,data=rt)
summary(lm.sol)

❷ 如何利用r語言進行讀取數據文件,並繪制散點圖

首先,下載並安裝好R軟體。打開R軟體,可以看到R軟體主窗口。

2
為了方便編輯代碼,一般不在主窗口直接輸入程序。我們可以點擊「文件——新建程序腳本」,出現R編輯器。我們將在此輸入需要運行的命令

3
使用因子格式輸入數據。這里輸入兩組數據,以便後面說明詳細使用方法。

4
輸入命令plot(x),表示繪制序列x的散點圖。選中程序,右鍵,點擊「運行當前行或選中代碼」,運行程序。按F5鍵或者Ctrl+R鍵也可以實現。在圖標顯示框出現散點圖了。

5
輸入命令plot(x,y),其中x表示自變數,y是因變數,生成y關於x的散點圖。運行命令,即出現散點圖。

6
再增加一組數據,用coplot函數繪制多變數的散點圖。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下,x關於m的散點圖。

❸ R語言讀數據

殺殺

記錄一些R語言讀入數據的方法還有可能遇到的問題~

讀入數據時,需要先了解數據文件的類型(也就是看後綴)。一般就能夠知道數據的類型和分隔符等信息。
另外,如果能夠用excel預覽一下數據的話,可以先看看數據是否有行列名。有些數據會有兩列的行名,如基因名-基因id-表達值······,特殊的數據需要額外的處理。

還需要注意一下matrix和data.frame的數據結構,matrix中只能有一種數據類型,這意味著如果在讀入數據時不進行合適的處理,R會將數值強行讀成字元型,造成讀數據的錯誤。

當用excel存儲過之後,再用R處理時,會提示你行名重復,其實根本沒有重復。因此建議不要用excel保存這種數據,一定要編輯可以使用notepad++或者ultra edit等軟體。

-----正題分割線-----
read.xx的函數是R的內置函數,可以直接讀取,並且設置一些參數

這些函數讀取後都默認為data.frame,如果需要矩陣請使用as.matrix轉換。
一定要賦值,不然R語言會把大大的矩陣print出來。

如果是沒怎麼見過的類型:
這個函數會自動識別你的分隔符,並且把第一行設為列名,但是沒辦法指定行名,需要讀入以後自己設置

跟read.delim類似,可以讀各種類型的文件以及非常大的文件:

讀取後默認是一種data.table的數據類型,需要通過as.matrix/as.data.frame轉換後使用。

像perl語言一樣,逐行讀取數據具有很大的優勢
(萬一文件超多行對吧)對於那種幾個G的文件,全部讀進來可能會導致你的電腦死機,所以我們可以先讀幾百行進來看看,或者分批讀取,這樣不會佔用電腦太大內存,讀取方法和上文的一次性讀入有所不同-隨便找個文件舉例:

接下來繼續讀入數據,比如說我現在想讀4行,因為文件是txt類型,所以分隔設為\t

第一種:把excel中所有sheet的表格讀入為data.frame,並分別命名為每個sheet的名稱

---請忽略硬核打碼

第二種:把excel中所有sheet的表格讀入為矩陣,並放進一個list中

R語言批量讀文件
批量讀excel的xlsx文件原理是和讀其它文件一樣的。

學到了新的會持續更新喲~

❹ 如何利用r語言進行讀取數據文件,並繪制散點圖

首先,下載並安裝好R軟體。打開R軟體,可以看到R軟體主窗口。

2
為了方便編輯代碼,一般不在主窗口直接輸入程序。我們可以點擊「文件——新建程序腳本」,出現R編輯器。我們將在此輸入需要運行的命令。

3
使用因子格式輸入數據。這里輸入兩組數據,以便後面說明詳細使用方法。

4
輸入命令plot(x),表示繪制序列x的散點圖。選中程序,右鍵,點擊「運行當前行或選中代碼」,運行程序。按F5鍵或者Ctrl+R鍵也可以實現。在圖標顯示框出現散點圖了。

5
輸入命令plot(x,y),其中x表示自變數,y是因變數,生成y關於x的散點圖。運行命令,即出現散點圖。

6
再增加一組數據,用coplot函數繪制多變數的散點圖。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下,x關於m的散點圖。

7

❺ r語言怎麼讀取txt文件

1、r語言讀取txt文件的方法:首先根據下圖圖片中的命令代碼進行輸入

❻ R語言如何從外部讀取數據到R中

R語言如何從外部讀取數據到R中
R語言可以從鍵盤,文本,excel,access,資料庫,專業處理軟體sas

一、使用鍵盤的輸入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、讀入帶有分隔符文本格式的數據
data<-read.table(文件,header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多選項的
file()gzfile(),bzfile(),等一些壓縮文件以及url(http://,ftp://,smtp://)
例子:
默認的時候,字元串會自動使用factor轉化為數值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid",stringsAsFactors=FALSE)
三、將xls文件導入到R中
(1)將xls變成csv的格式導入
(2)在Windows系統中,你也可以使用RODBC包來訪問Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取網頁並且提取信息
五、導入spss數據
library(Hmisc)
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、導入SAS數據
將sas格式的數據轉換為csv格式的數據 然後用read.table()形式導入
七、導入關系型資料庫的數據
R中有多種面向關系型資料庫管理系統(DBMS)的介面,包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通過原生的資料庫驅動來提供訪問功能,另一些則是通過ODBC或JDBC來實現訪問的。
(1)使用ODBC的方式導入數據

❼ 在r語言中用什麼命令讀取全部數據

使用R語言的時候,如果是少量數據,不妨使用c()或其他函數進行創建;但是對於大量數據,最好還是先通過其他更方便的軟體創建數據文件,然後使用R讀入這個文件。
.csv是非常好的數據文件格式,跨平台支持非常好。我在Excel或者SPSS中創建的數據,只要存為csv格式,就可以使用幾乎任何數據處理軟體對這些數據進行處理了。使用通用格式在多人合作、不同版本兼容等常見行為中,優勢十分明顯。另外,之所以使用不同的數據處理軟體,第一,可以取長補短。比如有些工作SPSS很復雜的,可以用R語言幾行命令搞定。第二,可以進行軟體間處理結果對照,發現問題。
R語言中讀取外部文件的最基本函數是read.table(),還有用來讀csv的read.csv(), .csv是非常好的數據文件格式,跨平台支持非常好。。
輸入help(read.table)命令,就看到了關於數據輸入函數的說明。

❽ r語言晶元數據txt格式怎麼讀取

讀取數據,一般把數據文件放在工作目錄下面,然後使用命令:read.table("data.txt")就行了呀。

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